बायोइनफॉरमैटिक्स के मास्टर (लेविन)

जैव सूचना विज्ञान के मास्टर के बारे में क्या है?

जैव सूचना विज्ञानियों को जैविक रूप से प्रासंगिक प्रश्नों को तैयार करने, उच्च-थ्रूपुट आण्विक जैविक और अनुक्रम डेटा के प्रबंधन और विश्लेषण करके उचित समाधान को डिजाइन करने और प्राप्त परिणामों को समझने की उनकी क्षमता से अलग किया जाता है, और प्राप्त परिणामों की व्याख्या करता है।

कार्यक्रम

यह अंतःविषय दो साल का कार्यक्रम अधिग्रहण पर केंद्रित है:

• जैव सूचना विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित विविध विषयों में बुनियादी पृष्ठभूमि ज्ञान, सांख्यिकी, आण्विक जीवविज्ञान, और कंप्यूटर विज्ञान सहित;
• जैव सूचना विज्ञान के क्षेत्र में विशेषज्ञ ज्ञान;
• प्रोग्रामिंग कौशल;
• इंजीनियरिंग कौशल

120 क्रेडिट कार्यक्रम में एक पुनर्वितरण पैकेज (एक सेमेस्टर), एक आम पैकेज (दो सेमेस्टर) और एक थीसिस शामिल है।

बायोइनफॉरमैटिक्स का मास्टर केयू लियूवन में एक मजबूत जैव सूचना विज्ञान अनुसंधान समुदाय में एम्बेडेड है, जो बायोइनफॉरमैटिक्स ब्याज समूह में मासिक बैठक करता है। जैव सूचना विज्ञान अनुसंधान समूह एरेनबर्ग और गैसथ्यूसबर्ग परिसर में फैले हुए हैं और माइक्रोबियल और आण्विक प्रणालियों (एम 2 एस), इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग (ईएसएटी), मानव जेनेटिक्स, माइक्रोबायोलॉजी और इम्यूनोलॉजी (आरईजीए), सेलुलर और आण्विक चिकित्सा, रसायन शास्त्र और अनुसंधान विभागों में स्थित हैं। जीवविज्ञान। इन जैव सूचना विज्ञान अनुसंधान समूहों में से कई फ्लेमिश इंस्टीट्यूट फॉर बायोटेक्नोलॉजी (VIB) से भी जुड़े हुए हैं।

2021-2022 के लिए आवेदन की समय सीमा

• 1 मार्च 2021 (गैर-ईईए नागरिकों के लिए)
• 1 जून 2021 (ईईए नागरिकों के लिए)

केयू लेविन एक ऑनलाइन आवेदन प्रणाली का उपयोग करता है आप www.kuleuven.be/application के माध्यम से अपना आवेदन पत्र डाउनलोड और जमा कर सकते हैं। फ्लेमीश डिग्री वाले छात्र www.kuleuven.be/studentenadministratie से परामर्श कर सकते हैं।

ट्युशन शुल्क

2020-2021 के लिए ट्यूशन शुल्क EEA नागरिकों के लिए € 947 और गैर-EEA नागरिकों के लिए € 6,600 है - OECD / DAC से पहले दो स्तंभों के नागरिकों के लिए अपवाद के साथ विकासशील देशों जिनके लिए ट्यूशन शुल्क € 947 है।

सबसे हाल की जानकारी के लिए कृपया वेबसाइट से परामर्श लें: www.kuleuven.be/tuitionfees।

अंतरराष्ट्रीय

क्या आप अपने क्षितिज को विस्तारित करना चाहते हैं? विदेश में विभिन्न पार्टनर संस्थानों में अपने मास्टर के शोध शोध का संचालन करने के पर्याप्त अवसर हैं। इसके अलावा, यूरोपीय निवासियों ने इरास्मस कार्यक्रम के ढांचे के भीतर एक यूरोपीय या अन्य साथी विश्वविद्यालय में अपने मास्टर की थीसिस शोध कर सकते हैं। संकाय उन छात्रों की पहल का भी स्वागत करता है जो विदेश में किसी कंपनी या संगठन में कार्यस्थल करना चाहते हैं, साथ ही साथी विश्वविद्यालयों के साथ कार्यक्रमों का आदान-प्रदान करना चाहते हैं।

अधिक जानकारी: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx

यह एक प्रारंभिक मास्टर कार्यक्रम है और इसे पूर्णकालिक या अंशकालिक आधार पर किया जा सकता है।

क्या यह मेरे लिए सही कार्यक्रम है?

क्या आप एक जीवविज्ञानी या आणविक जीवविज्ञानी हैं जो गणित और प्रोग्रामिंग में गहरी दिलचस्पी रखते हैं? क्या आप गणितज्ञ या सांख्यिकीविद हैं और जटिल ज्ञान संबंधी प्रश्नों के लिए अपना ज्ञान लागू करना चाहते हैं? क्या आप डॉक्टरों, जीवविज्ञानी और जैव प्रौद्योगिकी इंजीनियरों द्वारा उपयोग की जा सकने वाली नई विधियों को विकसित करना चाहते हैं? तो यह आपके लिए सही कार्यक्रम है!

करिअर पथ

जैव सूचना विज्ञानियों को व्यापक रूप से जीवन विज्ञान डोमेन में करियर मिलते हैं: उद्योग, अकादमिक दुनिया, स्वास्थ्य देखभाल इत्यादि। जैविक और चिकित्सा अनुसंधान में जैव सूचना विज्ञान के लिए विस्तार की आवश्यकता मौलिक और लागू अनुसंधान में बड़ी संख्या में नौकरी के अवसर सुनिश्चित करती है। हमारे स्नातकों में से 60% पीएचडी शुरू करते हैं। स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद।

उद्देश्य

सीखने के परिणाम जैव सूचना विज्ञान के मास्टर

छात्र

1. जेनेटिक्स, बायोकैमिस्ट्री और आण्विक और सेलुलर जीवविज्ञान के सिद्धांतों का व्यापक ज्ञान प्राप्त करता है जो मॉडल सिस्टम, प्रयोगात्मक तकनीकों और जैव सूचना विज्ञान में विश्लेषण और मॉडलिंग किए गए डेटा की पीढ़ी को रेखांकित करते हैं।
2. मूल गणितीय विषयों (रैखिक बीजगणित, गणक, गतिशील प्रणाली) का व्यापक ज्ञान प्राप्त करता है जो जैव सूचना विज्ञान में गणितीय और सांख्यिकीय मॉडलिंग को रेखांकित करता है।
3. बड़ी मात्रा में जटिल और वितरित जैविक और बायोमेडिकल डेटा के प्रबंधन और विश्लेषण के लिए सूचना प्रौद्योगिकी (डेटाबेस प्रबंधन, संरचित और ऑब्जेक्ट उन्मुख प्रोग्रामिंग, अर्थात् वेब प्रौद्योगिकी) से अवधारणाओं और तकनीकों का परास्नातक।
4. मास्टर्स मशीन लर्निंग और फ्रीस्टिस्ट और बेयसियन आंकड़ों से अवधारणाओं और तकनीकों का उपयोग करते हैं जिनका उपयोग जटिल ओमिक्स डेटा का विश्लेषण और मॉडल करने के लिए किया जाता है।
5. कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान (जैसे अनुक्रम विश्लेषण, phylogenetic विश्लेषण, मात्रात्मक आनुवंशिकी, प्रोटीन मॉडलिंग, सरणी विश्लेषण) के मूल तरीकों के ज्ञान प्राप्त किया है।
6. उचित डेटा प्रबंधन और डेटा विश्लेषण रणनीतियों में जटिल जैविक समस्याओं को औपचारिक बनाने के लिए जीवन विज्ञान, लागू गणित, सांख्यिकी, और कंप्यूटर विज्ञान में विशेषज्ञों के साथ संवाद करने के लिए उन्नत अंतःविषय कौशल है।
7. कर सकते हैं - इन विशेषज्ञों के सहयोग से - डिजाइन जटिल ओमिक्स प्रयोगों और स्वतंत्र रूप से उनका विश्लेषण करें।
8. स्वतंत्र साहित्य और सार्वजनिक डेटाबेस से डेटा एकत्रित और प्रबंधित कर सकते हैं और जटिल शोध प्रश्नों को हल करने के साथ-साथ इन प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए टूल विकसित करने के लिए इस डेटा का गंभीर विश्लेषण और व्याख्या कर सकते हैं।
9. अन्य प्रासंगिक विज्ञान डोमेन के साथ बातचीत की जांच और समझता है और उन्हें अधिक उन्नत विचारों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों और समस्या निवारण के संदर्भ में एकीकृत करता है।
10. विशेषता के भीतर ज्ञात और नए सिद्धांतों, मॉडल या व्याख्या पर महत्वपूर्ण विचार और प्रतिबिंब प्रदर्शित करता है; और नई विश्लेषण रणनीतियों को सीखने या विकसित करने और उन्हें सीखा दक्षताओं में शामिल करके, जीवन विज्ञान, और विशेष रूप से ओमिक्स तकनीकों में तेज़ी से विकास के लिए कुशलतापूर्वक अनुकूलित कर सकते हैं।
11. व्यक्तिगत गतिविधियों, विचारों, विचारों और पेशेवर गतिविधियों के भीतर प्रस्तावों की राय प्रस्तुत करता है, जो उपयुक्त और मौखिक रूप से, साथियों और आम जनता के लिए उपयुक्त तरीके से प्रस्तुत करता है।
12. मूल वैज्ञानिक अनुसंधान को विकसित और निष्पादित करें और / या अनुसंधान इकाइयों के लिए अभिनव विचार लागू करें।
13. नैतिक, सामाजिक और वैज्ञानिक अखंडता के मुद्दों और जिम्मेदारियों को समझता है और व्यक्तियों, संगठनों और समाज पर जैव सूचना विज्ञान और जीनोमिक्स के स्थानीय और वैश्विक प्रभाव का विश्लेषण करने में सक्षम है।
    
    मेजर इंजीनियरिंग
14. कंप्यूटर विज्ञान में पद्धति का एक व्यापक सैद्धांतिक ज्ञान है और तकनीकी ज्ञान जैव सूचना विज्ञान समस्याओं को हल करने के लिए कंप्यूटर आधारित प्रणाली, प्रक्रिया, घटक या प्रोग्राम को डिजाइन, कार्यान्वित और मूल्यांकन करने के लिए इस ज्ञान को लागू कर सकता है।
    
    मेजर बायोसाइंस इंजीनियरिंग
15. जटिल जैव तंत्र का विशेष ज्ञान है और इस ज्ञान को पर्यावरण में तकनीकी समस्याओं को हल करने के लिए उपन्यास पद्धतियों को डिजाइन, कार्यान्वित और मूल्यांकन करने के लिए लागू कर सकते हैं जहां जैव सूचना विज्ञान का उपयोग किया जाता है।
    
    मेजर इंजीनियरिंग और बायोसाइंस इंजीनियरिंग
16. डेटा विश्लेषण पद्धतियों में उन्नत कौशल है और वैज्ञानिक, नैदानिक ​​या जैव प्रौद्योगिकी वातावरण में जैव सूचना विज्ञान समस्याओं को हल करने के लिए कई विषयों से डेटा को एकीकृत करने के लिए इन कौशल को लागू कर सकते हैं।

आगे के अध्ययन

प्रत्यक्ष:

• उन्नत चिकित्सा इमेजिंग में स्नातकोत्तर अध्ययन (लियूवन)