आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर
Umeå University - Faculty of Science and Technology
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Umeå, स्वीडन
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
SEK 1,42,800 / per year
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
02 Sep 2024
परिचय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर प्रोग्राम
क्या आप एक कृत्रिम बुद्धि विशेषज्ञ के रूप में हमारे डिजिटल समाज के वर्तमान परिवर्तन में योगदान करना चाहते हैं? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर कार्यक्रम एआई में व्यापक ज्ञान देता है और प्रोफ़ाइल क्षेत्रों में कृत्रिम ज्ञान, मानव-एआई इंटरैक्शन, बुद्धिमान रोबोटिक्स, मशीन लर्निंग या डेटा साइंस की सैद्धांतिक नींव जैसे गहन ज्ञान देता है। अपनी डिग्री के बाद, आप उद्योग या सार्वजनिक क्षेत्र में एक एआई विशेषज्ञ के रूप में एक शोध कैरियर या कैरियर का पीछा कर सकते हैं।
एआई शोध के करीब शिक्षा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर कार्यक्रम में छात्रों को एआई के व्यापक क्षेत्र में चल रहे शोध में शामिल किया जाता है।
अध्ययन करते समय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर कार्यक्रम कृत्रिम बुद्धि में व्यापक ज्ञान देता है और विशेष रुचि के पांच प्रोफ़ाइल क्षेत्रों में से एक में गहरा ज्ञान। प्रोफ़ाइल क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मानव-एआई इंटरैक्शन, बुद्धिमान रोबोटिक्स, मशीन लर्निंग, और डेटा साइंस की सैद्धांतिक नींव हैं।
कार्यक्रम में प्रवेश के लिए आवश्यक शर्तें सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल के बारे में व्यावहारिक कौशल हैं, जिसमें अच्छी तरह से विकसित प्रोग्रामिंग कौशल शामिल हैं। यह आमतौर पर कंप्यूटर विज्ञान में अध्ययन के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। इसके अलावा, आवश्यक शर्तें गणित में पाठ्यक्रम जैसे संख्यात्मक विश्लेषण, रैखिक बीजगणित और या तो तर्क या सांख्यिकी में एक पाठ्यक्रम शामिल हैं।
पाँच में से एक प्रोफ़ाइल चुनें
कार्यक्रम में सभी प्रोफाइल के लिए चार अनिवार्य एआई पाठ्यक्रम शामिल हैं, पहले वर्ष के दौरान भाग लेने के लिए: एआई की नींव पर, एआई और उसके तरीकों और अनुप्रयोगों पर, मशीन सीखने पर, और इंटरैक्टिव इंटेलिजेंट सिस्टम डिजाइन करने पर। प्रोफ़ाइल क्षेत्र डेटा विज्ञान में, चार अतिरिक्त अनिवार्य पाठ्यक्रम हैं जो आपको गणितीय सांख्यिकी में एक डिग्री प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। शेष चार क्षेत्रों के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एक प्रोफ़ाइल के साथ कम्प्यूटिंग साइंस में एक डिग्री के लिए अग्रणी, आपको रुचि के आधार पर पाठ्यक्रम चुनने की उच्च स्वतंत्रता है, हालांकि कुछ पाठ्यक्रमों की दृढ़ता से सिफारिश की जाती है।
प्रोजेक्ट असाइनमेंट
कार्यक्रम के पाठ्यक्रम में विभिन्न प्रकार के असाइनमेंट और प्रयोगशाला कार्य के संयोजन में व्याख्यान, सेमिनार, समूह कार्य और ट्यूटोरियल शामिल हैं। ये असाइनमेंट आमतौर पर अनिवार्य होते हैं और अक्सर इसमें किसी न किसी तरह का सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट होता है। मानव-एआई इंटरैक्शन से संबंधित प्रोफाइल क्षेत्रों में शामिल पाठ्यक्रमों में, असाइनमेंट में आमतौर पर एक छात्र परियोजना होती है जो एक सामाजिक संगठन के सहयोग से संचालित होती है जो एक सामाजिक चुनौती को संबोधित करती है। इन परियोजनाओं में, छात्रों को अंतःविषय टीमों और एक सामाजिक संगठन के प्रतिनिधियों के साथ सहयोग करने की उम्मीद है। संगठनों में उद्योग और सार्वजनिक संगठन दोनों शामिल हैं।
कम घंटे निर्धारित होने पर भी 40-घंटे के वर्कवे पर गणना करें। एक मास्टर स्तर पर, आपसे अपेक्षा की जाती है कि आप अपने अध्ययन कार्य को व्यवस्थित करने के लिए पूरी ज़िम्मेदारी लें ताकि समय सीमा पूरी हो, और ताकि छात्र परियोजनाओं के भीतर सहयोगी कार्य कार्यालय समय के भीतर प्रबंधनीय हों।
आपके शिक्षक भी उन क्षेत्रों में वैज्ञानिक हैं जिनमें वे पढ़ाते हैं। सभी शिक्षण अंग्रेजी में होता है।
कार्यक्रम के बारे में और पढ़ें
Vimeo पर Umeå विश्वविद्यालय से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर कार्यक्रम ।
कार्यक्रम का अवलोकन
बुनियादी पाठ्यक्रम:
- इंजीनियरों के लिए लॉजिक और मॉडल थ्योरी या सांख्यिकी की नींव
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फंडामेंटल
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - तरीके और अनुप्रयोग
- मशीन लर्निंग
कम्प्यूटिंग विज्ञान में प्रोफाइल क्षेत्र:
- तर्क और निर्णय करना
- मशीन लर्निंग
- मानव-एआई इंटरैक्शन
- बुद्धिमान रोबोटिक्स
गणितीय सांख्यिकी में प्रोफाइल क्षेत्र:
- डाटा साइंस
कम्प्यूटिंग विज्ञान में बुनियादी पाठ्यक्रम:
यदि आप कम्प्यूटिंग विज्ञान में प्रोफ़ाइल क्षेत्रों में से एक के लिए लक्ष्य रखते हैं, तो आपको एआई में एक प्रोफ़ाइल के साथ कम्प्यूटिंग विज्ञान में एक डिग्री मिलेगी और इन दो अनिवार्य पाठ्यक्रमों को भी लेना होगा:
- इंटरएक्टिव इंटेलिजेंट सिस्टम का डिजाइन
- कम्प्यूटिंग विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री के लिए थीसिस परियोजना (कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता)
गणितीय सांख्यिकी में बुनियादी पाठ्यक्रम:
यदि आप डेटा विज्ञान प्रोफ़ाइल का अनुसरण करने का लक्ष्य रखते हैं, तो आपको गणितीय सांख्यिकी में डिग्री मिलेगी और आपको ये पाँच अनिवार्य पाठ्यक्रम लेने होंगे:
- स्टोचैस्टिक प्रक्रियाएं और सिमुलेशन
- प्रयोगों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलिंग का डिजाइन
- बहुभिन्नरूपी डेटा विश्लेषण
- बिग डेटा और उच्च-आयामी डेटा विश्लेषण
- गणितीय सांख्यिकी में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री के लिए थीसिस प्रोजेक्ट
कैरियर के अवसर
व्यक्तियों और स्थितियों के अनुरूप अतिरिक्त मूल्य देने के लिए, और समाज के लिए डिजिटल अवसंरचना के निर्माण के लिए, एकत्र किए गए डेटा की विशाल मात्रा का उपयोग करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे डिजिटल उपकरणों में अंतर्निहित है। हमारा डिजिटल समाज तेजी से उन तरीकों में बदल रहा है जो प्रभावित करते हैं कि हम कैसे काम करते हैं, शिक्षित करते हैं और खुद का मनोरंजन करते हैं, समाज में जुड़ते हैं और सामाजिक जुड़ाव करते हैं। इसके परिणामस्वरूप, समाज को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सक्षमता के लिए तेजी से बढ़ती मांग का सामना करना पड़ रहा है जो विकास को उन तरीकों से आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक है जो समाज के लिए फायदेमंद हैं। उद्योग और सार्वजनिक संगठनों की कृत्रिम बुद्धि में विशेषज्ञता की मांग भविष्य के भविष्य में और भी अधिक बढ़ जाएगी।
भविष्य के डिजिटल उपकरण विकसित करें
कार्यक्रम को जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता दी जाएगी, उसमें व्यापक और मुख्य क्षमता के साथ, आपके भविष्य के कार्य क्षेत्र मुख्य रूप से आपके स्वयं के रुचि क्षेत्रों पर निर्भर करेंगे। कार्य के कार्य भविष्य के डिजिटल उपकरणों को विकसित करने से लेकर, पर्यावरण, स्वास्थ्य, बच्चों की शिक्षा, लोकतंत्र, न्याय, सुरक्षा जैसे सामाजिक मुद्दों के समाधान के लिए उपकरणों के लिए हो सकते हैं, या अवसंरचना निर्माण, स्व-ड्राइविंग कारों और अन्य परिवहन प्रणालियों के लिए सॉफ्टवेयर। आप विभिन्न प्रकार के निर्णय समर्थन और व्यावसायिक बुद्धि, एआई आर्किटेक्चर, डेटा प्रबंधन रणनीति और जिम्मेदार एआई विकसित कर सकते हैं।
नौकरी के शीर्षक के उदाहरण:
- ऐ वास्तुकार
- AI उत्पाद प्रबंधक
- एआई प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर इंजीनियर
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- एआई इंटरएक्शन डिजाइनर
- ऐ नैतिकतावादी
- डॉक्टरेट का विद्यार्थी
- अनुसंधान इंजीनियर
दाखिले
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम का अवलोकन
बुनियादी पाठ्यक्रम:
इंजीनियरों के लिए तर्क और मॉडल सिद्धांत या सांख्यिकी की नींव
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मूल सिद्धांत
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - तरीके और अनुप्रयोग
यंत्र अधिगम
कंप्यूटिंग विज्ञान में प्रोफ़ाइल क्षेत्र:
• तर्क और निर्णय लेना
• यंत्र अधिगम
• मानव-एआई इंटरेक्शन
• इंटेलिजेंट रोबोटिक्स
गणितीय सांख्यिकी में प्रोफ़ाइल क्षेत्र:
• डेटा विज्ञान
कंप्यूटिंग विज्ञान में बुनियादी पाठ्यक्रम:
यदि आप कंप्यूटिंग विज्ञान में प्रोफ़ाइल क्षेत्रों में से एक के लिए लक्ष्य रखते हैं तो आपको एआई में प्रोफ़ाइल के साथ कंप्यूटिंग विज्ञान में डिग्री मिलेगी और ये दो अनिवार्य पाठ्यक्रम भी लेने होंगे:
इंटरएक्टिव इंटेलिजेंट सिस्टम का डिज़ाइन
कंप्यूटिंग विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री के लिए थीसिस परियोजना (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता)
गणितीय सांख्यिकी में बुनियादी पाठ्यक्रम:
यदि आपका लक्ष्य डेटा साइंस प्रोफ़ाइल का अनुसरण करना है तो आपको गणितीय सांख्यिकी में डिग्री मिलेगी और आपको ये पांच अनिवार्य पाठ्यक्रम लेने होंगे:
स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं और सिमुलेशन
प्रयोगों का डिज़ाइन और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलिंग
उच्च-आयामी डेटा के साथ सांख्यिकीय शिक्षण
बड़ा डेटा और उच्च-आयामी डेटा विश्लेषण
गणितीय सांख्यिकी में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री के लिए थीसिस परियोजना