गणित में विज्ञान के मास्टर

डिग्री आवश्यकताएँ

गणित में मास्टर ऑफ साइंस की तलाश करने वाले छात्रों को कुल 12 तीन-सेमेस्टर क्रेडिट घंटे के पाठ्यक्रम को पूरा करना होगा। कुछ मामलों में, अच्छे गणित की पृष्ठभूमि के लिए 3 सेमेस्टर क्रेडिट घंटे के लिए क्रेडिट को मंजूरी दी जाती है। छात्र एक थीसिस योजना या एक गैर थीसिस योजना चुन सकता है। थीसिस योजना में, थीसिस एक स्वीकृत थीसिस (छह थीसिस सेमेस्टर क्रेडिट घंटे) के पूरा होने के साथ दो वैकल्पिक पाठ्यक्रमों की जगह लेता है। थीसिस एक पर्यवेक्षण प्रोफेसर द्वारा निर्देशित है और गणितीय विज्ञान विभाग के प्रमुख द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए।

प्रत्येक छात्र को छात्र के कार्यक्रम के लिए सूचीबद्ध पाठ्यक्रमों में 3.0 न्यूनतम GPA अर्जित करना होगा।

एमएस डिग्री आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, हम वर्तमान में चार विशेषज्ञता - गणित, एप्लाइड गणित, निर्णय और इंजीनियरिंग विज्ञान, और डेटा विज्ञान के बीच एक विकल्प प्रदान करते हैं।

गणित विशेषज्ञता (MS)

• MATH 6301 वास्तविक विश्लेषण
• MATH 6303 जटिल कार्यों का सिद्धांत I
• MATH 6311 सार बीजगणित I
• MATH 6315 साधारण विभेदक समीकरण
• निम्नलिखित में से चार पाठ्यक्रम चुनें:
• MATH 6302 कार्यात्मक विश्लेषण I
• MATH 6309 विभेदक ज्यामिति
• MATH 6310 टोपोलॉजी
• MATH 6312 संयोजक और ग्राफ सिद्धांत
• MATH 6325 Nonlinear विश्लेषण I
• MATH 7313 आंशिक अंतर समीकरण I
• MATH 7361 बीजगणितीय ज्यामिति और गैर-रेखीय समीकरण
• साथ ही गणित के लिए स्नातक सलाहकार की मंजूरी के साथ चार निर्देशित ऐच्छिक।
  • MATH 6302 कार्यात्मक विश्लेषण I
  • MATH 6309 विभेदक ज्यामिति
  • MATH 6310 टोपोलॉजी
  • MATH 6312 संयोजक और ग्राफ सिद्धांत
  • MATH 6325 Nonlinear विश्लेषण I
  • MATH 7313 आंशिक अंतर समीकरण I
  • MATH 7361 बीजगणितीय ज्यामिति और गैर-रेखीय समीकरण
  • साथ ही गणित के लिए स्नातक सलाहकार की मंजूरी के साथ चार निर्देशित ऐच्छिक।

अनुप्रयुक्त गणित विशेषज्ञता (MS)

• MATH 6313 संख्यात्मक विश्लेषण
• MATH 6315 साधारण विभेदक समीकरण
• MATH 6319 सिद्धांत और अनुप्रयुक्त गणित I में तकनीक
• MATH 6321 ऑप्टिमाइज़ेशन
• MATH 5301 प्राथमिक विश्लेषण I और MATH 5302 प्राथमिक विश्लेषण II *
• या MATH 6301 वास्तविक विश्लेषण
• निम्नलिखित में से तीन पाठ्यक्रम चुनें:
• MATH 6303 जटिल कार्यों का सिद्धांत I
• MATH 6308 उलटा समस्याएँ और अनुप्रयोग
• MATH 6312 संयोजक और ग्राफ सिद्धांत
• MATH 6318 विभेदक समीकरणों का संख्यात्मक विश्लेषण
• MATH 6320 सिद्धांत और अनुप्रयुक्त गणित II में तकनीक
• MATH 6324 एप्लाइड डायनामिकल सिस्टम I
• MATH 6336 Nonlinear Control Systems
• MATH 6340 संख्यात्मक रैखिक बीजगणित
• MATH 6342 वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग
• MATH 7313 आंशिक अंतर समीकरण I
• साथ ही गणित के लिए स्नातक सलाहकार की मंजूरी के साथ चार निर्देशित ऐच्छिक।
  • या MATH 6301 वास्तविक विश्लेषण
  • निम्नलिखित में से तीन पाठ्यक्रम चुनें:
  • MATH 6303 जटिल कार्यों का सिद्धांत I
  • MATH 6308 उलटा समस्याएँ और अनुप्रयोग
  • MATH 6312 संयोजक और ग्राफ सिद्धांत
  • MATH 6318 विभेदक समीकरणों का संख्यात्मक विश्लेषण
  • MATH 6320 सिद्धांत और अनुप्रयुक्त गणित II में तकनीक
  • MATH 6324 एप्लाइड डायनामिकल सिस्टम I
  • MATH 6336 Nonlinear Control Systems
  • MATH 6340 संख्यात्मक रैखिक बीजगणित
  • MATH 6342 वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग
  • MATH 7313 आंशिक अंतर समीकरण I
  • साथ ही गणित के लिए स्नातक सलाहकार की मंजूरी के साथ चार निर्देशित ऐच्छिक।

निर्णय और इंजीनियरिंग विज्ञान (एमएस) के लिए गणित

• MATH 5301 प्राथमिक विश्लेषण I (या समकक्ष)
• MATH 5302 प्राथमिक विश्लेषण II (या समकक्ष)
• MATH 6305 सिग्नल प्रोसेसिंग का गणित
• MATH 6321 ऑप्टिमाइज़ेशन
• MATH 6331 सिग्नल, सिस्टम और नियंत्रण के गणित
• MATH 7318 या OPRE 7318 स्टोचस्टिक डायनामिक प्रोग्रामिंग
• डेटा विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान के लिए स्टैट 5353 संभावना और सांख्यिकी
• STAT 6329 लागू संभावना और स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं
• या MATH 6364 वित्त में स्टोकेस्टिक पथरी
• STAT 6340 सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग
• फिन 6381 परिचयात्मक गणितीय वित्त
• या ACTS 6308 एक्चुरियल फाइनेंशियल मैथमेटिक्स
• साथ ही गणित के लिए स्नातक सलाहकार की मंजूरी के साथ दो निर्देशित ऐच्छिक।
  • या MATH 6364 वित्त में स्टोकेस्टिक पथरी
  • STAT 6340 सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग
  • फिन 6381 परिचयात्मक गणितीय वित्त
  • या ACTS 6308 एक्चुरियल फाइनेंशियल मैथमेटिक्स
  • साथ ही गणित के लिए स्नातक सलाहकार की मंजूरी के साथ दो निर्देशित ऐच्छिक।

डेटा विज्ञान विशेषज्ञता (MS)

• सीएस 5303 कंप्यूटर साइंस I
• CS 5343 एल्गोरिथम विश्लेषण और डेटा संरचना 2
• CS 6307 गैर-सीएस-मेजर्स के लिए बिग डेटा मैनेजमेंट और एनालिटिक्स का परिचय
• सीएस 6375 मशीन लर्निंग
• MATH 6312 संयोजक और ग्राफ सिद्धांत
• MATH 6321 ऑप्टिमाइज़ेशन
• MATH 6340 संख्यात्मक रैखिक बीजगणित
• या MATH 6319 सिद्धांत और अनुप्रयुक्त गणित I में तकनीक
• MATH 6322 डाटा साइंस का गणितीय आधार
• डेटा विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान के लिए स्टैट 5353 संभावना और सांख्यिकी
• STAT 6340 सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग
• प्लस दो निर्देशित ऐच्छिक
  • या MATH 6319 सिद्धांत और अनुप्रयुक्त गणित I में तकनीक
  • MATH 6322 डाटा साइंस का गणितीय आधार
  • डेटा विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान के लिए स्टैट 5353 संभावना और सांख्यिकी
  • STAT 6340 सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग
  • प्लस दो निर्देशित ऐच्छिक

अन्य आवश्यकताएं

चुने गए स्नातक सलाहकार द्वारा ऐच्छिक को अनुमोदित किया जाना चाहिए। आमतौर पर ऐच्छिक 6000- और 7000-स्तरीय गणित पाठ्यक्रम हैं। अन्य विषयों के पाठ्यक्रम भी अनुमोदन पर उपयोग किए जा सकते हैं। नियत स्नातक सलाहकार द्वारा अनुमोदित होने पर आवश्यक पाठ्यक्रमों के लिए प्रतिस्थापन किए जा सकते हैं। प्रशिक्षक समान अनुभव वाले छात्रों के लिए घोषित पूर्वापेक्षाएँ स्थानापन्न कर सकते हैं।

कार्यक्रम के स्नातक उद्योग, सरकार, परामर्श फर्म या वित्तीय फर्म, और सामुदायिक कॉलेज में शिक्षक जैसे पेशेवर पदों की तलाश करते हैं। उपलब्ध महत्व उम्मीदवारों को उनकी पसंद के उप-अनुशासन के लिए उनकी शैक्षिक पृष्ठभूमि को लक्षित करके उनके भविष्य के करियर को तैयार करने की अनुमति देता है। करियरकास्ट के जॉब्स रेटेड पंचांग द्वारा काम के माहौल, आय, हायरिंग आउटलुक और तनाव जैसे कारकों के आधार पर 200 नौकरियों की रैंकिंग में गणितज्ञ की नौकरी लगातार शीर्ष नौकरियों में दिखाई देती है।