विश्लेषिकी में एम.एस.

सामान्य

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कार्यक्रम विवरण

2015 के पतन के बाद से, ग्रेजुएट स्कूल ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज ने डेटा साइंस डिग्री में एकाग्रता के साथ एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस की पेशकश की है। निर्देश कंप्यूटर विज्ञान विभाग और गणित और सांख्यिकी विभाग और विश्लेषिकी कार्यक्रम द्वारा प्रदान किया जाता है। पाठ्यक्रम छात्रों को कम्प्यूटेशनल, गणितीय और सांख्यिकीय विधियों में कठोर प्रशिक्षण प्रदान करता है ताकि उन्हें डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी में करियर के लिए तैयार किया जा सके।

एनालिटिक्स में एमएस में छात्र, डेटा साइंस प्रोग्राम में एकाग्रता डेटा एनालिटिक्स फंडामेंटल्स के एक ठोस ज्ञान का निर्माण करेंगे और फिर विज़ुअलाइज़ेशन, बिग डेटा कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग में कौशल जोड़ेंगे। संचार, टीमवर्क और समस्या-समाधान तकनीकों जैसे महत्वपूर्ण नरम कौशल पूरे प्रशिक्षण का हिस्सा होंगे। कार्यक्रम को पूरा करने वाले व्यक्ति विशेष रूप से वाशिंगटन, डीसी क्षेत्र में, मातृभूमि सुरक्षा, उपभोक्ता विपणन, वित्त और सरकार के रूप में विविध क्षेत्रों में करियर बनाने में सक्षम होंगे। डेटा विज्ञान स्नातक कार्यक्रम उन छात्रों के लिए तैयारी के रूप में भी काम कर सकता है जो पीएचडी में प्रवेश करना चाहते हैं। एप्लाइड गणित, सांख्यिकी, या कंप्यूटर विज्ञान, या अर्थशास्त्र में कार्यक्रम। इसके अलावा, लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी के साथ हमारी निर्देशात्मक साझेदारी कार्यक्रम को और बढ़ाती है।

कौन लागू होना चाहिए?

यह कार्यक्रम उन छात्रों के लिए उपयुक्त है जिन्होंने हाल ही में महत्वपूर्ण गणितीय या सांख्यिकीय जोर के साथ डिग्री पूरी की है, साथ ही मध्य-कैरियर के पेशेवरों के लिए जो पेशेवर प्रगति या कैरियर ट्रैक में बदलाव चाहते हैं। एक पूर्णकालिक छात्र के रूप में डिग्री पूरा करने के लिए अपेक्षित समय दो साल है। ट्रांसफर क्रेडिट और / या ग्रीष्मकालीन पाठ्यक्रम लेने से छात्र तीन सेमेस्टर (16 महीने) में कार्यक्रम पूरा कर सकते हैं। अंशकालिक छात्रों को अधिक समय लग सकता है (तीन साल तक)। कक्षाओं को देर से दोपहर या शाम को पेश किया जाएगा, जिससे अंशकालिक छात्रों को पूरी तरह से भाग लेने की अनुमति मिलेगी।

डिग्री आवश्यकताएँ

एनालिटिक्स में एमएस में छात्र , डेटा साइंसेज प्रोग्राम में एकाग्रता 30 क्रेडिट को सफलतापूर्वक पूरा करना चाहिए और 3.00 से कम नहीं की संचयी जीपीए बनाए रखना चाहिए, साथ ही सभी पाठ्यक्रम आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए।

छात्र पूर्णकालिक या अंशकालिक आधार पर नामांकन कर सकते हैं, लेकिन पूर्णकालिक नामांकन को दृढ़ता से प्रोत्साहित किया जाता है। कार्यक्रम को पूरा करने के लिए तीन साल की खिड़की है। एक छात्र के लिए यह संभव है कि वह प्रति सेमेस्टर (ओवरलोड) में 12 क्रेडिट लेते हुए 12 कैलेंडर महीनों में स्नातक हो जाए। अधिकांश छात्र प्रति सेमेस्टर में 9 क्रेडिट और 16 महीने से दो साल तक स्नातक करते हैं।

डाटा साइंसेज कोर्टवर्क में एकाग्रता

छह आवश्यक पाठ्यक्रम हैं, जो छात्रों को डेटा विज्ञान में एक ठोस आधार प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। पांच अतिरिक्त वैकल्पिक पाठ्यक्रम छात्रों को अनुरूप कौशल सीखने में मदद करते हैं, जिससे उन्हें रुचि के क्षेत्रों में डेटा विश्लेषण लागू करने में मदद मिलती है। किसी भी क्रम में कोर्टवर्क को लिया जा सकता है जो कि आवश्यक शर्तें हैं।

कोर पाठ्यक्रम - 15 क्रेडिट

हमारे छह-कोर्स कोर को छात्रों को बड़े पैमाने पर डेटा परिदृश्य का अवलोकन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

  • उन्नत प्रोग्रामिंग विषय - ऑनलाइन (कोई क्रेडिट नहीं)
  • डेटा एनालिटिक्स का परिचय (ANLY-501)
  • बड़े पैमाने पर डेटा बुनियादी बातों (केवल 502)
  • वैज्ञानिक और विश्लेषणात्मक दृश्य (केवल 503)
  • संभाव्य मॉडलिंग और सांख्यिकीय कम्प्यूटिंग (केवल -511)
  • विश्लेषिकी के लिए सांख्यिकीय सीखना (एएनएलई-512)
ऐच्छिक - 15 क्रेडिट
  • प्रौद्योगिकी के लिए प्रभावी प्रस्तुति
  • विश्लेषिकी के लिए संरचनाएं और एल्गोरिदम (केवल -550)
  • अनुकूलन (केवल -561)
  • केवल इंटर्नशिप (ANLY-905)

निम्नलिखित पाठ्यक्रम कार्यक्रम द्वारा पूर्व-अनुमोदित किए गए हैं और वैकल्पिक आवश्यकताओं को पूरा करेंगे। अतिरिक्त शोध कार्य अनुरोध पर और कार्यक्रम के विवेक पर अनुमोदित किया जा सकता है।

कृपया ध्यान रखें कि अन्य कार्यक्रमों (पाठ्यक्रम उपसर्ग BIST, CCTP, COSC, और MATH) द्वारा दिए जाने वाले पाठ्यक्रमों की संभावना है कि उनके अपने छात्रों के लिए बैठने की प्राथमिकता और पूर्वापेक्षा प्रतिबंध हैं। बैठने के लिए उपलब्ध है और यदि आप सेमेस्टर नामांकन से पहले किसी और चीज को संतुष्ट करते हैं, तो आपको सीधे पाठ्यक्रम प्रशिक्षक से बात करनी चाहिए।

  • ओमिक्स डेटा के लिए जैव सूचना विज्ञान (BIST-532)
  • सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण का परिचय (CCTP-696)
  • इमेज प्रोसेसिंग (COSC-455)
  • डेटा गोपनीयता (COSC-531)
  • सांख्यिकीय मशीन लर्निंग (COSC-578)
  • वेब सर्च और सेंस-मेकिंग (COSC-589)
  • जलवायु का गणित (MATH-412)
  • सामाजिक नेटवर्क का गणित (MATH-442)
  • स्टोचस्टिक सिमुलेशन (MATH-611)
  • बायेसियन सांख्यिकी (MATH-640)
  • श्रेणीबद्ध डेटा विश्लेषण (MATH-657)

कंसोर्टियम कोर्टवर्क

जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय के स्नातक छात्र वाशिंगटन महानगर क्षेत्र के कॉन्सोर्टियम ऑफ़ यूनिवर्सिटीज़ के माध्यम से वाशिंगटन, डीसी क्षेत्र के अन्य विश्वविद्यालयों में शोध में दाखिला ले सकते हैं।

जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय के स्नातक छात्र वाशिंगटन महानगर क्षेत्र के कॉन्सोर्टियम ऑफ़ यूनिवर्सिटीज़ के माध्यम से वाशिंगटन, डीसी क्षेत्र के अन्य विश्वविद्यालयों में शोध में दाखिला ले सकते हैं। आपको Analytics प्रोग्राम, जॉर्जट ग्रेजुएट डीन और विज़िट की गई संस्था से अनुमति लेनी होगी। विस्तृत नियम विश्वविद्यालय के रजिस्ट्रार वेबपेज पर उपलब्ध हैं।

सभी स्थानांतरण और संघ के पाठ्यक्रम के कुल पाठ्यक्रम स्नातक स्तर की पढ़ाई के लिए गिने जाने वाले पाठ्यक्रम का 25% से अधिक नहीं हो सकता है। इसके अलावा, स्थानांतरण और कंसोर्टियम पाठ्यक्रम जॉर्जटाउन ग्रेड प्वाइंट औसत (जीपीए) की ओर नहीं गिना जाता है।

यदि आपने किसी अन्य क्षेत्र संस्थान में सीधे (कंसोर्टियम के माध्यम से नहीं) क्लास ली है, तो आप ट्रांसफर क्रेडिट पर 25% की सीमा के अधीन क्रेडिट के हस्तांतरण के लिए कह सकते हैं।

दाखिला

प्रवेश सामग्री

भावी छात्रों को निम्नलिखित वस्तुओं के लिए प्रस्तुत या व्यवस्थित करना चाहिए:

  • ऑनलाइन आवेदन।
  • गैर-वापसी योग्य आवेदन शुल्क।
  • फिर से शुरू या सीवी।
  • उद्देश्य का कथन।
  • पूरक डेटा फॉर्म - यह फॉर्म कई प्राथमिक मूल्यांकन उपकरणों में से एक है और आवश्यक है
  • सभी पूर्व उच्च शिक्षा संस्थानों से आधिकारिक टेप (संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर संस्थानों में भाग लेने वाले अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों को एक प्रतिलेख मूल्यांकन सेवा का उपयोग करना चाहिए।)।

संयुक्त राज्य के बाहर संस्थानों में भाग लेने वाले अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों को विश्व शिक्षा सेवा (डब्ल्यूईएस) आईसीएपी मूल्यांकन के रूप में अपने टेप प्रस्तुत करना होगा। (ये मूल्यांकन स्नातक विद्यालय में सभी कार्यक्रमों की आवश्यकता नहीं है, लेकिन विश्लेषिकी कार्यक्रम के लिए आवश्यक हैं। कोई अपवाद नहीं बनाया जाएगा।)

WES इलेक्ट्रॉनिक रूप से लिपियों और उनके मूल्यांकन को वितरित करता है। यदि वे WES से सीधे ग्रेजुएट स्कूल में आते हैं, तो WES मूल्यांकन आधिकारिक टेप का स्थान ले सकते हैं और आपके द्वारा मूल्यांकन किए गए आधिकारिक टेपों की एक प्रति भी शामिल कर सकते हैं। आवेदक अन्य क्रेडेंशियल मूल्यांकन सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं जो नेशनल एसोसिएशन ऑफ क्रेडेंशियल इवैल्यूएशन सर्विसेज (एनएसीईएस) के सदस्य हैं, लेकिन फिर भी संस्थान से जॉर्जटाउन में आधिकारिक टेप को प्रस्तुत करना होगा यदि मूल्यांकन में आपके द्वारा मूल्यांकन किए गए ट्रांस्फ़ॉर्म की आधिकारिक प्रतिलिपि शामिल नहीं है।

  • आधिकारिक सिफारिशें (3)।
  • जीआर स्कोर
    जीआरई स्कोर की रिपोर्टिंग के लिए जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय का संस्था कोड 5244 है।
  • TOEFL / IELTS स्कोर, यदि लागू हो।

जिन आवेदकों ने उच्च शिक्षा के एक संस्थान में भाग नहीं लिया है, जहां शिक्षा की प्राथमिक भाषा अंग्रेजी है और जो मूल वक्ता नहीं हैं, उन्हें भी अंग्रेजी भाषा में दक्षता प्रदर्शित करना आवश्यक है। गैर-देशी वक्ताओं को टीओईएफएल या आईईएलटीएस पर कम से कम न्यूनतम स्कोर प्राप्त करना चाहिए।

  • TOEFL: एक विदेशी भाषा (TOEFL) के रूप में अंग्रेजी के टेस्ट पर 6oo (पेपर-आधारित परीक्षण) या 250 (कंप्यूटर-आधारित परीक्षण) या 100 (iBT परीक्षण) का न्यूनतम स्कोर।
  • आईईएलटीएस: अंतर्राष्ट्रीय अंग्रेजी भाषा परीक्षण प्रणाली (आईईएलटीएस) से 7.5 का न्यूनतम स्कोर।

आवेदन की अंतिम तिथि तक टेस्ट स्कोर प्राप्त किया जाना चाहिए। स्कोर की रिपोर्टिंग के लिए आवेदकों को परीक्षण की तारीख से छह से आठ सप्ताह की अनुमति देनी चाहिए। यदि आप अंग्रेजी के गैर-मूल वक्ता हैं और उच्च शिक्षा के एक मान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक या उन्नत डिग्री प्राप्त की है जहां अंग्रेजी शिक्षा की प्राथमिक भाषा है, तो आपको टीओईएफएल या आईईएलटीएस स्कोर जमा करने की आवश्यकता नहीं है।

प्रवेश की आवश्यकताएं
  • पाठ्यक्रम

एक आवेदक के रूप में, आपको निम्नलिखित कॉलेज स्तर के पाठ्यक्रमों को पूरा करना चाहिए:

  • आवश्यक: बहुविकल्पी पथरी (3 क्रेडिट)
  • आवश्यक: रैखिक बीजगणित (3 क्रेडिट)
  • आवश्यक: कैलकुलस-आधारित आँकड़े (3 क्रेडिट)
  • आवश्यक: कंप्यूटर प्रोग्रामिंग (3 क्रेडिट, प्रमुख भाषा)
  • पसंदीदा: डेटा संरचनाएं (3 क्रेडिट)
  • पसंदीदा: एल्गोरिथम विश्लेषण और डिजाइन (3 क्रेडिट)

कार्यक्रम आर और पायथन का बड़े पैमाने पर उपयोग करता है, और आवेदकों को नामांकन से पहले इन भाषाओं के साथ कुशल होने की उम्मीद है। आप उपयुक्त कार्य अनुभव के साथ पूरा किए गए पाठ्यक्रमों, अर्जित प्रमाणपत्रों या व्यवस्थित प्रशिक्षण के अन्य सबूतों के माध्यम से अपने प्रोग्रामिंग ज्ञान का प्रदर्शन कर सकते हैं। यह सबूत पूरक डेटा फॉर्म पर प्रदान किया जाना चाहिए, जो आपके आवेदन के साथ प्रस्तुत किया गया है।

  • जीपीए

3.0 का एक न्यूनतम स्नातक GPA (एक 4.0 पैमाने पर) की आवश्यकता है। कोर्सवर्क और / या अनुभव के वैकल्पिक संयोजनों का उपयोग किसी एप्लिकेशन का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है और इसे केस-बाय-केस आधार पर माना जाएगा।

अंतिम मार्च 2020 अद्यतन.

स्कूल परिचय

Georgetown is a major international research university with nine schools, an affiliated hospital and many highly ranked academic programs. Today the university has more than 12,000 undergraduate and ... और अधिक पढ़ें

Georgetown is a major international research university with nine schools, an affiliated hospital and many highly ranked academic programs. Today the university has more than 12,000 undergraduate and graduate students who take classes at five locations. Georgetown has a large and diverse workforce that employs more than 5,000 faculty and staff members. Georgetown continues to move forward as one of the world’s leading universities, building upon its distinctive history, unique values and commitment to justice and the common good. कम पढ़ें

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