बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस
New Jersey City University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Jersey City, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
16 - 24 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 755 / per credit *
आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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* 2020-2021 ग्रेजुएट ऑन-साइट ट्यूशन प्रति क्रेडिट: घरेलू: $ 755.55, अंतरराष्ट्रीय: $ 1,210.55
छात्रवृत्ति
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परिचय
New Jersey City University में एनजेसीयू स्कूल ऑफ बिजनेस ने बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस में एक नया मास्टर डिग्री प्रोग्राम लॉन्च किया है, जो छात्रों को डेटा एनालिटिक्स के बोझिल क्षेत्र में करियर के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस प्रोग्राम में मास्टर ऑफ साइंस छात्रों को तैयार किए गए कौशल निर्णय लेने की सुविधा के लिए बड़ी मात्रा में "बिग डेटा" इकट्ठा करने, स्टोर करने, विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए आवश्यक कौशल के साथ तैयार करेगा।
डेटा एनालिटिक्स मजबूत रोजगार वृद्धि का एक क्षेत्र है। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में लगभग 500,000 नौकरियों की आवश्यकता है 2018 तक डेटा विश्लेषण कौशल की आवश्यकता होती है, लगभग 190,000 नौकरियों की अनुमानित कमी के साथ। NJCU स्कूल ऑफ बिजनेस प्रोग्राम वित्त, विपणन, रसद और लेखांकन जैसे विशिष्ट व्यावसायिक विषयों के लिए उपयुक्त तकनीकों पर अपने अध्ययन को केंद्रित करने के लिए एनालिटिक्स में रुचि रखने वाले स्नातक छात्रों को सक्षम बनाता है।
इस डिग्री के बारे में
बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री छात्रों को डेटा एनालिटिक्स के दफन क्षेत्र में करियर के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन की गई है। कार्यक्रम में सूचित व्यापार निर्णयों को सुविधाजनक बनाने के लिए "बिग डेटा" की बड़ी मात्रा को इकट्ठा करने, स्टोर करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित होंगे। छात्र वित्त, विपणन, रसद और लेखांकन जैसे विशिष्ट व्यावसायिक विषयों के लिए उपयुक्त तकनीकों पर अपने अध्ययन को आगे बढ़ाने के लिए चुनाव कर सकते हैं। पाठ्यक्रम प्रमाणित Analytics व्यावसायिक (CAP) परीक्षा की सामग्री का भी समर्थन करता है।
प्रवेश की आवश्यकताएं
- एक राष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त स्नातक कार्यक्रम से स्नातक की डिग्री।
- 3.0 की न्यूनतम जीपीए की सिफारिश की।
- ग्रेजुएट रिकॉर्ड एग्जामिनेशन (जीआरई) या ग्रेजुएट मैनेजमेंट एडमिशन टेस्ट (जीमैट), 50 वें प्रतिशत या उच्चतर की सिफारिश की। जीआरई / जीमैट आवश्यकता को केस के आधार पर माफ किया जा सकता है।
- सिफारिश के दो पत्र
- उद्देश्य का एक व्यक्तिगत विवरण (1000 से 2000 शब्द), जो कार्यक्रम में आवेदन करने के लिए आवेदक के कारणों और उनके अनुभव, कौशल और लक्ष्यों को कार्यक्रम के साथ गठबंधन करने के तरीकों का वर्णन करना चाहिए।
- एक वर्तमान फिर से शुरू जो आवेदक की शैक्षिक पृष्ठभूमि, रोजगार इतिहास, व्यावसायिक गतिविधियों और अन्य गतिविधियों को रेखांकित करता है।
- अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को एक विदेशी भाषा (टीओईएफएल) के रूप में अंग्रेजी की परीक्षा लेने और एक शैक्षिक क्रेडेंशियल इवैल्यूएटर्स (ईसीई), या विश्व शिक्षा सेवा (डब्ल्यूईएस) अंतरराष्ट्रीय टेप का मूल्यांकन प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है।
आवेदन समय - सीमा*
घरेलू आवेदक:
अवधि | समयसीमा |
वसंत | रोलिंग |
गर्मी | रोलिंग |
गिरना | रोलिंग |
अंतर्राष्ट्रीय आवेदक:
अवधि | समयसीमा |
वसंत | नवंबर 1 |
गर्मी | 1 अप्रैल |
गिरना | मई 1 |
* समय सीमा परिवर्तन के अधीन हैं। किसी केस पर डेडलाइन एक्सटेंशन दी जा सकती है। अधिक जानकारी [email protected] के लिए ग्रेजुएट प्रवेश से संपर्क करें।
पूर्वापेक्षाएँ आवश्यकताएँ
अध्ययन का 33-क्रेडिट पाठ्यक्रम व्यवसाय, प्रौद्योगिकी, या संबंधित विषयों में एक स्नातक की डिग्री और / या कार्य अनुभव मानता है। पृष्ठभूमि और फ़ोकस के आधार पर, छात्रों को निम्नलिखित आवश्यक शर्तें लेने की आवश्यकता हो सकती है:
- बिजनेस 599 ग्रेजुएट बिजनेस अनिवार्य (9 क्रेडिट)
अन्य संस्थानों से इसी तरह के स्नातक पाठ्यक्रमों को कार्यक्रम समन्वयक की मंजूरी के साथ स्वीकार किया जा सकता है।
पूर्व आवश्यक पाठ्यक्रम (आवश्यक के रूप में):
- बिजनेस 599 ग्रेजुएट बिजनेस एसेंशियल, 9 क्रेडिट
आवश्यक कोर प्रोग्राम पाठ्यक्रम: 24 क्रेडिट
- फिनक 514 व्यापार विश्लेषिकी और डेटा विज्ञान का परिचय, 3 क्रेडिट
- फिनक 515 बिजनेस के लिए प्रोग्रामिंग, 3 क्रेडिट
- डेटा विज्ञान, 3 क्रेडिट के लिए फिनसी 520 सांख्यिकीय और गणितीय तरीके
- कारोबार I, 3 क्रेडिट के लिए फिनसी 530 मशीन लर्निंग
- एफएनसी 535 डेटा मैनेजमेंट, 3 क्रेडिट
- एफएनसी 550 प्रायोगिक डिजाइन, 3 क्रेडिट
- फिनसी 560 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एंड कम्युनिकेशन, 3 क्रेडिट
- एफएनसी 565 टाइम सीरीज मॉडलिंग और प्रायोगिक डिजाइन, 3 क्रेडिट
आवश्यक ऐच्छिक: 6 क्रेडिट
- ऐच्छिक पाठ्यक्रम: सलाहकार की अनुमति, 3 क्रेडिट
- ऐच्छिक पाठ्यक्रम: सलाहकार की अनुमति, 3 क्रेडिट
Capstone आवश्यकता:
- डेटा साइंस में फिनसी 781 कैपस्टोन प्रोजेक्ट, 3 क्रेडिट
कुल न्यूनतम क्रेडिट: 33
कार्यक्रम विवरण
दो बैठक पैटर्न:
- 16 महीने का त्वरित कार्यक्रम
- 2-वर्षीय अंशकालिक कार्यक्रम
चार या अधिक सेमेस्टर में फैले एक लचीले पूर्णकालिक / अंशकालिक कार्यक्रम के रूप में पेश किए जाने के अलावा, विज्ञान के मास्टर शुक्रवार शाम और पूरे दिन शनिवार को 16 महीने के विसर्जन कार्यक्रम की बैठक आयोजित करते हैं।
बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंस प्रोग्राम में एमएस पूरी तरह से अभ्यास के लिए तैयार किया जाएगा। अनुभव सीखने वाले छात्र वास्तविक दुनिया के संदर्भों में आधारित होंगे। छात्र विश्लेषणात्मक कौशल सीखेंगे और सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग करेंगे जो वर्तमान में उद्योग में लोकप्रिय हैं, व्यापार डेटा विश्लेषण समस्याओं के समाधान खोजने के लिए जो आमतौर पर व्यवहार में सामने आते हैं। छात्र बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करने की नैतिक जिम्मेदारियों को भी सीखेंगे, जो कई मामलों में निजी हो सकता है। कार्यक्रम के स्नातक उद्योग में एक डेटा वैज्ञानिक की भूमिका को लेने के लिए पूरी तरह से तैयार होंगे।
बिजनेस एनालिटिक्स और डेटा साइंसेज में मास्टर ऑफ साइंस के लिए 33 क्रेडिट (9 कोर कोर्स और 2 ऐच्छिक) के पूरा होने की आवश्यकता होगी। ऐच्छिक छात्रों को व्यापार विश्लेषिकी और डेटा विज्ञान में अधिक विशिष्ट विषयों का पता लगाने की अनुमति देता है। कार्यक्रम एक कैपस्टोन परियोजना में समाप्त होता है जो वास्तविक दुनिया डेटा विज्ञान समस्याओं के लिए प्राप्त ज्ञान को लागू करता है।
डिग्री के नक्शे
पारंपरिक पूर्णकालिक योजना
पहला साल
अवधि 1
- फिनक 514 व्यापार विश्लेषिकी और डेटा विज्ञान का परिचय, 3 क्रेडिट
- फिनक 515 बिजनेस के लिए प्रोग्रामिंग, 3 क्रेडिट
- डेटा विज्ञान, 3 क्रेडिट के लिए फिनसी 520 सांख्यिकीय और गणितीय तरीके
- क्रेडिट: 9
अवधि 2
- कारोबार I, 3 क्रेडिट के लिए फिनसी 530 मशीन लर्निंग
- एफएनसी 535 डेटा मैनेजमेंट, 3 क्रेडिट
- एफएनसी 565 टाइम सीरीज मॉडलिंग और प्रायोगिक डिजाइन, 3 क्रेडिट
- क्रेडिट: 9
अवधि 3
- एफएनसी 550 प्रायोगिक डिजाइन, 3 क्रेडिट
- फिनसी 560 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एंड कम्युनिकेशन, 3 क्रेडिट
- वैकल्पिक पाठ्यक्रम 1, 3 क्रेडिट
- क्रेडिट: 9
पद ४
- ऐच्छिक कोर्स 1 एक सलाहकार के मार्गदर्शन के साथ, ऐच्छिक को अनुमोदित सूची से चुना जा सकता है। 3 क्रेडिट
- डेटा साइंस में फिनसी 781 कैपस्टोन प्रोजेक्ट, 3 क्रेडिट
- क्रेडिट: 6
कुल क्रेडिट: 33
छात्र सीखना परिणाम
बिजनेस एनालिटिक्स प्रोग्राम में विशेषज्ञता के साथ मास्टर ऑफ बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन पूरा होने पर, छात्र निम्नलिखित में सक्षम होंगे:
- नैतिक मुद्दों की पहचान करें और स्थायी व्यवसाय प्रथाओं के लिए सामाजिक जिम्मेदारी के निहितार्थ को समझें।
- सूचनाओं का मूल्यांकन करें और समाधानों की पहचान करने और व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए महत्वपूर्ण सोच कौशल लागू करें।
- प्रौद्योगिकी का उपयोग करें, मात्रात्मक तरीके लागू करें, और व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए डेटा की व्याख्या करें।
- मुख्य व्यावसायिक अवधारणाओं के ज्ञान को एकीकृत करें और एक टीम के हिस्से के रूप में उत्पादक रूप से सहयोग करें।
- विविध वातावरण में प्रभावी ढंग से काम करें और समझें कि वैश्विक और सांस्कृतिक मुद्दे संगठन और उसके हितधारकों को कैसे प्रभावित करते हैं।
- व्यावसायिक विषयों से जुड़े विचारों और सूचनाओं को प्रभावी ढंग से बताने के लिए लिखित संचार के स्पष्ट और संक्षिप्त रूपों की रचना करें।
- मौखिक प्रस्तुति के माध्यम से व्यावसायिक अवधारणाओं को प्रभावी ढंग से संवाद करें।
दाखिले
गेलरी
English Language Requirements
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स्कूल के बारे में
प्रशन
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