सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस (एमएस)

सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए कौशल विकसित करें और सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा विज्ञान एमएस के साथ सार्वजनिक स्वास्थ्य के मंदिर कॉलेज में स्वास्थ्य देखभाल और जनसंख्या स्वास्थ्य में सुधार करें। यह 36-क्रेडिट स्नातक कार्यक्रम उन डेटा वैज्ञानिकों की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए स्नातकों को लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें बायोस्टैटिस्टिकल विधियों और डेटा एनालिटिक्स की गहन समझ है।

एक छात्र के रूप में, आप स्वास्थ्य समस्याओं की अवधारणा करना सीखेंगे और मूल्य वर्धित विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए स्वास्थ्य और स्वास्थ्य से संबंधित डेटा का विश्लेषण, डिजाइन और प्रबंधन करने के लिए अत्याधुनिक उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि साक्ष्य-आधारित सार्वजनिक स्वास्थ्य निर्णय लेने की सूचना देने के लिए इन जानकारियों को प्रभावी ढंग से कैसे संयोजित और संप्रेषित किया जाए।

इस कार्यक्रम के स्नातकों के पास एक मजबूत बायोस्टैटिस्टिकल और प्रोग्रामिंग नींव, लक्षित डेटा विश्लेषण की महारत होगी, और निम्नानुसार अपने कौशल को लागू करने के लिए तैयार रहें।

• अनुमान, विश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण जैसे जटिल सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा को सारांशित करने के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय विधियों को लागू करें।
• अलग-अलग माप पैमाने निर्धारित करें और उपयुक्त सांख्यिकीय विधियों के चयन के लिए निहितार्थों को पहचानें।
• डेटा संरचना के संबंध में सांख्यिकीय मॉडल को अलग करें।
• डेटा संग्रह मुद्दों के लिए उपयुक्त तरीकों की पहचान करें।
• पेशेवर और आम दर्शकों के लिए परिणामों की व्याख्या और प्रस्तुत करें।
• संभाव्यता की अवधारणाओं को पहचानें, आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले सांख्यिकीय संभाव्यता वितरण, और यादृच्छिक भिन्नता।
• सांख्यिकीय अनुमान और बड़े डेटा के संयोजन के साथ कुशल, धाराप्रवाह प्रोग्रामिंग कौशल को नियोजित करके पैटर्न प्रकट करें।
• समझें कि प्रयोगात्मक डिजाइन सांख्यिकीय अनुमान और अनिश्चितता को कैसे प्रभावित करता है।
• अनिश्चितता को शामिल करने वाले उपयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करें।

कार्यक्रम के स्नातक भी लागत कम करते हुए स्वास्थ्य परिणामों में सुधार के लिए "बड़े स्वास्थ्य डेटा" या "जटिल अध्ययन डिजाइन" का विश्लेषण और उपयोग करने के लिए तैयार होंगे, और संक्रामक रोग निगरानी और अन्य नए उभरते मुद्दों के लिए कई डेटा स्रोतों का लाभ उठाएंगे।

स्टेम पदनाम

यह कार्यक्रम एसटीईएम-नामित है और छात्रों को एसटीईएम ऑप्ट एक्सटेंशन के लिए अर्हता प्राप्त करने में मदद कर सकता है (यूएस में एसटीईएम डिग्री अर्जित करने वाले छात्रों के लिए पोस्ट-कंप्लीशन ऑप्ट का दो साल का विस्तार)।

यह 36-क्रेडिट स्नातक डिग्री चार सेमेस्टर तक पूरी की जा सकती है, जिसमें कक्षाएं मुख्य परिसर में पढ़ाई जाएंगी। सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा विज्ञान एमएस के भाग के रूप में आपके द्वारा ली जाने वाली नमूना कक्षाओं में निम्नलिखित शामिल हैं।

• सार्वजनिक स्वास्थ्य और स्वास्थ्य व्यवसायों में वर्तमान और उभरते मुद्दे
• महामारी विज्ञान अनुसंधान
• संभाव्यता और सांख्यिकी सिद्धांत