एप्लाइड कंप्यूटर साइंस में मास्टर
UiT The Arctic University of Norway
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Narvik, नॉर्वे
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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* अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए कोई ट्यूशन फीस नहीं
परिचय
क्या आप यह समझना चाहेंगे कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और आभासी वास्तविकताएँ हमें हमारे दैनिक जीवन में घेर लेती हैं? यह प्रोग्राम उन लोगों के लिए एकदम सही है जो सेल्फ-ड्राइविंग कारों, ड्रोन, सिमुलेटर और कंप्यूटर गेम के पीछे की तकनीक को समझना चाहते हैं। एप्लाइड कंप्यूटर साइंस में मास्टर डिग्री के साथ आप कुशल बन जाते हैं:
- तकनीकी प्रोग्रामिंग
- आभासी वास्तविकता और कंप्यूटर ग्राफिक्स
- कृत्रिम होशियारी
- सिमुलेशन
आप सीखेंगे कि इस क्षमता का उपयोग कैसे करें, उन्नत कंप्यूटर प्रोग्राम, उपकरण और सिस्टम विकसित करने के लिए जो कि विस्तृत विषयों के भीतर उपयोग के लिए हैं।
कार्यक्रम विवरण
- अवधि: 2 वर्ष
- क्रेडिट (ईसीटीएस) : 120
- प्रवेश आवश्यकताएँ : कम से कम 25 क्रेडिट गणित, 5 क्रेडिट सांख्यिकी, 7,5 क्रेडिट भौतिकी के साथ कंप्यूटर विज्ञान या समकक्ष में एक प्रासंगिक स्नातक स्नातक इंजीनियरिंग कार्यक्रम
- उपाधी का नाम : प्रौद्योगिकी में मास्टर ऑफ साइंस / Sivilingeniør
- आवेदन कोड :
- नॉर्वेजियन और नॉर्डिक आवेदक: 4600
- अंतर्राष्ट्रीय आवेदक: 9008
इस अध्ययन को पूरा करने के बाद, आपके पास उन्नत कंप्यूटर गेम, आभासी वास्तविकता विकसित करने और टकराव, कठोर शरीर, उलटा किनेमेटिक्स और द्रव यांत्रिकी जैसे यथार्थवादी सिमुलेशन बनाने के लिए आवश्यक शर्तें होंगी। एक छात्र के रूप में, आपको नारविक के राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान भागीदारों और हमारी पेशेवर प्रयोगशाला सुविधाओं के साथ घनिष्ठ संबंध से लाभ होगा। पूरे अध्ययन के दौरान, आप एक तकनीकी प्रोग्रामर और उन्नत सॉफ्टवेयर और लर्निंग सिस्टम के डेवलपर के रूप में एक मजबूत और प्रतिस्पर्धी फंडामेंट का निर्माण करेंगे। शिक्षण गतिविधियाँ एआई, ज्यामितीय मॉडलिंग और अनुप्रयुक्त गणित के क्षेत्र में सक्रिय अनुसंधान समूहों द्वारा संचालित होती हैं। यह एक आधार के रूप में काम कर सकता है:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग और इंटेलिजेंट एजेंट
- ज्यामितीय मॉडलिंग, आभासी वास्तविकता, कंप्यूटर ग्राफिक्स और एनिमेशन
- ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, मेटा- और GPU प्रोग्रामिंग
- बड़े सॉफ्टवेयर सिस्टम और बड़े पैमाने पर बहुउद्देशीय प्रणालियों का विकास
एक चयनित विषय पर डिप्लोमा थीसिस को पूरा करने के बाद, आप तकनीकी और प्रबंधकीय चुनौतियों से निपटने के लिए एक व्यापक ज्ञान सेट से लैस हैं, जो आपको कई उद्योगों के भीतर कंपनियों के लिए आकर्षक बनाता है। पूर्व छात्रों को आम तौर पर सबसे तकनीकी रूप से उन्नत कंपनियों में या अकादमिक के भीतर विशेषज्ञों या नेताओं के रूप में रोमांचक अवसर मिलते हैं।
दाखिले
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम संरचना
अवधि | 10 क्रेडिट | 10 क्रेडिट | 10 क्रेडिट | 10 क्रेडिट | 10 क्रेडिट | 10 क्रेडिट |
पहला सेमेस्टर (शरद ऋतु) | MAT-3800 रैखिक बीजगणित II | MAT-3802 असतत गणित खेल के साथ- और ग्राफ थ्योरी | MAT-3801 संख्यात्मक तरीके | DTE-3603 तकनीकी प्रोग्रामिंग का परिचय | END-3801 PDE और परिमित तत्व विधि | HMS-0501 प्रयोगशाला, कार्यशाला और समुद्र और भूमि अभियानों में सुरक्षा। और HMS-0502 प्रयोगशाला, कार्यशाला और समुद्र और भूमि अभियानों में प्राथमिक चिकित्सा अनिवार्य उपस्थिति |
दूसरा सेमेस्टर (वसंत) | END-3607 ज्यामितीय मॉडलिंग | DTE-3610 परिमित तत्व विधियाँ, प्रोग्रामिंग | DTE-3609 आभासी वास्तविकता, ग्राफिक्स और एनिमेशन - सिद्धांत | DTE-3608 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटेलिजेंट एजेंट - परिचय | TEK-3501 नवाचार और अर्थव्यवस्था | DTE-3607 उन्नत गेम और सिम्युलेटर प्रोग्रामिंग |
तीसरा सेमेस्टर (शरद ऋतु) | DTE-3605 वर्चुअल रियलिटी, ग्राफिक्स और एनिमेशन - प्रोजेक्ट | TEK-3500 नवाचार और प्रबंधन | DTE-3604 अनुप्रयुक्त ज्यामिति और विशेष प्रभाव | DTE-3606 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटेलिजेंट एजेंट- प्रोजेक्ट | DTE-3601 सिमुलेशन | DTE-3600 द्रव यांत्रिकी |
चौथा सेमेस्टर (वसंत) | डीटीई-3900 मास्टर थीसिस - एम-आईटी | डीटीई-3900 मास्टर थीसिस - एम-आईटी | डीटीई-3900 मास्टर थीसिस - एम-आईटी | डीटीई-3900 मास्टर थीसिस - एम-आईटी | डीटीई-3900 मास्टर थीसिस - एम-आईटी | डीटीई-3900 मास्टर थीसिस - एम-आईटी |
शिक्षण और मूल्यांकन
पुनश्चर्या पाठ्यक्रम:
सप्ताह 33 में रैखिक बीजगणित में दो दिवसीय पुनश्चर्या पाठ्यक्रम पेश किया जाता है। इस पाठ्यक्रम में, पिछले रेखीय बीजगणित पाठ्यक्रमों से केंद्रीय अवधारणाओं और विधियों को दोहराया जाएगा। पिछले वर्षों के अनुभव यह हैं कि जो छात्र इस पुनश्चर्या पाठ्यक्रम में भाग लेते हैं, उन्हें SMN6190 रैखिक बीजगणित II में इससे बहुत लाभ होता है।
इस कार्यक्रम पर सभी शिक्षण अंग्रेजी में होता है।
अध्ययन कार्यक्रम केंद्रित पाठ्यक्रमों के साथ संरचित है जहां छात्र एक समय में एक विषय पर काम करते हैं। यह पूरे कार्यक्रम में एक समान कार्यभार प्रदान करता है। कार्यक्रम आर एंड डी-आधारित है, और प्राध्यापक अक्सर व्याख्यान में अपने स्वयं के शोध परिणामों का उपयोग कर रहे हैं। अधिकांश पाठ्यक्रम पारंपरिक व्याख्यान, सैद्धांतिक अभ्यास, प्रयोगशाला अभ्यास, भ्रमण और स्व-अध्ययन पर आधारित होते हैं। व्यायाम या तो स्वैच्छिक या अनिवार्य हो सकते हैं और व्यक्तिगत रूप से या टीमों में किए जा सकते हैं।
विभिन्न विषयों के संबंध में अनिवार्य परियोजना कार्यों का भी अक्सर उपयोग किया जाता है। परियोजनाओं को आम तौर पर छात्र टीमों द्वारा निष्पादित किया जाता है। टीमें प्रोजेक्ट रिपोर्ट तैयार कर रही हैं जो प्रोफेसरों, परीक्षकों और कभी-कभी साथी छात्रों को भी प्रस्तुत की जाती हैं। परियोजनाएं प्रयोगशाला प्रयोगों, व्यावसायिक मामलों या इसी तरह के आधार पर हो सकती हैं। कुछ विषय पूरी तरह से वास्तविक प्रोफेसर द्वारा पर्यवेक्षण की गई परियोजना पर आधारित होते हैं।
अंतिम थीसिस वैज्ञानिक प्रकृति के एक विषय की विशेषता है और एक प्रासंगिक उद्योग भागीदार और/या मौजूदा आर एंड डी-परियोजना के आधार पर निकट सहयोग में किया जा सकता है। कार्य को दो चरणों में विभाजित किया गया है जहां पहले चरण में आमतौर पर एक साहित्य अध्ययन होता है ताकि छात्रों को चरण दो को निष्पादित करने के लिए एक मजबूत सैद्धांतिक आधार प्रदान किया जा सके। चरण दो थीसिस का मुख्य भाग है और एक समर्पित अनुसंधान एवं विकास कार्य है जहाँ छात्र चुने हुए विषय का गहन ज्ञान प्राप्त करेंगे। थीसिस के संबंध में किए गए सभी कार्यों का दस्तावेजीकरण करने के लिए कार्य का परिणाम एक वैज्ञानिक रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत किया जाना है। काम आम तौर पर व्यक्तिगत रूप से किया जाता है, लेकिन विशेष मामलों में दो या तीन छात्रों के समूह द्वारा किया जाता है। कार्य अवधि के दौरान मील के पत्थर की स्थिति बैठकें और प्रस्तुतियां होंगी, और अंतिम परिणाम संकाय कर्मचारियों और साथी छात्रों को प्रस्तुत किए जाते हैं।
मूल्यांकन का रूप
पूरे कार्यक्रम के दौरान, विभिन्न विषयों के संबंध में मूल्यांकन विधियों के विभिन्न रूपों का उपयोग किया जाता है। ज्यादातर मामलों में, व्यक्तिगत लिखित परीक्षाओं का उपयोग विषय ग्रेडिंग के मुख्य रूप के रूप में किया जाता है। इसके अलावा, अंतिम ग्रेड निर्धारित करने के लिए अनिवार्य परियोजनाओं (व्यक्तिगत रूप से या समूहों में) का उपयोग किया जाता है।
कुछ विषय मूल्यांकन प्रदर्शन किए गए कार्यों के पोर्टफोलियो पर आधारित होते हैं, जबकि अन्य परियोजना कार्यों पर आधारित होते हैं जिनमें लिखित रिपोर्ट के आधार पर ग्रेड निर्धारित किए जाते हैं, कभी-कभी मौखिक प्रस्तुतियों के बाद।
अंतिम मास्टर थीसिस की ग्रेडिंग केवल प्रासंगिक अनुलग्नकों के साथ लिखित रिपोर्ट पर आधारित होती है।
प्रत्येक विषय की मूल्यांकन पद्धति के बारे में अधिक जानकारी संबंधित पाठ्यक्रम विवरण में परिभाषित की गई है, लेकिन ग्रेडिंग सामान्य रूप से ग्रेड ए, बी, सी, डी, ई और एफ के साथ ईसीटीएस प्रणाली पर आधारित होती है, जहां एफ "उत्तीर्ण नहीं" होता है।
स्वास्थ्य, सुरक्षा और पर्यावरण (HSE) में अनिवार्य सुरक्षा प्रशिक्षण
सभी छात्रों को प्रयोगशालाओं, कार्यशालाओं, और इस तरह के काम करने की अनुमति देने और काम करने की अनुमति देने से पहले अनिवार्य सुरक्षा प्रशिक्षण पूरा करना होगा। यह फील्डवर्क/अनुसंधान परिभ्रमण और इसी तरह की भागीदारी के लिए भी जाता है। अनिवार्य पाठ्यक्रमों की सूची के लिए कृपया अपने तत्काल पर्यवेक्षक से संपर्क करें।
आगे की पढ़ाई के लिए प्रवेश
यूआईटी कैंपस नारविक ने पीएच.डी. इंजीनियरिंग विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में शिक्षा। छात्र इस पीएचडी में प्रवेश के लिए योग्य हो सकते हैं। कार्यक्रम।
मास्टर और बैचलर डिग्री में संतोषजनक ग्रेड के आधार पर डिग्री प्रोग्राम के सफल समापन के बाद।
कार्यक्रम का परिणाम
सीखने के परिणाम
कार्यक्रम के पूरा होने के बाद, उम्मीदवार के पास निम्नलिखित सीखने के परिणाम हैं।
ज्ञान
- उम्मीदवार के पास आवश्यक बुनियादी ज्ञान के साथ-साथ अनुसंधान, औद्योगिक विकास और अन्य क्षेत्रों में चुनौतीपूर्ण नौकरियों का विशेषज्ञ ज्ञान होगा। ज्ञान इस स्तर पर है कि उम्मीदवार समस्याओं का विश्लेषण कर सकता है और ज्ञान को नए क्षेत्रों में लागू कर सकता है।
- उम्मीदवार को सामान्य उद्देश्य प्रोग्रामिंग और विशेष रूप से तकनीकी दोनों के लिए लागू गणित और प्रौद्योगिकी के ज्ञान के आधार पर, उन्नत वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग और मेटा-प्रोग्रामिंग सहित सॉफ्टवेयर विकास और विशेष रूप से कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के विभिन्न सिद्धांतों और पद्धतियों का गहन ज्ञान होगा। विभिन्न प्लेटफार्मों पर आवेदन।
- उम्मीदवार को ज्यामितीय मॉडलिंग और प्रोग्रामिंग, कृत्रिम बुद्धि और प्रोग्रामिंग, सिमुलेशन / संगणना और प्रोग्रामिंग, और ज्यामिति और कंप्यूटर ग्राफिक्स के साथ संयुक्त ज्यामिति के संयुक्त क्षेत्रों में विशेष ज्ञान होगा।
कौशल
- उम्मीदवार समस्याओं के साथ स्वतंत्र रूप से काम करेगा, समस्याओं का विश्लेषण करेगा और उन्हें हल करने की योजना बनाएगा।
- उम्मीदवार स्वतंत्र रूप से बड़े और/या जटिल कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने में सक्षम होंगे जो विभिन्न प्लेटफार्मों पर चल सकते हैं।
- उम्मीदवार पर्यवेक्षण के तहत और अनुसंधान नैतिकता के लिए लागू मानदंडों के अनुसार कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में एक स्वतंत्र अनुसंधान या विकास परियोजना कर सकता है।
- उम्मीदवार सूचना के विभिन्न स्रोतों को खोज, विश्लेषण और आलोचनात्मक रूप से निपट सकता है और विकास और तर्क में उनका उपयोग कर सकता है।
- उम्मीदवार एक लंबी निरंतर रिपोर्ट लिखने और लिखित कार्य में स्पष्ट रूप से शोध प्रस्तुत करने और ज्ञान को सामान्य रूप से मौखिक रूप से और लिखित रूप में संप्रेषित करने में सक्षम होगा।
सामान्य योग्यता
- उम्मीदवार जिज्ञासा और मूल्यों जैसे खुलेपन, सटीकता, और ज्ञान और राय के बीच अलग होने के महत्व को बनाए रखने और विकसित करने के लिए प्रभावित होता है।
- उम्मीदवार विशेषज्ञों के साथ और आम जनता के साथ संवाद करने के लिए प्रासंगिक शब्दावली का उपयोग करके कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में अकादमिक मुद्दों, विश्लेषण और निष्कर्षों के बारे में संवाद कर सकते हैं।
- उम्मीदवार अन्य क्षेत्रों के विशेषज्ञों के सहयोग से नई सोच और नवाचार प्रक्रियाओं में योगदान दे सकता है।
गेलरी
कैरियर के अवसर
नौकरी के आसार
एप्लाइड कंप्यूटर साइंस में मास्टर डिग्री सामान्य रूप से डोमेन-विशिष्ट विशेष सॉफ़्टवेयर के विकास के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग से लेकर उद्योगों और विषयों की एक श्रृंखला के भीतर अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करने के लिए अर्हता प्राप्त करती है। कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:
- सामान्य रूप से सॉफ्टवेयर विकास
- आभासी वास्तविकता और सिमुलेटर
- ग्राफिकल विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम
- डोमेन-विशिष्ट सॉफ़्टवेयर समाधानों का विकास, जैसे: तेल और गैस, CAD/CAM
- कंप्यूटर गेम उद्योग
- मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का विकास
- अनुसंधान और विकास के भीतर एक अकादमिक कैरियर
- अंसत मैं Forsvaret
- ग्रुंडर
- आईटी प्रशासक
- प्रॉजेक्टलर
- स्पिलप्रोग्रामर
- वजीफा