डेटा, कॉम्प्लेक्स नेटवर्क और साइबर सुरक्षा विज्ञान में सतत शिक्षा मास्टर डिग्री

मॉड्यूल 1 साइबर सुरक्षा बुनियादी बातें ("साइबर सुरक्षा बुनियादी बातों में उन्नत विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम" के अनुरूप)

• सुरक्षा संचालन एवं आईएएम
• क्रिप्टोग्राफी
• जटिल नेटवर्क
• निस्ट फ्रेमवर्क परिचय
• डेटा विज्ञान
• व्यावहारिक परियोजनाएँ
• साइबरडेटा संचालित मॉडल

मॉड्यूल 2. पायथन का परिचय। ("पायथन के परिचय में उन्नत विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम के अनुरूप)

• पायथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज
• हर किसी के लिए प्रोग्रामिंग (पायथन के साथ शुरुआत करना)
• जटिल नेटवर्क के लिए पायथन लाइब्रेरी
• मशीन लर्निंग के लिए पायथन लाइब्रेरी

मॉड्यूल 3. साइबर सुरक्षा: वास्तुकला और तकनीकी रणनीतियाँ। ("साइबर सुरक्षा में उन्नत विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम: वास्तुकला और तकनीकी रणनीतियाँ" से मेल खाती है।)

• साइबर सुरक्षा के लिए परिचय
• सिस्टम की सुरक्षा
• क्रिप्टोग्राफी और नेटवर्क
• मामलों का अध्ययन करें
• सुरक्षा राजनीति

मॉड्यूल 4. किल चेन प्रबंधन के लिए डेटा: निगरानी और प्रतिक्रिया। "किल चेन प्रबंधन के लिए डेटा में उन्नत विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम: निगरानी और प्रतिक्रिया) के अनुरूप है

• बीजगणित - परिचय मतलब
• संभाव्यता - परिचय मतलब
• प्रीप्रोसेसिंग - सफाई
• बुनियादी अवधारणाएँ-लागत
• पैरामीट्रिक मॉडल (रिटर्न, लॉजिस्टिक्स आदि)
• गैर-पैरामीट्रिक मॉडल
• अप्रशिक्षित मॉडल
• कर्नेल
• गहरा
• आनुवंशिकी - (कण फ़िल्टरिंग)
• सिफ़ारिश प्रणाली
• असंगति का पता लगाये

मॉड्यूल 5. साइबर सुरक्षा पर लागू विज्ञान: मशीन लर्निंग और जटिल नेटवर्क ("साइबर सुरक्षा पर लागू उन्नत विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम विज्ञान के अनुरूप: मशीन लर्निंग और जटिल नेटवर्क)

• साइबर सुरक्षा मेट्रिक्स और उपाय
• असंरचित डेटा की समझ बनाना
• प्रतिगमन और भविष्यवाणी
• वर्गीकरण, परिकल्पना परीक्षण और विसंगति का पता लगाना
• सिस्टम सिफ़ारिश
• जटिल नेटवर्क विश्लेषण
• अस्थायी डेटा के लिए पूर्वानुमानित मॉडल

टीएफएम. (विश्वविद्यालय की डिग्री वाले छात्रों के लिए)

छात्र को एक तकनीकी विश्लेषण, बाजार विश्लेषण, एक परामर्श मॉडल का विकास और/या उत्पादों का विश्लेषण करना होगा जो साइबर सुरक्षा समस्याओं को हल करने के लिए डेटा के उपयोग को जोड़ते हैं।

सामान्य प्रतियोगिता

सभी उपलब्ध स्रोतों से मास्टर के विभिन्न विषयों से संबंधित विशिष्ट जानकारी खोजने की क्षमता।

रिपोर्ट प्रस्तुत करने और विकसित करने की क्षमता।

तकनीकी दस्तावेज़ों की व्याख्या करने की क्षमता।

एक अंतःविषय वातावरण में एक टीम में काम करने की क्षमता।

संसाधन प्रबंधन: संगठन और कार्य प्राथमिकताएँ स्थापित करने की क्षमता।

किसी परियोजना के विकास के दौरान अनुकूलन का लचीलापन, पुनर्विचार करने की क्षमता।

क्रिटिकल रीजनिंग: विभिन्न विकल्पों का विश्लेषण, संश्लेषण और मूल्यांकन।

प्रभावी लिखित और मौखिक संचार की क्षमता।

सूचना प्रबंधन: सूचना संग्रह, संगठन, आदि।

स्व-शिक्षा के लिए जिम्मेदारी और क्षमता।

विशिष्ट योग्यताएँ

छात्र सीखेंगे कि विभिन्न एल्गोरिदम और एन्क्रिप्शन तकनीकें कैसे काम करती हैं और उनके लाभ और सीमाएं क्या हैं।

आप विभिन्न प्रमाणीकरण प्रणालियों और प्रकारों के साथ-साथ प्रमाणीकरण और प्राधिकरण के बीच अंतर सीखेंगे।

छात्र संभावित जोखिमों का आकलन करने और उन्हें कम करने के तरीकों की सिफारिश करने में सक्षम होंगे।

छात्र पायथन प्रोग्रामिंग भाषा को जानेंगे, भाषा का अवलोकन करेंगे और जटिल कार्यक्रम बनाने में सक्षम होंगे।

आप परिवर्तनीय उपचार, एल्गोरिदम विकास और प्रोग्रामिंग की मौलिक अवधारणाओं से परिचित हो जाएंगे।

छात्र साइबर सुरक्षा तकनीकों और तकनीकों का व्यापक दृष्टिकोण सीखेंगे।

आप एन्क्रिप्टेड डेटा, नेटवर्क सुरक्षा और प्रोटोकॉल डिज़ाइन की गणना के नए तरीके सीखेंगे

आप सबसे प्रभावी मशीन लर्निंग तकनीक जानेंगे।

आप ऑक्टेव और मैटलैब के बीच अंतर और अनुकूलता सीखेंगे।

आप जानेंगे कि ग्राफ़िक मॉडल और नेटवर्क मॉडल के बीच अंतर कैसे करें।

आप जानेंगे कि अस्थायी डेटा पर भविष्यवाणियों को अन्य प्रकार के डेटा से कैसे अलग किया जाए।

इसके अलावा, निम्नलिखित बुनियादी दक्षताओं की गारंटी दी जाएगी:

उस ज्ञान को प्राप्त करें और समझें जो अक्सर अनुसंधान के संदर्भ में विचारों के विकास और/या अनुप्रयोग में मौलिक होने का आधार या अवसर प्रदान करता है।

छात्रों को पता है कि अर्जित ज्ञान को कैसे लागू किया जाए और उनके अध्ययन के क्षेत्र से संबंधित व्यापक (या बहु-विषयक) संदर्भों के भीतर नए या अल्पज्ञात वातावरण में समस्याओं को हल करने की उनकी क्षमता कैसे लागू की जाए;

छात्र ज्ञान को एकीकृत करने और अधूरी या सीमित जानकारी के आधार पर निर्णय लेने की जटिलता का सामना करने में सक्षम हैं

यह कि छात्र जानते हैं कि विशिष्ट और गैर-विशिष्ट श्रोताओं को स्पष्ट और सुस्पष्ट तरीके से अपने निष्कर्ष - और अंतिम ज्ञान और उनका समर्थन करने वाले कारण - कैसे संप्रेषित करना है;

छात्रों के पास सीखने का कौशल है जो उन्हें इस तरह से अध्ययन जारी रखने की अनुमति देता है जो काफी हद तक स्व-निर्देशित या स्वायत्त होगा।

यह कि छात्र मास्टर बनाने वाले विभिन्न विषयों के बीच प्रासंगिक अंतर्संबंध स्थापित करने में सक्षम हैं।

छात्रों के पास विनिर्माण और डिजाइन ज्ञान के प्रसार में मौखिक और लिखित स्तर पर संचार कौशल है।

कि उनके पास सामग्री की प्रस्तुति में संश्लेषण और विश्लेषण की क्षमता है।

यह कि छात्र संबंधित अध्ययन के क्षेत्र से संबंधित सामान्य और विशिष्ट ग्रंथ सूची के क्षेत्र में महत्वपूर्ण निर्णय लागू करने में सक्षम हैं।