एप्लाइड डेटा साइंस में एमएससी
University Of L'Aquila
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
L'Aquila, इटली
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
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छात्रवृत्ति
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परिचय
एप्लाइड डेटा साइंस
- विभाग: सूचना इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान और गणित
- स्तर: मास्टर
- कक्षा: LM91
- प्रवेश टाइपोलॉजी: व्यक्तिगत दक्षताओं और कौशल के मूल्यांकन के साथ खुला प्रवेश
- अंतर्राष्ट्रीयकरण: अंतर्राष्ट्रीय डिग्री पाठ्यक्रम
एप्लाइड डेटा साइंस में लॉरिया मैजिस्ट्रेल (द्वितीय चक्र डिग्री कोर्स) का उद्देश्य विशिष्ट और विभेदित एप्लिकेशन संदर्भों में डेटा को संसाधित, विश्लेषण और उपयोग करने में सक्षम विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है। एप्लाइड डेटा साइंस में डिग्री कोर्स शैक्षिक पथ के एक अभिन्न अंग के रूप में कंपनियों में मंच और प्रशिक्षण करने की संभावना प्रदान करता है, जिससे विश्वविद्यालय से कंपनियों को दक्षताओं को स्थानांतरित करना आसान हो जाता है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
विशिष्ट एप्लिकेशन डोमेन में डेटा को संसाधित, विश्लेषण और उपयोग करने में सक्षम विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने के लिए डिग्री कोर्स की कल्पना की गई है। इनमें से, जीवन विज्ञान, समुदाय के लिए डिजिटल सेवाएं, कंपनियों के लिए प्रक्रिया और उत्पाद नवाचार, और लोक प्रशासन को रुचि का माना जा सकता है। प्रत्येक डोमेन के लिए एक विशिष्ट पाठ्यक्रम सक्रिय किया जाएगा। पाठ्यक्रम में एक प्रारंभिक सामान्य शैक्षिक पथ होता है और फिर विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्र से संबंधित डेटा को उत्पन्न करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त उपकरण प्रदान करने के लिए भिन्न होता है।
सामान्य पथ में मुख्य रूप से अनिवार्य इकाइयाँ होती हैं जिनका उद्देश्य डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए बुनियादी कार्यप्रणाली ज्ञान प्रदान करना और / या सामंजस्य बनाना, डेटा सुरक्षा मुद्दों से संबंधित ज्ञान के साथ-साथ कंपनी में डेटा और प्रतिनिधित्व की धारणा से संबंधित ज्ञान, कानूनी और तार्किक-दार्शनिक क्षेत्र। आवेदन के संबंधित क्षेत्रों में डेटा के प्रसंस्करण और उपयोग से संबंधित नैतिक और कानूनी समस्याओं को समझने और संभालने के लिए आवश्यक बड़े डेटा प्रसंस्करण और कानूनी ज्ञान में तकनीकी ज्ञान को काफी महत्व दिया जाता है।
ज्ञान व समझ
एप्लाइड डेटा साइंस में स्नातक डेटा प्रोसेसिंग और देखने के लिए प्रासंगिक सूचना विज्ञान, इंजीनियरिंग, सांख्यिकी और गणित तकनीकों से परिचित हैं। वे डेटा एकत्र करने के तरीकों से अवगत हैं और अनिश्चितता के संभावित स्रोतों को समझने में सक्षम हैं जो उनकी गुणवत्ता को प्रभावित कर सकते हैं। वे डेटा विश्लेषण तकनीकों को जानते हैं और उन्हें विभिन्न क्षेत्रों के डेटा पर कैसे लागू करना है। वे डेटा प्रोसेसिंग के लिए इंफॉर्मेटिक्स टूल्स और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को जानते हैं और डेटा के साथ-साथ सॉफ्टवेयर सिस्टम की विश्वसनीयता और सुरक्षा से संबंधित समस्याओं को समझते हैं। वे कंपनियों, संस्थानों और सार्वजनिक प्रशासन में प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीकों को समझने के लिए आवश्यक गणितीय मॉडलिंग टूल से परिचित हैं। वे डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और उपयोग के साथ-साथ अध्ययन पाठ्यक्रम में इलाज किए गए डेटा के विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों से संबंधित नैतिक मुद्दों के बारे में कानूनी मानकों को जानते हैं।
अपेक्षित परिणाम कक्षा पाठ, व्यक्तिगत या समूह परियोजनाओं और प्रयोगशाला गतिविधियों और अंतिम परीक्षण के माध्यम से प्राप्त किए जाते हैं। ज्ञान और समझ कौशल का परीक्षण लिखित और मौखिक परीक्षणों के माध्यम से और परियोजना और प्रयोगशाला गतिविधियों के लिए तैयार किए गए कागजात के मूल्यांकन और अंतिम परीक्षण के लिए किया जाता है।
ज्ञान और समझ को लागू करना:
एप्लाइड डेटा साइंस में स्नातक कई एप्लिकेशन डोमेन में डेटा एकत्र, वर्गीकृत और विश्लेषण करने में सक्षम हैं। वे डेटा गुणवत्ता का आकलन करने और उनकी सुरक्षा के संबंध में उनके प्रसंस्करण के लिए सबसे पर्याप्त सूचना विज्ञान उपकरण की पहचान करने में सक्षम हैं। वे हासिल किए गए गणितीय मॉडलिंग कौशल को लागू कर सकते हैं और कंपनियों, संस्थानों और सार्वजनिक प्रशासन द्वारा पेश किए गए उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। डेटा के बारे में मानकों के बारे में उनका ज्ञान उन्हें प्रयोगों को डिजाइन करने और करने, उनके परिणामों की व्याख्या करने और, यदि आवश्यक हो, प्रासंगिक नियमों और नैतिकता के अनुसार मूल समाधान और कार्यप्रणाली विकसित करने की अनुमति देता है। उनके प्रशिक्षण की अंतःविषय विशेषता के लिए धन्यवाद, डेटा विज्ञान विशेषज्ञ भी डेटा के बड़े पैमाने पर उपयोग के आधार पर बहु-विषयक परियोजनाओं का समन्वय करने में सक्षम हैं।
अभ्यास और परियोजना गतिविधियों के माध्यम से ज्ञान और समझ कौशल को लागू करना प्राप्त किया जाता है जिसमें छात्र सीखी गई विधियों और तकनीकों के साथ-साथ प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों और अंतिम परीक्षा के माध्यम से लागू होंगे।
अपेक्षित परिणाम इसके माध्यम से प्राप्त होते हैं:
- परीक्षा, लिखित और मौखिक परीक्षण, परियोजना गतिविधियों से संबंधित जिसमें छात्र सीखी गई विधियों और तकनीकों को लागू करेंगे।
- समूह कार्य, चरण और अंतिम परीक्षा के लिए प्रस्तुत रिपोर्ट और कागजात का मूल्यांकन।
निर्णय लेना
एप्लाइड डेटा साइंस में स्नातक उच्च स्तर के तर्क कौशल और महत्वपूर्ण निर्णय प्राप्त करते हैं जो उन्हें नए ज्ञान और मूल्य को आकर्षित करने के लिए किसी संगठन की प्रक्रियाओं और गतिविधियों के सापेक्ष डेटा को संभालने और विश्लेषण करने के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल और तकनीकों की पहचान करने की अनुमति देगा।
जहां तक तकनीकी और प्रबंधन दोनों मुद्दों का संबंध है, डेटा विज्ञान विशेषज्ञ अनुप्रयोग संदर्भ में प्रस्तावित समाधानों के प्रभाव का आकलन करने में सक्षम हैं। इसके अलावा, वे नैतिकता, कानून, अर्थशास्त्र और उद्योग के क्षेत्र में एप्लाइड डेटा साइंस के व्यापक और गैर-तकनीकी प्रभावों की पहचान और आकलन करने में सक्षम हैं।
वे अपने ज्ञान की सीमाओं को समझने और अपनी दक्षताओं को एकीकृत करने के लिए आवश्यक संभावित कार्यप्रणाली उपकरणों की पहचान करने में सक्षम हैं।
छात्रों के स्वतंत्र निर्णय को विकसित करने के लिए, उनकी सक्रिय भागीदारी के आधार पर सीखने के तरीकों को अपनाया जाना चाहिए, जैसे कि i) प्रयोगशाला गतिविधियों और विशिष्ट और अनुकरणीय केस स्टडी का गहन अध्ययन; ii) काम के संदर्भ में प्रशिक्षण और इंटर्नशिप; iii) अंतिम परीक्षा से संबंधित व्यावहारिक प्रशिक्षण गतिविधियाँ।
निर्णय की स्वतंत्रता को मौखिक परीक्षा के माध्यम से सत्यापित किया जाएगा और एकल पाठ्यक्रम इकाइयों और अंतिम परीक्षा दोनों में प्रस्तुत किए गए व्यक्तिगत पेपरों का मूल्यांकन किया जाएगा।
संचार कौशल
डेटा विज्ञान विशेषज्ञ निम्न में सक्षम हैं:
- परिणामों की पर्याप्त प्रस्तुति के माध्यम से भी डेटा के विश्लेषण से उत्पन्न सबसे उपयुक्त परिणामों और रणनीतियों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करें;
- तकनीकी, आर्थिक और कानूनी शर्तों में प्रस्तावित समाधानों की व्यवहार्यता और प्रभावशीलता पर चर्चा करें;
- अंग्रेजी में धाराप्रवाह बोलें और लिखें, तकनीकी शब्दावली में भी महारत हासिल करें;
- विशेषज्ञ और गैर-विशेषज्ञ हितधारकों के लिए उचित भाषा उपकरण, सूचना, विचारों, समस्याओं और समाधानों का उपयोग करके बात करें;
- अन्य पार्टियों के साथ प्रभावी ढंग से संवाद करें, खासकर यदि वे समूह समन्वयक हैं;
- ग्राहकों और रुचि के क्षेत्र के विशेषज्ञों के साथ बातचीत के माध्यम से समस्या की आवश्यकताओं को समझने के लिए आवश्यक संचार कौशल का उपयोग करें।
इन उद्देश्यों को प्रशिक्षण गतिविधियों के माध्यम से प्राप्त किया जाता है जिसमें समूह कार्य, अंग्रेजी में लिखित और मौखिक परियोजना रिपोर्ट, और अंत में, अंतिम परीक्षा की लिखित और मौखिक प्रस्तुति शामिल है।
ऐसे उद्देश्यों की उपलब्धि को परीक्षा परीक्षणों और समूह कार्य, चरण या अंतिम परीक्षण के लिए प्रस्तुत रिपोर्ट और कागजात के मूल्यांकन के माध्यम से सत्यापित किया जाएगा।
शिक्षण कौशल
एप्लाइड डेटा साइंस में स्नातक:
- प्रौद्योगिकी के विकास और सामाजिक, कानूनी, आर्थिक और उत्पादन प्रणालियों के लिए आवश्यक सीखने की क्षमता को स्वायत्त रूप से अध्ययन के साथ-साथ अपने ज्ञान को अद्यतन करने के लिए आवश्यक है;
- स्नातक और स्नातकोत्तर स्तर पर वैज्ञानिक साहित्य को पढ़ने और समझने में सक्षम हैं, विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए सॉफ्टवेयर से संबंधित तकनीकी हैंडबुक का उपयोग करते हैं;
- दूसरे स्तर की मास्टर डिग्री, पीएच.डी. जैसे स्नातकोत्तर अध्ययन पाठ्यक्रमों में प्रवेश करने में सक्षम हैं। और/या अनुसंधान के क्षेत्र में पेशे;
- अंग्रेजी में पढ़ने और सीखने का कौशल है।
अध्ययन पाठ्यक्रम के दौरान हासिल किए गए सीखने के कौशल को व्यक्तिगत या समूह आवेदन परियोजनाओं और एक मूल अंतिम परीक्षण का आकलन करके सत्यापित किया जाता है, जिसमें स्नातक स्वायत्त रूप से अपनाई जाने वाली पद्धतियों और तकनीकों का चयन कर सकता है।
कार्यक्रम का परिणाम
एप्लाइड डेटा साइंस में लॉरिया मैजिस्ट्रेल (द्वितीय चक्र डिग्री कोर्स) का उद्देश्य विशिष्ट और विभेदित एप्लिकेशन संदर्भों में डेटा को संसाधित, विश्लेषण और उपयोग करने में सक्षम विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है। स्नातकों को प्रशिक्षित किया जाता है:
- किसी विशिष्ट एप्लिकेशन डोमेन में किसी संगठन द्वारा प्रबंधित डेटा को पहचानें, वर्गीकृत करें और संसाधित करें, डेटा की गुणवत्ता और उनके प्रसंस्करण से संबंधित नियमों पर ध्यान दें;
- पहचानें कि कौन सा डेटा संगठन के बाहर और संग्रह के संबंधित तरीकों से आर्थिक और कानूनी रूप से प्राप्त किया जाएगा;
- प्रसंस्करण और उत्पाद दोनों के मामले में संगठन में मूल्य जोड़ने के लिए डेटा का अन्वेषण, सत्यापन, मॉडल और विश्लेषण करें;
- प्रस्तावित समाधानों की प्रभावशीलता पर चर्चा करने और साबित करने में सक्षम हो।
दूसरा चक्र डिग्री पाठ्यक्रम डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के साथ-साथ डेटा साइंस और बिग डेटा (प्रोग्रामिंग, डेटाबेस, वेब सेवाएं, ओपन डेटा) के लिए उन्मुख सूचना विज्ञान कौशल के लिए बुनियादी कार्यप्रणाली ज्ञान प्रदान करता है; डेटा सुरक्षा, नेटवर्क के लिए गणितीय कौशल और निर्णय लेने के बारे में कौशल; सांख्यिकी और सांख्यिकीय सीखने में कौशल। एप्लाइड डेटा साइंस में दूसरा चक्र डिग्री कोर्स डेटा प्रोसेसिंग और उपयोग से संबंधित प्रबंधन, आर्थिक और कानूनी पहलुओं से संबंधित कंपनी प्रबंधन और कानून के क्षेत्र में कौशल भी प्रदान करता है। डेटा प्रोसेसिंग और अनुप्रयोगों के क्षेत्र में उपयोग से जुड़ी नैतिक और कानूनी समस्याओं की समझ विकसित करने के उद्देश्य से प्रशिक्षण पर विशेष जोर दिया जाता है। अंत में, डिग्री कोर्स सामाजिक विश्लेषण, तार्किक-दार्शनिक समस्याओं, डेटा की धारणा और प्रतिनिधित्व के लिए समाजशास्त्रीय क्षेत्र में कौशल प्रदान करता है।
डिग्री पाठ्यक्रम में प्रयोगशाला इकाइयों की एक उल्लेखनीय संख्या की विशेषता है, जो इसकी मौलिक, विशेषता और आवश्यक विशेषताएं हैं। इसके अलावा, इसमें विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्रों में व्यावहारिक गतिविधियाँ शामिल हैं जिनमें सिद्धांतों और सीखी गई विधियों को लागू करना है। इस तरह की गतिविधियों को समर्पित प्रयोगशालाओं में किया जाएगा।
एप्लाइड डेटा साइंस में डिग्री कोर्स शैक्षिक पथ के एक अभिन्न अंग के रूप में कंपनियों में मंच और प्रशिक्षण करने की संभावना प्रदान करता है, जिससे विश्वविद्यालय से कंपनियों को दक्षताओं को स्थानांतरित करना आसान हो जाता है।
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
काम के माहौल में भूमिका
एप्लाइड डेटा साइंस में स्नातक उन क्षेत्रों में उच्च प्रोफ़ाइल तकनीकी और प्रबंधन भूमिका निभाते हैं जिनके लिए सूचना विज्ञान, गणित और सामाजिक विज्ञान के अच्छे ज्ञान और डेटा प्रोसेसिंग के गहन ज्ञान की आवश्यकता होती है। इस तरह के एक पेशेवर आंकड़े विश्लेषणात्मक, भविष्यवाणी या रणनीतिक उद्देश्यों के लिए किसी संगठन के मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा एकत्र करने, विश्लेषण, प्रसंस्करण, व्याख्या, प्रसार और पढ़ने की गतिविधियों को संदर्भित करते हैं। वे संगठित ज्ञान प्रणालियों को उत्पन्न करने के लिए भविष्यवाणी मॉडल विकसित करके जानकारी (संश्लेषण या विश्लेषण से प्राप्त) को आकर्षित करने के लिए संगठन की विभिन्न गतिविधियों के लिए प्रासंगिक डेटा की पहचान, एकत्र, तैयार, मान्य, विश्लेषण, व्याख्या करते हैं।
समारोह के साथ जुड़े कौशल
भूमिका दक्षता:
डेटा विज्ञान विशेषज्ञ निम्न में सक्षम हैं:
- डेटा की गुणवत्ता और इसके संचालन को नियंत्रित करने वाले मानकों की देखभाल के साथ किसी विशिष्ट एप्लिकेशन डोमेन में किसी संगठन द्वारा प्रबंधित डेटा को पहचानें, वर्गीकृत करें और संसाधित करें;
- पहचानें कि कौन सा डेटा संगठन के बाहर हासिल किया जाएगा और आर्थिक और कानूनी दोनों शर्तों में अधिग्रहण के प्रासंगिक तरीके;
- प्रक्रिया और उत्पाद दोनों के संदर्भ में संगठन में मूल्य जोड़ने के लिए डेटा का अन्वेषण, सत्यापन, मॉडल और विश्लेषण करें;
- प्रस्तावित समाधानों की प्रभावशीलता पर चर्चा करें और साबित करें।
डेटा विज्ञान विशेषज्ञ इसलिए अत्यधिक जटिल डेटा (बिग डेटा और ओपन डेटा) की एक बड़ी संख्या के विश्लेषक हैं, जो किसी भी तरह कंपनी प्रबंधन और सार्वजनिक, निजी और तृतीयक क्षेत्र प्रशासन के तरीकों और तकनीकों को प्रौद्योगिकियों और पद्धतियों के साथ संयोजित करने में सक्षम हैं। सूचना विज्ञान और सामाजिक विज्ञान, प्रत्येक क्षेत्र में विशेषज्ञता रखने वाले।
पेशेवर स्थिति
व्यावसायिक अवसर:
- सार्वजनिक और निजी निकाय
- सार्वजनिक और निजी अनुसंधान निकाय
- स्वचालित विनिर्माण उद्योग
- बैंक और बीमा संस्थान
- लोक प्रशासन
- सार्वजनिक और निजी स्वास्थ्य संस्थान
- स्मार्ट सिटी सेवा प्रदाता
- पर्यटन सेवा प्रदाता
- कला और सांस्कृतिक सेवा प्रदाता
- परिवहन सेवा प्रदाता
- आईटी कंपनियां
- दूरसंचार कंपनियां
- मीडिया
- बड़े पैमाने पर खुदरा व्यापार
- ई-कॉमर्स सेवा प्रदाता
- ऊर्जा वितरक
- जल वितरक
स्कूल के बारे में
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