डेटा एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Fort Lauderdale, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा, परिसर में
अवधि
12 - 24 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 950 / per credit *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* प्रति क्रेडिट घंटे ट्यूशन। अतिरिक्त शुल्क लागू हो सकते हैं। दरें परिवर्तन के अधीन हैं।
परिचय
अवलोकन
डेटा एनालिटिक्स में विज्ञान के मास्टर नोवा साउथईस्टर्न यूनिवर्सिटी के कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग और इंजीनियरिंग में 30 क्रेडिट-घंटे की डिग्री प्रोग्राम है। दक्षिण फ्लोरिडा में ऑनलाइन और ऑन-कैंपस में पेश किया गया, डेटा एनालिटिक्स कार्यक्रम में मास्टर ऑफ साइंस एनालिटिक्स, डेटा एनालिटिक्स, डेटाबेस मैनेजमेंट, डेटा वेयरहाउसिंग, डेटा माइनिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, फोरकास्टिंग और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग के लिए अवधारणाओं और विधियों के केंद्र पर केंद्रित है। कार्यक्रम में विश्लेषणात्मक और निर्णय लेने के लिए रचनात्मकता, दृष्टि, रणनीतिक योजना और प्रौद्योगिकी शामिल है। यह कार्यक्रम सिद्धांत और अभ्यास को एक सीखने के अनुभव में मिश्रित करता है जो जटिल, वास्तविक दुनिया की समस्याओं और संगठनों पर लागू कौशल विकसित करता है।
कार्यक्रम प्रारूप
छात्र ऑनलाइन या कैंपस कक्षाएं लेने का चयन कर सकते हैं। ऑनलाइन कक्षाएं दुनिया में कहीं से भी ली जा सकती हैं, जहां इंटरनेट की सुविधा उपलब्ध है। एनएसयू ऑनलाइन पाठ्यक्रम सामग्री वितरित करने के लिए कैनवस को शिक्षण प्रबंधन प्रणाली के रूप में उपयोग करता है। फोर्ट लाउडरडेल में मुख्य परिसर में ऑन-कैंपस कक्षाएं आयोजित की जाती हैं। प्रत्येक ऑन-कैंपस वर्ग सप्ताह में एक बार शाम 6:00 बजे से रात 8:00 बजे तक मिलता है। सभी एमएस प्रोग्राम तीन-टर्म प्रारूप को नियोजित करते हैं: पतन (अगस्त में शुरू होने वाला 16-सप्ताह का कार्यकाल), विंटर (जनवरी में शुरू होने वाला 17-सप्ताह का कार्यकाल) और ग्रीष्मकालीन (मई में 12-सप्ताह का कार्यकाल)।
सिखने का परिणाम
डेटा एनालिटिक्स में एमएस के साथ एक स्नातक के पास डेटा एनालिटिक्स अवधारणाओं, डिजाइन और समाधान को प्रभावी ढंग से और पेशेवर रूप से संवाद करने की क्षमता होगी। (2) विशिष्ट समस्याओं के लिए प्रभावी डिजाइन और समाधान तैयार करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का ज्ञान लागू करें; (3) डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र से संबंधित विद्वानों के साहित्य की पहचान, विश्लेषण और संश्लेषण; (4) प्रबंधन योजना और निर्णय लेने के लिए डेटा एनालिटिक्स तकनीकों का मूल्यांकन करें।
प्रवेश
डेटा एनालिटिक्स में विज्ञान के मास्टर को कंप्यूटर विज्ञान, व्यवसाय, सूचना प्रणाली, सूचना प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, गणित या भौतिकी में स्नातक की बड़ी कंपनियों के छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यचर्या
कोर (21 क्रेडिट)
- MSIT 501 प्रोग्रामिंग, डेटा संरचना और एल्गोरिदम के बुनियादी ढांचे
- MSIT 630 डेटाबेस सिस्टम
- MMIS 642 डाटा भण्डारण
- एमएमआईएस 643 डाटा माइनिंग
- MMIS 671 डेटा एनालिटिक्स
- CISC 672 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- MMIS 692 डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट
तीन पाठ्यक्रम चुनें (9 क्रेडिट)
- ISEC 615 बुनियादी बातों का बुनियादी ढांचा
- MMIS 621 सूचना प्रणाली परियोजना प्रबंधन
- कम्प्यूटिंग में MMIS 623 आचार
- MMIS 644 UX सोशल मीडिया के लिए रणनीति
- CISC 685 इंटरेक्शन डिजाइन
दाखिले
पाठ्यक्रम
छात्र प्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम, डेटाबेस सिस्टम, डेटा वेयरहाउसिंग, माइनिंग, एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के मूल सिद्धांतों को कवर करने वाले सात मुख्य पाठ्यक्रम लेते हैं। छात्र कार्यक्रम के लिए विशिष्ट तीन अतिरिक्त पाठ्यक्रमों का चयन करते हैं।
गेलरी
कार्यक्रम का परिणाम
डेटा एनालिटिक्स में एमएस के साथ स्नातक के पास निम्न की क्षमता होगी:
- डेटा एनालिटिक्स अवधारणाओं, डिजाइनों और समाधानों को प्रभावी ढंग से और पेशेवर रूप से संप्रेषित करें;
- विशिष्ट समस्याओं के लिए प्रभावी डिजाइन और समाधान तैयार करने के लिए डेटा एनालिटिक्स के ज्ञान को लागू करना;
- डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र से संबंधित विद्वानों के साहित्य की पहचान, विश्लेषण और संश्लेषण;
- प्रबंधन योजना और निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण तकनीकों का मूल्यांकन करें।