आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स में मास्टर डिग्री
Sapienza University of Rome
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Rome, इटली
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 1,500 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
29 Jul 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2024
* प्रति शैक्षणिक वर्ष
परिचय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स में मास्टर कोर्स (एवाई 2009/2010 से) 2 शैक्षणिक वर्षों में फैला है।
यह पाठ्यक्रम छात्रों को विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स के अंतःविषय क्षेत्र में कंप्यूटर विज्ञान और नियंत्रण इंजीनियरिंग में ज्ञान और तकनीकी क्षमताओं को प्राप्त करने की अनुमति देगा।
दाखिले
पाठ्यक्रम
पहला साल
पहला सेमेस्टर
- कृत्रिम होशियारी
- मशीन लर्निंग
- रोबोटिक्स मैं
- रोबोट प्रोग्रामिंग
द्वितीय सत्र
- कंप्यूटर दृष्टी
- रोबोटिक्स II
- छात्र की पसंद पर
द्वितीय वर्ष
पहला सेमेस्टर
- स्वायत्त और मोबाइल रोबोटिक्स
- छात्र की पसंद पर
द्वितीय सत्र
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में सेमिनार
- आखरी परीक्षा
कार्यक्रम का परिणाम
सिखने का परिणाम
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स की पद्धतियों की बहु-विषयक प्रकृति और संभावित अनुप्रयोग डोमेन की विविधता के अनुरूप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में मास्टर डिग्री के स्नातक एक ओर इंजीनियरिंग के विभिन्न क्षेत्रों में पेशेवरों के साथ बातचीत करेंगे ( कंप्यूटर विज्ञान, यांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स, स्वचालन) और दूसरी ओर इसमें कई अनुप्रयोग क्षेत्रों के विशेषज्ञ और उपयोगकर्ता शामिल हैं। उत्तरार्द्ध में, निम्नलिखित सभी क्षेत्रों पर विचार किया जाना चाहिए: वे क्षेत्र जो ज्ञान प्रतिनिधित्व और उपयोग पर जोर देते हैं, ज्ञान या संवेदी जानकारी के आधार पर स्वचालित तर्क, स्वचालित शिक्षण, वास्तविक समय कार्य योजना और/या अनिश्चितता की उपस्थिति में, संचालन की स्वायत्तता मेक्ट्रोनिक उपकरण, जटिल प्रक्रियाएं स्वचालन, औद्योगिक और सेवा रोबोटिक्स, छवियों और वीडियो की पहचान और व्याख्या और दृश्यों और वातावरण का पुनर्निर्माण और अनुकरण, भौतिक और संज्ञानात्मक मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन।
गेलरी
कैरियर के अवसर
- सेवा और औद्योगिक अनुप्रयोगों, विशेष रूप से सुरक्षा, अंतरिक्ष, घर, बुजुर्ग लोगों और चिकित्सा के लिए रोबोटिक सिस्टम का डिज़ाइन और कार्यान्वयन
- उत्पादों और सेवाओं की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए सिनेमा और वीडियोगेम उद्योगों, वीडियो निगरानी प्रणालियों और वीडियो प्रणालियों के लिए ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों और बड़े डेटा निष्कर्षण, ग्राफिक सिस्टम और एनीमेशन के रूप में बुद्धिमान प्रणालियों का डिजाइन और कार्यान्वयन।