आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर डिग्री
University of Verona
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Verona, इटली
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 1,071 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
30 Mar 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2024
* ISEEU के आधार पर € 1.071,01 से € 3.052,00 तक
परिचय
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" (एआई) में मास्टर डिग्री पाठ्यक्रम का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है, जो विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोग संदर्भों में बुद्धिमान एजेंटों को विकसित करने में सक्षम हैं।
इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य विज्ञान (जैसे, कंप्यूटर विज्ञान, भौतिकी, गणित) या इंजीनियरिंग (जैसे, कंप्यूटर विज्ञान, बायोइंजीनियरिंग, इलेक्ट्रॉनिक्स, प्रबंधन) डिग्री प्रोग्राम के स्नातक छात्र हैं, जिनके पास कंप्यूटर विज्ञान में ठोस आधार है।
कंप्यूटर विज्ञान और आईसीटी के क्षेत्र में विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता अल्मालॉरिया 2021 रिपोर्ट से स्पष्ट है जिसमें यह दिखाया गया है कि कंप्यूटर विज्ञान और आईसीटी सबसे अधिक मांग वाले शैक्षिक क्षेत्र हैं और स्नातक होने के 5 साल बाद सबसे अधिक शुद्ध आय होती है, जिसका तुरंत पालन किया जाता है। औद्योगिक और सूचना इंजीनियरिंग में डिग्री द्वारा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर डिग्री का उद्देश्य कंप्यूटर विज्ञान (मास्टर डिग्री क्लास एलएम18) के क्षेत्र में विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए विशिष्ट तकनीकों और कार्यप्रणाली के आधार पर उपकरण, ज्यादातर सॉफ्टवेयर विकसित करने में सक्षम हैं। यह भी व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है कि कैसे इन तकनीकों को कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी के परिदृश्य में नियोजित कार्यप्रणाली (स्वचालित तर्क और मशीन लर्निंग) के लिए एक एकीकृत कोष के रूप में चित्रित किया जा रहा है और एसटीईएम विज्ञान के क्षेत्र में सबसे विकासशील क्षेत्रों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है।
मुख्य शैक्षिक उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मौलिक तकनीकों को विकसित करने के लिए तरीकों और उपकरणों को हासिल करना और स्वायत्त रूप से ज्ञान प्राप्त करने और मॉडल और रणनीतियों को विकसित करने में सक्षम एजेंटों को डिजाइन करना है। संभावित अनुप्रयोगों में पारिस्थितिकी (जैसे, पर्यावरण निगरानी, जलवायु परिवर्तन), अर्थशास्त्र (जैसे, वित्त और बीमा बाजार), सतत विकास (जैसे, स्मार्ट बिल्डिंग, स्मार्ट शहर, स्मार्ट ग्रिड), चिकित्सा (जैसे, निदान, टेलीमेडिसिन) जैसे क्षेत्र शामिल हैं। , उत्पाद और सेवा उद्योग (उदाहरण के लिए, एआई-सहायता प्राप्त प्रोग्रामिंग, स्वचालित पाठ और भाषण अनुवाद, सामाजिक सिग्नल प्रोसेसिंग, साइबर सुरक्षा, स्वायत्त रोबोट, सहायक और स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम), गेमिंग और मनोरंजन, बुद्धिमान, सामाजिक और मानव-केंद्रित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (मानव) केन्द्रित डिजाइन)।
इसे ध्यान में रखते हुए, पाठ्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तरीकों और प्रौद्योगिकियों, मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर के विकास से संबंधित मुद्दों पर विशेष जोर देता है, जो सुरक्षित, विश्वसनीय, निष्पक्ष और व्याख्या योग्य हैं, यानी, नए के अनुसार किसी के निर्णय को समझाने में सक्षम हैं। XAI का प्रतिमान ("एक्सप्लेनेबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस")। इन शैक्षिक उद्देश्यों के संबंध में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर डिग्री कोर्स मुख्य रूप से कंप्यूटर विज्ञान और सूचना इंजीनियरिंग के क्षेत्र में विशिष्ट कौशल प्राप्त करने के उद्देश्य से शिक्षण का प्रस्ताव करता है, जिसमें मशीन के विशेष संदर्भ में कृत्रिम इंटेलिजेंस तकनीकों को विकसित करने के तरीकों और उपकरणों पर जोर दिया जाता है। सीखना, बुद्धिमान एजेंट, स्वचालित तर्क, कंप्यूटर दृष्टि, ज्ञान प्रतिनिधित्व, योजना, गेम सिद्धांत, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, तर्क और कृत्रिम बुद्धि का इतिहास। इन शिक्षाओं को सीखने के मार्गों से पूरक किया जाएगा जो छात्रों को विश्लेषणात्मक/मात्रात्मक उपकरणों का ज्ञान विकसित करने में सक्षम करेगा, जैसे संभाव्यता कैलकुलस और भौतिकी के तरीके और मॉडल, अनुमानित सांख्यिकी, अनुकूलन तकनीक और निर्णय सिद्धांत; कम्प्यूटेशनल सोच में अंतर्निहित ज्ञानमीमांसीय और दार्शनिक पहलू; कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के प्रबंधन के लिए नैतिक आधार; कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्रौद्योगिकियों के प्रबंधन के विनियमन से संबंधित कानूनी पहलू और सिद्धांत; और अर्थशास्त्र और वित्त में अनुप्रयोगों के विकास के लिए उपकरण।