Vigo, स्पेन
अवधि
2 Years
बोली
स्पेनिश
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2025
ट्यूशन शुल्क
EUR 1,567 *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* ईयू: €1,253.70 - गैर-ईयू: €1,567.13
परिचय
सांख्यिकी तकनीकों में मास्टर (एमटीई) एक व्यापक कार्यक्रम का प्रस्ताव करता है, लेकिन एक ही समय में कॉम्पैक्ट, जो सांख्यिकी और संचालन अनुसंधान में कठोर प्रशिक्षण प्राप्त करने की अनुमति देता है, अपने स्नातकों को आज के समाज की जरूरतों का सामना करने के लिए प्रशिक्षित करता है, या तो मुख्य रूप से लागू अभिविन्यास के साथ और पेशेवरीकरण, या तो अधिक सैद्धांतिक और शैक्षणिक अभिविन्यास के साथ। विशेष रूप से, प्रस्तावित कार्यक्रम का उद्देश्य निम्नलिखित प्रदान करना है:
- सांख्यिकी और IO के छात्रों के लिए एक वैज्ञानिक-तकनीकी प्रकृति का प्रशिक्षण जो सांख्यिकी और IO में बुनियादी प्रशिक्षण के साथ दोनों डिग्री से आ सकता है, साथ ही तकनीकी डिग्री जो उन्हें एक शैक्षणिक गतिविधि विकसित करने की अनुमति देती है।
- सांख्यिकी और संचालन अनुसंधान तकनीकों में एप्लाइड और अंतःविषय प्रशिक्षण जो पेशेवर अभ्यास में मूल्यवान हैं और इस प्रकार श्रम बाजार में उनकी पहुंच और एकीकरण की सुविधा प्रदान करते हैं।
- उन्नत प्रशिक्षण जो इच्छुक छात्रों को सांख्यिकी और संचालन अनुसंधान के क्षेत्र में, या अन्य में अनुसंधान कार्यों को शुरू करने में सक्षम बनाता है, और जो कि डॉक्टरेट थीसिस की तैयारी और रक्षा के साथ समाप्त हो सकता है।
सांख्यिकी और संचालन अनुसंधान में उन्नत तकनीकों में निपुणता दिखाने वाले विश्वविद्यालय के स्नातक एक ऐसा प्रोफाइल पेश करते हैं जो आज व्यापक रूप से मांग में है। इसके अलावा, इस मांग के विकास की उम्मीदें राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय संस्थानों और सलाहकारों की रिपोर्टों की भीड़ में परिलक्षित होती हैं, जो इस बात की ओर संकेत करती हैं कि यह मांग अल्पावधि में महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुभव करेगी।
दाखिले
कार्यक्रम का परिणाम
| एक चयन करें | कोड | प्रशिक्षण और सीखने के परिणाम |
| ए 1 | ज्ञान प्राप्त करना और समझना जो विचारों के विकास और/या अनुप्रयोग में मौलिक होने का आधार या अवसर प्रदान करता है, अक्सर वैज्ञानिक और तकनीकी अनुसंधान संदर्भ में या अत्यधिक विशिष्ट में। | |
| ए2 | अर्जित उन्नत ज्ञान को लागू करना जानते हैं, इसे अपने अध्ययन के क्षेत्र से संबंधित व्यापक (या बहु-विषयक) संदर्भों के भीतर नए या कम ज्ञात वातावरण में समस्या समाधान में एकीकृत करते हैं। | |
| ए3 | ऐसा ज्ञान अर्जित करें जो विद्यार्थियों को सूचना के आधार पर स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने में सक्षम बनाए, हालांकि यह जानकारी अधूरी या सीमित हो, तथापि इसमें उनके ज्ञान और निर्णय के अनुप्रयोग से जुड़ी सामाजिक और नैतिक जिम्मेदारियों पर चिंतन शामिल हो। | |
| ए4 | अपने निष्कर्षों और अंतिम ज्ञान तथा उन्हें समर्थन देने वाले कारणों को स्पष्ट और असंदिग्ध तरीके से विशिष्ट और गैर-विशिष्ट दर्शकों तक संप्रेषित करना जानें। | |
| ए5 | ऐसे शिक्षण कौशल रखें जो उन्हें स्व-निर्देशित या स्वायत्त तरीके से अध्ययन जारी रखने में सक्षम बनाएं। |
| बी चुनें | कोड | ज्ञान |
| बी 1 | वैज्ञानिक/शैक्षणिक, तकनीकी या विशिष्ट और बहुविषयक व्यावसायिक संदर्भों में सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान में सिद्धांतों, पद्धतियों और नई प्रौद्योगिकियों को जानना, समझना और लागू करने में सक्षम होना, साथ ही डिग्री के सामान्य उद्देश्यों में वर्णित कौशल और दक्षताओं को प्राप्त करना। | |
| बी2 | वैज्ञानिक/शैक्षणिक, तकनीकी या विशिष्ट और बहुविषयक व्यावसायिक संदर्भों में सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान में जटिल समस्याओं की पहचान, मॉडल बनाने और समाधान करने के लिए स्वायत्तता विकसित करना। | |
| बी 3 | अध्ययन और अनुसंधान कार्य करने तथा परिणामों को विशिष्ट, शैक्षणिक और सामान्य दर्शकों तक पहुंचाने की क्षमता विकसित करना। | |
| बी4 | उन्नत ज्ञान को एकीकृत करें तथा वैज्ञानिक और तकनीकी जानकारी के आधार पर निर्णय लें। | |
| बी5 | उपयुक्त विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करके सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान के क्षेत्र में जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एल्गोरिदम और तकनीकों को लागू करने की क्षमता विकसित करना। |
| सी चुनें | कोड | कौशल |
| सी 1 | वास्तविक अनुप्रयोगों से उत्पन्न, वैज्ञानिक, तकनीकी या व्यावसायिक संदर्भ में सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान में जटिल समस्याओं को जानना, पहचानना, मॉडल बनाना, अध्ययन करना और हल करना। | |
| सी2 | वास्तविक अनुप्रयोगों में उत्पन्न होने वाली जटिल समस्याओं के व्यावहारिक समाधान तथा निर्णय लेने में सहायता के लिए परिणामों की व्याख्या हेतु स्वायत्तता विकसित करना। | |
| सी 3 | सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान की विभिन्न पद्धतियों में अंतर्निहित सैद्धांतिक आधारों का उन्नत ज्ञान प्राप्त करें, जिससे विशिष्ट व्यावसायिक विकास संभव हो सकेगा। | |
| सी 4 | संभाव्यता सिद्धांत और यादृच्छिक चर के सैद्धांतिक और व्यावहारिक प्रबंधन में आवश्यक कौशल प्राप्त करें जो वैज्ञानिक/शैक्षणिक, तकनीकी या विशिष्ट और बहुविषयक पेशेवर क्षेत्र में व्यावसायिक विकास के लिए अनुमति देता है। | |
| सी 5 | मॉडलिंग के विशेषीकृत सैद्धांतिक और व्यावहारिक आधारों के ज्ञान को गहन करना तथा सांख्यिकीय चरों के बीच विभिन्न प्रकार के निर्भरता संबंधों का अध्ययन करना। | |
| सी 6 | विभिन्न गणितीय तकनीकों का उन्नत सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करना, जो विशेष रूप से निर्णय लेने में सहायता करने के उद्देश्य से हो, तथा जटिल संदर्भों में विभिन्न दृष्टिकोणों के बीच मूल्यांकन और निर्णय लेने के लिए चिंतन करने की क्षमता विकसित करना। | |
| सी 7 | व्यक्तिगत और बहु-व्यक्ति संदर्भों में विभिन्न गणितीय अनुकूलन तकनीकों का उन्नत सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करें, तथा यह जानें कि उन्हें वैज्ञानिक, तकनीकी या व्यावसायिक संदर्भ में पर्याप्त स्वायत्तता के साथ कैसे लागू किया जाए। | |
| सी 8 | सांख्यिकीय मॉडल के चरों और मापदंडों के संबंध में अनुमान लगाने और विरोधाभास करने के लिए प्रयुक्त तकनीकों का उन्नत सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करना, तथा यह जानना कि उन्हें वैज्ञानिक, तकनीकी या व्यावसायिक संदर्भ में पर्याप्त स्वायत्तता के साथ कैसे लागू किया जाए। | |
| सी9 | वैज्ञानिक, तकनीकी या व्यावसायिक संदर्भों में मशीन लर्निंग तकनीकों और उच्च-आयामी डेटा विश्लेषण तकनीकों (बिग डेटा) को स्वतंत्र रूप से लागू करने में सक्षम होना। | |
| सी10 | सर्वेक्षण, इंटरनेट या "क्लाउड" वातावरण जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा प्राप्त करने और प्रसंस्करण के लिए कार्यप्रणालियों पर उन्नत ज्ञान प्राप्त करें। |
| D चुनें | कोड | दक्षताओं |
| डी1 | विशिष्ट एवं बहुविषयक संदर्भों में मजबूत तर्क, आलोचनात्मक एवं आत्म-आलोचनात्मक विश्लेषण, तर्क एवं संश्लेषण कौशल विकसित करना। | |
| डी2 | विशिष्ट एवं बहुविषयक वैज्ञानिक/शैक्षणिक, तकनीकी या व्यावसायिक क्षेत्र में सूचना प्राप्त करने और ज्ञान का प्रसार करने के लिए सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) के उपयोग में उन्नत कौशल विकसित करना। | |
| डी3 | ज्ञान के एकीकृत अनुप्रयोग के माध्यम से नए वातावरण में जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम होना। | |
| डी4 | संगठन और अध्ययन योजना के लिए एक ठोस क्षमता विकसित करना, अपने स्वयं के व्यावसायिक विकास की जिम्मेदारी लेना, टीम वर्क करना और स्वतंत्र रूप से काम करना। | |
| डी5 | वैज्ञानिक/शैक्षणिक, तकनीकी और व्यावसायिक क्षेत्रों में बहुविषयक टीमवर्क में सीखने और एकीकरण के लिए कौशल विकसित करना। |
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
एमटीई छात्रों को नौकरी मिलना इस मास्टर डिग्री का एक मजबूत बिंदु है। विभिन्न क्षेत्रों में कम्पनियों द्वारा सृजित सूचना का वर्णनात्मक, पूर्वानुमानात्मक और निर्देशात्मक विश्लेषण करने में सक्षम तकनीकी प्रोफाइल की बढ़ती मांग के परिणामस्वरूप हाल के वर्षों में नौकरी की नियुक्ति दर लगभग 100% हो गई है। कई छात्र एमटीई पूरा करने से पहले ही काम करना शुरू कर देते हैं। 2017/2018 शैक्षणिक वर्ष के दौरान, गणित विश्वविद्यालय (यूएससी) के गणित संस्थान (आईएमएटी) ने यूएससी से गणित में स्नातक करने वाले छात्रों की संतुष्टि और नौकरी की नियुक्ति पर एक सर्वेक्षण किया। गणित की डिग्री के स्नातकों के अतिरिक्त, इस अध्ययन में गणित संकाय में पढ़ाए जाने वाले यूएससी मास्टर डिग्री के स्नातकों को भी शामिल किया गया। इस अध्ययन में, चयनित नमूने में शामिल 100% एमटीई छात्र साक्षात्कार के समय कार्यरत थे।
एमटीई के सहयोग समझौतों की बड़ी संख्या भी एमटीई स्नातकों की नौकरी की दृष्टि से बहुत सकारात्मक है। यह आम बात होती जा रही है कि जो छात्र किसी कंपनी में इंटर्नशिप के रूप में अपना टीएफएम पूरा करते हैं, वे काम पूरा होने के बाद उसी कंपनी में शामिल हो जाते हैं।
अंत में, सांख्यिकीय तकनीकों में मास्टर डिग्री के 60 क्रेडिट पूरे करने पर सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान में डॉक्टरेट में प्रवेश के लिए अर्हता प्राप्त होती है, जो कि ए कोरुना, सैंटियागो डे कंपोस्टेला और विगो विश्वविद्यालयों द्वारा आयोजित एक अंतर-विश्वविद्यालय डॉक्टरेट कार्यक्रम है।