आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डाटा साइंस में एमएससी

सामान्य

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कार्यक्रम विवरण

जिस तरह 100 साल पहले बिजली ने दूरगामी बदलाव लाए थे, उसी तरह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने मौलिक रूप से हमारे जीवन को बदलना शुरू कर दिया है। एआई औद्योगिक क्रांति का अगला चरण है और इसने हमारे समाज में खुद को मजबूती से स्थापित किया है। उद्योग की लगभग सभी शाखाएँ अपने एल्गोरिदम के माध्यम से चल रहे परिवर्तन से प्रभावित हुई हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस प्रोग्राम के मास्टर एआई को विकसित करने और विकसित करने वाले विशेषज्ञों के लिए आवश्यक व्यापक और गहन कौशल के साथ छात्रों को प्रदान करके इस परिवर्तन को संबोधित करते हैं। इसके अलावा, डेटा विज्ञान इस अध्ययन कार्यक्रम का एक अभिन्न हिस्सा है। AI विशेषज्ञों को भारी मात्रा में डेटा प्राप्त करने, संसाधित करने और संग्रहीत करने में सक्षम होना चाहिए, जो AI और विकास प्रक्रियाओं की जड़ में है।

इस क्षेत्र में मास्टर कार्यक्रमों के लिए अद्वितीय, एकीकृत इंटर्नशिप है जिसे छात्रों को पूरा करने की आवश्यकता होती है और उन्हें अभ्यास करने के लिए सिद्धांत रखने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, MAID अध्ययन कार्यक्रम सहकारी शिक्षण, अनुसंधान और शिक्षण के यूरोपीय संघ के लक्ष्यों को मजबूत करने का कार्य करता है। अध्ययन कार्यक्रम की सीमा पार प्रकृति के कारण, क्षेत्रीय उच्च तकनीक कंपनियों में इसकी विशिष्टता और इसके अंतर्राष्ट्रीय चरित्र, छात्रों को न केवल इस क्षेत्र में विशेषज्ञता और अभ्यास मिलेगा, बल्कि एक विविध छात्र निकाय से लाभ होगा जो इंटरकल्चरल योग्यता को बढ़ावा देगा। नवाचार के लिए एक ठोस आधार प्रदान करते हैं।

कोर्स फैक्ट शीट

  • डिग्री: मास्टर ऑफ साइंस (एमएससी)
  • अवधि: 4 सेमेस्टर (2 वर्ष)
  • प्रारंभ करें: मार्च (ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर)
  • स्थान: Deggendorf
  • पाठ्यक्रम भाषा: 100% अंग्रेजी
  • कोर्स हाइलाइट्स:
    • एक संयुक्त डिग्री कार्यक्रम, एक मिनट के साथ। दक्षिण बोहेमिया (सेस्के बुडेजोविस / बुडविस), चेक गणराज्य में 1 अनिवार्य सेमेस्टर
    • अनिवार्य इंटर्नशिप
  • प्रवेश की आवश्यकताएं:
  • एअर इंडिया, डेटा साइंस, कंप्यूटर साइंस या निकट संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री
  • एआई या डेटा साइंस पाठ्यक्रमों से न्यूनतम 18 ECTS
  • अंग्रेजी स्तर बी 2
  • शुल्क: कोई ट्यूशन फीस नहीं, प्रति सेमेस्टर केवल 62 छात्र सेवा शुल्क
  • संपर्क: DIT में अध्ययन के बारे में सामान्य पूछताछ: welcome@th-deg.de

विकास संभावना

सॉफ्टवेयर इंजीनियर - एआई विशेषज्ञ

  • सिस्टम आर्किटेक्ट - एआई विशेषज्ञ
  • मशीन सीखने वाला इंजीनियर
  • मशीन सीखने शोधकर्ता
  • आँकड़े वाला वैज्ञानिक
  • तथ्य विश्लेषक
  • सॉफ्टवेयर और सिस्टम डिजाइनर
  • आईटी प्रबंधक
  • शोधकर्ता
  • सॉफ्टवेयर डेवलपर
  • सॉफ्टवेयर विश्लेषक
  • बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) डेवलपर
  • बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) अधिकारी

विषय अवलोकन

व्याख्यान और पाठ्यक्रमों का अवलोकन, स्नातक डिग्री एप्लाइड कंप्यूटर साइंसेज में SWS (सेमेस्टरवोचेनस्टंडन = साप्ताहिक घंटे / सेमेस्टर) और ECTS (यूरोपीय क्रेडिट ट्रांसफर और संचय प्रणाली)।

सेमेस्टर 1 SWS ECTS
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट 4 5
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक फंडामेंटल 6 8
उन्नत मशीन लर्निंग 4 5
वैकल्पिक 1 * 4 5
वैकल्पिक 2 * 4 5
जर्मन या चेक 2 2
सेमेस्टर 2 (दक्षिण बोहेमिया विश्वविद्यालय में) SWS ECTS
सूचना सिद्धांत 3 4
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस के लिए गणित 4 6
कंप्यूटर का ज्ञान 3 4
वितरित एल्गोरिदम 3 4
उन्नत-डेटा संग्रहण और विश्लेषण 4 6
समानांतर प्रोग्रामिंग और कम्प्यूटिंग 3 4
जर्मन या चेक 2 2
सेमेस्टर 3 SWS ECTS
इंटर्नशिप - 20
ऐच्छिक 3 * 4 5
वैकल्पिक 4 * 4 5
सेमेस्टर 4 SWS ECTS
AI में उन्नत विषय 4 5
मास्टर संगोष्ठी - 20
मास्टर थीसिस - 5

* सभी 4 ऐच्छिक MAID अध्ययन समन्वयक के परामर्श से चुना जाना चाहिए। ऐ और / या डेटा विज्ञान के लिए ऐच्छिक की प्रासंगिकता होनी चाहिए।

अंतिम नवम्बर 2020 अद्यतन.

स्कूल परिचय

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... और अधिक पढ़ें

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. कम पढ़ें
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