विज्ञान लागू गणित के मास्टर

विज्ञान अनुप्रयुक्त गणित के मास्टर

अनुप्रयुक्त गणित में विज्ञान कार्यक्रम के मास्टर छात्रों के लिए गणित में या एक गणित में एक पर्याप्त रूप से उन्नत पृष्ठभूमि प्रदान क्षेत्र में एक स्नातक 's डिग्री होने का मतलब है.

टीयू डेल्फ़्ट के अनुप्रयुक्त गणित में विज्ञान की डिग्री के स्नातक चयन बिना एमएससी कार्यक्रम के लिए प्रवेश द्वार देता है. एक ही बीएससी गणित (एप्लाइड) में अन्य डच विश्वविद्यालयों से डिग्री करने के लिए और इंपीरियल कॉलेज लंदन, ETH ज्यूरिख और RWTH आकिन से इसी डिग्री के लिए लागू होता है इसके अलावा प्रवेश के विषय में जानकारी टीयू डेल्फ़्ट के प्रवेश कार्यालय से प्राप्त किया जा सकता है अध्ययन सलाहकारों से. या अनुप्रयुक्त गणित में अध्ययन के निदेशक से.

अनुप्रयुक्त गणित में एमएससी कार्यक्रम के उद्देश्य के लिए लागू गणित के एक संपूर्ण ज्ञान के साथ छात्रों को प्रदान और विज्ञान और इंजीनियरिंग के क्षेत्र में समस्याओं के लिए गणित के तरीकों और उपकरणों को लागू करने में अपनी विशेषज्ञता विकसित करना है. इस के लिए यह महत्वपूर्ण है कि छात्रों अनुकार में एक व्यापक अनुभव है और इन मॉडलों के गणितीय विश्लेषण और परिणामों के कार्यान्वयन में इस तरह की समस्याओं के गणितीय मॉडलिंग, प्राप्त. इसके अलावा, वे अंतर्निहित गणितीय सिद्धांत में पर्याप्त जानकारी है क्रम में गणितीय नए तरीकों और तकनीकों को विकसित अगर जरूरत में सक्षम होना चाहिए.

यह एक दो साल के पूर्णकालिक कार्यक्रम के लिए एक मास्टर की थीसिस के साथ निष्कर्ष निकाला जा सकता है. कुल 120 ईसी कार्यक्रम मात्रा में. इस मास्टर कार्यक्रम के अंतर्गत छात्र निम्नलिखित विशेषज्ञताओं में से एक चुन सकते हैं.

• कम्प्यूटेशनल विज्ञान और इंजीनियरिंग

• संभाव्यता, जोखिम, और सांख्यिकी

विशेषज्ञताओं

छात्र तो दो निम्नलिखित विशेषज्ञताओं में से एक चुन सकते हैं.

कम्प्यूटेशनल विज्ञान और इंजीनियरिंग (सीएसई)

सीएसई के एक तेजी से बढ़ इंजीनियरिंग, गणित और कंप्यूटर विज्ञान के लिए लिंक के साथ अध्ययन के multidisciplinary क्षेत्र है . इस विशेषज्ञता और विज्ञान और इंजीनियरिंग के क्षेत्र में उत्पन्न होने वाली समस्याओं, इस तरह के मॉडल के गणितीय विश्लेषण और गणितीय नए तरीकों और तकनीकों इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए के विकास के गणितीय मॉडलिंग अनुकरण पर केंद्रित है. गणितीय भौतिकी, विश्लेषण, संख्यात्मक विश्लेषण, अनुकूलन और गणितीय सिस्टम थ्योरी: इस विशेषज्ञता निम्नलिखित विषय शामिल हैं.

दांव पर प्रमुख औद्योगिक और आर्थिक हितों हैं जब यह गणितीय मॉडलिंग करने के लिए आता है के बाद से गुण (अभी तक) नहीं तकनीकी या शारीरिक प्रणालियों का एहसास है और भविष्यवाणी की जा सकती है बेहतर अनुकूलित कम्प्यूटेशनल और गणितीय मॉडल का उपयोग कर. इसलिए विशेषज्ञों के लिए एक बड़ी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों में, विशेष रूप से मांग है. इसके अलावा, गणितीय वित्त में अग्रिम वित्तीय संस्थानों में लागू गणितज्ञों के लिए एक मांग पैदा की है.

प्रायिकता जोखिम, और सांख्यिकी (पीआरएस)

पीआरएस मॉडलिंग और जो अनिश्चितता द्वारा विशेषता है विज्ञान और इंजीनियरिंग में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के गणितीय विश्लेषण पर केंद्रित है. Randomness कई सफल गणितीय मॉडल के लिए एक अनिवार्य अंग है.इस एमएससी कार्यक्रम छात्रों तकनीकों और सिद्धांतों के लिए randomness के साथ सौदा करने के प्रयास अंतर्निहित की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ परिचित हो जाएगा. विशेषज्ञता निम्नलिखित विषयों: एप्लाइड संभाव्यता, सांख्यिकी, और जोखिम विश्लेषण शामिल हैं.

वहाँ randomness में विशेषज्ञों ' के लिए समाज के कई अलग अलग क्षेत्रों में भारी मांग है. सामान्यतया, इस विशेषज्ञता के छात्रों के अच्छी तरह से सरकार या अर्द्ध सरकार एजेंसियों, बैंकों और वित्तीय संस्थानों, उद्योग, अनुसंधान प्रयोगशालाओं और बहुराष्ट्रीय कंपनियों में रोजगार के लिए तैयार है.

विज्ञान अनुप्रयुक्त गणित के मास्टर

अनुप्रयुक्त गणित में विज्ञान कार्यक्रम के मास्टर छात्रों के लिए गणित में या एक गणित में एक पर्याप्त रूप से उन्नत पृष्ठभूमि प्रदान क्षेत्र में एक स्नातक 's डिग्री होने का मतलब है.

टीयू डेल्फ़्ट के अनुप्रयुक्त गणित में विज्ञान की डिग्री के स्नातक चयन बिना एमएससी कार्यक्रम के लिए प्रवेश द्वार देता है. एक ही बीएससी गणित (एप्लाइड) में अन्य डच विश्वविद्यालयों से डिग्री करने के लिए और इंपीरियल कॉलेज लंदन, ETH ज्यूरिख और RWTH आकिन से इसी डिग्री के लिए लागू होता है इसके अलावा प्रवेश के विषय में जानकारी टीयू डेल्फ़्ट के प्रवेश कार्यालय से प्राप्त किया जा सकता है अध्ययन सलाहकारों से. या अनुप्रयुक्त गणित में अध्ययन के निदेशक से.

अनुप्रयुक्त गणित में एमएससी कार्यक्रम के उद्देश्य के लिए लागू गणित के एक संपूर्ण ज्ञान के साथ छात्रों को प्रदान और विज्ञान और इंजीनियरिंग के क्षेत्र में समस्याओं के लिए गणित के तरीकों और उपकरणों को लागू करने में अपनी विशेषज्ञता विकसित करना है. इस के लिए यह महत्वपूर्ण है कि छात्रों अनुकार में एक व्यापक अनुभव है और इन मॉडलों के गणितीय विश्लेषण और परिणामों के कार्यान्वयन में इस तरह की समस्याओं के गणितीय मॉडलिंग, प्राप्त. इसके अलावा, वे अंतर्निहित गणितीय सिद्धांत में पर्याप्त जानकारी है क्रम में गणितीय नए तरीकों और तकनीकों को विकसित अगर जरूरत में सक्षम होना चाहिए.

यह एक दो साल के पूर्णकालिक कार्यक्रम के लिए एक मास्टर की थीसिस के साथ निष्कर्ष निकाला जा सकता है. कुल 120 ईसी कार्यक्रम मात्रा में. इस मास्टर कार्यक्रम के अंतर्गत छात्र निम्नलिखित विशेषज्ञताओं में से एक चुन सकते हैं.

• कम्प्यूटेशनल विज्ञान और इंजीनियरिंग

• संभाव्यता, जोखिम, और सांख्यिकी

विशेषज्ञताओं

छात्र तो दो निम्नलिखित विशेषज्ञताओं में से एक चुन सकते हैं.

कम्प्यूटेशनल विज्ञान और इंजीनियरिंग (सीएसई)

सीएसई के एक तेजी से बढ़ इंजीनियरिंग, गणित और कंप्यूटर विज्ञान के लिए लिंक के साथ अध्ययन के multidisciplinary क्षेत्र है . इस विशेषज्ञता और विज्ञान और इंजीनियरिंग के क्षेत्र में उत्पन्न होने वाली समस्याओं, इस तरह के मॉडल के गणितीय विश्लेषण और गणितीय नए तरीकों और तकनीकों इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए के विकास के गणितीय मॉडलिंग अनुकरण पर केंद्रित है. गणितीय भौतिकी, विश्लेषण, संख्यात्मक विश्लेषण, अनुकूलन और गणितीय सिस्टम थ्योरी: इस विशेषज्ञता निम्नलिखित विषय शामिल हैं.

दांव पर प्रमुख औद्योगिक और आर्थिक हितों हैं जब यह गणितीय मॉडलिंग करने के लिए आता है के बाद से गुण (अभी तक) नहीं तकनीकी या शारीरिक प्रणालियों का एहसास है और भविष्यवाणी की जा सकती है बेहतर अनुकूलित कम्प्यूटेशनल और गणितीय मॉडल का उपयोग कर. इसलिए विशेषज्ञों के लिए एक बड़ी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों में, विशेष रूप से मांग है. इसके अलावा, गणितीय वित्त में अग्रिम वित्तीय संस्थानों में लागू गणितज्ञों के लिए एक मांग पैदा की है.

प्रायिकता जोखिम, और सांख्यिकी (पीआरएस)

पीआरएस मॉडलिंग और जो अनिश्चितता द्वारा विशेषता है विज्ञान और इंजीनियरिंग में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के गणितीय विश्लेषण पर केंद्रित है. Randomness कई सफल गणितीय मॉडल के लिए एक अनिवार्य अंग है.इस एमएससी कार्यक्रम छात्रों तकनीकों और सिद्धांतों के लिए randomness के साथ सौदा करने के प्रयास अंतर्निहित की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ परिचित हो जाएगा. विशेषज्ञता निम्नलिखित विषयों: एप्लाइड संभाव्यता, सांख्यिकी, और जोखिम विश्लेषण शामिल हैं.

वहाँ randomness में विशेषज्ञों ' के लिए समाज के कई अलग अलग क्षेत्रों में भारी मांग है. सामान्यतया, इस विशेषज्ञता के छात्रों के अच्छी तरह से सरकार या अर्द्ध सरकार एजेंसियों, बैंकों और वित्तीय संस्थानों, उद्योग, अनुसंधान प्रयोगशालाओं और बहुराष्ट्रीय कंपनियों में रोजगार के लिए तैयार है.