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The United Nations Institute for Training and Research (UNITAR) डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों में मास्टर ऑफ साइंस (व्यावसायिक) (पीएमडीएस)
The United Nations Institute for Training and Research (UNITAR)

डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों में मास्टर ऑफ साइंस (व्यावसायिक) (पीएमडीएस)

Khlong Nueng, थाइलॅंड

1 Years

अंग्रेज़ी

आंशिक समय

आवेदन की अंतिम तिथि

08 Aug 2025

USD 15,000 / per year *

मिश्रित

* अतिरिक्त शुल्क लागू हो सकते हैं

परिचय

आज की डिजिटल दुनिया में, उभरती हुई प्रौद्योगिकियाँ बहुपक्षवाद और वैश्विक शासन के भविष्य को आकार देने के लिए केंद्रीय हैं। समकालीन अंतर्राष्ट्रीय चुनौतियों के लिए अधिक डेटा-संचालित समाधानों की तत्काल आवश्यकता के जवाब में, संयुक्त राष्ट्र प्रशिक्षण और अनुसंधान संस्थान (यूएनआईटीएआर) और एशियाई प्रौद्योगिकी संस्थान (एआईटी) ने मिलकर एक अत्याधुनिक कार्यक्रम, डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों (पीएमडीएस) में मास्टर ऑफ साइंस (प्रोफेशनल) शुरू किया है।

12 महीनों तक चलने वाली यह मॉड्यूलर स्नातकोत्तर डिग्री उभरती हुई प्रौद्योगिकियों और शासन के बीच जटिल संबंधों की व्यापक खोज प्रदान करती है। PMDS को जो चीज अलग बनाती है, वह है इसका गतिशील, अंतःविषय पाठ्यक्रम, जिसे सैद्धांतिक नींव और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के एक अनूठे मिश्रण को शामिल करने के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया है, जिससे स्नातकों को डेटा-संचालित समाधानों का उपयोग करके जटिल वैश्विक चुनौतियों से निपटने के लिए तैयार किया जाता है। प्रोग्रामिंग और डेटा प्रबंधन से लेकर मशीन लर्निंग, शासन, प्रौद्योगिकी और साइबर सुरक्षा तक, छात्र समकालीन शासन की जटिलताओं को नेविगेट करने के लिए आवश्यक अत्याधुनिक ज्ञान और व्यावहारिक अंतर्दृष्टि से जुड़ेंगे। इसके अलावा, PMDS सैद्धांतिक अध्ययन से परे है, छात्रों को एक अंतरराष्ट्रीय कैरियर में सफलता के लिए अपरिहार्य कौशल से लैस करता है। इमर्सिव लर्निंग अनुभवों के माध्यम से, छात्र जटिल साइबर सुरक्षा चुनौतियों का समाधान करने, मजबूत संगठनात्मक लचीलापन सुनिश्चित करने और AI शासन के भविष्य को नेविगेट करने और आकार देने की अपनी क्षमता को बढ़ाएंगे।

  • आरंभ तिथि: 8 अगस्त 2025
  • प्रवेश की अंतिम तिथि: टीबीसी 2025
  • पद्धति: हाइब्रिड (बैंकॉक, थाईलैंड में एआईटी परिसर में पढ़ाया जाने वाला व्यक्तिगत खंड)
  • अवधि: 12 महीने (न्यूनतम)
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पाठ्यक्रम

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