कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस

कंप्यूटर और सूचना विज्ञान (सीआईएस) हाल के दशकों में सबसे गतिशील क्षेत्रों में से एक रहा है। कंप्यूटिंग पेशेवरों की बढ़ती मांग के साथ, कार्यक्रम उन लोगों के लिए उन्नत अध्ययन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो कंप्यूटिंग व्यवसायों में प्रभावी भागीदारी के लिए तैयारी जारी रखना चाहते हैं। कार्यक्रम सीआईएस पेशेवरों के लिए उन्नत विषयों में सतत शिक्षा प्रदान करता है जो तेजी से बदलती तकनीकी दुनिया के बराबर रहना चाहते हैं। स्वतंत्र अध्ययन और निरंतर व्यावसायिक विकास के लिए छात्र के कौशल के विकास पर जोर दिया जाता है।

कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस छात्रों को तीन विकल्प प्रदान करता है, जो छात्र को कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग के लिए एक प्रौद्योगिकी, विश्लेषणात्मक, या एक व्यावहारिक और व्यावहारिक फोकस का चयन करने की अनुमति देता है। इनमें सूचना प्रौद्योगिकी, डेटा विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शामिल हैं। प्रत्येक विकल्प में नींव श्रृंखला से परे स्नातक कार्य के 30 क्रेडिट होते हैं, और प्रत्येक अपनी नींव श्रृंखला पाठ्यक्रम निर्दिष्ट करता है। प्रत्येक विकल्प के लिए अध्ययन के विशिष्ट पाठ्यक्रम नीचे वर्णित हैं।

डेटा साइंस के लिए अध्ययन का पाठ्यक्रम (डीएस)

सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के इंटरफेस पर डेटा साइंस एक गतिशील और तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है। लाखों या अरबों प्रेक्षणों वाले विशाल डेटासेट का उद्भव इस क्षेत्र के लिए प्राथमिक प्रोत्साहन प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, इस तरह के डेटासेट बड़े पैमाने पर खुदरा बिक्री, दूरसंचार, खगोल विज्ञान, चिकित्सा डोमेन, दस्तावेजों की मात्रा और सोशल मीडिया में उत्पन्न होते हैं। डेटा साइंस विकल्प के साथ MS-CIS छात्रों को डेटा साइंस में प्रमुख अभ्यास क्षेत्रों को समझने के लिए तैयार करता है। वे डेटा एकत्र, व्यवस्थित और प्रबंधित कर सकते हैं, विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा माइनिंग का उपयोग करके डेटा में पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, बड़े डेटा के आधार पर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि विकसित कर सकते हैं, डेटा विश्लेषण और निष्कर्षों को उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में लोगों तक पहुंचा सकते हैं। वे डेटा इंजीनियर, डेटा आर्किटेक्ट, सांख्यिकीय प्रोग्रामर और बिग डेटा एनालिस्ट सहित करियर की मांग को पूरा करते हैं।

समग्र कार्यक्रम के परिणामों के अलावा, अध्ययन के कार्यक्रम के समापन पर, डीएस-विकल्प स्नातक निम्न में सक्षम होगा:

• डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करके डेटा में पैटर्न की पहचान करें;
• क्लाउड में डेटा को कैसे संग्रहीत, संसाधित और विश्लेषण किया जाता है, इसके आसपास के बड़े पैमाने पर डेटा और व्यावहारिक मुद्दों का प्रबंधन करें;
• बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा से ज्ञान निकालें।

सूचना प्रौद्योगिकी के लिए अध्ययन का पाठ्यक्रम (आईटी)

एमएस-सीआईएस सूचना प्रौद्योगिकी विकल्प के साथ उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो प्रबंधकीय और संगठनात्मक मुद्दों के ज्ञान के साथ सूचना प्रौद्योगिकी में तकनीकी क्षमता को जोड़ना चाहते हैं। छात्रों के पास उद्यम के प्रबंधन के लिए परिचालन डेटाबेस के साथ-साथ डेटा वेयरहाउसिंग, क्लाउड कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों और संबंधित व्यावसायिक खुफिया प्रौद्योगिकियों के डिजाइन और कार्यान्वयन में व्यापक कौशल और अनुभव होगा। उन्हें डेटा सुरक्षा के महत्व के साथ-साथ बड़े पैमाने पर डेटा सेट से ज्ञान की खोज करने के लिए व्यावसायिक खुफिया तकनीकों पर प्रशिक्षित किया जाएगा। यह विकल्प छात्र को प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक नेता और निर्णय लेने वाला बनने के लिए आवश्यक प्रबंधन और उन्नत प्रौद्योगिकी कौशल के साथ तैयार करेगा। करियर ट्रैक में डेटाबेस और क्लाउड नेटवर्क एडमिनिस्ट्रेटर और डिज़ाइनर, डेटा सिक्योरिटी और बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट शामिल हैं।

समग्र कार्यक्रम परिणामों के अलावा, अध्ययन के कार्यक्रम के समापन पर, आईटी-विकल्प स्नातक निम्न में सक्षम होगा:

• डेटाबेस मॉडलिंग, डिजाइन और कार्यान्वयन को समझें;
• क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीकों का ज्ञान प्रदर्शित करना;
• बड़ी मात्रा में व्यावसायिक डेटा से खुफिया जानकारी प्राप्त करें।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए अध्ययन का पाठ्यक्रम (एसई)

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (एसई) विकल्प मोबाइल कंप्यूटिंग और इंटरैक्टिव सॉफ्टवेयर विकास पर केंद्रित है। सॉफ्टवेयर परीक्षण और गुणवत्ता आश्वासन विधियों को पूरे पाठ्यक्रम में बुना गया है। छात्र आईओएस (आईपैड, आईफोन) और एंड्रॉइड के लिए इंटरैक्टिव ऐप विकसित करते हैं।

समग्र कार्यक्रम के परिणामों के अलावा, अध्ययन के कार्यक्रम के समापन पर, एसई-विकल्प स्नातक निम्न में सक्षम होगा:

• लक्ष्य-उन्मुख, उच्च-गुणवत्ता वाले इंटरैक्टिव सॉफ़्टवेयर सिस्टम का विकास और परिनियोजन;
• प्रभावी इंजीनियरिंग विकास तकनीकों को पहचानें और लागू करें।

छात्र सीखना परिणाम

• सॉफ़्टवेयर सिस्टम के लिए आवश्यकताओं का पता लगाना, दस्तावेज़ बनाना और उनका विश्लेषण करना;
• विकसित हो रही प्रौद्योगिकी और उसके प्रभावों की समझ प्राप्त करना;
• सॉफ़्टवेयर-आधारित सिस्टम विकास में शामिल गतिविधियों के लिए शेड्यूल और जोखिमों की पहचान, योजना और प्रबंधन;
• पेशे, उद्योग या समाज के लिए एक शोध योगदान या मूल्य का विकास प्रदान करें;
• निरंतर विकास और उनकी पेशेवर क्षमताओं में सुधार का समर्थन करने के लिए प्रदर्शन कौशल;
• एक नैतिक और कर्तव्यनिष्ठ व्यक्ति के रूप में और उनके व्यवसायों, उनके समाज और उनके रोजगार के स्थान के नागरिक के रूप में नैतिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक कौशल प्रदर्शित करें।