निर्णय विश्लेषण में मास्टर ऑफ साइंस

सामान्य

कार्यक्रम विवरण

हमारी तेजी से जटिल और वैश्वीकृत दुनिया में, प्रभावी निर्णय लेने से उच्च स्तर की महत्वपूर्ण सोच और विभिन्न डेटा एकत्र करने, व्याख्या करने और कार्य करने की क्षमता की मांग की जाती है। मिनर्वा ने अपने पहले तरह के कार्यक्रम विकसित किए हैं जो विशेष रूप से परिणामस्वरूप निर्णय लेने के लिए इक्कीसवीं सदी के नेताओं को तैयार करने के लिए तैयार किए गए हैं। निर्णय, विश्लेषण और व्यावहारिक निर्णय लेने पर जोर देने के साथ, 21 महीने, अंशकालिक मास्टर ऑफ साइंस इन डिवीजन एनालिसिस (एमडीए) को महत्वपूर्ण व्यावसायिक कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

निर्णय विश्लेषण में विज्ञान के मास्टर आपको बेहतर निर्णय लेने और सकारात्मक परिवर्तन को लागू करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण कौशल सिखाते हैं।

कार्यक्रम विवरण - निर्णय निर्माताओं के लिए एक पाठ्यक्रम

निर्णय विश्लेषण में विज्ञान के मास्टर में 16 महीने का कोर्स शामिल है, इसके बाद मास्टर की थीसिस पर पांच महीने के स्वतंत्र अध्ययन के बाद। पांच कोर पाठ्यक्रमों में से तीन स्नातक कॉर्नरस्टोन पाठ्यक्रमों पर आधारित हैं, लेकिन जटिल निर्णय लेने के समर्थन के लिए आवश्यक विश्लेषण और विचारों के प्रकारों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्नातक स्तर पर पुन: प्रयास करते हैं। चौथा कोर्स सांख्यिकी-आधारित अनुमान पर केंद्रित है, जो विविध क्षेत्रों से केस परिदृश्यों पर लागू होता है, और पांचवां पाठ्यक्रम स्पष्ट रूप से आपके शोध कौशल को बढ़ाने में आपकी सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक सावधानी से चुने गए थीसिस सलाहकार से सहायता के साथ, आपके स्वतंत्र मास्टर की थीसिस कार्य एक मूल शोध परियोजना में समाप्त हो जाएगा जिसमें आप किसी मुद्दे की पहचान करेंगे, इसका विश्लेषण करेंगे, और इस मुद्दे को संबोधित करते हुए एक विशिष्ट निर्णय या निर्णय की रक्षा करेंगे।

पाठ्यचर्या डिजाइन - एक ठोस फाउंडेशन बनाएँ

कोर पाठ्यक्रम (24 इकाइयां)

तीन कोर पाठ्यक्रम अंडरग्रेजुएट प्रोग्राम में पेश किए गए कॉर्नरस्टोन पाठ्यक्रमों के समानांतर हैं, लेकिन मास्टर के स्तर के लिए फिर से कल्पना और पुनः डिजाइन किए गए हैं। कार्यक्रम का यह हिस्सा रचनात्मक सोच, महत्वपूर्ण सोच और प्रभावी बातचीत में 65 केंद्रीय शिक्षण परिणामों में निपुणता को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पाठ्यक्रम के दौरान, कक्षा सामग्री उन विश्लेषणों के प्रकार पर केंद्रित है जो जटिल वास्तविक दुनिया के निर्णयों को बनाने में सहायता कर सकती हैं, और कक्षा की गतिविधियां विभिन्न प्रकार के मामलों और समस्या डोमेन पर अधिक गहराई में जाती हैं।

विश्लेषणात्मक फोकस पाठ्यक्रम (8 इकाइयां)

डेटा विश्लेषण और अनुसंधान डिजाइन से संबंधित व्यावहारिक, हाथ से कौशल विकास पर दो अतिरिक्त पाठ्यक्रम केंद्रित हैं। एक कम्प्यूटेशनल और सूचना-आधारित निर्णय लेने पर जोर देता है, जिसमें आर प्लेटफ़ॉर्म और प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके सांख्यिकीय अनुमान शामिल है। एक दूसरा कोर्स स्वतंत्र शोध के तरीकों को शामिल करता है, जिसमें आप मात्रात्मक, गुणात्मक और मिश्रित विधियों के अध्ययन डिजाइन सीखेंगे, और डेटा विश्लेषण के लिए आर भाषा का उपयोग जारी रखेंगे। इन दोनों पाठ्यक्रमों में, आप सार्वजनिक नीति, व्यापार और उद्योग, और विज्ञान सहित विभिन्न प्रकार के समस्या डोमेन का पता लगाएंगे, जिसमें आपको साक्ष्य एकत्र करने और विश्लेषण करने, अन्य तीन पाठ्यक्रमों से अवधारणाओं को लागू करने और बनाने में आपके कौशल को तेज करने की आवश्यकता होती है। व्यावहारिक और रक्षात्मक निर्णय। विशिष्ट केस अध्ययन कुपोषण जैसे विषयों, अंतरराष्ट्रीय संबंधों में आर्थिक प्रतिबंधों का उपयोग, कंप्यूटर-सहायता चिकित्सा निदान, जल आवंटन, और बहुत कुछ शामिल हैं।

गहन, एप्लाइड पाठ्यक्रम

हमारे सभी पाठ्यक्रम मानक विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों से कई तरीकों से भिन्न हैं। सबसे पहले, प्रत्येक का प्राथमिक लक्ष्य बहुत स्पष्ट सीखने के उद्देश्यों को सीखना और एकीकृत करना है। ये सभी पाठ्यक्रम कक्षा में वर्णित हैं, प्रत्येक वर्ग सत्र से जुड़ा हुआ है, और प्रत्येक पर आपकी प्रगति एक ऑनलाइन डैशबोर्ड के माध्यम से उपलब्ध है। दूसरा, प्रत्येक पाठ्यक्रम इन सीखने के उद्देश्यों को विस्तृत सामग्री के साथ दिखाता है, जिससे आप अपने कौशल को सामान्यीकृत करने में मदद कर सकते हैं और बुद्धिमान निर्णय लेने वाले परिस्थितियों और विकल्पों का विश्लेषण करना सीख सकते हैं। तीसरा, प्रत्येक पाठ्यक्रम एक संगोष्ठी है। इस प्रकार, वे सभी सक्रिय शिक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं, सूचना की निष्क्रिय रिसेप्शन नहीं। पांच पाठ्यक्रम हैं:

  • उन्नत औपचारिक विश्लेषण, जो आपको गणित, संभाव्यता और आंकड़ों, कंप्यूटर विज्ञान और तर्क में अवधारणाओं का उपयोग करके गणितीय और तार्किक स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने का तरीका सिखाता है। इस सामग्री को चित्रित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला विषय आम तौर पर समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला से खींचा जाएगा (ऊपर "बड़े प्रश्न" देखें)।
  • उन्नत अनुभवजन्य विश्लेषण, जो आपको सिखाता है कि परिस्थितियों का विश्लेषण करने और समस्याओं को तैयार करने, रचनात्मक परिकल्पनाओं को तैयार करने और परीक्षण करने और सूचित अनुमान में शामिल होने से निर्णय लेने के लिए वैज्ञानिक विधि का उपयोग कैसे किया जाए। इस सामग्री को चित्रित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला विषय आम तौर पर प्राकृतिक विज्ञान से खींचा जाएगा।
  • एडवांस्ड कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स, जो आपको सिखाता है कि कैसे जटिल प्रणालियों जैसे आर्थिक और सामाजिक प्रणालियों का विश्लेषण करना है। इस तरह के प्रणालियों में कई इंटरैक्टिंग पार्ट्स और एकाधिक इनपुट होते हैं, आमतौर पर फीडबैक लूप और नॉनलाइनर इफेक्ट्स शामिल होते हैं, और अक्सर उभरती हुई संपत्तियों को जन्म देते हैं। चूंकि इस तरह से कई मानव सामाजिक प्रणालियां जटिल हैं, ऐसे विश्लेषण प्रभावी नेतृत्व, बहस और वार्ता के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस सामग्री को चित्रित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला विषय आम तौर पर सामाजिक विज्ञान से खींचा जाएगा।
  • सूचना-आधारित निर्णय, जो आपको बेयसियन इनफरेंस जैसे आधुनिक दृष्टिकोणों का उपयोग करके डेटा से अर्थ निकालने का तरीका सिखाता है। गणित, सांख्यिकी, और कंप्यूटर सिमुलेशन के साथ बड़े सामरिक निर्णय लेने का तरीका जानें। पाठ्यक्रम के तकनीकी पहलू कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जीवन विज्ञान, सार्वजनिक नीति और राजनीति, शिक्षा और व्यापार से मामलों को आकर्षित करते हैं।
  • शोध के तरीके, जो आपको अपने फैसलों का समर्थन करने के लिए आवश्यक गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा एकत्र करने के लिए नए, शोध अध्ययनों को डिजाइन करने का तरीका सिखाता है। प्रभावी डेटा विज़ुअलाइजेशन, वर्णनात्मक आंकड़े, और रिग्रेशन मॉडल विकसित करने के लिए आर भाषा का उपयोग बढ़ाएं।

मास्टर थीसिस प्रोजेक्ट - अभ्यास में निर्णय लेना

आपके coursework के समापन के बाद पांच महीने के दौरान, आप एक मास्टर की थीसिस पूरा करेंगे। थीसिस सलाहकार की सलाह और मार्गदर्शन के साथ, आपको एक मूल शोध परियोजना आयोजित करने की आवश्यकता होगी। विशेष रूप से, आप किसी मुद्दे की पहचान करेंगे, मौजूदा साहित्य का शोध करेंगे, और एक विशिष्ट निर्णय लेने के लिए मूल शोध और विश्लेषण का संचालन करेंगे - या निर्णय - जो इस मुद्दे पर आते हैं। काम को आपके कामकाज में सीखे गए कौशल के प्रभावी उपयोग का प्रदर्शन करना चाहिए, लेकिन विषय आपके खुले सलाहकार के अनुमोदन के अधीन खुला है। थीसिस को थीसिस सलाहकार द्वारा स्नातक स्तर के मानकों पर वर्गीकृत किया जाएगा और एक अन्य संकाय सदस्य जो परियोजना में शामिल नहीं था। परियोजना में शामिल होना चाहिए:

  • किस मुद्दे का समाधान किया जाएगा। इस मुद्दे को विस्तृत साहित्य समीक्षा के संदर्भ में पोस्ट किया जाना चाहिए। समीक्षा को पिछले प्रासंगिक अध्ययनों या साहित्य को संक्षेप में सारांशित नहीं करना चाहिए, लेकिन आलोचनात्मक रूप से इसका विश्लेषण करना चाहिए और समीक्षा के प्रभावों के स्पष्ट विवरण के साथ निष्कर्ष निकालना चाहिए।
  • परियोजना में संबोधित किए जाने वाले मुद्दे का एक स्पष्ट बयान महत्वपूर्ण है।
  • अध्ययन में इस्तेमाल की जाने वाली पद्धति का सारांश।
  • वास्तव में क्या किया गया था इसका एक विस्तृत विवरण।
  • उपयुक्त वर्णनात्मक और आकस्मिक आंकड़ों का उपयोग करके परिणामों की एक स्पष्ट और कठोर रिपोर्ट, जो बदले में एक विशिष्ट निर्णय लेने का औचित्य साबित करती है।
  • अध्ययन के परिणामों के लागू प्रभावों की एक चर्चा।

आपको मिनर्वा संकाय और एक बाहरी पाठक, जो प्रासंगिक डोमेन में एक विशेषज्ञ है, से थीसिस सलाहकार दोनों को सौंपा जाएगा।

प्रवेश चक्र - समय सीमाएं

कार्यक्रम का सेवन: पतन 201 9

लागत

  • आवश्यकता-अंधे प्रवेश के साथ वैश्विक पहुंच
  • $ 39,000 ट्यूशन लागत, साथ ही अतिरिक्त पाठ्यक्रम सामग्री में लगभग $ 500
  • कार्यक्रम के दौरान पांच किश्तों में ट्यूशन का भुगतान किया गया
  • 50% तक ट्यूशन के लिए कम ब्याज छात्र ऋण
अंतिम मार्च 2020 अद्यतन.

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स्कूल परिचय

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Because our future depends on better leaders, smarter innovators, and more informed global citizens, we are preparing the next generations of exceptional, lifelong learners to work together in solving the most complex challenges of our time. कम पढ़ें
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