बिग डेटा टेक्नोलॉजीज में एमएससी
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Glasgow, ग्रेट ब्रिटन (यूके)
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
1 - 2 साल
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
GBP 5,500 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* होम, आरयूके और यूरोपीय संघ के छात्र; £ 12600 अंतरराष्ट्रीय छात्रों
छात्रवृत्ति
अपनी पढ़ाई को निधि देने में सहायता के लिए छात्रवृत्ति के अवसरों का अन्वेषण करें
परिचय
एक अग्रणी-बढ़त क्षेत्र में कैरियर का शुभारंभ करें और बड़े डेटा की रोमांचक और चुनौतीपूर्ण दुनिया में मास्टर करें!
बड़े डेटा तकनीक क्रांति कर रहे हैं कि कैसे संगठनों और उद्योग डेटा प्राप्त करते हैं और विश्लेषण करते हैं, कैसे लोग रहते हैं, काम करते हैं, खेलता है, यात्रा करते हैं, खरीदारी करते हैं और व्यायाम करते हैं। इन अंतर्दृष्टि विपणक, शोधकर्ताओं, डिजाइनरों, शहर योजनाकारों, ऐप डेवलपर्स, शिक्षकों और कई अन्य के लिए मूल्यवान हैं।
जीसीयू के बिग डेटा टेक्नोलॉजी में एमएससी छात्रों को इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र में सफलता के लिए मौलिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल का निर्माण करने में मदद करता है। आप उभरती हुई प्रौद्योगिकियों की एक सीमा में क्षमता विकसित करेंगे: बड़े डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग और चीजों का इंटरनेट आप विशेषज्ञों से सीखेंगे; जीसीयू इस रोमांचक विषयों में अपने अनुसंधान की ताकत के लिए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है, 21 वीं सदी की नवाचार चला रही है।
उपलब्ध पूर्णकालिक और अंशकालिक अध्ययन दोनों के साथ, प्रोग्राम कंप्यूटर विज्ञान, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, वेब तकनीक या कंप्यूटर इंजीनियरिंग की पृष्ठभूमि वाले किसी के लिए आदर्श है जो अपने कौशल को बढ़ाने या अपडेट करना चाहता है। गणित और इलेक्ट्रॉनिक्स में पृष्ठभूमि वाले लोग भी अनुकूल हैं।
अप-टू-डेट पाठ्यक्रम एक कैरियर केंद्रित दृष्टिकोण रखता है, ताकि आप मूल्यवान कौशल प्राप्त कर सकें जिससे आप तुरंत उद्योग में काम कर सकें।
- आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और एसएएस जैसे कंपनियों से अग्रणी-धार उपकरण और प्रौद्योगिकियों को लागू करें
- उद्योग-मानक ओपन-सोर्स डेवलपमेंट प्लेटफार्मों का पता लगाएं, जैसे हडोॉप
- कार्यक्रम के डेटा एनालिटिक्स मॉड्यूल में एसएएस संयुक्त प्रमाणीकरण के साथ उद्योग मान्यता प्राप्त करना
बड़ी संख्या में आपकी विशेषज्ञता आपको मानव व्यवहार और मनोविज्ञान में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम बनाती है, जो हमें दुनिया भर में मजबूत और खुशहाल समाज बनाने में मदद कर सकती हैं। आपका काम स्मार्ट, स्थायी शहरों को आकार दे सकता है; शिक्षा के लिए बाधाओं को दूर; लोगों को स्वस्थ विकल्प बनाने में दिन-प्रतिदिन की मदद करें; सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार ... और इतना अधिक आम अच्छे के लिए योगदान करने के सभी सार्थक तरीके
स्नातक संभावनाएं
जब आप स्नातक हो जाते हैं, तो आप सिस्टम डेवलपर, आर्किटेक्ट या डेटा एनेलिटिक्स में प्रशासक के रूप में भूमिकाओं के लिए एक प्रतियोगी उम्मीदवार होंगे। आपको उद्योगों की एक विविध श्रेणी में अवसर मिलेगा: इंजीनियरिंग, फार्मास्यूटिकल्स, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, खुदरा, सुरक्षा, स्मार्ट वातावरण और अधिक।
आप क्या अध्ययन करेंगे
पूर्णकालिक छात्रों को छह सिखाया मॉड्यूल पूरा; त्रैमासिक ए में तीन और त्रैमासिक बी में तीन और त्रिमितीय सी में एमएससी निबंध परियोजना। अंशकालिक छात्रों को छह सिखाया मॉड्यूल पूरा; वर्ष 1 में तीन, वर्ष 2 में तीन और वर्ष 3 में एक एमएससी परियोजना
क्लाउड कंप्यूटिंग और वेब सर्विसेज
इस मॉड्यूल क्लाउड कंप्यूटिंग और वेब सेवाओं के विश्लेषणात्मक और व्यावहारिक कवरेज प्रदान करता है। यह प्रौद्योगिकी, चौखटे और संबंधित मानकों पर केंद्रित है: क्लाउड मॉडल, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और स्केलेबिलिटी यह वर्तमान वेब सेवा प्रौद्योगिकी और डेटा परिवहन प्रस्तुतियों, और एकीकृत बादल और वेब सेवा अनुप्रयोग विकास की कवरेज भी प्रदान करता है। उद्योग प्रौद्योगिकी के वर्तमान उदाहरण पूरे समय उपयोग किए जाते हैं
बिग डेटा लैंडस्केप
यह मॉड्यूल अपने जीवनचक्र में बिग डेटा के प्रबंधन की प्रक्रिया को कवर करता है, सेवानिवृत्ति के माध्यम से आवश्यकताओं से। जीवन चक्र अलग-अलग एप्लीकेशन सिस्टम, डाटाबेस और स्टोरेज मीडिया को पार करता है। छात्रों को पूर्ण बिग डेटा वैल्यू चेन की समझ हासिल होगी। वे विभिन्न चरणों के साथ जुड़े चुनौतियों और अवसरों का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे, जो कि बिग डेटा के माध्यम से गुजरता है।
डेटा विश्लेषण
इस मॉड्यूल में डेटा खनन, मशीन सीखने और डेटा के विश्लेषण, विशेष रूप से बड़े डेटा में इस्तेमाल होने वाली अनुमानित विश्लेषिकी के महत्वपूर्ण अवधारणाओं को समझने के लिए आवश्यक आंकड़ों की बुनियादी अवधारणाओं को शामिल किया गया है। छात्रों को डाटा तैयारी, एनालिटिक्स, एल्गोरिदम और उनकी आवश्यकताओं के लिए इस्तेमाल की जाने वाली प्रक्रिया मॉडल, वर्तमान प्रौद्योगिकियों के उपयोग से इन एल्गोरिदम के कार्यान्वयन और विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों के लिए उनके प्रयोज्यता की समझ हासिल होगी। वे बिग डेटा से संबंधित समस्याओं के लिए विश्लेषणात्मक समाधान के डिजाइन, कार्यान्वयन और मूल्यांकन में उन्नत व्यावहारिक कौशल भी प्राप्त करेंगे।
बिग डेटा प्लेटफार्म
इस मॉड्यूल में प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं जो बड़े डेटा परिदृश्यों में डेटा संग्रहण, प्रोसेसिंग और विश्लेषिकी का समर्थन करते हैं। यह उच्च स्केलेबल प्लेटफॉर्म पर केंद्रित है जो वास्तविक समय, इंटरैक्टिव प्रोसेसिंग और प्लेटफॉर्म्स के लिए परिचालन क्षमता प्रदान करते हैं जो पूर्वव्यापी, जटिल विश्लेषण के लिए विश्लेषणात्मक क्षमता प्रदान करते हैं। छात्रों को उन प्लेटफार्मों पर आधारित सिद्धांतों की एक उन्नत समझ प्राप्त होगी, और उनकी ताकत, कमजोरियों और विभिन्न प्रकार के परिदृश्य के लिए प्रयोज्यता। वे स्केलेबल बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म समाधानों के डिजाइन और कार्यान्वयन में उन्नत व्यावहारिक कौशल भी प्राप्त करेंगे।
चीजों की इंटरनेट
इस मॉड्यूल चीजें (आईओटी) के इंटरनेट के रूप में जाना जाता converging प्रौद्योगिकियों के सेट के मौलिक और व्यावहारिक कवरेज प्रदान करता है। यह आईओटी आवेदनों, प्रौद्योगिकियों, चौखटे और संबंधित मानकों पर ध्यान केंद्रित करता है जो आईओटी एप्लिकेशन, जैसे सेंसर नेटवर्क, मैसेजिंग प्रोटोकॉल, सुरक्षा, डेटा संग्रहण, एनालिटिक्स, सेवाओं और मानवीय संपर्क का समर्थन करते हैं। मॉड्यूल क्लाउड-आधारित सेवा वितरण मॉडल सहित प्रतिनिधि आईओटी कार्यान्वयन के ढांचे के गहन व्यावहारिक कवरेज प्रदान करता है।
आईटी पेशेवर मुद्दे और परियोजना के तरीकों
यह मॉड्यूल उन्नत प्रोजेक्ट विधियों में समझ और व्यावहारिक कौशल विकसित करना चाहता है जो उद्योग नियमों, मानकों और प्रथाओं के अनुरूप हैं और जटिल आईटी प्रोजेक्ट्स पर लागू होते हैं। यह अध्ययन एक एकीकृत फैशन में किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि ऐसी परियोजनाओं के भीतर पेशेवर फ्रेमवर्क विकसित, तैनात और प्रबंधित पूरी तरह से समझा जा सके।
परास्नातक निबंध
क्लाउड कंप्यूटिंग या संबंधित प्रौद्योगिकियों में छात्र एक सामयिक या उभरते विषय की जांच करेंगे। निबंध कुछ विशेषज्ञ तकनीकी क्षेत्र में छात्र और तकनीकी समुदाय के ज्ञान और समझ को विस्तार देने के लिए वाहन के रूप में कार्य करता है। यह व्यक्तिगत, पारस्परिक और संचार कौशल की छात्रों की सीमा का विस्तार करने के लिए एक उपयुक्त वाहन के रूप में इसकी लंबाई, जटिलता और कठोरता प्रदान करता है। इसके अलावा, यह कौशल का विश्लेषण और संश्लेषण सहित कई उच्च-स्तरीय सोच कौशल विकसित और विस्तारित करने के लिए कार्य करता है और तकनीकी कार्य के एक प्रमुख भाग में पहल और रचनात्मकता को प्रदर्शित करने के लिए छात्र को अवसर प्रदान करता है।
प्रवेश हेतु आवश्यक शर्ते
कंप्यूटिंग या कंप्यूटर इंजीनियरिंग / इलेक्ट्रॉनिक्स या आत्मीय अनुशासन में यूके ऑनर्स की डिग्री 2: 2 (या समकक्ष)
अन्य शैक्षणिक और व्यावसायिक योग्यता
जीसीयू के प्रत्येक आवेदन को एक व्यक्तिगत आधार पर माना जाता है। यदि आपके पास विशिष्ट अकादमिक प्रविष्टि योग्यता नहीं है, लेकिन मान्यताप्राप्त पेशेवर निकायों से प्रासंगिक कार्य अनुभव और / या क्रेडिट का प्रदर्शन कर सकते हैं, तो आप यूनिवर्सिटी की मान्यता के पूर्व सीखने की योजना के माध्यम से इस पाठ्यक्रम को दर्ज करने के लिए पात्र हो सकते हैं।
- अंग्रेजी भाषा
- शैक्षणिक आईईएलटीएस अंक 6.0 (या समतुल्य) 5.5 से नीचे कोई तत्व नहीं है।
कृपया ध्यान दें: यदि आप बहुसंख्यक अंग्रेजी बोलने वाले देश से हैं, तो आपको अपनी अंग्रेजी भाषा प्रवीणता के और प्रमाण प्रदान करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है
यहां सूचीबद्ध सभी प्रवेश आवश्यकताओं को एक मार्गदर्शक के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए और प्रविष्टि के लिए विचार करने के लिए आवश्यक न्यूनतम प्रतिनिधित्व करना चाहिए। आवेदकों को एक जगह की सशर्त पेशकश करने के लिए कहा जा सकता है से अधिक प्राप्त करने के लिए कहा जा सकता है।
अतिरिक्त जानकारी
अन्य शैक्षिक और व्यावसायिक योग्यताएं
जीसीयू के प्रत्येक आवेदन को एक व्यक्तिगत आधार पर माना जाता है। यदि आपके पास विशिष्ट अकादमिक प्रविष्टि योग्यता नहीं है, लेकिन मान्यताप्राप्त पेशेवर निकायों से प्रासंगिक कार्य अनुभव और / या क्रेडिट का प्रदर्शन कर सकते हैं, तो आप यूनिवर्सिटी की मान्यता के पूर्व सीखने की योजना के माध्यम से इस पाठ्यक्रम को दर्ज करने के लिए पात्र हो सकते हैं।
अंतर्राष्ट्रीय Pathways
यदि आप अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, तो आप विश्वविद्यालय अध्ययन कार्यक्रम के लिए अंग्रेजी के लिए पात्र हो सकते हैं।
शुल्क और धन
आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली ट्यूशन फीस आपके फीस की स्थिति से अधिकतर निर्धारित होती है। मेरी छात्र शुल्क स्थिति क्या है?
ट्यूशन फीस 2018/19
- घर: £ 5500
- RUK: £ 5500
- यूरोपीय संघ: £ 5500
- अंतर्राष्ट्रीय: £ 12600
यदि आप सितंबर 2018 या जनवरी 2019 में अपने अध्ययन प्रारंभ करते हैं, तो ये वार्षिक या मॉड्यूल फीस हैं जो आपके कोर्स की अवधि पर लागू होते हैं; हालांकि, शुल्क परिवर्तन के अधीन हैं। हमारी फीस और धनवापसी नीति पढ़ने में फीस किस प्रकार बदल सकती हैं, इस पर पूर्ण विवरण के लिए
अतिरिक्त लागत
कोर्स ट्यूशन फीस के अतिरिक्त, आपको विश्वविद्यालय में अपने समय के दौरान अतिरिक्त लागतें मिल सकती हैं।
छात्रवृत्ति
डाटा लैब छात्रवृत्ति
डेटा लैब छात्रवृत्ति पूर्णकालिक घर या यूरोपीय संघ के छात्रों को अपनी ट्यूशन फीस के प्रति पूर्ण धन प्रदान करती है और पूरे वर्ष के डाटा लैब प्रशिक्षण की घटनाओं में उपस्थिति भी प्रदान करती है। इन्हें सितंबर 2018 प्रविष्टि के लिए स्कॉटिश फंडिंग काउंसिल और यूरोपीय सामाजिक फंड के साथ मिलकर पेश किया जाता है। छात्रवृत्ति शैक्षणिक योग्यता, प्रेरणा और वित्तीय परिस्थितियों पर आधारित होगी। आवेदन की समय सीमा सोमवार 25 जून 2018 है। अधिक जानकारी के लिए हमारी वेबसाइट पर जाएं
हम उचित मूल्य के लिए उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षा प्रदान करते हैं; आम अच्छा के लिए विश्वविद्यालय के रूप में, हम प्रतिभाशाली छात्रों के लिए हमारी ट्यूशन फीस कम रखकर और प्रति वर्ष £ 2.5 मिलियन से अधिक का उदार छात्रवृत्ति पैकेज प्रदान करके सुलभ उच्च शिक्षा प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।
यदि आपके पास 2018/19 के लिए उपलब्ध छात्रवृत्ति के बारे में कोई प्रश्न या पूछताछ है, तो कृपया छात्र पूछताछ टीम से संपर्क करने में संकोच न करें।
अंतरराष्ट्रीय छात्र की शुरूआत तिथियां
नए अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए, 14 सितंबर 2018 को अभिविन्यास कार्यक्रम शुरू होते हैं। यह अतिरिक्त समय सामान्य छात्र प्रेरण और शिक्षण की शुरुआत से पहले यूके और जीसीयू में बसने में नए अंतरराष्ट्रीय छात्रों की सहायता के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है।
परिसर और शहर के पर्यटन सहित इस अवधि के दौरान होने वाले मजेदार और जानकारीपूर्ण गतिविधियों की एक पूरी मेजबानी होगी, साथ ही स्वागत घटनाएं जहां आप अन्य अंतर्राष्ट्रीय छात्रों से मिल सकते हैं।
हमारे पुरस्कार विजेता वीजा आप्रवासन सहायता से अधिक जानकारी उपलब्ध है
क्यों इस कार्यक्रम का चयन करें?
यह कार्यक्रम बड़े डेटा की चुनौतियों का इस्तेमाल करने के लिए मूल प्रौद्योगिकियों के मौलिक ज्ञान और कौशल से छात्रों को लैस करेगा, जिसमें बड़े पैमाने पर वितरित अनस्ट्रक्टेड डेटासेट्स को कैप्चर, परिरक्षण, भंडारण, एकीकरण, साझाकरण, खोज, विश्लेषण, खनन शामिल है। इस कार्यक्रम का अध्ययन विश्वविद्यालय के अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उत्कृष्ट शोध शक्तियों, विशेष रूप से क्लाउड कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, चीजों और साइबर-भौतिक प्रणालियों के इंटरनेट द्वारा समर्थित और बढ़ाया जाता है।
हमारे कार्यक्रम में समानांतर महत्त्व से उद्योग के भीतर होने वाली व्यावसायिकता की खेती करना है। सभी भविष्य-प्रूफ़िंग क्षमताओं को एक साथ मिलकर संसलित रूप से, बिग डेटा टेक्नोलॉजीज में एमएससी के स्नातक, सबसे उच्च कुशल आईसीटी स्नातकों के बीच होंगे, विभिन्न बड़े डेटा एप्लिकेशन डोमेन की आवश्यकताओं और चुनौतियों के प्रति आत्मविश्वास से प्रतिक्रिया देंगे।
कार्य नियुक्तियां
हमारे उद्योग भागीदारों द्वारा प्रदान किए गए प्लेसमेंट अवसरों के बारे में छात्रों को अवगत कराया जाएगा। आम तौर पर एमएससी कार्यक्रम से स्नातक होने के बाद एक नियुक्ति की जाएगी, लेकिन कभी-कभी छात्रों को एक वाणिज्यिक कंपनी के साथ साझेदारी में अपने एमएससी निबंधक के लिए अवसर उपलब्ध कराए जा सकते हैं।
मूल्यांकन के तरीकों
आकलन सीखने के परिणामों की उपलब्धि का प्रदर्शन करने के लिए प्रयोग किया जाता है। मूल्यांकन के तरीकों में कक्षा परीक्षण, शोध कार्य, व्यावहारिक परीक्षण और तकनीकी रिपोर्ट शामिल हैं व्यावहारिक कार्यान्वयन और मूल्यांकन सिखाया मॉड्यूल और एमएससी शोध प्रबंध के काम के लिए आकलन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
आप क्या अध्ययन करेंगे
पूर्णकालिक छात्रों को छह सिखाया मॉड्यूल पूरा; त्रैमासिक ए में तीन और त्रैमासिक बी में तीन और त्रिमितीय सी में एमएससी निबंध परियोजना। अंशकालिक छात्रों को छह सिखाया मॉड्यूल पूरा; वर्ष 1 में तीन, वर्ष 2 में तीन और वर्ष 3 में एक एमएससी परियोजना
क्लाउड कंप्यूटिंग और वेब सर्विसेज
इस मॉड्यूल क्लाउड कंप्यूटिंग और वेब सेवाओं के विश्लेषणात्मक और व्यावहारिक कवरेज प्रदान करता है। यह प्रौद्योगिकी, चौखटे और संबंधित मानकों पर केंद्रित है: क्लाउड मॉडल, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और स्केलेबिलिटी यह वर्तमान वेब सेवा प्रौद्योगिकी और डेटा परिवहन प्रस्तुतियों, और एकीकृत बादल और वेब सेवा अनुप्रयोग विकास की कवरेज भी प्रदान करता है। उद्योग प्रौद्योगिकी के वर्तमान उदाहरण पूरे समय उपयोग किए जाते हैं
बिग डेटा लैंडस्केप
यह मॉड्यूल अपने जीवनचक्र में बिग डेटा के प्रबंधन की प्रक्रिया को कवर करता है, सेवानिवृत्ति के माध्यम से आवश्यकताओं से। जीवन चक्र अलग-अलग एप्लीकेशन सिस्टम, डाटाबेस और स्टोरेज मीडिया को पार करता है। छात्रों को पूर्ण बिग डेटा वैल्यू चेन की समझ हासिल होगी। वे विभिन्न चरणों के साथ जुड़े चुनौतियों और अवसरों का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे, जो कि बिग डेटा के माध्यम से गुजरता है।
डेटा विश्लेषण
इस मॉड्यूल में डेटा खनन, मशीन सीखने और डेटा के विश्लेषण, विशेष रूप से बड़े डेटा में इस्तेमाल होने वाली अनुमानित विश्लेषिकी के महत्वपूर्ण अवधारणाओं को समझने के लिए आवश्यक आंकड़ों की बुनियादी अवधारणाओं को शामिल किया गया है। छात्रों को डाटा तैयारी, एनालिटिक्स, एल्गोरिदम और उनकी आवश्यकताओं के लिए इस्तेमाल की जाने वाली प्रक्रिया मॉडल, वर्तमान प्रौद्योगिकियों के उपयोग से इन एल्गोरिदम के कार्यान्वयन और विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों के लिए उनके प्रयोज्यता की समझ हासिल होगी। वे बिग डेटा से संबंधित समस्याओं के लिए विश्लेषणात्मक समाधान के डिजाइन, कार्यान्वयन और मूल्यांकन में उन्नत व्यावहारिक कौशल भी प्राप्त करेंगे।
बिग डेटा प्लेटफार्म
इस मॉड्यूल में प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं जो बड़े डेटा परिदृश्यों में डेटा संग्रहण, प्रोसेसिंग और विश्लेषिकी का समर्थन करते हैं। यह उच्च स्केलेबल प्लेटफॉर्म पर केंद्रित है जो वास्तविक समय, इंटरैक्टिव प्रोसेसिंग और प्लेटफॉर्म्स के लिए परिचालन क्षमता प्रदान करते हैं जो पूर्वव्यापी, जटिल विश्लेषण के लिए विश्लेषणात्मक क्षमता प्रदान करते हैं। छात्रों को उन प्लेटफार्मों पर आधारित सिद्धांतों की एक उन्नत समझ प्राप्त होगी, और उनकी ताकत, कमजोरियों और विभिन्न प्रकार के परिदृश्य के लिए प्रयोज्यता। वे स्केलेबल बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म समाधानों के डिजाइन और कार्यान्वयन में उन्नत व्यावहारिक कौशल भी प्राप्त करेंगे।
चीजों की इंटरनेट
इस मॉड्यूल चीजें (आईओटी) के इंटरनेट के रूप में जाना जाता converging प्रौद्योगिकियों के सेट के मौलिक और व्यावहारिक कवरेज प्रदान करता है। यह आईओटी आवेदनों, प्रौद्योगिकियों, चौखटे और संबंधित मानकों पर ध्यान केंद्रित करता है जो आईओटी एप्लिकेशन, जैसे सेंसर नेटवर्क, मैसेजिंग प्रोटोकॉल, सुरक्षा, डेटा संग्रहण, एनालिटिक्स, सेवाओं और मानवीय संपर्क का समर्थन करते हैं। मॉड्यूल क्लाउड-आधारित सेवा वितरण मॉडल सहित प्रतिनिधि आईओटी कार्यान्वयन के ढांचे के गहन व्यावहारिक कवरेज प्रदान करता है।
आईटी पेशेवर मुद्दे और परियोजना के तरीकों
यह मॉड्यूल उन्नत प्रोजेक्ट विधियों में समझ और व्यावहारिक कौशल विकसित करना चाहता है जो उद्योग नियमों, मानकों और प्रथाओं के अनुरूप हैं और जटिल आईटी प्रोजेक्ट्स पर लागू होते हैं। यह अध्ययन एक एकीकृत फैशन में किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि ऐसी परियोजनाओं के भीतर पेशेवर फ्रेमवर्क विकसित, तैनात और प्रबंधित पूरी तरह से समझा जा सके।
परास्नातक निबंध
क्लाउड कंप्यूटिंग या संबंधित प्रौद्योगिकियों में छात्र एक सामयिक या उभरते विषय की जांच करेंगे। निबंध कुछ विशेषज्ञ तकनीकी क्षेत्र में छात्र और तकनीकी समुदाय के ज्ञान और समझ को विस्तार देने के लिए वाहन के रूप में कार्य करता है। यह व्यक्तिगत, पारस्परिक और संचार कौशल की छात्रों की सीमा का विस्तार करने के लिए एक उपयुक्त वाहन के रूप में इसकी लंबाई, जटिलता और कठोरता प्रदान करता है। इसके अलावा, यह कौशल का विश्लेषण और संश्लेषण सहित कई उच्च-स्तरीय सोच कौशल विकसित और विस्तारित करने के लिए कार्य करता है और तकनीकी कार्य के एक प्रमुख भाग में पहल और रचनात्मकता को प्रदर्शित करने के लिए छात्र को अवसर प्रदान करता है।
छात्रवृत्ति और अनुदान
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
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