डाटा साइंस, एमएस

सामान्य

3 स्थान उपलब्ध

कार्यक्रम विवरण

डाटा साइंस, एमएस

हमारी नेटवर्क की दुनिया डेटा में डूब रही है, जिस तरह से व्यवसाय, सरकार, विज्ञान और स्वास्थ्य सेवा संचालित है। एनवाईआईटी डेटा साइंस, एमएस को इस डेटा सुनामी के माध्यम से पेशेवरों और शोधकर्ताओं को डेटा विज्ञान के तरीकों और एल्गोरिदम की एक बुनियादी समझ प्रदान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

हमारे 30-क्रेडिट कार्यक्रम के अंत तक, स्नातकों के पास बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा को प्रासंगिक अंतर्दृष्टि में बदलने का कौशल और ज्ञान होगा:

  • व्यवसाय और वैज्ञानिक संदर्भों में समस्याओं को हल करने के लिए और इन समाधानों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए डेटा विज्ञान अवधारणाओं और विधियों को नियुक्त करना।
  • कंप्यूटिंग के सिद्धांत, भाषाओं और एल्गोरिदम का उपयोग करना, और गणितीय और सांख्यिकीय मॉडल तैयार करना और डेटा विश्लेषण को लागू करना।
  • डेटा प्रबंधन उपकरणों के डिजाइन और उपयोग के संबंध में नैतिक निर्णय लेने के लिए हर रोज़ तकनीकी और व्यावसायिक गतिविधियों में नैतिक प्रथाओं को लागू करना।

इंजीनियरिंग सुविधाएं

स्कूल की प्रयोगशालाओं में टेस्ट कक्षा सिद्धांत। वैक्यूम ओवन से लेकर पवन सुरंगों तक, आप उद्योग के पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों का उपयोग करेंगे।

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पाठ्यचर्या

मौलिक पाठ्यक्रम

  • डेटा साइंस के लिए DCS 610 प्रोग्रामिंग (3 क्रेडिट)
  • अनुकूलन में DCS 615 विषय (3 क्रेडिट)
  • DCS 635 संभावना और स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं (3 क्रेडिट)
  • DCS 701 बिग डेटा का परिचय (3 क्रेडिट)
  • DCS 710 मशीन लर्निंग (3 क्रेडिट)

कुल: 15 क्रेडिट

छात्रों को या तो थीसिस या गैर-थीसिस / प्रोजेक्ट ट्रैक चुनना होगा:

थीसिस ट्रैक

  • DCS 890 MS थीसिस I (3 क्रेडिट)
  • DCS 891 एमएस थीसिस II (3 क्रेडिट)
  • ऐच्छिक: किसी भी ऐच्छिक पर कार्यक्रम अध्यक्ष / कार्यक्रम सलाहकार के साथ परामर्श करें। (9 क्रेडिट)

कुल: 15 क्रेडिट

गैर-थीसिस / प्रोजेक्ट ट्रैक

  • DCS 870 MS प्रोजेक्ट I (3 क्रेडिट)
  • ऐच्छिक: किसी भी ऐच्छिक पर कार्यक्रम अध्यक्ष / कार्यक्रम सलाहकार के साथ परामर्श करें। (12 क्रेडिट)

कुल: 15 क्रेडिट

कुल आवश्यक क्रेडिट: 30

कैरियर के विकल्प

एक एनआईआईटी डिग्री एक इन-डिमांड क्षेत्र में एक रोमांचक भविष्य के लिए आपका पासपोर्ट है। इस डिग्री के साथ स्नातकों के लिए संभव कैरियर के अवसरों में शामिल हैं:

  • आँकड़े वाला वैज्ञानिक
  • डेटा डेवलपर
  • उन्नत-डेटा विश्लेषक
  • डाटा इंजीनियर

ट्यूशन, छात्रवृत्ति,

हमारा मानना है कि सभी योग्य छात्रों के लिए अवसर तक पहुँच प्रदान करना महत्वपूर्ण है। न्यूयॉर्क राज्य में NYIT में सबसे कम निजी ट्यूशन हैं और प्रत्येक वर्ष संस्थागत वित्तीय सहायता में $ 40 मिलियन से अधिक प्रदान करता है।

प्रवेश की आवश्यकताएं

  • कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में मान्यता प्राप्त कॉलेज या विश्वविद्यालय से बीएस डिग्री या इसके समकक्ष
    • यदि छात्रों के पास इंजीनियरिंग में डिग्री है, तो एक मान्यता प्राप्त कार्यक्रम वह है जो इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी (एबीईटी) के लिए प्रत्यायन बोर्ड के इंजीनियरिंग प्रत्यायन आयोग द्वारा मान्यता प्राप्त है।
    • यदि छात्रों ने कंप्यूटर विज्ञान या एक निकट से संबंधित क्षेत्र में डिग्री पूरी कर ली है, तो एक मान्यता प्राप्त कार्यक्रम एक कॉलेज में लिया जाता है जो क्षेत्रीय रूप से मान्यता प्राप्त है, जैसे कि उच्च शिक्षा पर मध्य राज्य आयोग।
    • यदि छात्रों के पास एक अंतरराष्ट्रीय स्तर की डिग्री या डिप्लोमा है, जो कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, या संबंधित क्षेत्र में अमेरिका में स्नातक अध्ययन के तीन साल के बराबर है, तो वे इच्छित स्नातक कार्यक्रम में एक पुल विकल्प में भर्ती होने के योग्य हो सकते हैं।
  • चूंकि एमएस इन डेटा साइंस एक नया कार्यक्रम है, इसलिए एफ -1 वीजा की आवश्यकता वाले अंतर्राष्ट्रीय छात्र वर्तमान में स्प्रिंग 2019 सेमेस्टर के लिए डेटा साइंस, एमएस में प्रवेश के लिए पात्र नहीं हैं। हम आपको भविष्य के कार्यकाल के लिए आवेदन करने या अन्य विकल्पों पर चर्चा करने के लिए प्रवेश सलाहकार तक पहुंचने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। अधिक जानकारी के लिए कृपया nyitgrad@nyit.edu पर हमारी प्रवेश टीम से संपर्क करें।
  • पूर्ण मैट्रिक के लिए 2.85 के स्नातक अध्ययन में न्यूनतम स्नातक सीजीपीए
  • ऐसे आवेदक जो पूर्ण मैट्रिक के लिए अर्हता प्राप्त नहीं करते हैं और जिनके पास 2.5 और 2.84 के बीच एक अंडरग्रेजुएट GPA है, वे निदेशक के विवेक पर, पहले चार स्नातक पाठ्यक्रमों में 3.0 या उच्चतर का GPA प्राप्त करके पूर्ण मैट्रिक के लिए योग्यता प्रदर्शित करने का अवसर दिया जा सकता है। । इसके अलावा, ऐसे छात्रों को GRE के एक या एक से अधिक हिस्सों को लेने और व्यक्तिगत विभागीय आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता हो सकती है। सामान्य तौर पर, इस श्रेणी के छात्रों को दो से अधिक सेमेस्टर के लिए कार्यक्रम में जारी रखने की अनुमति नहीं दी जाएगी, जब तक कि वे पूरी तरह से मैट्रिकुलेटेड स्थिति के लिए योग्य न हों, या विशेष रूप से लुप्त होने वाली परिस्थितियां हों।
  • जीआरई अंक जमा करें
  • विदेशी विश्वविद्यालयों के स्नातकों को जीआरई लेने और अपने स्कोर जमा करने की आवश्यकता होती है।
  • 2.85 से कम जीपीए वाले छात्र डीन के विवेक पर, जीआरई या अन्य नैदानिक परीक्षण लेने के लिए कहा जा सकता है। प्रवेश परीक्षा परिणाम, पिछले शैक्षणिक प्रदर्शन और संबंधित रोजगार, यदि लागू हो, पर विचार करने पर आधारित होगा।
  • डेटा विज्ञान एमएस कार्यक्रम में प्रवेश के लिए अपर्याप्त पृष्ठभूमि वाले छात्रों को कार्यक्रम में किसी भी स्नातक स्तर के पाठ्यक्रम लेने से पहले निम्न पूर्वापेक्षाओं या समकक्षों को संतुष्ट किया जा सकता है:
  • प्रशंसनीय पाठ्यक्रम
    • CSCI 125 कंप्यूटर प्रोग्रामिंग I (3 क्रेडिट)
    • CSCI 185 कंप्यूटर प्रोग्रामिंग II (3 क्रेडिट)
    • CSCI 235 असतत संरचनाओं के तत्व (3 क्रेडिट)
    • CSCI 260 डेटा संरचनाएं (3 क्रेडिट)
    • CSCI 270 कंप्यूटर विज्ञान के लिए संभाव्यता और सांख्यिकी (3 क्रेडिट)
    • CSCI 300 डेटाबेस प्रबंधन (3 क्रेडिट)
    • CSCI 312 संगणना का सिद्धांत (3 क्रेडिट)
    • CSCI 335 एल्गोरिदम का डिज़ाइन और विश्लेषण (3 क्रेडिट)
  • अतिरिक्त पूर्वापेक्षित पाठ्यक्रम
  • MATH 170 पथरी I (4 क्रेडिट)
  • MATH 180 पथरी II (4 क्रेडिट)
  • MATH 310 रैखिक बीजगणित (3 क्रेडिट)

नोट: उपरोक्त पाठ्यक्रमों के लिए अर्जित क्रेडिट को डिग्री के लिए आवश्यक 30 क्रेडिट की ओर नहीं गिना जाएगा।

आवेदन सामग्री

  • पूरा आवेदन
  • $ 50 अकाट्य आवेदन शुल्क।
  • सभी विद्यालयों के स्नातक उपाधियों की प्रतियों में भाग लिया। सभी अंतिम, आधिकारिक टेप आपके पहले सेमेस्टर की शुरुआत से पहले प्राप्त होने चाहिए।
  • कॉलेज डिप्लोमा या डिग्री के प्रमाण की प्रतिलिपि।
  • आधिकारिक जीआरई स्कोर, यदि आवश्यक हो (एनवाईआईटी जीआरई कोड: 2561)।
  • अंतर्राष्ट्रीय छात्र आवश्यकताएं: अंग्रेजी प्रवीणता, I-20, और प्रतिलेख मूल्यांकन (एफ -1 वीजा पर अंतर्राष्ट्रीय छात्र वर्तमान में डेटा विज्ञान, एमएस के लिए वसंत 2019 सेमेस्टर में प्रवेश के लिए पात्र नहीं हैं। कृपया अंतर्राष्ट्रीय @ nitit पर हमारी प्रवेश टीम से संपर्क करें। अधिक जानकारी के लिए .edu

हस्तांतरण क्रेडिट

  • छात्र उपयुक्त पाठ्यक्रमों के लिए एक मान्यता प्राप्त स्नातक कार्यक्रम से छह हस्तांतरण क्रेडिट तक हस्तांतरण कर सकते हैं जिसमें बी का न्यूनतम ग्रेड अर्जित किया गया था।

अंतिम नवंबर 2019 अद्यतन.

स्कूल परिचय

Explore New York Institute of Technology—a dynamic, highly ranked, and accredited not-for-profit university committed to educating the next generation of leaders, and to inspiring innovation and advan ... और अधिक पढ़ें

Explore New York Institute of Technology—a dynamic, highly ranked, and accredited not-for-profit university committed to educating the next generation of leaders, and to inspiring innovation and advancing entrepreneurship. कम पढ़ें
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FAQ

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