एमएससी प्रबंधन और इंजीनियरिंग में डेटा और निर्णय विज्ञान में (एमएमई-डीडीएस)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

कार्यक्रम विवरण

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AACSB Accredited

एमएससी प्रबंधन और इंजीनियरिंग में डेटा और निर्णय विज्ञान में (एमएमई-डीडीएस)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% प्रारंभिक बर्ड डिस्काउंट! जन 25, 2018 से पहले आवेदन करें -

हमारी दुनिया और विशेष रूप से चेहरे में बिगड़ने वाला परिवर्तन डेटा के दोनों मात्रा के घातीय विकास की वजह से विघटनकारी परिवर्तन होता है जो डेटा स्रोतों की विस्तृत श्रृंखला से प्राप्त किया जा सकता है और डेटा की प्रक्रिया के लिए कम्प्यूटेशनल क्षमताएं भविष्य के विशेषज्ञों और प्रबंधकों को डेटा विज्ञान और निर्णय विज्ञान को डेटा से मूल्य बनाने के बारे में समझने की आवश्यकता होगी - यह इस मास्टर प्रोग्राम में आप क्या सीखेंगे।

यह रोमांचक नए मास्टर कोर्स डेटा साइंस और डिसिसिस साइंस (ऑपरेशन्स रिसर्च) के क्षेत्रों के चौराहे पर डिज़ाइन किया गया है और स्नातक सीखेंगे कि मशीन सीखने और गहन सीखने की तकनीकों को गठित करने के साथ-साथ गणितीय अनुकूलन दृष्टिकोण, अनुमानी एल्गोरिदम और सिमुलेशन तकनीकों में मूल्य पैदा करने के लिए विशिष्ट आवेदन क्षेत्रों क्यूएस रैंकिंग RWTH आकिन में संचालन अनुसंधान क्षेत्र की उत्कृष्टता को दर्शाती है जो 2017 में जर्मनी में इस विषय के लिए नंबर 1 विश्वविद्यालय के रूप में स्थान पर है।

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एमएमई-डीडीएस वेबबिन्नेर

हमारे अगले वेबिनार में से एक में शामिल हों

  • गुरुवार, 11 जनवरी 2018 बजे 4:30 PM MEZ (जर्मन समय)
  • गुरुवार, 18 जनवरी 2018 बजे 4:30 PM MEZ (जर्मन समय)
  • गुरुवार, 1 फरवरी 2018 अपराह्न 3:30 पूर्वाह्न MEZ (जर्मन समय)
  • गुरुवार, 15 फरवरी 2018 अपराह्न 4:30 PM MEZ (जर्मन समय)

हम आपको सामान्य रूप से इस कार्यक्रम के लिए परिचय देंगे, अनुसंधान क्षेत्रों और आवेदन प्रक्रिया।

ऑनलाइन प्रस्तुति के बाद, आपके पास आपके प्रश्न एक प्रश्न में पूछने का मौका होगा

यहां हमारे वेबिनार में शामिल हों: https://rwth-achen.adobeconnect.com/mme-dds/

इस बीच, हमारे पिछले वेबिनार की एक रिकॉर्डिंग को नीचे देखें और यदि आपको कार्यक्रम के बारे में कोई सवाल है तो हमें एक ईमेल भेजें।

विकास के अवसर

डेटा नया "तेल" बन रहा है, कच्चे माल से मूल्य बनता है, क्योंकि व्यवसायों को भविष्य कहनेवाला उद्यम बनने और उनके मूल्य श्रृंखला को डिजिटाइज़ किया जाता है। प्रत्येक उद्योग क्षेत्र और आवेदन क्षेत्र डेटा-चालित तकनीकों का उपयोग करते हुए इष्टतम व्यावसायिक निर्णय लेने से लाभ उठाएंगे। अनुकूलन तकनीक के साथ मिलकर राज्य के- अत्याधुनिक मशीन सीखने के मॉडल का उपयोग करके संचालन संबंधी निर्णय भी समर्थित हैं या स्वचालित हैं।

हमारे मास्टर प्रोग्राम में दाखिला लेकर कल के तकनीकी विशेषज्ञ बनें जो डेटा और निर्णय विज्ञान के क्षेत्र को जोड़ता है। अत्याधुनिक भविष्यवाणियों के मॉडल को विकसित करने और व्यावसायिक उद्देश्यों को अनुकूलित करने के निर्णय लेने का तरीका जानें।

आपकी व्यावसायिक विकास और कैरियर की संभावनाएं

डेटा और डिसिसिस साइंस में एमएमई सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए और वैश्विक अर्थव्यवस्था में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल के एक अलग सेट के साथ एक STEM पृष्ठभूमि के साथ महत्वाकांक्षी पेशेवरों को लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा-आधारित निर्णय अगले एक के बाद एक खड़ी में मिशन-महत्वपूर्ण बन जाते हैं कई व्यवसायों में विघटनकारी परिवर्तन का सामना करना पड़ेगा, नौकरी विवरण महत्वपूर्ण रूप से बदलेगा क्योंकि डाटा-चालित निर्णय व्यवसायों के लिए मूल्य बनाने के लिए होते हैं और नई नौकरियां उभरकर आती हैं। वर्तमान में मैन्युअल रूप से कार्य किए गए या साधारण तरीकों से समर्थित होने के लिए भविष्य में डेटा और निर्णय विज्ञान, मशीन सीखने और अनुकूलन तकनीकों में विशेष ज्ञान की आवश्यकता होगी।

एमएससी। जर्मनी में आरडब्ल्यूटी आकिन यूनिवर्सिटी द्वारा दी गई डिग्री आपको एक अकादमिक कैरियर का पीछा करने और डेटा साइंस, मशीन लर्निंग जैसे क्षेत्रों में पीएचडी की ओर पढ़ाई जारी रखने में भी सक्षम बनाती हैं।

स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद भी आप जिस तरह का पालन करना चाहते हैं: कैरियर और उद्यमिता केंद्रों में विशेषज्ञों की हमारी समर्पित टीम आपको इस यात्रा पर लेकर जाएगी और आपको यह तय करने में मदद करेगी कि अपनी महत्वाकांक्षाओं को कैसे बेहतर ढंग से समझें, यह एक नई नौकरी हो या अपना खुद का व्यवसाय शुरू करें हम वैश्विक प्रौद्योगिकी नीले चिप्स, छिपे हुए टेक्नोलॉजी चैंपियन, अग्रणी तकनीकी परामर्श और फास्ट-प्रोडिंग टेक्नोलॉजी उद्यमों में हमारे स्नातकों को स्थान देना चाहते हैं। आरडब्ल्यूटी आकिन विश्वविद्यालय में उद्यमिता केंद्र का हमारे स्नातकों द्वारा अभिनव स्टार्टअप के समर्थन का एक लंबा ट्रैक रिकॉर्ड भी है - 70 से 100 सालाना हर साल।

निम्न सूची मास्टर प्रोग्राम के सफल छात्र के लिए संभव डेटा वैज्ञानिक नौकरियों का एक विचार देती है, जिसमें डेटा साइंस और संचालन अनुसंधान शामिल हैं।

  • खुदरा
  • उद्योग
  • परिवहन
  • ऊर्जा

इसके अलावा आवेदन क्षेत्रों में पाया जा सकता है:

  • विपणन (जैसे विज्ञापन प्लेसमेंट, एसईओ अनुकूलन, विपणन अभियान अनुकूलन आदि)
  • हेल्थकेयर (जैसे वैयक्तिकृत दवा, स्वचालित निदान, आदि)
  • वित्त
  • राजनीति
  • कृषि
  • स्थिरता
  • खेल
  • शिक्षा
  • आदि।

वास्तव में, किसी उद्योग या सेवा के साथ आने के लिए मुश्किल है, जो सीधे और परोक्ष रूप से डेटा और एल्गोरिदम संचालित निर्णय लेने से प्रभावित नहीं होता है। निर्णयों में परिवर्तन की आवश्यकता (अधिक लचीला, वास्तविक समय, अनिश्चित और कभी-बदलते परिवेश के तहत), गणितीय अनुकूलन में निहित निर्णय लेने की प्रक्रिया अपरिहार्य है। केवल भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी (उदाहरण के लिए मशीन सीखने) ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा की क्षमता का उपयोग कर सकते हैं; केवल निर्देशात्मक विश्लेषिकी (गणितीय अनुकूलन और संचालन अनुसंधान) निर्णय निर्माता चेहरे की पूरी श्रृंखला को कैप्चर कर सकते हैं।

आपके उत्पीड़न

यह कार्यक्रम आपके लिए आदर्श है यदि आप एक पेशेवर के रूप में विकसित करना चाहते हैं और अपने कैरियर को बदलना चाहते हैं।

अगर अब लागू करें:

  • आपके पास कम से कम एक वर्ष का पूर्णकालिक अनुभव है और मशीन ज्ञान, कृत्रिम बुद्धि, संचालन अनुसंधान तकनीकों (गणितीय अनुकूलन, अनुमानी एल्गोरिदम और सिमुलेशन) में अपने ज्ञान को गहरा बनाना चाहते हैं, एक STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) पृष्ठभूमि है। , और डेटा-आधारित निर्णय लेने
  • आप इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी के बारे में भावुक हैं और एल्गोरिदम का उपयोग कर डेटा से मूल्य बनाने में कल की चुनौतियों का सामना करने के लिए अपने कौशल को बढ़ाने के लिए चाहते हैं।
  • आप सीखना चाहते हैं कि मशीन सीखने, कृत्रिम बुद्धि, संचालन अनुसंधान और डेटा-आधारित निर्णय लेने से लाभदायक और टिकाऊ व्यवसाय मॉडल बनाने में मदद मिलेगी, जिससे आप अपने उद्योग में तकनीकी परिवर्तन का नेतृत्व करने के बजाय इसे पालन करने की अनुमति दें।
  • आपके पास कम से कम एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा (उदाहरण के लिए पायथन, जावा, सी / सी) के साथ एक अच्छा ज्ञान और काम करने का अनुभव है, साथ ही सॉफ्टवेयर विकसित करने में कुछ अनुभव या सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट में योगदान करना।

कर्क्राइल्यूम विवरण

भविष्य के डेटा और निर्णय विज्ञान विशेषज्ञों को एक विस्तृत श्रृंखला से विशेषज्ञता लाने की आवश्यकता होगी:

  • मशीन सीखना, गहरी शिक्षा, और कृत्रिम बुद्धि
  • गणितीय अनुकूलन, अनुमानी एल्गोरिदम और सिमुलेशन तकनीक
  • समझना, डेटा को संभालना और समृद्ध करना
  • उद्योग-विशिष्ट ज्ञान (जैसे विनिर्माण

डेटा और निर्णय विज्ञान में एमएमई मशीन सीखने, गणितीय और अनुमानी अनुकूलन और डेटा-आधारित निर्णय लेने में कोर पाठ्यक्रमों का एक व्यापक कार्यक्रम प्रदान करता है। इन पाठ्यक्रमों में विशिष्ट पाठ्यक्रमों में गहराई से ऑफर करने वाले वैकल्पिक पाठ्यक्रमों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ है। हमारे पाठ्यक्रम व्यावहारिक परियोजनाओं और चुनौतियों के साथ मांग और अत्याधुनिक शोध को जोड़ते हैं। नवीनतम रुझानों को कवर करने और तकनीकी परिवर्तन के पीछे रहने के लिए हम ऐच्छिक के सेट की लगातार समीक्षा करते हैं और विस्तार करते हैं।

दो साल के पूर्णकालिक कार्यक्रम में सात मुख्य बिल्डिंग ब्लॉक हैं, जिनमें से कुछ को आपकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं और रुचियों को पूरा करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। आप एक जर्मन भाषा पाठ्यक्रम में बिना किसी अतिरिक्त लागत के नाम पर भी पंजीकरण कर सकते हैं।

डीडीएस अनिवार्य (1 सेमेस्टर 1 में पूरा किया जाने वाला 10 सीपी): "डीडीएस अनिवार्य" में दो पाठ्यक्रम शामिल होते हैं जो गणित, सांख्यिकी, एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं में आवश्यक अनिवार्यता को कवर और रिफ्रेश करते हैं। इन मॉड्यूल मूल पाठ्यक्रमों में सफलतापूर्वक भाग लेने के लिए नींव रखते हैं डेटा और निर्णय विज्ञान में, साथ ही साथ कुछ आवेदन क्षेत्रों और विशेषज्ञताओं में। यदि आप प्रमाणित कर सकते हैं कि इन पाठ्यक्रमों में शामिल विषयों में आप कुशल हैं, तो आप इन मॉड्यूलों को निम्नलिखित चार मॉड्यूलों में से दो में बदल सकते हैं: प्रौद्योगिकी और अभिनव प्रबंधन, सामरिक प्रबंधन, विपणन प्रबंधन या उद्यमशीलता प्रबंधन प्रवीणता का सबूत, उदाहरण के लिए, आपके पिछले अध्ययनों में शामिल पाठ्यक्रमों के एक विस्तृत पाठ्यक्रम और परीक्षा परिणाम शामिल हो सकते हैं। कुछ मामलों में, इस क्षेत्र में आपके ज्ञान को प्रदर्शित करने के लिए एक और परीक्षा निर्धारित की जा सकती है।

डेटा साइंस (15 सीपी सेमेस्टर 1 और 2 में पूरा किया जाना है): ब्लॉक "डेटा साइंस" में तीन मॉड्यूल शामिल हैं। मॉड्यूल "भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग" डेटा हैंडलिंग और डाटा गुणवत्ता वाले मुद्दों, पूर्वानुमानित मॉडलिंग और व्यवसाय की वैधता-और उपयोग-मामले, साथ ही भविष्यवाणियों के मूल्यांकन में मूल सिद्धांतों को शामिल करता है। कोर्स "मशीन लर्निंग एंड आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस" एक मशीन और गहरी शिक्षा में मूलभूत और अत्याधुनिक विकास पर ध्यान केंद्रित करेगा। तीसरे मॉड्यूल एक व्यावहारिक अभ्यास है जो दो व्याख्यान का पूरक है।

निर्णय विज्ञान और ऑप्टिमाइज़ेशन टेक्नोलॉजीज (20 सीपी सेमेस्टर 1 से 3 में पूरा किया जा सकता है): इस ब्लॉक में चार मॉड्यूल शामिल हैं: मॉड्यूल "सटीक अनुकूलन: मॉडलिंग" उन अत्याधुनिक निर्णय मॉडलों के निर्माण के पीछे अवधारणाओं का परिचय देता है जो सक्षम हैं नेटवर्क और रैखिक और पूर्णांक कार्यक्रमों सहित विकल्पों के संयोजन विस्फोट को कैप्चर करने के लिए। मॉड्यूल "सटीक अनुकूलन: एल्गोरिदम" इन अनुकूलन मॉडल को हल करने के लिए आधुनिक तरीकों पर केंद्रित है। पाठ्यक्रम न केवल नियतात्मक समस्याओं के लिए बल्कि मजबूत अनुकूलन और एल्गोरिथम गेम सिद्धांत से भी एल्गोरिदम को शामिल करता है, जो निर्णय लेने की प्रक्रिया में अनिश्चितता से निपटने की अनुमति देता है। मॉड्यूल "हियोरिस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन" में मेटाहेरिस्टिक्स के मूल सिद्धांतों और विभिन्न डोमेनों में जटिल नियोजन कार्यों के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले अधिकारियों को डिजाइन करते समय प्राप्त चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। चौथा मॉड्यूल एक व्यावहारिक अभ्यास है जो तीन व्याख्यानों को पूरा करता है।

इंटर्नशिप या विदेश में अध्ययन (20 सेमेस्टर 2 में पूरा किया जा सकता है): डच पोस्ट डीएचएल, पीटीवी ग्रुप और अन्य जैसे वैश्विक उद्यमों में एक उद्योग कार्य स्थान पर अपने कौशल को लागू करें, या एक अंतरराष्ट्रीय विश्वविद्यालय में पढ़ाई करके या अपने ज्ञान को गहराते हुए गर्मियों के स्कूलों या ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में।

आवेदन क्षेत्र ऐच्छिक (15 सीपीएस सेमेस्टर 3 में पूरा किया जाना है): विशिष्ट डोमेन में विस्तृत अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित वैकल्पिक पाठ्यक्रमों में से तीन चुनें:

  • रसद प्रणालियों का अनुकूलन
  • निर्माण और आपूर्ति श्रृंखला में उन्नत योजना प्रणाली
  • डेटा-आधारित व्यवसाय मॉडल
  • ऊर्जा और जलवायु

इंजीनियरिंग ऐच्छिक (10 सीपीएस सेमेस्टर 3 में पूरा किया जाना है): विशिष्ट प्रौद्योगिकी क्षेत्रों की गहरी समझ हासिल करने के लिए निम्न में से दो ऐच्छिक चुनें:

  • उन्नत सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग
  • असतत घटना प्रणाली का अनुकरण
  • औद्योगिक इंजीनियरिंग और एर्गोनॉमिक्स
  • रोबोटिक्स सिस्टम इंजीनियरिंग के सिद्धांत

मास्टर थीसिस (30 सी.पी. सेमेस्टर 4 में पूरा किया जा सकता है): प्रोग्राम के अंत में मास्टर थिसीस लिखकर आप कार्यक्रम के दौरान हासिल किए गए ज्ञान और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों का उपयोग करते हुए एक पद्धति या विश्लेषणात्मक चुनौती को हल करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करते हैं।

जर्मन भाषा पाठ्यक्रम (सेमेस्टर 1 और 3 में दो कोर्स पूरा करने के लिए): एक और भाषा सीखना एक सफल कैरियर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। जर्मन में कुशल बनना जर्मन रोजगार के बाजार में सफल होने के लिए एक अनिवार्य शर्त है, दोनों अपने अध्ययन के दौरान इंटर्नशिप के लिए या उसके बाद एक स्थायी स्थिति के लिए। कार्यक्रम के एक हिस्से के रूप में, हम अपनी सांस्कृतिक समझ को व्यापक बनाने और अपने करियर के विकल्पों को बढ़ाने के लिए गहन जर्मन भाषा पाठ्यक्रम पूरा करने का विकल्प प्रदान करते हैं। आप अपनी सुविधा में सेमेस्टर 2 और 4 में आगे भाषा पाठ्यक्रम में नामांकन कर सकते हैं। विद्यार्थी परामर्शदाता आपको प्रासंगिक संपर्कों के संपर्क में मदद करेगा।

अनुभव प्राप्त करना

इस कार्यक्रम में नामांकित छात्र मशीन सीखने, कृत्रिम बुद्धि, संचालन अनुसंधान और निर्णय विज्ञान में मौलिक और अग्रणी बढ़त के बारे में सीखेंगे। पाठ्यक्रम अपने संबंधित क्षेत्रों में दुनिया के अग्रणी विशेषज्ञों द्वारा सिखाए जाते हैं। इलैक्टिव मॉड्यूल विशिष्ट उद्योगों की एक गहरी समझ हासिल करने के लिए छात्र को उत्पादन या रसद के लिए विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञ होने की अनुमति देता है।

RWTH बिजनेस स्कूल RWTH आकिन विश्वविद्यालय के नए परिसर में स्थित है। बिजनेस स्कूल और इसके मूल संगठन, विश्वविद्यालय में स्कूल ऑफ बिज़नेस और इकोनॉमिक्स, दुनिया भर में 5% से कम बिजनेस स्कूलों में शामिल हैं, जो एएसीएसबी मान्यता प्राप्त हैं। RWTH आचेन विश्वविद्यालय विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में वैश्विक नेताओं में से एक है और वैज्ञानिक समुदाय और अत्याधुनिक कम्पनियों में समान प्रतिष्ठा है। विश्वविद्यालय इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी के लिए टाइम्स हायर एजुकेशन रैंकिंग की स्थिति 29 और QS रैंकिंग में स्थिति 33 पर सूचीबद्ध है। महत्वपूर्ण रूप से, RWTH आकिन को "नियोक्ता रैंकिंग" और यूरोप में 12 में स्थिति दुनिया भर में रैंकिंग में ऑपरेशन रिसर्च और सांख्यिकी के क्षेत्र में स्थान 12 में स्थान दिया गया है।

हमारा शिक्षण पहुंच

  • छात्र-केंद्रित शिक्षा: सभी पाठ्यक्रम एक प्रतिभागी-केंद्रित दृष्टिकोण पर आधारित होते हैं जो केस चर्चाओं, समूह प्रस्तुतियों, वाद-विवाद या प्रयोगशाला सत्रों के माध्यम से प्रशिक्षकों और प्रतिभागियों के बीच बातचीत पर जोर देती है।
  • अंतःविषय मानसिकता: अधिकांश पाठ्यक्रम प्रौद्योगिकी और निर्णय लेने के बीच के अंतराल पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिससे आपको वास्तविक दृष्टिकोणों से कई दृष्टिकोणों से निपटने में सहायता मिलती है और आपको वास्तव में अंतःविषय समझने की सुविधा मिलती है।
  • हाथों पर अनुभव: ज्यादातर पाठ्यक्रमों में, आपको वास्तविक दुनिया की चुनौतियों पर काम करने का मौका मिलता है, जिससे आप कक्षा में मिली जानकारी को लागू कर सकते हैं और हाथों पर अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।
  • सांस्कृतिक दल: बहुसांस्कृतिक टीमों में काम करना आज की दुनिया में दी गई है, अधिकांश पाठ्यक्रम समूह परियोजनाएं हैं जहां आप सांस्कृतिक विविध टीमें में प्रबंधकीय और तकनीकी चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं।

हमारे सहयोगी

डेटा और निर्णय विज्ञान में एमएमई RWTH बिजनेस स्कूल और विश्वविद्यालय और दुनिया भर के शिक्षाविदों और उद्योग में अग्रणी भागीदारों द्वारा वितरित किया जाता है। प्रमुख विश्वविद्यालयों में से किसी एक के साथ विनिमय के बीच चुनें या हमारे अत्याधुनिक औद्योगिक भागीदारों में से एक में हाथ से काम के अनुभव प्राप्त करें

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प्रवेश की आवश्यकताएं

प्रौद्योगिकी फोकसआरडब्ल्यूटी बिजनेस स्कूल उन आवेदकों की तलाश में है जिनके पास एक तकनीकी क्षेत्र में पृष्ठभूमि है और कम से कम एक स्नातक इंजीनियरिंग या विज्ञान की डिग्री एक STEM क्षेत्र (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) में है।आवेदकों को कम से कम जरूरत है
  • गणित और / या प्राकृतिक विज्ञान में 125 क्रेडिट अंक (जैसे भौतिकी, रसायन विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान या इसी तरह)
  • उच्च गणित या सांख्यिकी, डेटाबेस और सूचना प्रणाली, प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं, जटिलता सिद्धांत, मात्रात्मक तरीकों / संचालन अनुसंधान के क्षेत्र में 25 क्रेडिट अंक
अधिक विवरण परीक्षा विनियमों में परिभाषित किए गए हैंव्यावसायिक कार्य अनुभवआवेदकों को कम से कम 12 महीने का व्यावसायिक कार्य अनुभव होना चाहिए।अंग्रेजी प्रवीणता का सबूतकार्यक्रम पूरी तरह अंग्रेजी में पढ़ाया जाता है अंग्रेजी में प्रवीणता के एक प्रमाणित प्रमाण पत्र की आवश्यकता है।

आवेदन प्रक्रिया

अगर आपको आवेदन प्रक्रिया के बारे में कोई सवाल है तो कृपया हमें dds@business-school.rwth-aachen.de पर एक ईमेल भेजने में संकोच न करें।
  1. हमारे ऑनलाइन चेकलिस्ट में सभी दस्तावेज़ पीडीएफ प्रारूप में ले लीजिए।
  2. हमारे ऑनलाइन आवेदन पोर्टल का उपयोग करके एक ऑनलाइन एप्लिकेशन खाता बनाएं।
    आवेदन पोर्टल दिसंबर में खुल जाता है और खुले यूरोप के बाहर से और यूरोपीय आवेदकों के लिए जुलाई की 15 तारीख तक आवेदकों के लिए हर साल मार्च के 1 तक रहेगा।
    हमारे विस्तृत चरण-दर-चरण निर्देश या नीचे दिए गए बिंदुओं का पालन करें। एक छोटा यूट्यूब वीडियो भी है जो विस्तार से कदम बताता है।
    दुर्भाग्यवश, कुछ विकल्पों का पूरी तरह अंग्रेजी में अनुवाद नहीं किया गया है, कृपया नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
    1.आप को एप्लिकेशन पोर्टल के लिए पहले एक खाता बनाने और सक्रिय करने की आवश्यकता होगी।
    2. पाठ्यक्रम एमएमई-डीडीएस Wintersemester 2018/19 में शुरू होगा
    3. अध्ययन के प्रकार: मास्टर प्रोग्राम
    4. अनुमानित डिग्री: मास्टर 1 फिच
    5. एमएमई-डीडीएस पाठ्यक्रम "प्रबंधन और इंजीनियरिंग डाटा और निर्णय विज्ञान" के रूप में सूचीबद्ध है
    6. प्रवेश सेमेस्टर: 1 - मैनुअल प्रवेश
    7. अध्ययन के रूप: लगातार मास्टर प्रोग्राम
    8. अपने व्यक्तिगत डेटा को अपडेट करें एक पीले रंग की रेखा से घिरे फ़ील्ड अनिवार्य हैं (स्थान और जन्म का देश, पहले राष्ट्रीयता)। सिस्टम वर्तमान में केवल पुरुष और महिला को लिंग का समर्थन करता है, हम किसी भी असुविधा के लिए क्षमा चाहते हैं।
    9. अपना पत्राचार पता अपडेट करें
    10. अपना स्थायी घर का पता अपडेट करें (जब तक कि पत्राचार के पते के साथ नहीं)
    11.एक अकादमिक पृष्ठभूमि या डिग्री प्रोग्राम जोड़ें। ध्यान दें कि आपको अपना पहला प्रमुख विषय दर्ज करने के लिए कहा जाएगा। दुर्भाग्य से, अधिकांश सूची अभी भी जर्मन में है इसके अलावा, आपको यह संकेत देने के लिए कहा जाता है कि आपने क्या अध्ययन किया है। दुर्भाग्य से, सिस्टम केवल जर्मन सेमेस्टर के समय के बारे में जानता है। यदि आपका विश्वविद्यालय एक अलग कार्यक्रम पर काम करता है निकटतम सन्निकटन का उपयोग करें शीतकालीन सत्र आमतौर पर अक्टूबर में शुरू होता है और फरवरी में समाप्त होता है, सोम्ससेस्टर आमतौर पर मार्च / अप्रैल के आसपास शुरू होता है और जून / जुलाई में समाप्त होता है। यदि आपके कोई प्रश्न हैं तो कृपया हमसे से संपर्क करें।
    12. आगे ऑनलाइन आवेदन प्रक्रिया का पालन करें और आवश्यक दस्तावेजों को अपलोड करें। "भेजें" के माध्यम से ऑनलाइन आवेदन को पूरा करें
    13. एप्लिकेशन का पूर्वावलोकन करें और जांचें कि सब कुछ सही है।
  3. ऑनलाइन आवेदन पोर्टल के माध्यम से आपके आवेदन की वर्तमान स्थिति की निगरानी की जा सकती है। यदि आपको भर्ती कराया गया है, तो हम मेल द्वारा अनुबंध के साथ प्रवेश की पुष्टि भेज देंगे।
आवश्यक दस्तावेज़ के साथ चेकलिस्टपाठ्यक्रम जीवन (सीवी): कृपया अपनी नवीनतम सीवी अंग्रेजी में अपनी विश्वविद्यालय की शिक्षा, डिग्री, कार्य अनुभव और जिम्मेदारियों को सूचीबद्ध करें।व्यक्तिगत बयान: कृपया इस मास्टर कार्यक्रम में विचार किए जाने के लिए अपने लक्ष्यों, आकांक्षाओं और उम्मीदों को दर्शाती एक संक्षिप्त और सम्मोहक विवरण प्रदान करेंविश्वविद्यालय की डिग्री प्रमाण पत्र और रिकॉर्ड की विश्वविद्यालय प्रतिलिपि: कृपया अपने डिग्री प्रमाण पत्र की एक प्रति और अपनी बैचलर की डिग्री के रिकॉर्ड की प्रतिलिपि प्रदान करें, यदि संभव हो तो ईसीटीएस क्रेडिट से सम्मानित की संख्या का संकेत। इसके अलावा, यदि आपके दस्तावेज़ अंग्रेजी या जर्मन में जारी नहीं किए गए थे, तो आपको प्रमाणित अनुवाद सबमिट करना होगा। कृपया ध्यान दें कि इससे पहले कि आप अपना अंतिम डिग्री प्रमाण पत्र प्राप्त करने से पहले आवेदन कर सकते हैं। आपको इसे औपचारिक नामांकन प्रक्रिया के भाग के रूप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता होगी, हालांकिसिफारिश के दो पत्र: कृपया अंग्रेजी में दो सिफारिश पत्र प्रदान करें। वे विश्वविद्यालय के प्रोफेसर / व्याख्याता या आपके वर्तमान या पिछले नियोक्ता द्वारा जारी किए जा सकते हैं। सिफारिश के पत्र के लिए कोई मानक फार्म या प्रारूप नहीं है जिसका इस्तेमाल करने की आवश्यकता है, लेकिन कृपया सुनिश्चित करें कि प्रत्येक सिफारिश पत्र दो पृष्ठों से अधिक नहीं है और इसमें निम्नलिखित विवरण शामिल हैं:
  • लेखक के साथ आपका संबंध,
  • आपका अकादमिक / व्यावसायिक इतिहास,
  • आपके संबंधित क्षेत्र में आपके गुण / उपलब्धियों / महत्वाकांक्षाएं,
  • आपके व्यक्तिगत गुण और लक्ष्यों,
  • लेखक के हस्ताक्षर,
  • संस्थान / कंपनी का लेटरहेड (यदि संभव हो), और
  • जारी करने वाले संस्थान / कंपनी का टिकट (यदि संभव हो)
व्यावसायिक कार्य अनुभव: नामांकन के समय कम से कम एक वर्ष का व्यावसायिक कार्य अनुभव आवश्यक है। कार्य अनुभव के प्रमाण में निम्न विवरण शामिल होना चाहिए (अंग्रेजी में):
  • कंपनी का पूरा पता और संपर्क विवरण,
  • शामिल होने की तारीख और, यदि लागू हो, इस्तीफे की तिथि,
  • साप्ताहिक घंटे,
  • नौकरी की स्थिति, और
  • कार्यों और जिम्मेदारियों का संक्षिप्त वर्णन
अंग्रेजी भाषा प्रमाणन: हम निम्नलिखित अंग्रेजी भाषा प्रमाण पत्र स्वीकार करते हैं:
  • इंटरनेट आधारित TOEFL को न्यूनतम 90 अंक के साथ,
  • IELTS (शैक्षणिक) न्यूनतम न्यूनतम बैंड के साथ परीक्षण, 5 अंक।
  • कैम्ब्रिज टेस्ट - एडवांस इंग्लिश में प्रमाणपत्र (सीएई),
  • अंग्रेजी में पहला प्रमाण पत्र (एफसीई), बी के साथ पूरा किया गया, और
  • RWTH आचेन विश्वविद्यालय के भाषा केंद्र (बी 2) के प्लेसमेंट-टेस्ट।
  • जर्मन आवेदकों के लिए: ऐन ज़ुग्नीस, दास इंग्लिश स्प्रेचेंटाइन्स एयूपी डेम्यून्यू बी 2 डेस "जेमिन्समैन यूरोपेइज़ेन रेफ्रेंसज्रमेन्स (जीईआर)" आवेदक डेजर नाचवेईस विर्ड zB डच डर्क ड्युटेंस एबिटुरज़ेग्निसीस एर्ब्राख्ट, एयूएस डेमर्ट टीच इस्ट, डेस इंग्लिश बिस ज़ूम एंड क्वालिफिकेशनफेस 1 (जर्गेंग्सस्ट्यू 11 जी जी -8-एबटूर, एसएटीएस जर्जग्सस्ट्यूफ़ 12) डेलिगेंगिंग बेस्ट ऑस्ट्रेचेंडेन एजेस्चलोस्न वुर्डे
स्कोर रिपोर्ट साल के 1 अगस्त तक दो साल से पुरानी नहीं हो सकती है, जिसमें आप डिग्री कोर्स के लिए आवेदन कर रहे हैं। स्कोर रिपोर्टों की एक प्रतिलिपि ऑनलाइन आवेदन प्रणाली में अपलोड की जानी चाहिए। अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का आपका प्रमाण एक अनिवार्य आवेदन दस्तावेज़ नहीं है। हालांकि, नामांकन के दौरान इसे प्रस्तुत करने की आवश्यकता है नतीजतन, आप आवेदन कर सकते हैं भले ही आप अभी भी भाषा परीक्षा लेने के लिए या आवेदन करने के समय परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रतीक्षा कर रहे हों। कृपया यूनिवर्सिटी में मूल TOEFL या आईईएलटीएस स्कोर शीट न भेजें (यहां तक ​​कि ईटीएस के माध्यम से नहीं) कृपया अपने ऑनलाइन आवेदन की एक स्कैन की गई प्रतिलिपि शामिल करें और मूल हार्ड कॉपी रखें।प्रवेश के मामले में, मूल स्कोर को नामांकन के लिए प्रस्तुत किया जाना है। अमेरिकी, ब्रिटेन, कनाडा, आयरलैंड, न्यूजीलैंड और ऑस्ट्रेलिया के नागरिकों या प्रथम श्रेणी के धारकों के लिए अंग्रेजी भाषा प्रमाणपत्र आवश्यक नहीं हैं।ए पी एस (केवल चीनी आवेदकों के लिए)

मुख्य तथ्य

  • शीर्षक: डेटा और निर्णय विज्ञान में प्रबंधन और इंजीनियरिंग के मास्टर
  • डिग्री: मास्टर ऑफ साइंस (एमएससी)
  • फोकस: मशीन सीखना, कृत्रिम इंटेलिजेंस, संचालन अनुसंधान, निर्णय लेने
  • अवधि: 4 semesters पूर्णकालिक, 1 सेमेस्टर मास्टर थीसिस सहित
  • लक्ष्य समूह: एसईटीई (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) के साथ युवा पेशेवर पृष्ठभूमि
  • क्रेडिट अंक: 120 ECTS
  • ट्यूशन फीस: 30.000 € (आरएसएफथ आकिन में सामाजिक योगदान शुल्क लगभग प्रति सेमेस्टर 225 €)। कृपया छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करने पर विचार करें।
  • संपर्क: dds@business-school.rwth-aachen.de/4915904194179
This school offers programs in:
  • अंग्रेज़ी


अंतिम January 11, 2018 अद्यतन.
अवधि और कीमत
This course is कैम्पस आधारित
Start Date
शूरुवाती तारीक
Oct. 2018
Duration
अवधि
4 semesters
पुरा समय
Price
मुल्य
30,000 EUR
Price
RWTH आकिन में सामाजिक योगदान शुल्क लगभग प्रति सेमेस्टर 225 € कृपया छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करने पर विचार करें।
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