कंप्यूटर विज्ञान (MS)

भविष्य के लिए कौशल विकसित करें

कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस स्नातकों को कंप्यूटिंग और सूचना में सिद्धांत, व्यावहारिक अनुप्रयोग और अनुसंधान के माध्यम से अपने लक्ष्य प्राप्त करने के लिए तैयार करता है। पाठ्यक्रम उन पाठ्यक्रमों के मूल पर केंद्रित है जो कंप्यूटर विज्ञान के प्रमुख क्षेत्रों को कवर करते हैं: सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटाबेस सिस्टम, कंप्यूटर सुरक्षा और नेटवर्क, और एल्गोरिदम और सिद्धांत। छात्रों के पास डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग, बिग डेटा मैनेजमेंट और एनालिटिक्स, आईओटी (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), मोबाइल कंप्यूटिंग और एम्बेडेड सिस्टम जैसे विशेषज्ञता क्षेत्रों में गहन ज्ञान प्राप्त करने की सुविधा है। कार्यक्रम के स्नातक ऐसे कौशल प्राप्त करते हैं जो कैरियर की जरूरतों को पूरा करते हैं और तेजी से बदलते तकनीकी वातावरण के अनुकूल होते हैं।

कार्यक्रम के स्नातक इसमें कुशल हैं:

• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर जोर देने के साथ सूचना और कंप्यूटर सॉफ्टवेयर सिस्टम को डिजाइन और योजना बनाना, तकनीकी और प्रबंधकीय दोनों दृष्टिकोणों सहित जटिल प्रणालियों के लिए आवश्यकताओं की स्थापना करना
• जटिल परिचालनों के लिए मॉडलिंग विकल्प
• डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करना
• कंप्यूटर सिस्टम के कार्यान्वयन और उपयोग से संबंधित मानवीय कारकों को संबोधित करना
• डेटा विज्ञान, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सॉफ्टवेयर सिस्टम और नेटवर्क और सूचना सुरक्षा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी प्रगति से अवगत रहना।

अध्ययन के पाठ्यक्रम के लिए निम्नलिखित घटकों के साथ 30 क्रेडिट घंटे पूरे करने की आवश्यकता है: मुख्य आवश्यकताएं, ऐच्छिक, और/या एक थीसिस परियोजना। डिग्री प्राप्त करने के लिए, छात्रों को अपने संचयी GPA में कम से कम 3.0 बनाए रखना होगा।

कोर आवश्यकताएँ

• एसीएस 56000 - सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग
• एसीएस 58000 - एल्गोरिथम डिजाइन विश्लेषण और कार्यान्वयन

निम्न में से एक:

• एसीएस 57400 - उन्नत कंप्यूटर नेटवर्क
• सीएस 50300 - ऑपरेटिंग सिस्टम

शेष 24 क्रेडिट घंटे कंप्यूटर विज्ञान ऐच्छिक हैं। छात्रों के पास कार्यक्रम को पूरा करने के लिए थीसिस या गैर-थीसिस विकल्प चुनने का विकल्प है।

वैकल्पिक पाठ्यक्रम

• एसीएस 56700 - सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट प्रबंधन
• एसीएस 56200 - सिस्टम विश्लेषण एवं डिज़ाइन
• एसीएस 57500 - डेटाबेस सिस्टम
• एसीएस 57600 - वितरित डेटाबेस सिस्टम
• एसीएस 57700 - ज्ञान खोज और डेटा माइनिंग एसीएस 56400 - मानव-कंप्यूटर इंटरेक्शन
• एसीएस 54500 - क्रिप्टो और नेटवर्क सुरक्षा
• एसीएस 52100 - कंप्यूटर ग्राफिक्स में विषय
• एसीएस 58200 - विशेषज्ञ प्रणालियाँ
• एसीएस 56600 - सूचना प्रणाली की रणनीतिक भूमिका सीएस 51400 - संख्यात्मक विश्लेषण
• सीएस 51200 - विश्लेषण में कम्प्यूटेशनल तरीके सीएस54300 - कंप्यूटर का सिमुलेशन और मॉडलिंग
• सिस्टम सीएस 57200 - अनुमानी समस्या समाधान
• सीएस 59001 - मशीन लर्निंग
• सीएस 59002 - बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग
• सीएस 59003 - इंटरनेट ऑफ थिंग्स
• सीएस 59004 - वायरलेस सिस्टम और मोबाइल कंप्यूटिंग
• सीएस 59005 - एंबेडेड सिस्टम
• सीएस 59006 - वेब सेवाएँ
• सीएस 59000 - अन्य विषय पाठ्यक्रम

स्थानांतरण क्रेडिट

स्नातक अध्ययन निदेशक की मंजूरी के साथ, छात्र बी (3.00) या बेहतर अर्जित ग्रेड के साथ उपयुक्त पाठ्यक्रम कार्य के नौ स्नातक क्रेडिट घंटे तक अन्य मान्यता प्राप्त संस्थानों में स्थानांतरित कर सकते हैं। गैर-डिग्री छात्र के रूप में पूर्ण किए गए 12 से अधिक स्नातक क्रेडिट को मास्टर डिग्री में नहीं गिना जाएगा।

गैर-थीसिस विकल्प

जो छात्र बिना थीसिस के कार्यक्रम पूरा करना चुनते हैं, उनके लिए न्यूनतम शेष 24 क्रेडिट घंटे ग्रेजुएट बुलेटिन में सूचीबद्ध सीएस/एसीएस पाठ्यक्रमों में से चुने जाएंगे। गणित, इंजीनियरिंग और कभी-कभी व्यवसाय और अन्य प्रासंगिक विषयों में सीमित संख्या में अन्य स्नातक पाठ्यक्रमों को व्यक्तिगत आधार पर अनुमोदित किया जा सकता है।

थीसिस विकल्प

जो छात्र थीसिस विकल्प चुनते हैं, उन्हें एएससी 69800-रिसर्च एमएस में 6 क्रेडिट घंटे पूरे करने होंगे, इसके अलावा, शेष 18 क्रेडिट घंटे ग्रेजुएट बुलेटिन में सूचीबद्ध सीएस/एसीएस पाठ्यक्रमों से चुने जाएंगे। छात्र को थीसिस पर्यवेक्षक के रूप में काम करने के लिए एक स्नातक संकाय सदस्य को ढूंढना होगा। संकाय सलाहकार और छात्र मिलकर एक शोध/परियोजना विषय की पहचान करेंगे। विषय सारगर्भित होना चाहिए और दो सेमेस्टर तक फैला होना चाहिए।

समर्पित, विशेषज्ञ संकाय से सीखें

हमारे संकाय के पास कई क्षेत्रों में विशेषज्ञता है। हमारे प्रोफेसरों और प्रशिक्षकों ने अपने करियर के दौरान विकसित किए गए ज्ञान के विशिष्ट और प्रसिद्ध वर्गीकरण से छात्रों को लाभान्वित किया है।

संकाय अनुसंधान क्षेत्रों में शामिल हैं:

• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और परियोजना प्रबंधन
• कंप्यूटर नेटवर्क और वायरलेस
• एंबेडेड सिस्टम और IOT
• मोबाइल कंप्यूटिंग
• एल्गोरिथम और सिद्धांत
• डेटाबेस और डेटा वेयरहाउसिंग
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कंप्यूटर ग्राफ़िक्स
• डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग
• बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग
• सूचना सुरक्षा और गोपनीयता
• कृत्रिम होशियारी

पर्ड्यू फोर्ट वेन अंतर

एक स्नातक डिग्री के साथ अलग दिखें जो आपकी योग्यताओं को बढ़ाती है:

• छोटे वर्ग आकार
• समर्पित संकाय से व्यक्तिगत ध्यान
• कामकाजी वयस्कों के लिए डिज़ाइन किए गए पाठ्यक्रम की पेशकश
• बहुत ही कम कीमत पर अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त डिग्री