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Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

परिचय

नॉलेज इंजीनियरिंग स्नातक और मास्टर प्रोग्राम प्रोजेक्ट-सेंटर्ड लर्निंग (PCL) शिक्षण पद्धति के आसपास डिज़ाइन किए गए हैं। पीसीएल शैक्षिक मॉडल छोटे पैमाने पर और छात्र-उन्मुख है। आप जटिल और चुनौतीपूर्ण परियोजनाओं पर छोटे समूहों में काम करते हैं जिसके लिए आपको विभिन्न प्रकार के कौशल विकसित करने की आवश्यकता होती है जैसे लेखन और प्रस्तुति कौशल और एक टीम में काम करना। आपके द्वारा सीखे गए कौशल आपके भविष्य के करियर के लिए एक महत्वपूर्ण तैयारी हैं। आपने पाठ्यक्रम सामग्री और व्याख्यानों से जो कुछ भी सीखा है, उसे आप तुरंत वास्तविक जीवन की समस्याओं पर लागू करते हैं। साथी छात्रों के साथ मिलकर आप शोध करते हैं कि कौन सी जानकारी की आवश्यकता है और यह कैसे सबसे अच्छा प्रस्तुत किया जाता है। प्रत्येक परियोजना के अंत में, आप एक कार्यात्मक उत्पाद प्रदान करते हैं और अपने साथी छात्रों, शिक्षकों और/या ग्राहक को अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करते हैं। डीकेई में पेश की जाने वाली परियोजनाएं हैं:

  • जलवायु मॉडल विकसित करना
  • बहुउद्देश्यीय खेल इंजन
  • बुद्धिमान खोज इंजन
  • दृष्टि पहचान प्रणाली
  • इंटरैक्टिव गणित पाठ्यक्रम


परियोजनाओं को अक्सर कंपनियों और संस्थानों द्वारा प्रस्तुत किया जाता है, जिससे हमारे छात्रों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान खोजने के लिए अपनी शिक्षा को लागू करके अमूल्य अनुभव प्राप्त करने का अवसर मिलता है।


हमारे मास्टर कार्यक्रमों की गुणवत्ता

डच उच्च शिक्षा और अनुसंधान अधिनियम के अनुसार मास्टर कार्यक्रमों को कानूनी रूप से मान्यता प्राप्त है। राष्ट्रीय प्रत्यायन समिति ने नीदरलैंड में सर्वश्रेष्ठ मास्टर कार्यक्रमों का मूल्यांकन किया है। इसके अलावा, मान्यता समिति ने अध्ययन मार्गदर्शन और छात्र समर्थन को उत्कृष्ट माना, इस प्रकार इन सेवाओं की अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रतिस्पर्धी गुणवत्ता पर बल दिया।

अपना खुद का पाठ्यक्रम चुनें

अपने मास्टर के पहले वर्ष में आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या ऑपरेशंस रिसर्च में सबसे अधिक प्रासंगिक विषयों पर गहन ज्ञान प्राप्त करेंगे। मास्टर कार्यक्रम के दूसरे वर्ष में आपको अपने विशिष्ट रुचि और कैरियर के लक्ष्यों पर कार्यक्रम पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलेगा। इसके अलावा, दूसरे वर्ष के पहले सेमेस्टर के दौरान आप कर सकते हैं:

• मास्ट्रिच विश्वविद्यालय के अन्य संकायों में भी वैकल्पिक पाठ्यक्रम लें

• अन्य मास्टर कार्यक्रम के ऐच्छिक लें

• शैक्षणिक कर्मचारियों की अनुसंधान परियोजनाओं में भाग लेना

• किसी कंपनी या रिसर्च इंटर्नशिप में हिस्सा लें

• विदेश के किसी विश्वविद्यालय में विनिमय कार्यक्रम का पालन करें दूसरे सेमेस्टर में, आप मास्टर की थीसिस लिखकर अपना मास्टर कार्यक्रम पूरा करेंगे। इसके लिए, आप एक शोध विषय चुनेंगे जिस पर आप एक अकादमिक स्टाफ के सदस्यों की देखरेख में काम करेंगे। शोध किसी कंपनी या किसी अन्य विश्वविद्यालय में आंतरिक या बाह्य रूप से किया जा सकता है। आपकी थीसिस का भी सार्वजनिक रूप से बचाव किया जाना चाहिए।

*ध्यान दें कि सभी व्यक्तिगत कार्यक्रम विकल्पों की निगरानी हमारे अध्ययन सलाहकार और अकादमिक स्टाफ द्वारा की जाती है और हमेशा परीक्षकों के बोर्ड द्वारा गुणवत्ता पर मूल्यांकन किया जाता है।

डेटा साइंस एंड नॉलेज इंजीनियरिंग विभाग में शोध

डीकेई अनुसंधान के विभिन्न क्षेत्रों में सक्रिय रूप से शामिल है। डीकेई के अकादमिक शिक्षण स्टाफ में अनुभवी व्याख्याता और शोधकर्ता शामिल हैं जो अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक समुदाय में अच्छी तरह से जाने जाते हैं।


विभाग के भीतर अनुसंधान तीन समूहों में आयोजित किया जाता है: "जैव गणित और जैव सूचना विज्ञान" (बीएमआई), "रोबोट, एजेंट और इंटरेक्शन" (आरएआई) और "नेटवर्क और सामरिक अनुकूलन" (एनएसओ)। विभाग के सदस्य कई शोध समूहों में शामिल हैं और इसलिए समूहों के बीच बातचीत बढ़ाते हैं।

बायोमैथमैटिक्स और बायोइन्फॉर्मेटिक्स अनुसंधान में सिस्टम बायोलॉजी और बायोइन्फॉर्मेटिक्स के प्रमुख क्षेत्रों को शामिल किया गया है, जैसे कि संवेदन, विश्लेषण, मॉडलिंग और जैविक और चिकित्सा घटनाओं की भविष्यवाणी करना। रोबोट, एजेंट और इंटरेक्शन ग्रुप (RAI) कम्प्यूटेशनल एजेंटों से बनी प्रणालियों के डिजाइन, विश्लेषण और अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करता है - अर्थात, सॉफ्टवेयर संस्थाएं या रोबोट - जो जटिल (जैसे, अनिश्चित, खुले, गतिशील) में स्वायत्तता और अंतःक्रियात्मक रूप से लक्ष्यों का पीछा करते हैं। , मुश्किल से अनुमानित) वातावरण। नेटवर्क और सामरिक अनुकूलन पर शोध समूह के लिए प्रतिस्पर्धा के अध्ययन से संबंधित ज्ञान इंजीनियरिंग विषयों पर जोर दिया गया है। बोर्ड गेम और गेम सैद्धांतिक मॉडलिंग में प्रतिस्पर्धा पर शोध करने में समूह की बहुत विशेषज्ञता है।

हमारे मास्टर कार्यक्रमों का अंतर्राष्ट्रीय चरित्र

डाटा साइंस एंड नॉलेज इंजीनियरिंग विभाग मानविकी और विज्ञान संकाय के अंतर्गत आता है। इस संकाय में विश्वविद्यालय में अंतरराष्ट्रीय छात्रों का उच्चतम अनुपात है। डीकेई डेनमार्क में आरहस विश्वविद्यालय, कनाडा में यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल, आइसलैंड में रिक्जेविक विश्वविद्यालय, चीन में यूएसईटीसी और बेल्जियम में यूनिवर्सिटी हैसेल्ट जैसे सुस्थापित विश्वविद्यालयों के साथ अपने अध्ययन कार्यक्रमों में सहयोग करता है। छात्र इन विश्वविद्यालयों में एक अंतरराष्ट्रीय विनिमय कार्यक्रम में भाग ले सकते हैं। डीकेई के संकाय सदस्य अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान कार्यक्रमों में सहयोग करते हैं, जिससे हमारे छात्रों के लिए अंतरराष्ट्रीय इंटर्नशिप की अनुमति मिलती है।

स्थानों

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

प्रोग्राम्स

    संस्थान भी प्रदान करता है:

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