
मास्टर ऑफ डेटा साइंस – MDataSc
Wellington, न्यूज़ीलॅंड
अवधि
2 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
01 May 2025
सबसे पहले वाली तारिक
Jul 2025
ट्यूशन शुल्क
NZD 42,900 / per year
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
परिचय
मास्टर ऑफ डेटा साइंस के साथ अपनी विशेषज्ञता का विस्तार करें, और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए गणित, कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का संयोजन लागू करें।
तेजी से बदलती दुनिया की व्याख्या करें
पंद्रह साल पहले, डेटा वैज्ञानिक की भूमिका अनसुनी थी। आज, यह दुनिया भर के व्यापार और सरकारी विभागों में एक स्थापित भूमिका है। भूमिका का स्वरूप लगातार डेटा स्रोतों, सॉफ्टवेयर टूल्स और तकनीकों में बदलाव के रूप में बदल रहा है। इन परिवर्तनों को स्थानांतरित करने और अनुकूल करने के लिए अपने आप को कौशल और ज्ञान से लैस करें।
हमारे स्नातक डेटा विज्ञान में तकनीकों की एक उन्नत समझ के साथ छोड़ देते हैं, जिसमें मशीन सीखने और सांख्यिकीय तरीके और बड़े डेटा की दुनिया में उनके उपयोग शामिल हैं। आप विज्ञान, मानविकी, और सामाजिक विज्ञान से व्यवसाय और सरकार तक आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों में डेटा आवश्यकताओं और स्रोतों का गंभीर रूप से विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।
समाज में योगदान
डेटा विज्ञान सूचना की व्याख्या और प्रसार के माध्यम से समान सामाजिक और आर्थिक परिणामों की सहायता कर सकता है, जिससे समुदायों को अपने और दूसरों के बारे में जानने में सक्षम बनाया जा सके।
आप माओरी द्वारा और उसके बारे में एकत्र किए गए डेटा के साथ काम करने की अनूठी विशेषताओं के बारे में जानेंगे, और वतांगी संधि के सिद्धांत कैसे लागू होते हैं: विशेष रूप से, डेटा संग्रह, हस्तांतरण, भंडारण और प्रकाशन में माओरी संप्रभुता के विचार। ।
व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
वाणिज्यिक और राज्य क्षेत्रों में डेटा वैज्ञानिकों की मांग तेजी से बढ़ रही है, और डेटा वैज्ञानिकों की भूमिका को हाल के वर्षों में लगातार शीर्ष नौकरियों में स्थान दिया गया है।
एमडाटाएससी का फोकस पेशेवर है और इसमें आपको हमारे उद्योग भागीदारों में से एक के साथ पांच सप्ताह का कार्य प्लेसमेंट पूरा करना शामिल है। इन भागीदारों में कई तरह की डेटा साइंस कंसल्टेंसी, सरकारी विभाग और एजेंसियां और निजी कंपनियां शामिल हैं। यहां, आपको अपने द्वारा सीखी गई बातों को पेशेवर माहौल में लागू करने, अपनी व्यावहारिक क्षमता विकसित करने और अपने पेशेवर कौशल को निखारने का अवसर मिलेगा।
अवधि
5 तिमाही, 2 वर्ष
गेलरी
दाखिले
छात्रवृत्ति और अनुदान
आप अपने अध्ययन के स्तर, विषय क्षेत्र और पृष्ठभूमि के आधार पर अन्य छात्रवृत्ति की तलाश कर सकते हैं।
पाठ्यक्रम
240-पॉइंट MDataSc में दो भाग शामिल हैं।
भाग 1 (60 अंक) में, आप पाठ्यक्रम लेंगे जो डेटा विज्ञान, सांख्यिकीय विधियों और मशीन सीखने की मूलभूत तकनीकों को संबोधित करेंगे।
भाग 2 (180 अंक) में शामिल हैं:
- सांख्यिकीय विधियों और गणना तकनीकों का अनिवार्य कोर
- एक शोध घटक जो एक शोध तैयारी पाठ्यक्रम और एक व्यक्तिगत शोध परियोजना से बना है
- पांच सप्ताह का कार्यस्थल अभ्यास
पाठ्यक्रम मूल्यांकन में असाइनमेंट, समूह कार्य परियोजनाएं, मौखिक प्रस्तुतियां, लिखित शोध परियोजना रिपोर्ट, टर्म टेस्ट, लिखित परीक्षाएं, कार्यस्थल रिपोर्ट और आत्म-चिंतन का संयोजन शामिल होता है।
डेटा विज्ञान के क्षेत्र में स्नातकोत्तर योग्यताओं की पूरी श्रृंखला के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें।
अनुसंधान के नेतृत्व वाली
मास्टर कार्यक्रम सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के क्षेत्रों में अकादमिक स्टाफ अनुसंधान विशेषज्ञता में आधारित है। अपने अध्ययन के दौरान, आप एक वास्तविक दुनिया की स्थापना में एक शोध परियोजना का संचालन करेंगे और विज्ञान और इंजीनियरिंग के वेलिंगटन संकायों में विशेषज्ञों के साथ काम करने का मूल्यवान अनुभव प्राप्त करेंगे।