एमएससी आंकड़े और डाटा खनन

एमएससी सांख्यिकी और डाटा माइनिंग, 120 क्रेडिट

डेटाबेस का तेजी से विकास विशाल नए संसाधनों के साथ व्यापार के लोगों और वैज्ञानिकों को प्रदान करता है. इस कार्यक्रम - सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के बीच इंटरफेस पर - छात्रों पैटर्न और बड़े और जटिल डेटासेट में रुझानों खोजने के लिए मदद करेगा, और सूचना और ज्ञान में डेटा बारी.

सांख्यिकी एवं डाटा माइनिंग अद्वितीय कैरियर के अवसरों के साथ एक कार्यक्रम है. को संगठित करने और डेटा का विश्लेषण के तरीकों में अधिक से अधिक शक्तिशाली हो रही है, और इस डाटा खनन और बेहद फायदेमंद आँकड़ों के बीच तालमेल बनाता है. आर्थिक लेनदेन, ग्राहक डेटा, व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड और पर्यावरण डेटा सिर्फ भारी पूरी तरह से परीक्षा का इंतजार कर डेटाबेस की सामग्री के कुछ उदाहरण हैं.

कार्यक्रम निजी उद्यमों और सरकारी एजेंसियों में डेटा विश्लेषण के साथ पेशेवर काम के लिए छात्रों को तैयार करता है. यह भी छात्रों के लिए जो आंकड़े या कंप्यूटर विज्ञान में शोधकर्ताओं के रूप में एक कैरियर का पीछा करने की ख्वाहिश के लिए एक आदर्श पृष्ठभूमि प्रदान कर सकते हैं.

कार्यक्रम के आँकड़ों में एक ठोस पृष्ठभूमि के साथ छात्रों के लिए बनाया गया है, कंप्यूटर विज्ञान या गणित के लागू है, और एक आकांक्षा डेटा विश्लेषण के बारे में अधिक जानने के लिए. सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के बीच इंटरफेस में होने के नाते, यह कौशल कि पारंपरिक अनुशासन उन्मुख कार्यक्रमों में हासिल नहीं किया जा सकता है प्रदान करता है. फोकस डेटा विश्लेषण के आवेदन पर है, लेकिन अंतर्निहित सिद्धांत भी काफी जगह दी जाती है.

डाटा खनन पाठ्यक्रम को कवर, भविष्यवाणी, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और संघ विश्लेषण कार्यक्रम के मुख्य गठन. विजुअलाइजेशन, सर्वेक्षण नमूना और विज्ञान के सिद्धांत का भी अनिवार्य. पाठ्यक्रम और प्रोफ़ाइल (आंकड़े या कंप्यूटर विज्ञान में) कोर्स और मास्टर की थीसिस परियोजना सहायक विशिष्ट अनुप्रयोगों की ओर कार्यक्रम दर्जी के लिए छात्रों को सक्षम बनाता है.

विशिष्ट आवश्यकताओं

कम से कम 90 क्रेडिट के साथ एक स्नातक डिग्री, यानी पूरे समय अध्ययन के 18 महीने, गणित में, गणित, सांख्यिकी या कंप्यूटर विज्ञान लागू होता है. गणित में स्नातक पाठ्यक्रमों दोनों पथरी और रैखिक बीजगणित शामिल होना चाहिए. बुनियादी आंकड़े और कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक पाठ्यक्रमों भी आवश्यक हैं.

प्रत्येक आवेदक आशय पत्र अंग्रेजी में लिखा है, समझा क्यों वे इस कार्यक्रम के अध्ययन करना चाहते हैं, और उनके स्नातक की निबंध या परियोजना का एक सारांश लगा देना चाहिए. यदि आवेदकों एक डिग्री है कि एक स्नातक निबंध या परियोजना शामिल नहीं है पकड़ है, उनके आशय का पत्र पिछले अध्ययनों और किसी भी शैक्षणिक गतिविधियों है कि मालिक के लिए लागू कार्यक्रम से जुड़े हुए हैं का वर्णन करना चाहिए.

एमएससी सांख्यिकी और डाटा माइनिंग, 120 क्रेडिट

डेटाबेस का तेजी से विकास विशाल नए संसाधनों के साथ व्यापार के लोगों और वैज्ञानिकों को प्रदान करता है. इस कार्यक्रम - सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के बीच इंटरफेस पर - छात्रों पैटर्न और बड़े और जटिल डेटासेट में रुझानों खोजने के लिए मदद करेगा, और सूचना और ज्ञान में डेटा बारी.

सांख्यिकी एवं डाटा माइनिंग अद्वितीय कैरियर के अवसरों के साथ एक कार्यक्रम है. को संगठित करने और डेटा का विश्लेषण के तरीकों में अधिक से अधिक शक्तिशाली हो रही है, और इस डाटा खनन और बेहद फायदेमंद आँकड़ों के बीच तालमेल बनाता है. आर्थिक लेनदेन, ग्राहक डेटा, व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड और पर्यावरण डेटा सिर्फ भारी पूरी तरह से परीक्षा का इंतजार कर डेटाबेस की सामग्री के कुछ उदाहरण हैं.

कार्यक्रम निजी उद्यमों और सरकारी एजेंसियों में डेटा विश्लेषण के साथ पेशेवर काम के लिए छात्रों को तैयार करता है. यह भी छात्रों के लिए जो आंकड़े या कंप्यूटर विज्ञान में शोधकर्ताओं के रूप में एक कैरियर का पीछा करने की ख्वाहिश के लिए एक आदर्श पृष्ठभूमि प्रदान कर सकते हैं.

कार्यक्रम के आँकड़ों में एक ठोस पृष्ठभूमि के साथ छात्रों के लिए बनाया गया है, कंप्यूटर विज्ञान या गणित के लागू है, और एक आकांक्षा डेटा विश्लेषण के बारे में अधिक जानने के लिए. सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के बीच इंटरफेस में होने के नाते, यह कौशल कि पारंपरिक अनुशासन उन्मुख कार्यक्रमों में हासिल नहीं किया जा सकता है प्रदान करता है. फोकस डेटा विश्लेषण के आवेदन पर है, लेकिन अंतर्निहित सिद्धांत भी काफी जगह दी जाती है.

डाटा खनन पाठ्यक्रम को कवर, भविष्यवाणी, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और संघ विश्लेषण कार्यक्रम के मुख्य गठन. विजुअलाइजेशन, सर्वेक्षण नमूना और विज्ञान के सिद्धांत का भी अनिवार्य. पाठ्यक्रम और प्रोफ़ाइल (आंकड़े या कंप्यूटर विज्ञान में) कोर्स और मास्टर की थीसिस परियोजना सहायक विशिष्ट अनुप्रयोगों की ओर कार्यक्रम दर्जी के लिए छात्रों को सक्षम बनाता है.

विशिष्ट आवश्यकताओं

कम से कम 90 क्रेडिट के साथ एक स्नातक डिग्री, यानी पूरे समय अध्ययन के 18 महीने, गणित में, गणित, सांख्यिकी या कंप्यूटर विज्ञान लागू होता है. गणित में स्नातक पाठ्यक्रमों दोनों पथरी और रैखिक बीजगणित शामिल होना चाहिए. बुनियादी आंकड़े और कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक पाठ्यक्रमों भी आवश्यक हैं.

प्रत्येक आवेदक आशय पत्र अंग्रेजी में लिखा है, समझा क्यों वे इस कार्यक्रम के अध्ययन करना चाहते हैं, और उनके स्नातक की निबंध या परियोजना का एक सारांश लगा देना चाहिए. यदि आवेदकों एक डिग्री है कि एक स्नातक निबंध या परियोजना शामिल नहीं है पकड़ है, उनके आशय का पत्र पिछले अध्ययनों और किसी भी शैक्षणिक गतिविधियों है कि मालिक के लिए लागू कार्यक्रम से जुड़े हुए हैं का वर्णन करना चाहिए.