मशीन लर्निंग, सिस्टम और कंट्रोल में एमएससी

कार्यक्रम का अवलोकन

दुनिया में उपलब्ध डेटा की मात्रा में विस्फोट हो रहा है और उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों जैसे कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों, अनुकूलित विनिर्माण, बेहतर स्वास्थ्य देखभाल और अधिक ऊर्जा-कुशल प्रणालियों में उपयोग के लिए जानकारी निकालने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग, सिस्टम्स और कंट्रोल में मास्टर प्रोग्राम छात्रों को इस सामान्य क्षेत्र के भीतर एक लचीला भविष्य-प्रूफ करियर के लिए तैयार करता है जहां उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण, गणित, सिग्नल प्रोसेसिंग, छवि के तरीकों के संयोजन के अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। विश्लेषण और नियंत्रण सिद्धांत। इस तरह के ज्ञान वाले विशेषज्ञों की मांग बढ़ रही है, जिसका अर्थ है स्नातकों के लिए एक आशावादी नौकरी बाजार।

Lund University पर गणित, स्वचालित नियंत्रण, कंप्यूटर विज्ञान और विद्युत और सूचना प्रौद्योगिकी विभागों के बीच सहयोग का परिणाम है।

शंघाई रैंकिंग (ARWU) में शुमार है Lund University जगह 17 पर वर्ष 2018 के लिए और स्वत: नियंत्रण के क्षेत्र में 49 जगह पर क्षेत्र इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग में विश्व के शीर्ष विश्वविद्यालयों के बीच। Lund University पास उत्कृष्ट संसाधन हैं और यह छात्रों को विश्व के अग्रणी शोधकर्ताओं से सीखने का अवसर प्रदान कर सकता है। अनुसंधान और शिक्षा निकट से जुड़े हुए हैं, और चार शामिल विभागों में शिक्षा और अनुसंधान के भीतर सफल सहयोग की एक लंबी परंपरा है। हमारे सभी शिक्षक पीएचडी या उच्चतर हैं और सक्रिय रूप से अनुसंधान में लगे हुए हैं।

आपको अपनी व्यक्तिगत रुचि के अनुसार पाठ्यक्रम चुनने की कुछ स्वतंत्रता होगी और आप दो अलग-अलग अनिवार्य पाठ्यक्रमों के साथ दो ट्रैक और वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के एक सेट के बीच चयन कर सकते हैं, जैसे मशीन लर्निंग, कंट्रोल सिस्टम, इमेज एनालिसिस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रोबोटिक्स। कार्यक्रम में शामिल पाठ्यक्रमों को उच्च अंतरराष्ट्रीय स्तर पर रखा गया है। कार्यक्रम में सैद्धांतिक और व्यावहारिक सीखने के साथ-साथ समूह असाइनमेंट और प्रस्तुतियां दोनों शामिल हैं।

पाठ्यक्रमों के अलावा, हमारे सभी छात्र अपने मास्टर की थीसिस के लिए एक शोध परियोजना शुरू करते हैं। परियोजना या तो उद्योग के सहयोग से या अकादमिक प्रकृति की हो सकती है और इसे स्थानीय या विदेश में किया जा सकता है। इंजीनियरिंग संकाय के बगल में स्थित एक जीवंत विज्ञान पार्क, आइडियोन है, जिसमें सॉफ्टवेयर, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, दूरसंचार, ऊर्जा और नई सामग्री के भीतर नवाचारों की एक लंबी परंपरा है।

कार्यक्रम संरचना

अनिवार्य पाठ्यक्रम:

• मशीन लर्निंग, सिस्टम और कंट्रोल का परिचय (7.5 क्रेडिट)
• डेटा से मॉडलिंग और सीखना (7.5 क्रेडिट)
• छवि विश्लेषण (7.5 क्रेडिट)
• कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और डीप लर्निंग का परिचय (7.5 क्रेडिट)
• बहुपरिवर्तनीय नियंत्रण (7.5 क्रेडिट)
• मास्टर डिग्री प्रोजेक्ट (30 क्रेडिट)

इसके अतिरिक्त ट्रैक 1 में अनिवार्य:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (7.5 क्रेडिट)
• मशीन लर्निंग (7.5 क्रेडिट)
• सांख्यिकीय अनुमान के लिए मोंटे कार्लो तरीके (7.5 क्रेडिट) और
• वैकल्पिक पाठ्यक्रम (कुल 30 क्रेडिट)

ट्रैक 2 में अतिरिक्त अनिवार्य:

• रीयल-टाइम सिस्टम (7.5 क्रेडिट)
• सिस्टम्स, कंट्रोल एंड लर्निंग में प्रोजेक्ट (7.5 क्रेडिट) और
• वैकल्पिक पाठ्यक्रम (कुल 37.5 क्रेडिट)

वैकल्पिक पाठ्यक्रमों को विकल्पों की एक लंबी सूची में से चुना जा सकता है

कैरियर की संभावनाओं

मशीन लर्निंग, सिस्टम और कंट्रोल में मास्टर ऑफ साइंस छात्रों को उद्योग और शिक्षा दोनों में कैरियर के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है और उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में अनुसंधान और विकास दोनों के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है। कार्यक्रम क्षेत्र में पीएचडी अध्ययन के लिए एक अच्छी नींव भी प्रदान करता है।

आसपास का क्षेत्र सोनी, एरिक्सन, एक्सिस जैसे कई वैश्विक ब्रांडों का घर है। Lund University के करीब संचालन वाली अन्य कंपनियों में वोल्वो, डीबी श्नाइडर, टेट्रा पैक और एआरएम स्वीडन शामिल हैं। हमारे इंजीनियरिंग छात्रों का एक बड़ा हिस्सा ग्रेजुएशन के बाद सीधे इन कंपनियों के साथ काम करना शुरू कर देता है या कभी-कभी वेंचर लैब बिजनेस इनक्यूबेटर की मदद से अपनी स्टार्टअप कंपनी बनाता है। निकट भविष्य में, दो बड़े पैमाने पर यूरोपीय और अंतर्राष्ट्रीय शोध केंद्र होंगे - ईएसएस और मैक्स IV - हमारे छात्रों के लिए और भी अधिक रोमांचक अवसर प्रदान करेंगे।