डेटा साइंस में मास्टर
University of Helsinki
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Helsinki, फिनलॅंड
भाषविद्र
अंग्रेज़ी, फिनिश, स्वीडिश
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 18,000 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
Aug 2024
* गैर-ईयू/ईईए छात्रों के लिए
परिचय
बड़े डेटा की मदद से जलपोतों को कैसे रोका जाए?
डेटा विज्ञान उद्योग और विज्ञान के कई क्षेत्रों में रोमांचक डेटा-गहन समस्याओं को हल करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी को जोड़ता है। जैसा कि समाज के सभी क्षेत्रों में डेटा एकत्र और विश्लेषण किया जाता है, पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों की मांग अधिक है और आगे भी बढ़ेगी।
डेटा साइंस में अंतःविषय मास्टर प्रोग्राम में, आपको जटिल डेटा विश्लेषण समस्याओं के समाधान के निर्माण के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान के साथ उद्योग और विज्ञान के डेटा-गहन क्षेत्रों में काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
पढ़ते पढ़ते
डेटा साइंस एमएससी डिग्री में 120 क्रेडिट होते हैं जो कोर कोर्स, ऐच्छिक डेटा साइंस कोर्स और अन्य कोर्स में विभाजित होते हैं। डेटा साइंस एमएससी कार्यक्रम में अध्ययन में सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों घटक शामिल हैं, जिसमें विभिन्न अध्ययन विधियों (व्याख्यान, अभ्यास, परियोजनाएं, सेमिनार, व्यक्तिगत और समूहों दोनों में किया जाता है) शामिल हैं। विशेष रूप से एप्लाइड डेटा साइंस में, हम समस्या-आधारित शिक्षण विधियों का भी उपयोग करते हैं, ताकि आप वास्तविक दुनिया के मुद्दों का समाधान कर सकें।
आप अपने पूरे अध्ययन में अकादमिक कौशल जैसे वैज्ञानिक लेखन और मौखिक प्रस्तुति का भी अभ्यास करेंगे। क्षेत्र में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए आपको अपनी डिग्री में इंटर्नशिप शामिल करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
कोर स्टडीज 35 करोड़
4 अनिवार्य डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (20 करोड़)
पेशेवर डेटा विज्ञान कौशल पर अनिवार्य अध्ययन: शैक्षणिक कौशल, सेमिनार और परियोजना (15 करोड़)
विशेषज्ञता अध्ययन 25-55 करोड़
दी गई सूची से कम से कम 5 वैकल्पिक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (25-55 करोड़)
अन्य अध्ययन (0-30 करोड़)
किसी भी विषय में किसी भी पाठ्यक्रम/मॉड्यूल का निःशुल्क विकल्प (0-30 करोड़)
थीसिस कार्य 30 करोड़
मास्टर थीसिस (30 करोड़)
मास्टर की थीसिस
मास्टर की थीसिस में, आप थीसिस विषय के साथ अपनी परिचितता, आवश्यक शोध विधियों की महारत, वैज्ञानिक रूप से सोचने की क्षमता और अकादमिक लेखन में दक्षता का प्रदर्शन करेंगे। आपकी थीसिस में शोध प्रश्नों की परिभाषा, प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा और आपके शोध प्रश्नों के उत्तर विकसित करने वाले सैद्धांतिक, रचनात्मक या अनुभवजन्य भाग शामिल होने चाहिए। शोध सामग्री के संग्रह और प्रसंस्करण के साथ-साथ लेखन प्रक्रिया सहित थीसिस कार्यभार, पूर्णकालिक अध्ययन के लगभग एक कार्यकाल से मेल खाता है।
डेटा साइंस का अध्ययन करने के तरीके
University of Helsinki डेटा विज्ञान का अध्ययन करने के कई तरीके हैं। कुछ विकल्पों में शामिल हैं:
हमारे कार्यक्रम में डेटा साइंस में एमएससी की डिग्री प्राप्त करें
- आप जनवरी में वार्षिक आवेदन के दौर में आवेदन कर सकते हैं (जब तक कि आप नीचे अपवादों के तहत नहीं आते)।
- विज्ञान संकाय के स्नातक कार्यक्रमों के छात्रों के लिए, जो 2017 या उसके बाद शुरू हुए हैं, कृपया अपने एमएससी कार्यक्रम का चयन करने के लिए संकाय निर्देश देखें।
- विज्ञान संकाय में उन सभी छात्रों के लिए, जिन्होंने वसंत 2017 से पहले शुरुआत की है, कृपया संकाय स्थानांतरण तालिकाएँ देखें।
हमारे कार्यक्रम द्वारा प्रस्तावित व्यक्तिगत डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम और मॉड्यूल लें
- अधिक जानकारी के लिए अन्य डिग्री प्रोग्रामों के लिए अनुशंसित मॉड्यूल देखें। व्यक्तिगत व्याख्यान पाठ्यक्रम भी लिया जा सकता है, भले ही आप हमारे कार्यक्रम के छात्र न हों।
- जबकि ये पाठ्यक्रम और मॉड्यूल आपको डेटा विज्ञान में डिग्री नहीं देंगे, वे डेटा विज्ञान विषयों के लिए एक परिचय के रूप में काम करते हैं और आपकी डिग्री की ओर गिनती करेंगे, क्या आपको बाद में डेटा साइंस एमएससी प्रोग्राम में आवेदन करने का निर्णय लेना चाहिए।
अन्य कार्यक्रमों से डोमेन-विशिष्ट डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम लें
- अन्य संकाय और कार्यक्रम अपने क्षेत्रों के अनुरूप डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम डिजिटल मानविकी, कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान और जीवन विज्ञान सूचना विज्ञान के भीतर पेश किए जाते हैं। कृपया पाठ्यक्रमों और उनकी पूर्व-आवश्यकताओं की जानकारी के लिए उनके वेब पेज देखें।
डेटा विज्ञान के लिए उपयोगी अन्य सामान्य विधि अध्ययन लें
- अन्य कार्यक्रम उन तरीकों पर पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं जिन्हें डेटा विज्ञान में भी लागू किया जा सकता है। ऐसे कार्यक्रमों के उदाहरणों में कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सांख्यिकी, और भाषा प्रौद्योगिकी शामिल हैं। कृपया पाठ्यक्रमों और मॉड्यूल तथा उनकी पूर्वावश्यकताओं की जानकारी के लिए उनके वेब पेज देखें।
डेटा साइंस एमएससी कार्यक्रम अन्य कार्यक्रमों में छात्रों के लिए मॉड्यूल प्रदान करता है। व्यक्तिगत व्याख्यान पाठ्यक्रम अन्य छात्रों द्वारा भी लिया जा सकता है।
गेलरी
कार्यक्रम का परिणाम
डेटा साइंस क्यों?
डेटा साइंस एमएससी प्रोग्राम से स्नातक होने पर, आपको डेटा साइंस की केंद्रीय अवधारणाओं, सिद्धांतों और अनुसंधान विधियों के साथ-साथ व्यावहारिक कौशल का ठोस ज्ञान होगा। विशेष रूप से, आप यह करने में सक्षम होंगे:
- आधुनिक अंतर्निहित सामान्य कम्प्यूटेशनल और संभाव्य सिद्धांतों को समझें; मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग एल्गोरिदम
- वैज्ञानिक और व्यावसायिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय तरीकों को लागू करें;
- डेटा संग्रह और उपयोग के उद्देश्य से प्रत्येक विधि की उपयुक्तता का आकलन करें;
- उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके अत्याधुनिक मशीन लर्निंग समाधानों को कुशलतापूर्वक लागू करें;
- नए ज्ञान की खोज के लिए जांच या प्रयोग का व्यवस्थित उपयोग करते हुए रचनात्मक कार्य करना;
- स्पष्ट और समझने योग्य तरीके से रिपोर्ट परिणाम दें; और
- नए एप्लिकेशन तैयार करने और निर्णय लेने में सहायता के लिए वैज्ञानिक और औद्योगिक डेटा का विश्लेषण करें।
कैरियर के अवसर
उद्योग और विज्ञान डेटा से भरे हुए हैं और इसका अर्थ निकालने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। बड़े पैमाने पर और विविध डेटा सहित डेटा का विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित व्यक्तियों की तत्काल मांग है। इस कारण से, अवसरों में नाटकीय रूप से वृद्धि होने की उम्मीद है। अंतःविषय डेटा विज्ञान एमएससी कार्यक्रम आपको जटिल डेटा विश्लेषण समस्याओं के समाधान बनाने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान के साथ, उद्योग और विज्ञान के डेटा-गहन क्षेत्रों में काम करने के लिए प्रशिक्षित करेगा।