एमएससी डेटा एनालिटिक्स

उद्योग के पूर्वानुमानों से संकेत मिलता है कि डेटा एनालिटिक्स अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है, जिसमें नौकरी के अवसर 2013 और 2020 के बीच 160% की वृद्धि की भविष्यवाणी करते हुए तेजी से बढ़ने के लिए तैयार हैं (ईस्किल्स रिपोर्ट, बिग डेटा एनालिटिक्स 2013-2020)। इन भूमिकाओं के लिए योग्य कर्मचारियों की मौजूदा कमी है, जो कि उत्तरी आयरलैंड में भी है, जहां हाल ही में डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में कई निवेश और विस्तार हुए हैं।

पाठ्यक्रम उद्योग की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां स्नातकों के पास कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सांख्यिकी दोनों में कौशल और विशेषज्ञता का सही संयोजन है, साथ ही वे अपने व्यक्तिगत उद्योग-आधारित परियोजनाओं में प्राप्त अनुभव के साथ रोजगार के लिए अत्यधिक मांग करते हैं।

रानी के स्नातकोत्तर असाधारण लाभ प्राप्त करते हैं। अनूठी पहल, जैसे नेतृत्व और कार्यकारी कार्यक्रमों के साथ-साथ व्यावसायिक विशेषज्ञों के साथ स्टर्लिंग एकीकरण हमारे छात्रों को राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रमुख नेतृत्व की स्थिति हासिल करने में मदद करता है।

कार्यक्रम का उद्देश्य डेटा एनालिटिक्स में एक बहु-विषयक शिक्षा प्रदान करना है जो स्नातकों को एनालिटिक्स और डेटा साइंस पदों में रोजगार के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण ज्ञान, कौशल और दक्षताओं के साथ तैयार करता है। विशेष रूप से, कार्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को प्रदान करना है:

सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान के मूलभूत सिद्धांतों का व्यापक ज्ञान और समझ जो विश्लेषिकी को रेखांकित करते हैं।

विश्लेषिकी के सिद्धांत और अभ्यास में उन्नत ज्ञान और व्यावहारिक कौशल।

डेटा एनालिटिक्स और डेटा साइंस में करियर शुरू करने के लिए आवश्यक कौशल, उपकरण और तकनीक।

वाणिज्यिक और अनुसंधान संदर्भों में विश्लेषिकी के लिए लागू प्रथाओं, प्रक्रियाओं, उपकरणों और विधियों की एक श्रृंखला में कौशल।

वर्तमान सॉफ्टवेयर पैकेजों की एक श्रृंखला और एनालिटिक्स के उभरते नए अनुप्रयोगों में समय पर एक्सपोजर और व्यावहारिक अनुभव।

एक व्यावसायिक संदर्भ में व्यावहारिक कौशल के विकास के अवसर।

मॉड्यूल

• डेटा एनालिटिक्स फंडामेंटल
• डेटाबेस और प्रोग्रामिंग फंडामेंटल
• डेटा खनन
• यंत्र अधिगम
• डेटा एनालिटिक्स में फ्रंटियर्स
• एनालिटिक्स इन एक्शन
• व्यक्तिगत उद्योग आधारित परियोजना

प्रति सेमेस्टर मॉड्यूल की सांकेतिक संख्या: 3

सीखना और पढ़ाना

छात्रों को मॉड्यूल को ब्लॉक डिलीवरी मोड में पूरा करना होगा जहां प्रत्येक मॉड्यूल 4 सप्ताह के ब्लॉक में क्रमिक तरीके से चलता है जहां एक समय में छात्र केवल एक मॉड्यूल पर काम कर रहा होता है। ब्लॉक डिलीवरी मोड के सप्ताह 1 में छात्रों को प्रत्येक ब्लॉक के सप्ताह 2 से पहले पृष्ठभूमि पढ़ने और तैयारी कार्य करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए छात्रों को सोमवार-शुक्रवार सुबह 9 बजे से शाम 5 बजे तक व्याख्यान/प्रयोगशाला में भाग लेने की आवश्यकता होती है।

प्रत्येक ब्लॉक के सप्ताह 3 और 4 परियोजनाओं और शोध के लिए हैं। शैक्षणिक वर्ष के 2, 6, 10, 14, 18 और 22 सप्ताह के दौरान पूर्णकालिक छात्रों के क्वींस में उपस्थित होने की उम्मीद है।

एक मॉड्यूल की चार सप्ताह की अवधि में, एक गहन शिक्षण सप्ताह होगा जहां अनुसूची में लगभग समान संख्या में व्याख्यान (सुबह में) और प्रयोगशालाओं (दोपहर में) के साथ सुबह 9 बजे से शाम 5 बजे तक शामिल होंगे।

अंशकालिक छात्रों, कृपया ध्यान दें कि यद्यपि पाठ्यक्रम प्रत्येक वर्ष लिए गए मॉड्यूल की संख्या के संदर्भ में अंशकालिक है, फिर भी मॉड्यूल को अभी भी ऊपर दिए गए विवरण के अनुसार ब्लॉक डिलीवरी मोड में पूर्णकालिक पढ़ाया जाता है।

आकलन

पाठ्यक्रम से जुड़े आकलन नीचे दिए गए हैं:

• पाठ्यक्रम
• लिखित परीक्षा
• परियोजना निबंध
• प्रस्तुतियों