डेटा साइंस में मास्टर

डेटा साइंस में मास्टर डेटा से जानकारी उत्पन्न करने के लिए गणितीय मॉडल के विकास में एक अकादमिक सीखने का अनुभव प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य संगठनों की दक्षता और प्रतिस्पर्धा में सुधार के साथ-साथ लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना है।

यह कार्यक्रम के लिए है

गणित, सांख्यिकी और एल्गोरिथम विकास में दक्षता और कौशल के साथ इंजीनियरिंग, अर्थशास्त्र, वित्त और प्रबंधन से संबंधित विषयों में पेशेवर।

ITESO . में पढ़ते समय

• वर्गीकरण, प्रतिगमन और पूर्वानुमान प्रक्रियाओं के माध्यम से डेटा सेट में निहित जानकारी प्राप्त करने के लिए आपको गणितीय क्षेत्र में विशिष्ट एक ठोस और वैज्ञानिक शिक्षा प्राप्त होगी।
• आप विभिन्न शैक्षणिक विभागों से ऊर्जा, पर्यावरण, अर्थव्यवस्था और सामाजिक संकेतकों के विषयों के साथ एक कार्यक्रम का अध्ययन करेंगे।
• आप लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए आर्थिक, वित्तीय, ऊर्जा, पर्यावरण और सार्वजनिक नीतिगत निर्णय लेने के लिए संगठनों और सरकारों के संसाधनों के कुशल उपयोग पर एक रणनीतिक कार्यक्रम पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
• आपकी अध्ययन पद्धति तत्काल या तत्काल आवेदन दृष्टिकोण के साथ समस्या समाधान, परियोजना विकास और केस स्टडी पर ध्यान केंद्रित करेगी।
• आप डेटा अधिग्रहण और सूचना प्रबंधन के बारे में नैतिक दुविधाओं को समझेंगे।
• आप ऊर्जा, पर्यावरण, व्यवसाय और सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में लोगों और संगठनों को प्रभावित करने वाली समस्याओं के अभिनव समाधान प्रस्तावित करने के लिए डेटा-आधारित मॉडल विकसित करना सीखेंगे।
• आप उन विश्वविद्यालयों में एकेडमिक एक्सचेंज या समर स्टे कर सकते हैं जो पेशेवर क्षेत्र में सबसे आगे हैं और जिनका ITESO के साथ एक समझौता है।
• यदि आपको गणित और एल्गोरिथम विकास में अपने ज्ञान को सुदृढ़ करने की आवश्यकता है, तो स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम शुरू करने से पहले प्रारंभिक पाठ्यक्रम पेश किए जाएंगे।
• अकादमिक निकाय नेशनल सिस्टम ऑफ रिसर्चर्स (SNI) और नेशनल काउंसिल ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (Conacyt) से जुड़ा हुआ है। इसके अलावा, मास्टर डिग्री बाद के चरण में राष्ट्रीय गुणवत्ता स्नातकोत्तर कार्यक्रम में प्रवेश करेगी।

इस कार्यक्रम से स्नातक होने पर

• आप ऐसे वातावरण में डेटा के अधिग्रहण और उपयोग के लिए विश्वसनीय प्रक्रियाएं विकसित करेंगे, जहां ऐतिहासिक रूप से इसकी प्राप्ति कम या शून्य रही है।
• आप पैटर्न का पता लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए गणितीय मॉडल के निर्माण के आधार पर डेटा की व्याख्या करेंगे।
• मानव प्रयास के विभिन्न क्षेत्रों में जानकारी की व्याख्या करने के लिए आप आधुनिक कम्प्यूटेशनल तकनीकों के साथ गणितीय विधियों और प्रक्रियाओं को एकीकृत करेंगे।
• आप कंपनियों, निगमों, अकादमियों, विश्वविद्यालयों या राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान केंद्रों, सरकारी एजेंसियों और नागरिक संगठनों में निर्णय लेने के लिए व्यावसायिक खुफिया और भविष्य कहनेवाला मॉडल के क्षेत्रों में कंपनियों और संगठनों में विकसित होंगे।

वैकल्पिक मार्ग

• वित्त और अर्थशास्त्र
• वातावरण
• शक्ति
• सामाजिक विज्ञान

पाठ्यचर्या

मुख्य क्षेत्र: पांच अनिवार्य विषय

• बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण
• डेटा साइंस की गणितीय नींव
• उत्तल अनुकूलन
• समय श्रृंखला
• भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग

वैकल्पिक क्षेत्र:

आईटीईएसओ स्नातकोत्तर पाठ्यक्रमों के शैक्षिक प्रस्ताव से आपको अपने ट्यूटर के सहयोग से कम से कम 24 शैक्षणिक क्रेडिट पास करने होंगे, जिसके लिए आप अपने शिक्षक के सहयोग से तीन विषयों का चयन कर सकते हैं।

अनुसंधान, विकास और नवाचार क्षेत्र (IDI): चार अनिवार्य IDIs

• IDI I: अनुसंधान, विकास और नवाचार I / विषय या समस्या को परिभाषित करें
• IDI II: अनुसंधान, विकास और नवाचार II / डिजाइन परियोजना
• IDI III: अनुसंधान, विकास और नवाचार III / विकास परियोजना
• IDI IV: अनुसंधान, विकास और नवाचार IV / परियोजना का विकास और समापन

कुल मिलाकर आठ विषय और चार अनुसंधान, विकास और नवाचार सेमिनार हैं, जो सुझाए गए मार्ग का अनुसरण करते हुए दो वर्षों में 84 क्रेडिट के बराबर हैं।

सुझाया गया मार्ग

साइकिल १

• बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण
• डेटा साइंस की गणितीय नींव
• आईडीआई I

साइकिल 2

• उत्तल अनुकूलन
• समय श्रृंखला
• आईडीआई II

साइकिल 3

• भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग
• वैकल्पिक I
• आईडीआई III

साइकिल 4

• वैकल्पिक द्वितीय
• वैकल्पिक III
• आईडीआई IV

पाठ्यक्रम के विषय निरंतर अद्यतन के अधीन हैं और उनके आदेश या उनकी सामग्री के बारे में परिवर्तन हो सकते हैं।