सिस्टम बायोलॉजी में मास्टर
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Maastricht, नेदरलॅंड्स
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 2,530 / per year
आवेदन की आखरी तारीक
01 May 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2024
परिचय
एमएससी सिस्टम्स बायोलॉजी क्या है?
क्या आप जीवन के अंतर्निहित तंत्र को बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं?क्या आप इस बारे में अधिक जानना चाहेंगे कि आप जानवरों और पौधों के विकास, रोगों के विकास और संभवतः नए उपचारों के विकास में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए जीव विज्ञान और गणित का उपयोग कैसे कर सकते हैं?तो सिस्टम्स बायोलॉजी आपके लिए सही प्रोग्राम है!
सिस्टम्स बायोलॉजी इस सदी में जैविक विज्ञान की मुख्यधारा बन जाएगी।इसका उपयोग अणुओं से लेकर पूरे पारिस्थितिक तंत्र तक सभी स्तरों पर व्यवस्थित रूप से ज्ञान इकट्ठा करने और मात्रात्मक (कंप्यूटर) मॉडल में इसके एकीकरण के लिए किया जा सकता है।ये मॉडल जैविक प्रक्रियाओं का सटीक अनुकरण संभव बनाते हैं।
यह कार्यक्रम आपको इन प्रणालियों की जटिलता को जानने और अकादमिक, औद्योगिक और सामाजिक प्रगति के लिए इसका उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल प्रदान करेगा।स्नातक होने के बाद, जीवन विज्ञान और गणित को एकीकृत करने की आपकी क्षमता आपको चिकित्सा अनुसंधान, औषधि विकास और जैव प्रौद्योगिकी में कैरियर के लिए एक महान उम्मीदवार बनाती है।
यह कार्यक्रम क्यों?
सिस्टम्स बायोलॉजी एक रोमांचक नया, समग्र दृष्टिकोण है जो नवोन्मेषी मॉडल बनाने के लिए जीव विज्ञान, कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और गणित को जोड़ती है।अंतिम लक्ष्य जैविक प्रणालियों के आभासी संस्करणों का विकास है, जिससे नई अंतर्दृष्टि और अंततः ऐसी प्रणालियों के व्यवहार से संबंधित भविष्यवाणियां होती हैं।
हमारा दृष्टिकोण विभिन्न पैमानों पर जैविक प्रणालियों के ज्ञान को एकीकृत करने पर आधारित है: अणुओं और कोशिकाओं से जीवों और आबादी तक।वर्तमान में, जैविक प्रणालियों पर बड़ी मात्रा में तथाकथित "बड़ा डेटा" आश्चर्यजनक गति से उत्पन्न किया जा रहा है।सिस्टम बायोलॉजी में, यह "बड़ा डेटा" एकीकृत होता है और उन मॉडलों को बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जो आभासी जैविक प्रणालियों की नींव बनाते हैं।
त्वरित तथ्य
- जीव विज्ञान को गणितीय मॉडलिंग के साथ मिलाता है
- शिक्षण स्टाफ शीर्ष शोधकर्ता हैं (वेनी, विडी, विकी और ईआरसी विद्वान)
- अकादमिक समुदाय स्थानीय उद्योग के निकट संपर्क में है
- 2-वर्ष, पूर्णकालिक मास्टर, अंग्रेजी में पढ़ाया जाता है
- सितंबर में शुरू होता है
- साप्ताहिक: 20 घंटे कक्षाएं, 20 घंटे व्यक्तिगत अध्ययन
- आपको सिस्टम्स बायोलॉजी में एमएससी मिलेगा
कार्यक्रम पर प्रकाश डाला गया
- एक बहु-विषयक कार्यक्रम की ओर ले जाने वाले विज्ञान पाठ्यक्रमों और कौशलों की एक विस्तृत श्रृंखला
- जीव विज्ञान, कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और गणित का एक अनूठा संयोजन
- एक खुला पाठ्यक्रम जो आपको अपना खुद का पाठ्यक्रम बनाने की अनुमति देता है
- समस्या-समाधान और छात्र-केंद्रित शिक्षा (समस्या-आधारित शिक्षा और शोध-आधारित शिक्षा) के लिए निर्देशित अभिनव निर्देशात्मक प्रारूप
- कार्यक्रम में छात्र अनुसंधान का एक बड़ा हिस्सा
- स्थानीय उद्योग के निकट संपर्क में एक अंतरराष्ट्रीय शैक्षणिक समुदाय
- छोटे समूहों में एक शैक्षिक सेटिंग जिसका अर्थ है उच्च कर्मचारी/छात्र अनुपात
- शीर्ष शोधकर्ताओं (वेनी, विडी, विकी, और ईआरसी पुरस्कार विजेताओं) से युक्त कर्मचारी
- चल रहे, सीमा पार अनुसंधान में भागीदारी, आपको व्यावहारिक अनुभव प्रदान करना
शैक्षणिक नवाचारों, औद्योगिक अनुप्रयोगों और सामाजिक प्रगति के लिए लागू, सिस्टम बायोलॉजी तेजी से जैविक विज्ञान में मुख्यधारा बन रही है।उदाहरण न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों का शीघ्र पता लगाना, व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित खाद्य पदार्थों और आहारों का एक डिज़ाइन, और उन्हें आभासी, कम्प्यूटेशनल मॉडल के साथ बदलकर पशु परीक्षण की आवश्यकता में कमी है।क्या आपकी रुचि है?तो सिस्टम्स बायोलॉजी आपके लिए सही प्रोग्राम है!
खुला पाठ्यक्रम
जैविक प्रणालियों में वैज्ञानिक चुनौतियों को हल करने के लिए, बहु-विषयक पेशेवरों की एक नई पीढ़ी की आवश्यकता है जो रचनात्मक समाधान तैयार करें।हमारे कार्यक्रम में, हम आपको एक जीवंत अकादमिक समुदाय प्रदान करते हैं जिसमें आप सिस्टम बायोलॉजी के लिए निर्धारित महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए शोधकर्ताओं के साथ मिलकर सहयोग करते हैं: कोशिकाओं, अंगों, पशु मॉडल, रोगियों, आबादी और पारिस्थितिक तंत्र का एक कंप्यूटर आधारित आभासी संस्करण।आप जीव विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और गणित का अपना अनूठा संयोजन बना सकते हैं, जिससे आपको अपना खुद का पाठ्यक्रम बनाने का अनूठा अवसर मिल सकता है जो भविष्य के करियर के लिए आपकी रुचियों और जरूरतों के अनुकूल हो।इन विकल्पों को चुनने में एक व्यक्तिगत रूप से नियुक्त मेंटर आपका मार्गदर्शन करेगा।
प्रोजेक्ट्स/थीसिस/ इंटर्नशिप
परियोजनाओं
4-सप्ताह की परियोजना अवधि में, आपको सिस्टम बायोलॉजी में वैज्ञानिक अनुसंधान स्थापित करने और संचालित करने का उनका पहला व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होगा।यह नई और प्रासंगिक अनुसंधान तकनीकों और कार्यप्रणाली और डेटा सेट की खोज पर जोर देता है।आपको जैविक दृष्टिकोण और गणितीय दृष्टिकोण दोनों से, कई अत्याधुनिक तकनीकों/पद्धतियों से परिचित कराया जाता है और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया जाता है।
परियोजना को छोटे समूहों में अंजाम दिया जाएगा।डेटा और प्रायोगिक दृष्टिकोण पिछले ब्लॉकों के कौशल प्रशिक्षण पर आधारित होंगे, जो डेटा सेट के साथ पूर्ण होंगे, अनुसंधान समूहों या वेब से उपलब्ध होंगे।
थीसिस
दूसरा वर्ष एक सैद्धांतिक पाठ्यक्रम के साथ शुरू होता है, जिसका उद्देश्य आपको मौलिक या अनुप्रयुक्त अनुसंधान स्थापित करने और एक अकादमिक या अनुवाद संबंधी शोध प्रस्ताव लिखने से परिचित कराना है।मास्टर कार्यक्रम के दूसरे वर्ष का केंद्रीय विषय वैज्ञानिक प्रक्रिया का व्यावहारिक अनुप्रयोग है: परिकल्पना - समस्या परिभाषा - प्रयोग - परिणाम - व्याख्या - निष्कर्ष।
प्रस्थान का सामान्य बिंदु एक अनुवर्ती अध्ययन की स्थापना है जो यूएम, या विदेश में चल रहे शोध से संबंधित है, जहां आप व्यक्तिगत रूप से काम करेंगे, एक ट्यूटर या शोधकर्ता द्वारा पर्यवेक्षण किया जाएगा।इस ढांचे में आप संबंधित शोध दल की नियमित बैठकों में भी भाग लेते हैं।
इंटर्नशिप
सिस्टम्स बायोलॉजी प्रोग्राम में दो लंबी इंटर्नशिप अवधि (दो 4-सप्ताह की परियोजना अवधि और 32-सप्ताह वरिष्ठ इंटर्नशिप) के साथ अनुसंधान पर एक मजबूत फोकस है।
आपके पास मास्ट्रिच विश्वविद्यालय के भीतर एक इंटर्नशिप का चयन करके सिस्टम बायोलॉजी के क्षेत्र में अपनी खुद की प्रोफाइल विकसित करने का अवसर होगा।या आप यात्रा अनुदान की सहायता से विदेश जाने का विकल्प भी चुन सकते हैं या अपनी पसंद की प्रयोगशाला में अपने स्वयं के अनुसंधान हितों और इंटर्न का पीछा कर सकते हैं।
मास्ट्रिच सेंटर फॉर सिस्टम्स बायोलॉजी (MaCSBio) इंटर्नशिप और छात्र अनुसंधान परियोजनाओं की एक विस्तृत विविधता प्रदान करता है।
मास्ट्रिच सेंटर फॉर सिस्टम्स बायोलॉजी (MaCSBio)
2015 में लॉन्च किया गया, मास्ट्रिच सेंटर फॉर सिस्टम्स बायोलॉजी (MaCSBio) सिस्टम बायोलॉजी के अंतःविषय क्षेत्र में अत्याधुनिक शोध करने का प्रयास करता है ताकि जैविक साक्ष्य के आधार पर कम्प्यूटेशनल और गणितीय मॉडल का एक सेट "वर्चुअल फिजियोलॉजिकल ह्यूमन" बनाया जा सके जो मदद करेगा। मानव प्रणालियों को समझने और भविष्यवाणी करने के लिए।
MaCSBio में अनुसंधान परियोजनाएं दो पूरक अनुसंधान लाइनों के भीतर बहु-स्तरीय मॉडलिंग पर ध्यान केंद्रित करती हैं जो समाज के लिए अत्यधिक प्रासंगिक क्षेत्रों से निपटती हैं:
- पुरानी बीमारियों की प्रणाली चिकित्सा
- तंत्रिका और आनुवंशिक प्रणालियों के कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान
दाखिले
पाठ्यक्रम
वर्ष 1
अवधि 1 और 2: सिस्टम बायोलॉजी का परिचय
आप समस्या-आधारित शिक्षण के दो दिवसीय परिचय के साथ शुरुआत करेंगे। इसके बाद आपके पहले अनिवार्य कोर्स शुरू हो जाएंगे। आपकी पृष्ठभूमि के आधार पर, ये जीव विज्ञान और शरीर विज्ञान या जैविक प्रणालियों के गणित होंगे। आप पाठ्यक्रमों का पालन करने के लिए बाध्य हैं: सिस्टम बायोलॉजी, मॉडलिंग बायोसिस्टम्स और प्रायोगिक डिजाइन और डेटा प्रबंधन।
अवधि 3: परियोजना अवधि 1
यह आपकी पहली शोध परियोजना का समय है, वास्तविक जीवन की चुनौती की जांच करना। कई साथी छात्रों के साथ, आप एक दूसरे से सीखकर अपने कौशल का परीक्षण और विस्तार करेंगे। अभी भी गणित या जीव विज्ञान के अपने ज्ञान के बारे में निश्चित नहीं हैं? निस्संदेह आपके शोध सहयोगी आपकी मदद करेंगे। अक्सर आप अपना शोध UM के मास्ट्रिच सेंटर फॉर सिस्टम्स बायोलॉजी (MaCSBio) जैसे UM के किसी एक शोध संस्थान में करेंगे, जो आपके कई शिक्षकों का वैज्ञानिक केंद्र है।
अवधि 4 और 5: अपने कार्यक्रम को तैयार करना
अवधि 4 के दौरान आप इन तीन ऐच्छिक में से दो को चुनेंगे: ओमिक्स, कार्डियोवास्कुलर सिस्टम बायोलॉजी या डायनेमिकल सिस्टम्स और नॉन-लीनियर डायनेमिक्स। इन तीन ऐच्छिक में से दो के विकल्प के साथ फिर से अवधि 5 में अनुसरण किया गया: फंडामेंटल एंड सिस्टम्स न्यूरोसाइंस, मॉडलिंग मेटाबॉलिज्म या मशीन लर्निंग एंड मल्टीवेरेट स्टैटिस्टिक्स।
अवधि 6: परियोजना अवधि 2
अपनी दूसरी शोध परियोजना के साथ अपना पहला वर्ष पूरा करने का समय आ गया है। आपने जो कौशल हासिल किया है, आप उसका निर्माण करना जारी रखेंगे और अपने साथी छात्रों के साथ सहयोग करेंगे, आपकी अलग-अलग पृष्ठभूमि और ज्ञान एक दूसरे के पूरक होंगे।
वर्ष 2
अवधि 1: अपने कार्यक्रम को और भी अधिक अनुकूल बनाना
चार वैकल्पिक पाठ्यक्रमों में से दो के साथ अपने कैरियर की महत्वाकांक्षाओं पर आगे काम करने का समय है: कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस, नेटवर्क बायोलॉजी, वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग या व्यावसायीकरण और उद्यमिता।
अवधि 2 - 6
दूसरे वर्ष का शेष भाग ग्रैंड फिनाले - आपकी मास्टर थीसिस के लिए समर्पित है। आपकी थीसिस परियोजना आपको अपने भविष्य के कैरियर के लिए तैयार करने के लिए अनुसंधान और/या शोध-आधारित इंजीनियरिंग के एक एकीकृत टुकड़े के माध्यम से अपनी अकादमिक प्रोफ़ाइल बनाने में मदद करती है। आप अपनी थीसिस परियोजना को किसी कंपनी, शोध संस्थान या गैर सरकारी संगठन में करना चुन सकते हैं - मास्ट्रिच या किसी अन्य देश में और उसके पास उच्च तकनीक सुविधाओं में से एक में, यह पूरी तरह आप पर निर्भर है। उन लोगों के लिए जो एक प्रयोगशाला में काम करना पसंद करते हैं, यह आपके लिए अपने खुद के प्रयोगशाला डेटा को बनाने और एक सच्चे सिस्टम जीवविज्ञानी के रूप में इसका विश्लेषण करने का अवसर है।
गेलरी
आदर्श छात्र
आप बायोमेडिकल साइंसेज, बायोइनफॉरमैटिक्स, न्यूरोसाइंस, (आणविक) जीवविज्ञान, गणित, बायोमेडिकल इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान, सूचना विज्ञान या कंप्यूटर विज्ञान, भौतिकी और यूनिवर्सिटी कॉलेज सहित कई स्नातक कार्यक्रमों से अपने कार्यक्रम में प्रवेश कर सकते हैं। केवल विभिन्न पृष्ठभूमि और विषयों के संयोजन के द्वारा हम सिस्टम्स बायोलॉजी में चुनौतियों का सामना कर सकते हैं। हमारे कार्यक्रम के संपूर्ण और अंतःविषय दृष्टिकोण, विभिन्न पृष्ठभूमि वाले छात्रों के लिए उपयुक्त हैं, जिनके कार्यक्रम में सभी का महत्वपूर्ण योगदान है।
कैरियर के अवसर
सिस्टम जीवविज्ञान विज्ञान के अपेक्षाकृत नए और तेजी से विकासशील क्षेत्र है। इसका मतलब है स्नातकों के लिए बड़ी मांग है जो कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और गणित के साथ जीवविज्ञान और जीवन विज्ञान को जोड़ सकते हैं।
क्योंकि कार्यक्रम के पास पेशेवर अनुसंधान कौशल पर जोर दिया गया है, आपके पास ऐसे सभी कौशल होंगे जिनके लिए आपको अपना कैरियर बनाना है:
- अकादमिक शोध समूह (पीएचडी उम्मीदवार के रूप में)
- अनुसंधान संस्थान (जैसे मैसेबियो या इंस्टीट्यूट डेटा साइंसेज)
- अस्पताल (एमयूएमसी) या स्टार्ट-अप कंपनियों में चिकित्सा अनुसंधान
- औद्योगिक अनुसंधान एवं विकास विभाग
- स्टार्ट-अप और एसएमई
- सरकारी संस्थान
- परामर्श फर्म
- गैर सरकारी संगठनों