डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस (ऑनलाइन)
Contemporary Technology University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Palo Alto, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
स्कूल को सम्पर्क करे
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
12 - 18 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 1 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
स्कूल को सम्पर्क करे
* जब तक आपको काम पर नहीं रखा जाता तब तक कोई ट्यूशन शुल्क नहीं
छात्रवृत्ति
अपनी पढ़ाई को निधि देने में सहायता के लिए छात्रवृत्ति के अवसरों का अन्वेषण करें
परिचय
डेटा की व्याख्या करने, अंतर्दृष्टि तैयार करने और मशीन लर्निंग को लागू करने, बड़े डेटा सेटों को प्रबंधित करने और दिलचस्प विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करके अपने ज्ञान को संप्रेषित करने के कौशल में महारत हासिल करके डेटा वैज्ञानिक बनें।
- जब तक आपको काम पर नहीं रखा जाता तब तक कोई शिक्षण शुल्क नहीं।
- प्रारंभ तिथि: जनवरी 2022
जब तक आपको काम पर नहीं रखा जाता तब तक कोई ट्यूशन नहीं
यहां कॉन्टेक में, आप बिना किसी भुगतान के अपना डिग्री प्रोग्राम शुरू कर सकते हैं। स्नातक होने और उच्च वेतन वाली नौकरी पाने के बाद, आप छोटी किश्तों में ट्यूशन का भुगतान शुरू कर सकते हैं , हमारे स्टडी नाउ पे लेटर मॉडल के लिए धन्यवाद। यह इतना आसान है। इस तरह हम अपने छात्रों का आर्थिक रूप से समर्थन करते हैं।
एम्प्लॉयबिलिटी फोकस के साथ मास्टर डिग्री प्रोग्राम
जैसा कि उद्योग और शिक्षा के व्यापक क्षेत्रों में डेटा जमा होता है, हम डेटा-आधारित निर्णय लेने में सहायता के लिए कौशल से लैस डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता देखते हैं। उदाहरण के लिए, व्यवसाय बीमा कवरेज निर्धारित करने, विपणन निर्णय लेने, ग्राहकों को सिफारिशें देने और अधिक प्रभावी स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करने के लिए डेटा का उपयोग कर रहे हैं।
डेटा साइंस प्रोग्राम में विशेषज्ञता के साथ कंप्यूटर साइंस में मास्टर ऑफ साइंस में सांख्यिकीय अनुमान, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग और बड़े डेटा विधियों में बुनियादी और उन्नत आवश्यक चीजें शामिल हैं, जो सभी एक प्रशिक्षित डेटा वैज्ञानिक के लिए महत्वपूर्ण हैं। हमारे कार्यक्रम के लिए चुने जाने के लिए, हमें कलन, रैखिक बीजगणित, संभाव्यता, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में एक बुनियादी पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है। हमारा कार्यक्रम 30 क्रेडिट में फैला हुआ है और इसमें बड़े डेटासेट, वर्गीकरण के तरीके, चर चयन और कुछ नाम रखने के लिए गहन शिक्षण शामिल हैं।
नौकरी खोजने में हम आपका समर्थन करेंगे
Contech के करियर विकास कार्यक्रम में सभी छात्रों के लिए उनके मास्टर डिग्री प्रोग्राम के दौरान उपलब्ध कई टूल, संसाधन और सुविधाएं शामिल हैं। हमारी करियर विकास टीम विभिन्न प्रकार की करियर सेवाओं में आपकी सहायता करेगी, जो आपके मुख्य पाठ्यक्रम के पूरक हैं।
हम इस विशेषज्ञता को आपके लिए आगे आपके बड़े साक्षात्कारों की तैयारी में लाते हैं, जिसमें अनूठी तकनीकें और रणनीतियाँ शामिल हैं, जो आपको सफलता की ओर ले जाती हैं!
✔ अपने करियर मेंटर से मिलें
✔अपना पोर्टफोलियो तैयार करें
✔ साक्षात्कार कौशल हासिल करें
✔ अपने सपनों की नौकरी को जमीन पर उतारें
आवेदन प्रक्रिया
चरण 1: आवेदन
- My Contech में अपना खाता बनाएं
- प्रारंभ तिथि के साथ चयनित कार्यक्रम में आवेदन करें।
- आवेदन पत्र भरें और जमा करें।
चरण 2: चयन
इस चरण में, आपको दो लघु मूल्यांकन पूरे करने होंगे, आवश्यक दस्तावेज़ अपलोड करने होंगे और अनुरोधित प्रश्नों का उत्तर देने वाला एक लघु वीडियो अपलोड करना होगा (या आप किसी प्रवेश अधिकारी के साथ ज़ूम साक्षात्कार भी बुक कर सकते हैं)। स्वीकृति के लिए अंतिम उत्तर देने के लिए प्रवेश समिति आपके दस्तावेजों और परीक्षण स्कोर की समीक्षा करेगी।
अपलोड किए जाने वाले दस्तावेज:
*स्नातक का प्रमाणपत्र
*प्रतिलेख
*अंग्रेजी दक्षता का प्रमाण (अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों के लिए)
चरण 3: नामांकन
यदि आपको विश्वविद्यालय में स्वीकार किया जाता है, तो आपको अपना स्वीकृति पत्र प्राप्त होगा। इसके अतिरिक्त, आपको 3 दिनों के भीतर डिजिटल रूप से हस्ताक्षर करने के लिए स्कूल कैटलॉग और स्कूल प्रदर्शन शीट के साथ अपना नामांकन अनुबंध प्राप्त होगा। नामांकन दस्तावेजों पर हस्ताक्षर करने के बाद आपको आधिकारिक तौर पर एक कॉन्टेक छात्र के रूप में नामांकित किया जाता है। समुदाय की टीम विश्वविद्यालय में आपका स्वागत करेगी और आप हमारे हब से जुड़ेंगे।
छात्रवृत्ति और अनुदान
पाठ्यक्रम
Contemporary Technology University वयस्कों की विशिष्ट सीखने की विशेषताओं और जरूरतों से अवगत है, एक सहयोगी शैक्षणिक दृष्टिकोण को अपनाता है, और 4E लर्निंग साइकिल जैसे निर्देशात्मक मॉडल को शामिल करता है। प्रत्येक पाठ्यक्रम अपनी दैनिक सामग्री को एक सीखने के चक्र में ढालता है जो छात्रों को सक्रिय भागीदारी के माध्यम से ज्ञान की एक मजबूत नींव बनाने में मदद करता है। प्रत्येक पाठ्यक्रम गतिविधि को सीखने के संज्ञानात्मक चरणों के एक भाग के रूप में डिज़ाइन किया गया है जिसमें आकर्षक, खोज, विस्तार और मूल्यांकन शामिल है।
1. डेटा साइंस के लिए पायथन
2. संभाव्यता और सांख्यिकी अनिवार्य
3. डेटा सफाई और विज़ुअलाइज़ेशन
4. मशीन लर्निंग के लिए डेटा मैनीपुलेशन और प्रोसेसिंग
5. डाटाबेस सिस्टम और डेटा साइंस के लिए उपकरण
6. मशीन लर्निंग फंडामेंटल
7. डीप लर्निंग में गहरी खुदाई
8. सुदृढीकरण सीखना और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
9. डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए रियल वर्ल्ड एप्लिकेशन
10. कैपस्टोन परियोजना
दाखिले
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
एमएससी कंप्यूटर साइंस
- Lincoln, ग्रेट ब्रिटन (यूके)
कंप्यूटर इंजीनियरिंग में एमएससी
- Medford, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
मानव-रोबोट इंटरैक्शन में एमएससी
- Medford, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका