डेटा विज्ञान के मास्टर

सामान्य

कार्यक्रम विवरण

ला ट्रोब में मास्टर्स ऑफ डेटा साइंस चुनें

डेटा वैज्ञानिक कम आपूर्ति में हैं लेकिन कई उद्योगों की मांग में है। रैपिड टेक्नोलॉजिकल एडवांसेस ने जटिल डेटा की बड़ी मात्रा तैयार की है, और कंपनियां उन विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं जो इस डेटा का उपयोग अपने लाभ के लिए कर सकते हैं। कंपनियां ऐसे विशेषज्ञों के लिए जमकर प्रतिस्पर्धा कर रही हैं जो डेटा के उच्च संस्करणों को प्रबंधित करने और जटिल जटिल चुनौतियों का समाधान करने के तरीकों को पा सकते हैं।

ला ट्रोब के मास्टर ऑफ डेटा साइंस स्नातकों को उद्योग के नेताओं के साथ-साथ-से-द-मिनट सैद्धांतिक सामग्री, वास्तविक दुनिया के व्यावहारिक अनुभवों और नेटवर्किंग के अवसरों के माध्यम से प्रतियोगी धार देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ला ट्रोब 2015 के ईआरए ऑस्ट्रेलियाई अनुसंधान परिषद रैंकिंग में गणितीय विज्ञानों और शुद्ध गणित अनुसंधान और आंकड़ों के अनुसंधान के लिए 'अच्छी तरह से विश्व मानक' के लिए 'विश्व स्तर के ऊपर' स्थान पर है। आप बिग डेटा फील्ड के सबसे आगे वाले शिक्षाविदों से सीखेंगे। छात्रों को अपाचे स्पार्क और हडोप जैसे नवीनतम डेटा साइंस टूल सिखाया जाता है।

तीन प्रमुख कंपनियों में से एक का चयन करें: जैव सूचना विज्ञान, बड़ा डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग, या विश्लेषणात्मक विज्ञान, और ऐच्छिक की एक श्रेणी के माध्यम से अपने ज्ञान को व्यापक बनाएं। आप बड़े डेटा कंप्यूटिंग, विश्लेषणात्मक मॉडलिंग और इंटेलिजेंस सिस्टम में अपने अनूठे कौशल का उपयोग करते हुए चुनौतियों के समाज की अगली पीढ़ी का सामना करने के लिए तैयार होगे।

कैरियर के अवसर

डेटा वैज्ञानिक बड़े व्यवसायों, व्यापार, स्वास्थ्य, जीव विज्ञान, रसद, सूचना प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में और अधिक काम करते हैं, जो बड़े डेटा की व्याख्या करते हैं और नवीन अवसरों की पहचान करते हैं।

ला ट्रोब उद्योगों में वास्तविक दुनिया डेटा समस्याओं को हल करने के लिए अस्पतालों, बड़ी इंटरनेट कंपनियों और ऑस्ट्रेलियाई खेल संस्थान के साथ काम करता है।

एक स्नातक के रूप में आप कई तरह की भूमिकाओं में एक कैरियर के लिए तैयार होंगे:

  • डेटा वैज्ञानिक
  • व्यापार विश्लेषक
  • bioinformatician
  • मात्रात्मक विशेषज्ञ
  • आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषक
  • डाटा इंजीनियर

यह पाठ्यक्रम आपको किसी भी ऐसे क्षेत्र में काम करने की अनुमति देता है जहां डेटा समस्याओं का समाधान कर सकता है, यह फ़ील्ड में हो सकता है जैसे कि:

  • स्वास्थ्य
  • विज्ञान
  • सूचान प्रौद्योगिकी
  • विपणन
  • वित्त
  • सरकार

पाठ्यक्रम विवरण

डेटा साइंस के मास्टर दो साल की डिग्री है जो छात्रों को विज्ञान, व्यवसाय, स्वास्थ्य, कृषि, खेल, परिवहन, या रसद सहित विस्तृत उद्योगों में डेटा वैज्ञानिकों के रूप में काम करने के लिए ज्ञान और कौशल विकसित करने में सक्षम बनाता है। बड़े डेटा संग्रह से व्यावहारिक ज्ञान के सटीक निष्कर्षण के लिए और भविष्य की प्रवृत्तियों और प्रदर्शन पर पूर्वानुमान बनाने की क्षमता के लिए तेजी से उच्च मांग है। बड़ी डेटा संग्रह की जटिलता और मात्रा (छवियां, दस्तावेज, सोशल मीडिया डेटा, स्ट्रीमिंग सेंसर डेटा) डेटा डेटा की डिग्री को नियंत्रित करने वाली बड़ी डेटा कंप्यूटिंग, विश्लेषणात्मक मॉडलिंग और इंटेलिजेंस सिस्टम में कौशल के एक अद्वितीय सेट की आवश्यकता को ड्राइव करता है।

विशेष रूप से, इस कोर्स में तीन प्रमुख विशेषज्ञता क्षेत्रों हैं:

  • बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग
  • विश्लेषणात्मक विज्ञान
  • जैव सूचना विज्ञान

प्रत्येक प्रमुख में कंप्यूटर विज्ञान और गणित / सांख्यिकी विषयों और मुख्य डेटा प्रबंधन, विश्लेषिकी के लिए कम्प्यूटेशनल इंटेलीजेंस, डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन, क्लाउड सिस्टम विकास, दोहराए जाने वाले उपायों के विश्लेषण के विश्लेषण सहित कई उन्नत उन्नत विषयों के प्रमुख उन्नत विषयों का एक समूह शामिल है। मेटा-विश्लेषण, और बायोइनफॉरमैटिक टेक्नोलॉजीज

कोर्स संरचना

पाठ्यक्रम के लिए पूर्णकालिक या समकक्ष अंशकालिक अध्ययन के दो साल के 240 क्रेडिट अंकों की आवश्यकता होती है, जिसमें पांचवें वर्ष के स्तर पर पूरा किए गए न्यूनतम 120 क्रेडिट अंकों के साथ।

पाठ्यक्रम सीखने के परिणामों का उद्देश्य

पाठ्यक्रम के उद्देश्य से सीखने के परिणाम (सीआईएलओ) संक्षिप्त बयान हैं जो परिभाषित करने के लिए छात्रों को क्या दिखाना है कि उन्हें पता है और एक कोर्स के अंत तक क्या कर सकते हैं।

डेटा विज्ञान के क्षेत्र में जानकारी और महत्वपूर्ण विश्लेषण संवाद। बहु-अनुशासनात्मक दृष्टिकोणों का उपयोग करके डेटा विज्ञान के क्षेत्र में समस्याओं का गंभीर विश्लेषण और समाधान करना आंकलन विज्ञान के क्षेत्र में किसी विशेष वैज्ञानिक समस्या के लिए कंप्यूटिंग तकनीकों और गणितीय और सांख्यिकीय दृष्टिकोण के आवेदन उपयुक्त हैं या नहीं यह आकलन करने की क्षमता का प्रदर्शन। एक उच्च विकसित, एकीकृत समझ और जटिल सैद्धांतिक अवधारणाओं को लागू करने की क्षमता दर्शाएं जो डेटा विज्ञान के क्षेत्र को आगे बढ़ाते हैं।

मुख्य विषय

  • बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग विशेषज्ञता
  • जैव सूचना विज्ञान विशेषज्ञता
  • विश्लेषणात्मक विज्ञान विशेषज्ञता

आवश्यकताएँ: कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, या गणित या सांख्यिकी में एक प्रमुख के साथ विज्ञान में ऑस्ट्रेलियाई स्नातक की डिग्री (या समतुल्य) एनबी: न्यूनतम आवश्यकताएँ किसी जगह की पेशकश की गारंटी नहीं देता है। सभी ला ट्राबे पाठ्यक्रमों में प्रवेश प्रतियोगी चयन पर आधारित है और सीमित स्थान उपलब्ध हो सकते हैं।

अतिरिक्त जानकारी: इस कोर्स के लिए कम्प्यूटर साइंस, आईटी, और / या गणित और सांख्यिकी के संबंधित क्षेत्रों में पहले ज्ञान की आवश्यकता है। यह पाठ्यक्रम कोर मूलभूत विषयों के एक सेमेस्टर से शुरू होता है जो आवश्यक आत्मीयता कौशल में ज्ञान अंतर को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। उदाहरण के लिए, जिन कंप्यूटरों ने कम्प्यूटर साइंस डिग्री पूरी की है, उन्हें सांख्यिकी में मूलभूत विषयों को चुनना होगा और इसके विपरीत होगा।

अंतिम मार्च 2020 अद्यतन.

स्कूल परिचय

La Trobe will be a University known for its excellence and innovation in relation to the big issues of our time, and for its enthusiasm to make a difference. La Trobe will be one of the top three Univ ... और अधिक पढ़ें

La Trobe will be a University known for its excellence and innovation in relation to the big issues of our time, and for its enthusiasm to make a difference. La Trobe will be one of the top three Universities in Victoria, one of the top dozen nationally and one of the top 300 internationally. कम पढ़ें
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