एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स और डेटामाइनिंग में पीजीडीआईपी / एमएससी व्यवसाय, वाणिज्य और अन्य अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण कौशल के साथ छात्रों को प्रदान करने वाले अध्ययन का व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक कार्यक्रम है।

एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स और डाटामाइनिंग में पीजीडीआईपी / एमएससी एक साल का पढ़ाया जाने वाला प्रोग्राम है जो स्कूल ऑफ मैथमेटिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स द्वारा चलाया जाता है। यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए लक्षित है, जिनमें मात्रात्मक तत्वों की एक अच्छी डिग्री है, जो सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण कौशल हासिल करना चाहते हैं।

हाइलाइट

  • व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक पाठ्यक्रम।
  • पाठ्यक्रम सामग्री वाणिज्यिक विश्लेषण क्षेत्र की आवश्यकताओं के साथ संरेखित है।
  • व्यावसायिक भागीदारों द्वारा शोध प्रबंध विषय उत्पन्न किए जाते हैं।
  • शिक्षण में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वाणिज्यिक सॉफ़्टवेयर पैकेज (एसएएस, एसपीएसएस) शामिल हैं।
  • लोकप्रिय ओपन-सोर्स टूल (R) का भी उपयोग किया जाता है।

शिक्षण प्रारूप

कार्यक्रम में सिखाए गए घटकों के साथ दो सेमेस्टर होते हैं जिसमें निरंतर मूल्यांकन के बड़े अनुपात के साथ लघु, गहन पाठ्यक्रमों का मिश्रण होता है और अंत-सेमेस्टर परीक्षाओं के साथ अधिक पारंपरिक व्याख्यान पाठ्यक्रम होते हैं।

एमएससी पर उन लोगों के लिए, पढ़ा हुआ घटक पाठ्यक्रम के अंतिम तीन महीनों के दौरान एक शोध प्रबंध परियोजना के बाद होगा।

गणित और सांख्यिकी स्कूल व्यक्तिगत कंप्यूटर और लैपटॉप, एक समानांतर कंप्यूटर और एक साइट पर पुस्तकालय से सुसज्जित है।

मॉड्यूल

इस कार्यक्रम के मॉड्यूल में वितरण और मूल्यांकन के अलग-अलग तरीके हैं।

अनिवार्य

  • उन्नत डेटा विश्लेषण: उन स्थितियों के लिए आधुनिक मॉडलिंग विधियों को शामिल करता है जहां डेटा सामान्य सांख्यिकीय मॉडल की मान्यताओं को पूरा करने में विफल रहता है और सरल उपाय पर्याप्त नहीं होते हैं।
  • अनुप्रयुक्त बहुभिन्नरूपी विश्लेषण: बहुभिन्नरूपी डेटा के अनुप्रयुक्त विश्लेषण में परिचयात्मक और उन्नत प्रशिक्षण।
  • सांख्यिकी में कम्प्यूटिंग: कंप्यूटर प्रोग्रामिंग कौशल सिखाने का लक्ष्य है, जिसमें सांख्यिकीय कंप्यूटिंग पर जोर देने के साथ अच्छे प्रोग्रामिंग अभ्यास के सिद्धांत शामिल हैं।
  • परिचयात्मक डेटा विश्लेषण: वाणिज्यिक विश्लेषण के लिए प्रासंगिक सांख्यिकीय अवधारणाओं और विश्लेषण विधियों को शामिल किया गया है।
  • नॉलेज डिस्कवरी एंड डाटामाइनिंग: "डाटामाइनिंग" के बैनर तले पाई जाने वाली कई पद्धतियों को शामिल करती है, सैद्धांतिक दृष्टिकोण से निर्माण करती है लेकिन अंततः व्यावहारिक अनुप्रयोग सिखाती है।
  • डेटा विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर: सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के व्यावहारिक कंप्यूटिंग पहलुओं को कवर करता है जो वाणिज्यिक क्षेत्र में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले पैकेजों पर केंद्रित है।
  • सांख्यिकीय मॉडलिंग: रैखिक मॉडल और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के मुख्य पहलुओं को शामिल करता है।

ऐच्छिक

छात्र एक वैकल्पिक मॉड्यूल चुनते हैं, जिसे स्कूल के मॉड्यूल से 3000 या ऊपर के स्तर पर चुना जा सकता है।

स्नातक स्तर के मॉड्यूल

  • बायेसियन इंट्रेंस
  • गणित में कम्प्यूटिंग
  • प्रयोगों की रूप रेखा
  • वित्तीय गणित
  • मार्कोव चेन और प्रक्रियाएं
  • गणितीय जीवविज्ञान 1
  • जनसंख्या आनुवंशिकी
  • मात्रात्मक जोखिम प्रबंधन
  • सैंपलिंग थ्योरी
  • स्थानिक प्रक्रियाएँ
  • सांख्यिकीय अनुमान
  • समय श्रृंखला विश्लेषण

स्नातकोत्तर स्तर के मॉड्यूल

  • उन्नत संयोजक
  • स्वतंत्र अध्ययन मॉड्यूल
  • गणितीय जीवविज्ञान 2
  • गणितीय सांख्यिकी

कंप्यूटर विज्ञान मॉड्यूल

इसके अलावा, छात्र कंप्यूटर विज्ञान के स्कूल से मॉड्यूल ले सकते हैं जो डिग्री के अनुरूप हैं। इन मॉड्यूल के प्रतिनिधि उदाहरण हैं:

  • डेटा गहन प्रणाली
  • डेटाबेस प्रबंधन तंत्र
  • सूचना विज़ुअलाइज़ेशन और विज़ुअल एनालिटिक्स

वैकल्पिक मॉड्यूल प्रत्येक वर्ष बदलने के अधीन हैं, और कुछ केवल सीमित संख्या में छात्रों को अनुमति दे सकते हैं।

निबंध

एमएससी के छात्र अगस्त के अंत तक प्रस्तुत किए जाने वाले पाठ्यक्रम के अंतिम तीन महीनों के दौरान एक शोध प्रबंध पूरा करते हैं। निबंधों की देखरेख शिक्षण स्टाफ के सदस्यों द्वारा की जाती है जो विषय की पसंद पर सलाह देंगे और शोध प्रबंध की प्रगति के दौरान मार्गदर्शन प्रदान करेंगे।

यदि छात्र एमएससी के लिए शोध प्रबंध की आवश्यकता को पूरा नहीं करना चाहते हैं, तो एक निकास पुरस्कार उपलब्ध है जो उपयुक्त रूप से योग्य उम्मीदवारों को स्नातकोत्तर डिप्लोमा प्राप्त करने की अनुमति देता है। एक निकास पुरस्कार चुनकर, आप अध्ययन के दूसरे सेमेस्टर के अंत में अपनी डिग्री समाप्त कर लेंगे और एमएससी के बजाय पीजीडीआईपी प्राप्त करेंगे।

यहां सूचीबद्ध मॉड्यूल सांकेतिक हैं, और इसकी कोई गारंटी नहीं है कि वे 2019 प्रविष्टि के लिए चलेंगे।

करियर

इस कार्यक्रम से स्नातक आमतौर पर एक कंपनी, अनुसंधान निकाय, सरकार, या सांख्यिकीय सलाहकार के रूप में विश्लेषकों के रूप में रोजगार की तलाश करते हैं।

हाल के स्नातकों ने इसमें रोजगार पाया है:

  • स्कॉटिश और सदर्न एनर्जी, आरबीएस, अवीवा, लॉयड्स, टीएसबी, पीडब्ल्यूसी, कैपिटल वन, वोडाफोन, अमेरिकन एक्सप्रेस, गोल्डमैन सैक्स, टेस्को बैंक और कई अन्य सहित बड़ी वित्तीय संस्थाएं और प्रमुख वित्तीय संस्थान
  • जैव चिकित्सा अनुसंधान, नैदानिक परीक्षण और फार्मास्यूटिकल्स,
  • वन्यजीव संरक्षण सोसाइटी (WCS) सहित वन्यजीव और संरक्षण प्रबंधक।

करियर सेंटर एक सिखाया स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम पर सभी छात्रों को एक-से-एक सलाह देता है और छात्रों को उनके रोजगार कौशल का निर्माण करने में सहायता करने के लिए घटनाओं का एक कार्यक्रम प्रदान करता है।

प्रवेश हेतु आवश्यक शर्ते

  • गणित, सांख्यिकी या मूल गणितीय या सांख्यिकीय सामग्री वाले क्षेत्र में एक अच्छा 2.1 स्नातक ऑनर्स की डिग्री।
  • यदि आपने यूके के बाहर अपनी पहली डिग्री का अध्ययन किया है, तो अंतर्राष्ट्रीय प्रवेश आवश्यकताओं को देखें।
  • अंग्रेजी भाषा प्रवीणता।

सूचीबद्ध योग्यताएं प्रवेश के लिए न्यूनतम आवश्यकताओं का संकेत हैं। कुछ अकादमिक स्कूल आवेदकों को न्यूनतम से अधिक उच्च अंक प्राप्त करने के लिए कहेंगे। सूचीबद्ध प्रविष्टि आवश्यकताओं को प्राप्त करना आपको एक जगह की गारंटी नहीं देगा, क्योंकि विश्वविद्यालय हर आवेदन के सभी पहलुओं पर विचार करता है, जहां लागू होता है, जहां लेखन नमूना, व्यक्तिगत बयान और सहायक दस्तावेज।

आवेदन आवश्यकताएं

  • सीवी,
  • दो मूल हस्ताक्षरित अकादमिक संदर्भ,
  • अकादमिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाण पत्र,
  • अंग्रेजी भाषा आवश्यकताओं का प्रमाण पत्र,
  • इरादे का पत्र (वैकल्पिक)।

अनुदान

पोस्टग्रेजुएट्स के लिए कई संभावित छात्रवृत्ति या सहायता योजनाएं उपलब्ध हैं।

हाल ही में ग्रेजुएट डिस्काउंट

University of St Andrews उन छात्रों को स्नातकोत्तर ट्यूशन फीस में 10% की छूट प्रदान करता है जो स्नातक होने के योग्य हैं या जिन्होंने पिछले तीन शैक्षणिक वर्षों के भीतर सेंट एंड्रयूज से स्नातक किया है और सेंट एंड्रयूज University of St Andrews साथ स्नातकोत्तर कार्यक्रम शुरू कर रहे हैं।

प्रोग्राम पढ़ाया गया:
  • अंग्रेज़ी

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अंतिम मार्च 19, 2019 अद्यतन.
यह कोर्स है कैम्पस आधारित
Duration
1 वर्ष
पुरा समय
Price
9,000 GBP
यूके और यूरोपीय संघ: £ 9,000; ओवरसीज: £ 18,480
Deadline
स्कूल को सम्पर्क करे
Applicants should apply as early as possible to be eligible for certain scholarships and for international visa purposes.
स्थान अनुसार
दिनांक अनुसार
End Date
सितम्बर 30, 2020
आवेदन की आखरी तारीक
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Location
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सितम्बर 30, 2020
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