डाटा साइंस में एमएस
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
San Francisco, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
1 साल
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
USD 48,320 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* प्रति वर्ष शिक्षण लागत केवल अनुमान हैं; कक्षाओं में वास्तविक नामांकन के आधार पर लागत भिन्न हो सकती है
परिचय
डेटा साइंस में यूएसएफ का एक वर्षीय मास्टर ऑफ साइंस (एमएसडीएस) प्रोग्राम डेटा साइंस के उभरते हुए क्षेत्र में गणितीय और कम्प्यूटेशनल तकनीकों पर केंद्रित एक कठोर पाठ्यक्रम प्रदान करता है। पाठ्यक्रम व्यावसायिक समस्याओं के सावधानीपूर्वक निरूपण, उन समस्याओं के समाधान के लिए प्रभावी विश्लेषणात्मक तकनीकों का चयन करने और स्पष्ट और रचनात्मक फैशन में समाधानों को संप्रेषित करने पर जोर देता है।
2012 में कार्यक्रम की शुरुआत के बाद से सभी स्नातकों में से 90 प्रतिशत से अधिक को Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest, और Visa सहित कंपनियों में स्नातक होने के तीन महीने के भीतर रोजगार का प्रस्ताव मिला।
तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण पाठ्यक्रम
कार्यक्रम के चुनौतीपूर्ण पाठ्यक्रम में विशेष रूप से हमारे छात्रों के लिए डिज़ाइन किए गए सात-सप्ताह के पाठ्यक्रम हैं - वे अन्य कार्यक्रमों या विभागों में पेश नहीं किए जाते हैं। छात्र कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और प्रबंधन जैसे प्रतिगमन, वेब स्क्रैपिंग, SQL और NoSQL डेटाबेस प्रबंधन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, व्यावसायिक संचार, मशीन सीखने, क्लस्टर विश्लेषण, अनुप्रयोग विकास और साक्षात्कार कौशल से विषयों में महारत हासिल करते हैं। छात्र मुख्य रूप से अपनी कक्षाओं में पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करते हैं और सीखते हैं कि वितरित कंप्यूटिंग तकनीक जैसे MapReduce, Hadoop और Spark का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें, और Amazon Web Services जैसी क्लाउड तकनीक से अच्छी तरह परिचित हो जाएं। छात्रों के पास डेटा संस्थान के GPU कंप्यूटिंग क्लस्टर तक पहुंच है।
संकाय
हमारे संकाय बड़े डेटा उद्योग की मौलिक बहु-विषयक प्रकृति का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे पारंपरिक शिक्षाविद और डेटा वैज्ञानिक हैं जो सक्रिय रूप से क्षेत्र में काम कर रहे हैं, अपने निर्देश को प्रेरित करने के लिए वास्तविक उद्योग के अनुभव का उपयोग कर रहे हैं। उनकी विशेषज्ञता के क्षेत्रों में गहरी शिक्षा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, डेटाबेस, सांख्यिकीय मॉडलिंग, नेटवर्क विश्लेषण, एल्गोरिदम, अनसुनी शिक्षा, मशीन सीखने, अनुकूलन, स्वास्थ्य विश्लेषण और सिग्नल प्रोसेसिंग शामिल हैं।
दाखिले
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम अवलोकन
डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस (एमएसडीएस) एक पूर्णकालिक, एक वर्षीय कार्यक्रम है जो यूएसएफ के डाउनटाउन सैन फ्रांसिस्को परिसर में रखा गया है। 35 इकाई कार्यक्रम हर साल जुलाई की शुरुआत में शुरू होता है और उन छात्रों के लिए एक आधुनिक, ओपन-सोर्स-केंद्रित पाठ्यक्रम पेश करता है जो डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक बनने के लिए आवश्यक तकनीकी विशेषज्ञता और इस ज्ञान को प्रभावी ढंग से और रणनीतिक रूप से लागू करने के लिए व्यावसायिक कौशल चाहते हैं।
पाठ्यक्रम शामिल हैं
- एप्लीकेशन का विकास
- यंत्र अधिगम
- सांख्यिकीय मॉडलिंग
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
- व्यापार रणनीति
- प्रयोगों की रूप रेखा
- वितरित अभिकलन
- ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- व्यापार संचार
डेटा साइंस बूट कैंप
कार्यक्रम हमारे बूट शिविर के साथ शुरू होता है, एमएसडीएस कार्यक्रम में सफलता के लिए आवश्यक मूलभूत ज्ञान और कौशल की गहन समीक्षा। छात्र संभाव्यता और सांख्यिकी और विश्लेषण के लिए गणना में त्वरित समीक्षा पाठ्यक्रम पूरा करते हैं और कार्यक्रम में आगे बढ़ने के लिए एक रैखिक बीजगणित योग्यता परीक्षा भी उत्तीर्ण करनी चाहिए। इसके अतिरिक्त, सभी छात्र प्रारंभिक ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर में कुल तीन पाठ्यक्रमों और एक रैखिक बीजगणित परीक्षा के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में एक कोर्स लेते हैं।
नौ महीने की इंटर्नशिप (प्रैक्टिकम)
इंटर्नशिप परियोजनाएं छात्रों को सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र और उससे आगे के संगठनों में डेटा विज्ञान की समस्याओं से निपटने के लिए नौ महीने तक प्रति सप्ताह 15 घंटे काम करने की अनुमति देती हैं। सभी छात्रों को इंटर्नशिप प्लेसमेंट की गारंटी है।
अमेज़न वेब सेवा भागीदारी
डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस को हमारे छात्रों द्वारा अमेज़ॅन वेब सेवाओं पर सॉफ़्टवेयर विकसित करने और विश्लेषण चलाने पर गर्व है। एडब्ल्यूएस एजुकेट और यूएसएफ के डेटा इंस्टीट्यूट के साथ एक नई साझेदारी के माध्यम से, प्रत्येक छात्र को क्रेडिट के रूप में महत्वपूर्ण समर्थन प्राप्त होता है ताकि वे रेडशिफ्ट और ईसी 2 सहित प्रौद्योगिकियों के अपने सूट में महत्वपूर्ण परिचित और अनुभव प्राप्त कर सकें।
वर्ग अनुसूची
कक्षाएं सोमवार से शुक्रवार को दिन के दौरान आयोजित की जाती हैं, जिसमें चार कक्षाएं एक साथ प्रत्येक मॉड्यूल (आधा सेमेस्टर) चलती हैं। प्रति सप्ताह दो दिन इंटर्नशिप कार्य के लिए समर्पित हैं, जो अक्टूबर के मध्य में शुरू होता है। छात्र एक समूह के रूप में एक साथ कक्षाएं लेते हैं और कक्षा के आकार को छोटा रखने के लिए अधिकांश कक्षाओं को दो वर्गों में विभाजित किया जाता है।
कार्यक्रम का परिणाम
हमारे कार्यक्रम का मिशन ऐसे स्नातक तैयार करना है जिनके पास कई शास्त्रीय और आधुनिक सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन सीखने की तकनीकों की सैद्धांतिक और व्यावहारिक समझ है; जो समसामयिक प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग स्क्रैप करने, साफ करने, व्यवस्थित करने, क्वेरी करने, सारांशित करने, कल्पना करने और बड़ी मात्रा में और डेटा की किस्मों को मॉडल करने के लिए करते हैं; और जो अपने ज्ञान और कौशल का उपयोग वास्तविक दुनिया की डेटा-संचालित व्यावसायिक समस्याओं को सफलतापूर्वक हल करने और उन समाधानों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए करते हैं।
कार्यक्रम सीखने के परिणाम
छात्र करेंगे:
- शास्त्रीय सांख्यिकीय मॉडल (जैसे, सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, रैखिक समय श्रृंखला मॉडल, आदि) की सैद्धांतिक समझ के साथ-साथ उन मॉडलों को प्रभावी ढंग से लागू करने की क्षमता रखते हैं
- मशीन सीखने की तकनीकों (जैसे, यादृच्छिक वन, तटस्थ नेटवर्क, भोले बे, के-साधन, आदि) की सैद्धांतिक समझ के साथ-साथ उन तकनीकों को प्रभावी ढंग से लागू करने की क्षमता।
- आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाओं (जैसे, आर, पायथन, एसक्यूएल, आदि) और प्रौद्योगिकियों (एडब्ल्यूएस, हाइव, स्पार्क, हडोप, आदि) का प्रभावी ढंग से उपयोग करें ताकि बड़े संस्करणों और किस्मों को परिमार्जन, साफ, व्यवस्थित, क्वेरी, सारांशित, कल्पना और मॉडल किया जा सके। आंकड़े का
- वास्तविक दुनिया, डेटा-चालित, अन्य डेटा वैज्ञानिकों के साथ व्यावसायिक समस्याओं को हल करके डेटा वैज्ञानिकों के रूप में करियर के लिए तैयार करें, और सामाजिक, नैतिक, कानूनी और नीतिगत मुद्दों को समझें जो डेटा वैज्ञानिकों को तेजी से चुनौती और सामना करते हैं
- पेशेवर संचार कौशल विकसित करें (जैसे, प्रस्तुतियाँ, साक्षात्कार, ईमेल शिष्टाचार, आदि), और बे एरिया डेटा विज्ञान समुदाय के साथ एकीकरण शुरू करें
छात्रवृत्ति और अनुदान
डेटा विज्ञान विशिष्ट वित्तीय सहायता में मास्टर ऑफ साइंस
छात्रवृत्ति
डेटा साइंस प्रोग्राम में मास्टर ऑफ साइंस आने वाले छात्रों को सीमित संख्या में योग्यता-आधारित आंशिक छात्रवृत्ति प्रदान करता है। इन छात्रवृत्ति के लिए एक अलग आवेदन की आवश्यकता नहीं है। प्रवेश निर्णय प्रक्रिया के दौरान कार्यक्रम में भर्ती सभी छात्रों को इन छात्रवृत्ति के लिए माना जाता है। प्रारंभिक आवेदन तिथि तक पूर्ण किए गए आवेदनों को एक कार्यक्रम छात्रवृत्ति के लिए प्राथमिकता दी जाती है।
इंटर्नशिप
डेटा साइंस प्रोग्राम में मास्टर ऑफ साइंस के सभी छात्र हमारे नौ महीने की इंटर्नशिप में भाग लेते हैं। इन परियोजनाओं का भुगतान या भुगतान नहीं किया जा सकता है, यह प्लेसमेंट, फर्म और/या संगठन पर निर्भर करता है जिस पर एक छात्र अपनी इंटर्नशिप परियोजना को पूरा करता है।
अनिर्दिष्ट छात्रों के लिए अनुदान
अनिर्दिष्ट / डीएसीए स्नातक छात्रों के लिए यूएसएफ मैगिस छात्रवृत्ति। अधिक जानकारी के लिए, कृपया लोरी प्रिंस, [email protected] से संपर्क करें।
बाहरी छात्रवृत्ति
महिलाओं, अमेरिका और अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए गैर-यूएसएफ छात्रवृत्ति निधि
कैरियर के अवसर
एमएसडीएस कार्यक्रम से स्नातक करने वाले छात्र दुनिया की सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में शामिल हैं। डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक तकनीकों और कौशल से लैस, हमारे स्नातक जानकार और अच्छी तरह से शिक्षित डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और विश्लेषकों की तेजी से बढ़ती मांग के साथ विभिन्न क्षेत्रों में करियर के लिए तैयार हैं। हमारे छात्रों को एक मजबूत इन-हाउस कैरियर सेवा कार्यक्रम से भी लाभ मिलता है, जो डेटा विज्ञान भूमिकाओं की तैयारी करने वाले छात्रों की आवश्यकताओं के अनुरूप है।
रोजगार प्रस्ताव
2012 के बाद से सभी स्नातकों में से 90% से अधिक को स्नातक होने के तीन महीने के भीतर रोजगार का पूर्णकालिक प्रस्ताव प्राप्त हुआ।
एमएसडीएस पूर्व छात्रों के शीर्ष पांच नियोक्ता
- वीरांगना
- फेसबुक
- सेब
- वॉलमार्ट लैब्स
- गूगल
एमएसडीएस पूर्व छात्रों के सबसे आम नौकरी शीर्षक
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक
- डाटा इंजीनियर
- सॉफ्टवेयर इंजीनियर
- मशीन लर्निंग इंजीनियर
पिछले रोजगार की तुलना में वेतन लाभ
एमएसडीएस के बाद औसत $50,000 का लाभ।
वेतन
2020 की कक्षा:
- $120,000 - औसत आधार वेतन
- $160,000 - अधिकतम आधार वेतन
- $112,500 - औसत आधार वेतन, अंतर्राष्ट्रीय छात्र
- $120,000 - औसत आधार वेतन, महिलाएं
- $110,000 - औसत आधार वेतन, कोई पूर्व कार्य अनुभव नहीं
- $122,825 - औसत आधार वेतन, 2+ वर्ष का कार्य अनुभव
- $14,000 - मेडियन बोनस (हस्ताक्षर, स्थानांतरण, योग्यता)
English Language Requirements
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