Budapest, हंगरी
अवधि
2 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
31 May 2025
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2025
ट्यूशन शुल्क
EUR 4,190 / per semester *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* ट्यूशन शुल्क / सेमेस्टर: € 4190। आवेदन शुल्क: € 160 पंजीकरण शुल्क: € 60
परिचय
कार्यक्रम लागू गणित में कई क्षेत्रों का व्यापक ज्ञान देता है। उन्नत पाठ्यक्रम दिए गए क्षेत्र के कला मुद्दों की स्थिति को प्रस्तुत करते हैं, जैसे सांख्यिकीय तरीके, वित्तीय गणित, कोड सिद्धांत, संख्यात्मक तरीके, आदि।
इस कार्यक्रम का लक्ष्य औद्योगिक और अन्य वास्तविक जीवन समस्याओं और विकास कार्यों को नवीन तरीकों से हल करने के लिए छात्र के गणितीय कौशल विकसित करना है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम की ताकत
कार्यक्रम की मुख्य विशेषताओं में से एक यह है कि इसमें लागू गणित के कई क्षेत्रों को शामिल किया गया है, इस प्रकार हमारे स्नातकों के पास व्यापक ज्ञान होगा। कई विषयों में एक परिचय और बुनियादी नींव की पेशकश के अलावा, कुछ विषयों को आधुनिक शोध परिणामों का कारण बनता है।
हमारे सभी प्रशिक्षकों के पास वैज्ञानिक डिग्री और अच्छे शोध रिकॉर्ड हैं, साथ ही अंतरराष्ट्रीय शिक्षण अनुभव भी है। विशेष रुचि की बात यह है कि अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रसिद्ध हंगेरियन स्कूल ऑफ कॉम्बिनेटरिक्स के कई शोधकर्ताओं ने हमारे विश्वविद्यालय में अपना करियर शुरू किया है: उदाहरण के लिए, वुल्फ पुरस्कार और क्योटो पुरस्कार विजेता प्रो। लास्ज़लो लोवाज़, और हाल ही में एबेल पुरस्कार विजेता प्रो। एंड्रे स्ज़ेमेरीडी .
संरचना
कार्यक्रम में नामांकित छात्रों को निम्नलिखित वितरण में कम से कम 120 क्रेडिट प्राप्त करना होगा:
- तथाकथित बुनियादी पाठ्यक्रमों से कम से कम 18 क्रेडिट (बी)
- तथाकथित कोर पाठ्यक्रमों से कम से कम 24 क्रेडिट (सी)
- तथाकथित विभेदित पाठ्यक्रमों से कम से कम 40 क्रेडिट (डी)
मॉडलिंग गतिविधियों के ढांचे में, मॉडलिंग प्रोजेक्ट काम करता है (6 क्रेडिट) अनिवार्य हैं, और मॉडलिंग सप्ताह को स्वतंत्र रूप से चुना जा सकता है। इनमें से, गणित और लागू गणित में एमएससी छात्रों को पेश किए गए सभी विषयों की सूची से 6 क्रेडिट स्वतंत्र रूप से चुने जा सकते हैं। इसके अलावा, अध्ययन के अंत में एक थीसिस (20 क्रेडिट के लायक) लिखा जाना चाहिए।
कार्यक्रम का परिणाम
यह कार्यक्रम छात्रों को मौलिक क्षमताओं को प्राप्त करने में सक्षम बनाता है जैसे कि:
- मॉडलिंग और विश्लेषणात्मक कौशल,
- संख्यात्मक विधियों का ज्ञान,
- प्रोग्रामिंग और सिमुलेशन में कौशल,
- वास्तविक जीवन के गणितीय मॉडल जैसे उद्योग या अर्थव्यवस्था में अनुभव,
- गणितीय, संख्यात्मक और सांख्यिकीय विधियों को एकीकृत करके बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने की क्षमता।
कैरियर के अवसर
हमारे स्नातक उच्च तकनीकी उद्योगों, दूरसंचार, सॉफ्टवेयर विकास, वित्तीय संस्थानों या बीमा कंपनियों जैसे औद्योगिक विकास और अनुसंधान में अपना करियर जारी रखने में सक्षम होंगे। वे पीएचडी अध्ययन के लिए या तो ईओटवोस लोरंड विश्वविद्यालय या दुनिया में कहीं भी आवेदन कर सकते हैं।
नौकरी उदाहरण
- एक वित्तीय संस्थान में सिस्टम विश्लेषक (बैंक, निवेश, बीमा)
- सॉफ्टवेयर विकास
- दूरसंचार
- उच्च तकनीक उद्योग
- अनुसंधान गणितज्ञ