व्यावहारिक डेटा विश्लेषण में मास्टर
Ural Federal University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Yekaterinburg, रशिया
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
मिश्रित, दूरस्थ शिक्षा, परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
RUB 2,55,200 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* प्रति वर्ष या १८२९००/वर्ष प्रवेश परीक्षा में ४० या अधिक अंकों की छूट के साथ
छात्रवृत्ति
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परिचय
कार्यक्रम के लक्ष्य
कार्यक्रम डेटा विज्ञान और डेटा विश्लेषण के विभिन्न अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। आप सीखेंगे कि अत्याधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम कैसे बनाया जाता है।
कार्यक्रम सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियरों, गणितज्ञों और कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञों के लिए है, जो डेटा विज्ञान के क्षेत्र में जाना चाहते हैं। कार्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित करने और उन्हें उत्पादन में लगाने पर केंद्रित है।
कार्यक्रम में तीन क्षेत्र शामिल हैं:
- क्लासिक मशीन लर्निंग और आधुनिक डीप न्यूरल नेटवर्क दोनों सहित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तरीके।
- मशीन लर्निंग सिस्टम के विभिन्न अनुप्रयोग जैसे कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और समय श्रृंखला विश्लेषण।
- पायथन प्रोग्रामिंग, बिग डेटा प्रोसेसिंग और देवओप्स सहित मशीन लर्निंग सिस्टम के निर्माण के लिए सॉफ्टवेयर विकास।
सैद्धांतिक पाठ्यक्रमों के अलावा, कार्यक्रम में एक परियोजना कार्यशाला भी शामिल है। वर्कशॉप के दौरान स्टूडेंट्स कंपनियों के रियल डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहे हैं।
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कार्यक्रम के लाभ
- कार्यक्रम एसएपी कंपनी के सहयोग से लागू किया गया है। आप एसएपी से कई पाठ्यक्रमों में भाग लेने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, आप SAP नेक्स्ट-जेन लैब में Ural Federal University पर अनुसंधान परियोजनाओं में भाग ले सकते हैं। लैब का अनुसंधान का क्षेत्र उद्योग 4.0 कंपनियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का निर्माण कर रहा है।
- आप प्रोजेक्ट वर्कशॉप के दौरान अपने रेज़्यूमे के लिए डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स का एक पोर्टफोलियो बना सकते हैं।
- व्यावहारिक डेटा विश्लेषण कार्यक्रम के छात्र UrFU डेटा विज्ञान प्रतियोगिता कार्यशाला में भाग ले सकते हैं जहां वे कागल (www.kaggle.com) प्रतियोगिताओं में भाग लेते हैं और अपनी कागल प्रोफ़ाइल विकसित करने में सक्षम होते हैं। विशेषज्ञ कागल प्रोफाइल को कई कंपनियों द्वारा एक लाभ के रूप में माना जाता है जो डेटा वैज्ञानिकों को काम पर रखते हैं।
प्रमुख अनुशासन
- मशीन लर्निंग
- ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
- डेटा विश्लेषण के लिए पायथन
- कंप्यूटर दृष्टि
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
- समय श्रृंखला विश्लेषण
- बिग डेटा प्रोसेसिंग
- परियोजना कार्यशाला
कैरियर के अवसर
कार्यक्रम से स्नातक होने के बाद, आप बैंकों, इंटरनेट कंपनियों, दूरसंचार ऑपरेटरों, सॉफ्टवेयर विकास कंपनियों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप और कई अन्य रोमांचक कंपनियों में काम करने में सक्षम होंगे।
संभावित नौकरी की स्थिति:
- मशीन लर्निंग इंजीनियर, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम विकसित करता है।
- डाटा इंजीनियर, जो मशीन लर्निंग के लिए डेटासेट बनाता है, साफ करता है और क्यूरेट करता है।
- बिग डेटा इंजीनियर, जो वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा तैयार और संसाधित करने में सक्षम है।
प्रवेश की आवश्यकताएं
- 4 वर्षीय स्नातक / विशेषज्ञ डिग्री (या समकक्ष)
अतिरिक्त आवश्यकताएं:
- ज्ञान और कौशल:
- सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत की नींव।
- किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा के साथ अनुभव। पायथन एक फायदा होगा।
- अंग्रेजी भाषा: अंग्रेजी की अच्छी कमान।
प्रशन
क्या मैं इस कार्यक्रम के लिए किश्तों में भुगतान कर सकता हूँ?
छात्र के आगमन और शिक्षा अनुबंध पर हस्ताक्षर करने पर व्यक्तिगत भुगतान योजनाओं के साथ शिक्षण शुल्क का भुगतान कई किश्तों (6 तक) में किया जा सकता है।
कैम्पस कहाँ स्थित है?
32 मीरा स्ट्रीट, येकातेरिनबर्ग।
इस कार्यक्रम के लिए आपके पास और कौन से फंडिंग विकल्प हैं?
प्रवेश परीक्षा में उच्च प्रदर्शन के लिए छूट मिलना संभव है।
इस कार्यक्रम में आवेदन करने के लिए किन दस्तावेजों की आवश्यकता है?
सभी आवेदकों को प्रवेश बोर्ड द्वारा जांचे जाने वाले दस्तावेजों के निम्नलिखित सूट जमा करने चाहिए:
- आवेदक के पासपोर्ट का स्कैन
- आवेदक के पासपोर्ट का रूसी भाषा में नोटरीकृत अनुवाद
- पिछले शिक्षा दस्तावेज (स्नातक डिप्लोमा या समकक्ष) रूसी शिक्षा मानकों के अनुसार किए गए उनके वैधीकरण / धर्मत्यागी के साथ
- ग्रेड की पूर्ण शैक्षणिक प्रतिलेख (अध्ययन की पूरी अवधि के लिए)
कृपया ध्यान दें कि प्रारंभिक पात्रता जांच के लिए अंग्रेजी, फ्रेंच और जर्मन में दस्तावेजों को भी स्वीकार किया जाता है। लेकिन प्रवेश के चरण में, सभी दस्तावेजों को रूसी भाषा में नोटरीकृत अनुवाद की आवश्यकता होती है।
इस कार्यक्रम के लिए प्रवेश प्रक्रिया क्या है?
मास्टर कार्यक्रम में प्रवेश पाने के लिए, आपको 2 अनिवार्य प्रक्रियाओं से गुजरना होगा, दोनों को दूर के रूपों में किया जा सकता है। दोनों प्रक्रियाओं को सफलतापूर्वक पूरा करने पर प्रवेश दिया जाता है।
- दस्तावेज़ पहचान
सभी आवेदकों को प्रवेश बोर्ड द्वारा जांचे जाने के लिए आवश्यक शिक्षा दस्तावेजों (स्नातक डिप्लोमा + अध्ययन की पूरी अवधि के लिए ग्रेड का प्रतिलेख) का सूट जमा करना चाहिए (चेक में 2-4 दिन लगते हैं)
- साक्षात्कार
प्रत्येक आवेदक को कार्यक्रम प्रशासक के साथ स्काइप के माध्यम से साक्षात्कार के रूप में एक प्रवेश परीक्षा उत्तीर्ण करनी चाहिए। साक्षात्कार व्यक्तिगत रूप से निर्धारित है, सभी विवरणों पर प्रवेश प्रबंधक के साथ बातचीत की जानी चाहिए।
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