डिजिटल इंजीनियरिंग में मास्टर ऑफ साइंस
Bauhaus-Universität Weimar
महत्वपूर्ण जानकारी
स्थान चुनें
परिसर स्थान
Weimar, जर्मनी
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 सेमेस्टर
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 250 / per semester *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
01 Apr 2024
* प्रति सत्र
परिचय
हर उद्योग में डिजिटली कनेक्टेड सिस्टम का उपयोग बढ़ रहा है। वर्तमान में "उद्योग 4.0" की चर्चा के तहत सामने आने वाले घटनाक्रम अनिवार्य रूप से औद्योगिक उत्पादन में मूल्य श्रृंखला में हर कदम के व्यापक डिजिटल प्रतिनिधित्व पर आधारित हैं।
योजना चरण से लेकर डिजाइन/ड्राफ्ट और उत्पादन प्रक्रिया तक उत्पादों की उनके सेवा-जीवन पर निगरानी तक, विकास प्रक्रियाओं में तेजी लाने, उत्पाद की गुणवत्ता बढ़ाने और उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए आभासी उत्पाद और प्रक्रिया मॉडल एक-दूसरे के साथ नेटवर्क किए जाते हैं। यही कारण है कि इन विकासों के लिए कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के इंटरफेस में अच्छी तरह से प्रशिक्षित विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है।
Bauhaus-Universität Weimar में इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान और मीडिया के प्रोफेसरशिप के प्रतिभागियों द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया था, आपको कल की पेशेवर दुनिया में आपके सामने आने वाली चुनौतियों का सामना करने के लिए लचीला और अंतःविषय प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। .
डिजिटल इंजीनियरिंग मास्टर कार्यक्रम आपको वर्तमान अनुसंधान मुद्दों से परिचित कराने पर एक उच्च प्रीमियम रखता है जो प्रारंभिक चरण में उद्योग भागीदारों द्वारा संयुक्त रूप से परिभाषित और पर्यवेक्षण किए जाते हैं। डिजिटल बॉहॉस लैब एक अत्याधुनिक विश्वविद्यालय अनुसंधान सुविधा है जो सफलता के लिए अनुकूलतम परिस्थितियों की पेशकश करती है।
पीढ़ी 4.0 का हिस्सा बनें!
लगातार डिजिटल इंजीनियरिंग मास्टर कार्यक्रम सिविल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान और मीडिया विषयों से अकादमिक रूप से विशेष विशेषज्ञता को जोड़ता है। पाठ्यक्रम डिजाइन, निर्माण और अनुप्रयोग प्रक्रियाओं के पूर्ण डिजिटलीकरण के लिए इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान के बीच व्यवस्थित अंतर्संबंधों के व्यावहारिक हस्तांतरण पर केंद्रित है। इस अंतरराष्ट्रीय मास्टर कार्यक्रम में, आप कंप्यूटर एडेड मॉडलिंग, सिमुलेशन और इंजीनियरिंग समस्याओं के दृश्य में जटिल प्रक्रियाओं के प्रयोग के आधार के रूप में मॉडलिंग अवधारणाओं की एक श्रृंखला का उपयोग करेंगे। इसके अलावा, आप डेटा जनरेशन और डेटा हैंडलिंग की सूचना-सिद्धांत विधियों के बारे में अपने ज्ञान को गहरा करेंगे। उद्देश्य निर्माण, मैकेनिकल इंजीनियरिंग और अन्य औद्योगिक क्षेत्रों में अंतःविषय प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व, व्याख्या, मूल्यांकन और अनुकूलन है।
यह आभासी उत्पाद और प्रक्रिया मॉडलिंग और अनुकूलन के क्षेत्र में काम करने के लिए लक्षित तरीके से अंग्रेजी भाषा के डिजिटल इंजीनियरिंग मास्टर कार्यक्रम के स्नातक तैयार करता है। वे तकनीकी प्रशासन, मॉडल प्रबंधन, इंजीनियरिंग विश्लेषण और परामर्श, तकनीकी डेटा विश्लेषण, साथ ही उद्योग में डिजिटल नेटवर्किंग के लिए सॉफ्टवेयर और उत्पाद विकास जैसे विविध क्षेत्रों में सक्रिय हैं।
पाठ्यक्रम
पाठ्यक्रम
डिजिटल इंजीनियरिंग में मास्टर प्रोग्राम में 120 ईसीटीएस शामिल हैं और अध्ययन के चार सेमेस्टर के बाद पूरा किया गया है। पहले दो सेमेस्टर में, सभी छात्रों को अधिक उन्नत पाठ्यक्रमों में भाग लेने के लिए तैयार करने के लिए मूलभूत पाठ्यक्रम प्राप्त होते हैं। आपको कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के दो मुख्य क्षेत्रों को कवर करने वाले अनिवार्य और वैकल्पिक दोनों पाठ्यक्रमों की पेशकश की जाएगी। आपके पिछले ज्ञान के आधार पर, हम इंजीनियरिंग या कंप्यूटर विज्ञान पर जोर देने के साथ आपकी व्यक्तिगत मॉड्यूल योजना विकसित करेंगे।
तीसरे सेमेस्टर के बाद से, आप मॉडलिंग, सिमुलेशन और सत्यापन, और विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा साइंस के तीन क्षेत्रों में अपने तकनीकी ज्ञान को गहरा करेंगे। इनमें से प्रत्येक क्षेत्र में, आपके पास वैकल्पिक पाठ्यक्रम चुनने का अवसर होगा जो आपको अपनी विशेषज्ञता बनाने की अनुमति देगा। पाठ्यक्रम को पेशेवर समुदाय के भागीदारों के साथ-साथ मीडिया और सिविल इंजीनियरिंग संकायों या बॉहॉस-यूनिवर्सिटेट वीमर के भाषा केंद्र में वैकल्पिक मॉड्यूल के साथ एक शोध परियोजना द्वारा पूरक किया जाता है। चौथे सेमेस्टर के दौरान, आप अपने मास्टर की थीसिस लिखेंगे और उसका बचाव करेंगे। इस प्रक्रिया में, आपको प्रोफेसरों और बाहरी उद्योग भागीदारों से समर्थन प्राप्त होगा, जो परामर्श के संदर्भ में आपकी सहायता करेंगे।
बुनियादी बातों
मूल सिद्धांतों में निम्नलिखित मॉड्यूल शामिल हैं:
- एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं
- अनुप्रयुक्त गणित और स्टोचैस्टिक
- नॉनलाइनियर कॉन्टिनम मैकेनिक्स
- संख्यात्मक रैखिक बीजगणित
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग
- आंकड़े
- संरचनात्मक गतिशीलता
- स्ट्रक्चरल इंजीनियरिंग मॉडल