जीवन विज्ञान सूचना विज्ञान, एम.एस.सी.

नेक्स्ट जनरेशन सीक्वेंसिंग (NGS) तकनीक बहुत कम समय में बड़ी मात्रा में डेटा तैयार करती है। मानव जीनोम, एपिजीनोम और संबंधित ट्रांसक्रिप्टोम का विश्लेषण और समझना एक बढ़ती चुनौती है। इसलिए जीवविज्ञानियों, रसायनज्ञों, चिकित्सकों और फार्मासिस्टों के बीच एक कार्यशील और लचीला इंटरफ़ेस बनाना महत्वपूर्ण है, क्योंकि जीवन विज्ञान में अनुसंधान केवल प्रयोगशाला में ही नहीं किया जाता है। उदाहरण के लिए, मानव, पशु या पौधे की आनुवंशिक सामग्री के डिकोडिंग के दौरान उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा को संसाधित और सहसंबद्ध किया जाना चाहिए ताकि इसे उपयोग करने योग्य बनाया जा सके: यह जीवन विज्ञान सूचना विज्ञान का कार्य है।

बायोमेडिकल रिसर्च वर्तमान में जीन की पहचान और विश्लेषण के लिए कई तरह के कंप्यूटर-आधारित विश्लेषणों का उपयोग करता है जो किसी बीमारी के निदान या उपचार के प्रति प्रतिक्रिया के लिए पूर्वानुमानित होते हैं (व्यक्तिगत चिकित्सा और आणविक निदान)। इन डेटा सेटों के विश्लेषण और मूल्यांकन के लिए चिकित्सा और वैज्ञानिक मूल बातों के साथ-साथ अनुप्रयोग-उन्मुख कंप्यूटर विज्ञान ज्ञान का अच्छा ज्ञान होना आवश्यक है। यह वास्तव में ये मुख्य कौशल हैं जिन्हें मास्टर प्रोग्राम लाइफ साइंस इंफॉर्मेटिक्स में गहनता से और अनुप्रयोग-उन्मुख तरीके से पढ़ाया जाता है।

एनजीएस डेटा के मूल्यांकन की चुनौती हमारे आनुवंशिक पदार्थ (डीएनए और आरएनए) के "अक्षर अनुक्रम" को पढ़ना नहीं है, बल्कि आनुवंशिकी के "पवित्र ग्रन्थ" जीन के कार्य, विनियमन और अंतःक्रिया को समझना है।