मॉडलिंग के साथ एमएससी कम्प्यूटेशनल गणित

मॉडलिंग के साथ एमएससी कम्प्यूटेशनल गणित

इस कोर्स आधुनिक संख्यात्मक विश्लेषण में एक संपूर्ण ग्राउंडिंग प्रदान करता है है, मन में सैद्धांतिक और व्यावहारिक के बीच एक संतुलन रखते हुए. इस विषय के व्यावहारिक पहलुओं संख्यात्मक विश्लेषण के उन क्षेत्रों उद्योग में उपयोगी और अकादमिक स्टाफ, जिनमें से उनके अनुप्रयुक्त अनुसंधान और परामर्शी गतिविधियों के माध्यम से, विशेषज्ञ ज्ञान है गहन शिक्षा प्रदान करके बल दिया है. बेशक अन्य विश्वविद्यालयों में उन है कि यह संख्यात्मक तरीकों की एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल हैं से अलग है. इन तरीकों के कम्प्यूटेशनल पहलुओं पाठ्यक्रम में और अधिक प्रयोगशाला काम की शुरूआत से बल दिया है. मॉडलिंग विज्ञान, इंजीनियरिंग और वित्त से विविध विषयों पते.

पाठ्यक्रम सामग्री

मॉड्यूल (सभी कोर)

कम्प्यूटेशनल विधियों
; LaTeX2e: MATLAB प्रोग्रामिंग एक मार्क अप भाषा की धारणा, दस्तावेज़ शैली और संरचना, गणितीय टाइप बैठना, crossreferencing: अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल डेटा प्रकार और संरचनाओं, अंकगणितीय आपरेशनों, काम करता है, इनपुट और आउटपुट, इंटरफ़ेस प्रोग्रामिंग, ग्राफिक्स; जैसे, वर्दी meshes, संरचित meshes, त्रुटि Galerkin विधि, 2d - प्रसार, 2d गर्मी समीकरण, 2d-बाधा, अमेरिकी और यूरोपीय विकल्प, दंड के तरीकों, पहली तरह का अभिन्न समीकरणों के लिए सीमा तत्व Galerkin विधि: संख्यात्मक तरीकों के कार्यान्वयन estimators, अनुकूली संस्करणों, preconditioners.

 

PDEs के लिए संख्यात्मक और परिवर्तन संबंधी तरीके
अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल हैं: अण्डाकार समस्याओं के लिए परिमित तत्व तरीकों; Galerkin orthogonality और ऊर्जा के आदर्श में सबसे अच्छा सन्निकटन सहित परिमित तत्व प्रक्रिया का एक सार सिंहावलोकन, परिमित तत्व विधि के लिए त्रुटि विश्लेषण, समय पर निर्भर के लिए संख्यात्मक तरीकों पथरी की विविधताओं समस्याओं, च की उन्नत तकनीकों inite तत्व विधि.

Stochastic मॉडल और गणितीय वित्त
अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल हैं: stochastic प्रक्रियाओं, चलना यादृच्छिक, मार्कोव श्रृंखला, पॉसों प्रक्रिया और उसके रिश्तेदारों, आर्थिक और प्रायिकता पृष्ठभूमि, असतत समय में गणितीय वित्त, ब्राउनियन गति से, निरंतर समय में गणितीय वित्त.

गणितीय मॉडलिंग के तरीके
अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल हैं: मॉडल का विश्लेषण करने के तरीकों; मॉडल के उदाहरण, सीमा अभिन्न विधियों, अभिन्न समीकरणों मॉडलिंग के सिद्धांतों.

निबंध
शोध प्रबंध संख्यात्मक विश्लेषण अनुसंधान और स्टाफ के विशेषज्ञ के हितों अक्सर शोध प्रबंध किए गए विषयों में परिलक्षित होते हैं में एक लंबी परंपरा की स्थापना की है. हालांकि हमारे छात्रों को भी अपने स्वयं के शोध प्रबंध विषयों का सुझाव के लिए अनुमति दी जाती है. हाल के वर्षों से उदाहरणों में शामिल हैं:

• एक axisymmetric कंटेनर में द्रव स्लोशिंग
• इमारतों से हीट हानि
• Dynamical प्रणालियों के संख्यात्मक समाधान में contrived अराजकता

एक मास्टर की डिग्री यदि आप पाठ्यक्रम के सिखाया भाग पर आवश्यक मानक तक पहुँचने और आवश्यक मानक के एक शोध प्रबंध प्रस्तुत करने के लिए सम्मानित किया है. यदि आप आवश्यक मानक हासिल नहीं है, तो आप एक स्नातकोत्तर डिप्लोमा / स्नातकोत्तर या यदि पात्र ग्रेजुएट सर्टिफिकेट / स्नातकोत्तर की उपाधि से सम्मानित किया जा सकता है.

प्रवेश आवश्यकताएँ

गणित में कम से कम एक 2:02 की डिग्री या एक उच्च गणित सामग्री के साथ एक विषय

मॉडलिंग के साथ एमएससी कम्प्यूटेशनल गणित

इस कोर्स आधुनिक संख्यात्मक विश्लेषण में एक संपूर्ण ग्राउंडिंग प्रदान करता है है, मन में सैद्धांतिक और व्यावहारिक के बीच एक संतुलन रखते हुए. इस विषय के व्यावहारिक पहलुओं संख्यात्मक विश्लेषण के उन क्षेत्रों उद्योग में उपयोगी और अकादमिक स्टाफ, जिनमें से उनके अनुप्रयुक्त अनुसंधान और परामर्शी गतिविधियों के माध्यम से, विशेषज्ञ ज्ञान है गहन शिक्षा प्रदान करके बल दिया है. बेशक अन्य विश्वविद्यालयों में उन है कि यह संख्यात्मक तरीकों की एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल हैं से अलग है. इन तरीकों के कम्प्यूटेशनल पहलुओं पाठ्यक्रम में और अधिक प्रयोगशाला काम की शुरूआत से बल दिया है. मॉडलिंग विज्ञान, इंजीनियरिंग और वित्त से विविध विषयों पते.

पाठ्यक्रम सामग्री

मॉड्यूल (सभी कोर)

कम्प्यूटेशनल विधियों
; LaTeX2e: MATLAB प्रोग्रामिंग एक मार्क अप भाषा की धारणा, दस्तावेज़ शैली और संरचना, गणितीय टाइप बैठना, crossreferencing: अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल डेटा प्रकार और संरचनाओं, अंकगणितीय आपरेशनों, काम करता है, इनपुट और आउटपुट, इंटरफ़ेस प्रोग्रामिंग, ग्राफिक्स; जैसे, वर्दी meshes, संरचित meshes, त्रुटि Galerkin विधि, 2d - प्रसार, 2d गर्मी समीकरण, 2d-बाधा, अमेरिकी और यूरोपीय विकल्प, दंड के तरीकों, पहली तरह का अभिन्न समीकरणों के लिए सीमा तत्व Galerkin विधि: संख्यात्मक तरीकों के कार्यान्वयन estimators, अनुकूली संस्करणों, preconditioners.

 

PDEs के लिए संख्यात्मक और परिवर्तन संबंधी तरीके
अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल हैं: अण्डाकार समस्याओं के लिए परिमित तत्व तरीकों; Galerkin orthogonality और ऊर्जा के आदर्श में सबसे अच्छा सन्निकटन सहित परिमित तत्व प्रक्रिया का एक सार सिंहावलोकन, परिमित तत्व विधि के लिए त्रुटि विश्लेषण, समय पर निर्भर के लिए संख्यात्मक तरीकों पथरी की विविधताओं समस्याओं, च की उन्नत तकनीकों inite तत्व विधि.

Stochastic मॉडल और गणितीय वित्त
अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल हैं: stochastic प्रक्रियाओं, चलना यादृच्छिक, मार्कोव श्रृंखला, पॉसों प्रक्रिया और उसके रिश्तेदारों, आर्थिक और प्रायिकता पृष्ठभूमि, असतत समय में गणितीय वित्त, ब्राउनियन गति से, निरंतर समय में गणितीय वित्त.

गणितीय मॉडलिंग के तरीके
अध्ययन के मुख्य विषयों में शामिल हैं: मॉडल का विश्लेषण करने के तरीकों; मॉडल के उदाहरण, सीमा अभिन्न विधियों, अभिन्न समीकरणों मॉडलिंग के सिद्धांतों.

निबंध
शोध प्रबंध संख्यात्मक विश्लेषण अनुसंधान और स्टाफ के विशेषज्ञ के हितों अक्सर शोध प्रबंध किए गए विषयों में परिलक्षित होते हैं में एक लंबी परंपरा की स्थापना की है. हालांकि हमारे छात्रों को भी अपने स्वयं के शोध प्रबंध विषयों का सुझाव के लिए अनुमति दी जाती है. हाल के वर्षों से उदाहरणों में शामिल हैं:

• एक axisymmetric कंटेनर में द्रव स्लोशिंग
• इमारतों से हीट हानि
• Dynamical प्रणालियों के संख्यात्मक समाधान में contrived अराजकता

एक मास्टर की डिग्री यदि आप पाठ्यक्रम के सिखाया भाग पर आवश्यक मानक तक पहुँचने और आवश्यक मानक के एक शोध प्रबंध प्रस्तुत करने के लिए सम्मानित किया है. यदि आप आवश्यक मानक हासिल नहीं है, तो आप एक स्नातकोत्तर डिप्लोमा / स्नातकोत्तर या यदि पात्र ग्रेजुएट सर्टिफिकेट / स्नातकोत्तर की उपाधि से सम्मानित किया जा सकता है.

प्रवेश आवश्यकताएँ

गणित में कम से कम एक 2:02 की डिग्री या एक उच्च गणित सामग्री के साथ एक विषय