एप्लाइड बायोस्टैटिस्टिक्स में मास्टर प्रोग्राम
Gothenburg, स्वीडन
अवधि
2 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
15 Jan 2025
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2025
ट्यूशन शुल्क
SEK 3,18,000 *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* यूरोपीय संघ और ईईए नागरिकों के लिए कोई शुल्क नहीं लिया जाता
परिचय
क्या आपको संख्याएँ पसंद हैं और विश्लेषण के लिए आपकी नज़र गहरी है? क्या आप जटिल डेटा को समझने और स्वास्थ्य, चिकित्सा और जीवन विज्ञान में महत्वपूर्ण प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए इसका उपयोग करने के बारे में भावुक हैं? तो आपको एप्लाइड बायोस्टैटिस्टिक्स में मास्टर प्रोग्राम के लिए आवेदन करना चाहिए। हमारा कार्यक्रम आपको राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय दोनों स्तरों पर काम करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्रदान करता है। हम एक अंतरराष्ट्रीय अध्ययन वातावरण प्रदान करते हैं जहाँ आप दुनिया भर के विभिन्न शैक्षणिक पृष्ठभूमि वाले छात्रों से मिलेंगे।
आज का समाज तेजी से डिजिटल होता जा रहा है, और बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र किया जा रहा है जिसका विश्लेषण करने की आवश्यकता है - खासकर स्वास्थ्य और जीवन विज्ञान के क्षेत्रों में। हमें इस जटिल डेटा की व्याख्या और समझ कैसे करनी चाहिए? हम डेटा का उपयोग फार्मास्यूटिकल्स, उपचार और चिकित्सा उपकरणों को विकसित करने के लिए कैसे कर सकते हैं? ये कुछ ऐसी चुनौतियाँ हैं जिनका हम आज सामना कर रहे हैं। बायोस्टैटिस्टिशियन यहाँ महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। डेटा को संभालने और उसका विश्लेषण करने में अपनी विशेषज्ञता के माध्यम से, वे अनुसंधान को आगे बढ़ाने और सामाजिक लाभ बनाने में योगदान देते हैं। आज बायोस्टैटिस्टिशियन की बहुत मांग है।
यह कार्यक्रम आपको सांख्यिकी में प्रमुख सिद्धांतों और मॉडलों का ज्ञान प्रदान करता है। आप दो साल तक अध्ययन करेंगे। शिक्षा की भाषा अंग्रेजी है। इसका लक्ष्य आपको व्यावहारिक अनुभव और बायोस्टैटिस्टिशियन के रूप में स्वतंत्र रूप से काम करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करना है। आप स्वास्थ्य संबंधी डेटा के डेटा विश्लेषण में सभी चरणों को संभालना सीखेंगे। इसमें बुनियादी चिकित्सा अनुसंधान, नैदानिक अनुसंधान और जनसंख्या अध्ययन से संबंधित विभिन्न प्रकार के अध्ययनों का डिज़ाइन और विश्लेषण शामिल है।
हम आपको बुनियादी और उन्नत सांख्यिकीय विधियों और मॉडलों का ज्ञान प्रदान करते हैं, कि उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है, परिणामों की व्याख्या कैसे की जा सकती है, और क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं या नहीं निकाले जा सकते हैं। आप R में प्रोग्राम करना भी सीखेंगे, जो डेटा प्रबंधन, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक महत्वपूर्ण और व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला उपकरण है। इसके अतिरिक्त, आपको AI और मशीन लर्निंग का ज्ञान प्राप्त होगा और यह भी कि इनका उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और अधिक कुशल वर्कफ़्लो बनाने के तरीकों के रूप में कैसे किया जा सकता है।