डेटा एनालिटिक्स में एमएससी
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Medford, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 - 5 वर्षों
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 54,196 / per year
आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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परिचय
केविन कू / Pexels
डेटा एनालिटिक्स एक तेज़ी से बढ़ने वाला क्षेत्र है और अक्सर व्यावसायिक रणनीति और जटिल प्रश्नों के समाधान की कुंजी है। लगभग हर क्षेत्र में डेटा विश्लेषकों की मांग की जाती है। वास्तव में, हाल के एक अध्ययन में, आईबीएम भविष्यवाणी करता है कि 2020 तक डेटा पेशेवरों की मांग 364,000 नौकरी खोलने से 2,720,000 हो जाएगी।
डेटा एनालिटिक्स में अंतःविषय मास्टर ऑफ साइंस को क्षेत्र में पेशेवरों के एक सलाहकार बोर्ड द्वारा निर्देशित किया जाता है, जो यह सुनिश्चित करने में सहायता करता है कि कार्यक्रम कला, मानविकी, और विज्ञान के साथ-साथ व्यापार के भीतर की जाने वाली विश्लेषणात्मक कौशल में कठोर पाठ्यक्रम प्रदान करता है समुदाय।
गेलरी
दाखिले
पाठ्यक्रम
डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में विशेषज्ञता बनाने की तलाश में काम करने वाले पेशेवरों के लिए कार्यक्रम पूर्णकालिक या अंशकालिक दोनों समय पर पेश किया जाता है। अधिकांश छात्र दो साल में कार्यक्रम पूरा करते हैं, लेकिन त्वरित अध्ययन के साथ इसे एक साल में पूरा किया जा सकता है।
संरचना
यह अंतःविषय मास्टर कार्यक्रम छात्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में सेवा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कार्यक्रम में एक छात्र के रूप में, आप अपने व्यक्तिगत हितों और पेशेवर लक्ष्यों के आधार पर अपने पाठ्यक्रम चयन को तैयार करेंगे।
पाठ्यक्रम की संरचना में पांच घटक शामिल हैं:
- डेटा एनालिटिक्स की नींव: 1 पाठ्यक्रम
यह आवश्यक परिचयात्मक पाठ्यक्रम आपको डेटा एनालिटिक्स के सामान्य विषय पर एक मजबूत आधार प्रदान करेगा - आवेदन और व्यावसायिक योग्यता: 5 पाठ्यक्रम (इनमें से 4 ½ सेमेस्टर पाठ्यक्रम हैं)
ये आवश्यक पाठ्यक्रम आपको तेजी से बढ़ते क्षेत्र में नियोक्ताओं द्वारा मांग की गई प्रमुख दक्षताओं को विकसित करने की अनुमति देते हैं। आप सीखेंगे कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर कोडिंग तक के पाठ्यक्रमों के माध्यम से डेटा को प्रभावी ढंग से कैसे संप्रेषित और प्रस्तुत किया जाए। - सांख्यिकीय विश्लेषण और मॉडलिंग तकनीक: 3 पाठ्यक्रम
यह खंड सांख्यिकीय विश्लेषण और विश्लेषणात्मक विधियों में तकनीकों का गहन अध्ययन है। - अनुशासनात्मक योग्यता: 2 पाठ्यक्रम
अनुशासन से संबंधित ऐच्छिक की एक श्रृंखला से चुनें जो आपको अपना ध्यान केंद्रित करने और आपके द्वारा सीखे गए कौशल को अपनी रुचि के क्षेत्र में लागू करने की अनुमति देगा। - कैपस्टोन: 1 कोर्स
आप एक प्रयोगात्मक कैपस्टोन परियोजना को पूरा करके कार्यक्रम का समापन करेंगे जो आपके द्वारा प्राप्त कौशल और ज्ञान को शामिल करेगा और प्रदर्शित करेगा।
कार्यक्रम का परिणाम
कार्यक्रम के पूरा होने पर, आप ज्ञान के निम्नलिखित क्षेत्रों का प्रदर्शन करने में सक्षम होंगे:
- उपयुक्त सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग करके जटिल डेटा-आधारित समस्याओं को परिभाषित और हल करना।
- विरल और बड़े डेटा सेट दोनों के साथ उचित सांख्यिकीय और भविष्य कहनेवाला पद्धतियों का चयन करें।
- अनुशासन-संबंधी अवधारणाओं के आधार पर इन परिणामों की उचित सैद्धांतिक व्याख्या प्रदान करें।
- आंकड़ों के विश्लेषण से निकाले गए निष्कर्षों के लिए लिखित मौखिक संचार कौशल का प्रदर्शन।
- जटिल डेटा की समझ और उपयोग बढ़ाने के लिए दृश्य प्रतिनिधित्व बनाएं।
- एक साझा परियोजना में प्रभावी रूप से योगदान देने के लिए सहयोगी टीम के रिश्तों को बनाए रखें।
- डेटा से संबंधित भाषा में कार्यात्मक प्रोग्रामिंग कौशल रखें।
English Language Requirements
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कार्यक्रम में प्रवेश आवश्यकताएँ
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