- कार्यक्रम विवरण
मशीन सीखने और डाटा खनन में मास्टर प्रोग्राम (macadamia)
कंप्यूटर साइन्स
↓कंप्यूटर साइन्स में म.एस.सी
↓मशीन लर्निंग और डाटा माइनिंग में मास्टर कार्यक्रम (Macadamia)
कंप्यूटर साइन्स में म.एस.सी at Aalto University School of Science फिनलॅंड , एस्पो. सारी जानकारी प्राप्त करे यहां स्कूल और कार्यक्रम के बारे मे! सम्पर्क करे प्रवेश कार्यलय १ बट्म मे.
मशीन लर्निंग और डाटा माइनिंग में मास्टर कार्यक्रम (Macadamia)
मशीन सीखने और डाटा खनन में मास्टर कार्यक्रम छात्रों को कम्प्यूटर साइंस, आईटी, और अब कम्प्यूटेशनल विज्ञान में और भविष्य में गर्म विषयों में से कुछ में मौलिक विशेषज्ञता देता है.
कार्यक्रम के सूचना और Aalto विश्वविद्यालय, फिनलैंड, अपनी अग्रणी और इस क्षेत्र में अनुसंधान और शिक्षा के लिए जाना जाता के कंप्यूटर विज्ञान विभाग द्वारा दिया जाता है. मास्टर विज्ञान की डिग्री के इस कार्यक्रम में दो साल की अवधि के दौरान प्राप्त स्नातकों को फिनलैंड या दुनिया चौड़ा में आईटी उद्योग में प्रवेश करने के लिए सक्षम बनाता है.
विभाग अनुसंधान सर्वश्रेष्ठ छात्रों के लिए वेतन के साथ और सहायकों मास्टर की थीसिस परियोजनाओं के रूप में गर्मियों में नौकरियों की पेशकश है. डिग्री भी गहरी और मशीन सीखने और डाटा खनन में अनुसंधान और विकास में रुचि रखने वालों के के लिए डॉक्टरेट के अध्ययन के लिए निर्बाध निरंतरता है.
कार्यक्रम विषय
मशीन सीखने और डाटा खनन में मास्टर कार्यक्रम आधुनिक कम्प्यूटेशनल डेटा विश्लेषण और मॉडलिंग के तरीके के एक मजबूत बुनियादी समझ देता है . यह उत्कृष्टता के दो केन्द्रों, फिनलैंड के अकादमी द्वारा मशीन सीखने और डाटा खनन में नियुक्त मजबूत अनुसंधान पर बनाता है. इन तरीकों को लागू और प्रक्रिया उद्योग से मोबाइल संचार को लेकर क्षेत्रों की एक विस्तृत विविधता में की जरूरत हैं. हाल ही गेंदबाज आवेदन क्षेत्रों में जैव सूचना विज्ञान, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान और प्राकृतिक भाषा संसाधन, और बहुविध इंटरफेस शामिल हैं.
Macadamia मास्टर कार्यक्रम पूर्णकालिक अध्ययन (120 ECTS क्रेडिट) के दो साल के होते हैं. अध्ययन में शामिल हैं:
- बुनियादी तकनीकों और मशीन सीखने और डाटा खनन के सिद्धांत
- आवेदन हमारे शोध से जुड़ा कंप्यूटर दृष्टि, जैव सूचना विज्ञान, neuroinformatics, और भाषा प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों पर पाठ्यक्रम
- समय पर अनुसंधान विषयों पर विशेष पाठ्यक्रम
- व्यावहारिक व्यायाम परियोजनाओं
- वैकल्पिक अध्ययन
कार्यक्रम डॉक्टरेट अध्ययन के लिए एक उत्कृष्ट आधार के रूप में अच्छी तरह के रूप में औद्योगिक अनुसंधान और developm प्रदान करता है ent काम. फिनिश शिक्षा प्रणाली में डॉक्टरेट अध्ययन के लिए प्रवेश एक मास्टर की डिग्री की आवश्यकता है.
और Macadamia छात्रों के लिए शिक्षण और पर्यवेक्षण के एक उत्साही और अनुभवी इस अनुसंधान के क्षेत्र में दुनिया के नेताओं की अध्यक्षता में समूह द्वारा दिया जाता है. वे उत्कृष्टता, अनुकूली सूचना अनुसंधान केंद्र और नॉलेज अनुसंधान केन्द्र के लिए डेटा से दो राष्ट्रीय केन्द्र हैं. मेजबान प्रयोगशाला कई फिनिश स्नातक स्कूलों में एक साथी है.
प्रवेश आवश्यकताएँ
Macadamia कार्यक्रम के लिए प्रवेश कसौटी एक उच्च गुणवत्ता वाले स्नातक डिग्री कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र (सूचना प्रौद्योगिकी, गणित, सांख्यिकी, भौतिकी और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग सहित) या समकक्ष अध्ययन अर्थात् में 180 ECTS क्रेडिट की एक न्यूनतम शामिल है, यह एक डिग्री होना चाहिए पूर्णकालिक अध्ययन के कम से कम तीन साल.
आवेदकों के एक ठोस ज्ञान होना चाहिए:
- गणित (रेखीय बीजगणित, कलन और / या असतत गणित)
- बुनियादी सिद्धांत संभावना है और आँकड़े
- बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल, एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं
निम्न में से कुछ का ज्ञान एक लाभ माना जाता है:
- यंत्र अधिगम
- डाटा खनन और पैटर्न की खोज
- प्रतिरूप अभिज्ञान
- कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण
- सिग्नल प्रोसेसिंग
- सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान
- गणितीय और सांख्यिकीय भौतिकी
- नरम कंप्यूटिंग, तंत्रिका अभिकलन, कम्प्यूटेशनल खुफिया
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- जैव सूचना विज्ञान
- neuroinformatics, कम्प्यूटेशनल तंत्रिका विज्ञान
- कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, प्राकृतिक भाषा संसाधन
- वैज्ञानिक अभिकलन, उच्च प्रदर्शन अभिकलन
- डेटाबेस
में सफलता जीआरई जनरल, जीआरई कम्प्यूटर साइंस, जीआरई गणित या जीमैट परीक्षण एक योग्यता माना जाता है.
आवेदन प्रणाली 3 जनवरी खुला है - 28 फरवरी 2011 को मास्टर कार्यक्रम के लिए सितंबर 2011 में शुरू .
अगर आप जय्दा जानकारी चाहते है या आपके पास प्रशन है,प्लीज फोर्म भरे.ये ४५ सेक पुरा होने मे लगता है
