एप्लाइड डेटा साइंस में मास्टर (एमएससी)

एप्लाइड डेटा साइंस में एमएससी सहयोगात्मक कौशल के साथ व्यापार-प्रेमी डेटा वैज्ञानिकों के मिलान के लिए विभिन्न उद्योगों की मांग का जवाब है। यह 4-सेमेस्टर कार्यक्रम, समकालीन व्यावसायिक समस्याओं के लिए कम्प्यूटेशनल डेटा विज्ञान को लागू करने में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो छात्रों को तकनीकी कौशल, व्यावसायिक डोमेन ज्ञान और आधुनिक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को नेविगेट करने के लिए महत्वपूर्ण निर्णय से लैस करता है।

हमारे छात्र हमारे प्रमुख उद्योग भागीदारों, जैसे इनोप्लेक्सस, कॉमर्जबैंक और पीडब्ल्यूसी से वास्तविक दुनिया की डेटा विज्ञान समस्याओं को हल करने में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे। इसके अतिरिक्त, हमारे छात्रों के पास इन और अन्य उद्योग भागीदारों द्वारा चलाए जा रहे वर्तमान प्रोजेक्ट्स तक विशेष रूप से विस्तारित पहुंच होगी और उनमें भाग लेंगे।

हाइलाइट

• एप्लाइड मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और बिजनेस का संयोजन
  समस्या को सुलझाना
• औद्योगीकरण की चौथी लहर के नैतिक प्रभाव
• तीसरे सेमेस्टर के दौरान अग्रणी कंपनियों के सहयोग से विस्तारित कंपनी परियोजनाएं
• उद्योग में पेशेवरों द्वारा निर्देशित वास्तविक जीवन के मामलों पर काम करें
• हमारे 3 दिवसीय मॉडल के साथ अंशकालिक रोजगार की अनुमति देने वाली लचीली कार्यक्रम संरचना

पाठ्यक्रम

हमारे छात्र कोर डेटा विज्ञान और मशीन सीखने की अवधारणाओं के साथ-साथ समस्या अपघटन और समाधान की कला और विज्ञान में महारत हासिल करेंगे। वे मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करके और परिष्कृत सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करके व्यावसायिक जरूरतों और चाहतों के साथ-साथ समस्याओं की पहचान करने और प्रासंगिक समाधान प्रस्तावित करने में सक्षम होंगे। ऐसा करने के लिए, वे डेटा एकत्र, रूपांतरित और विज़ुअलाइज़ करेंगे, डेटा मॉडल बनाएंगे, साथ ही पूर्वानुमान और सिमुलेशन चलाएंगे। संक्षेप में: एप्लाइड डेटा साइंस प्रोग्राम में वित्त और प्रबंधन मास्टर का Frankfurt School समसामयिक व्यापार, समूचे कार्य और जुड़े हुए नैतिक प्रभाव की समझ के साथ डेटा विज्ञान की जरूरतों को पहचानने और पूरा करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है।

करियर

एप्लाइड डेटा साइंस में मास्टर पूरा करने पर, आप व्यवसायों के लिए डॉट्स कनेक्ट करने के योग्य होंगे। बिग फोर सहित ये कंपनियां ऐसे विशेषज्ञों की तलाश कर रही हैं जो विशिष्ट इच्छाओं और जरूरतों को समझते हैं और वास्तविक व्यापार परिवर्तनों के लिए प्रासंगिक समाधान प्रदान कर सकते हैं।

नौकरी के अवसरों में शामिल होंगे लेकिन डेटा विश्लेषक तक सीमित नहीं होंगे; व्यापार विश्लेषक; डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इंजीनियर, आंतरिक डेटा विज्ञान सलाहकार और सभी क्षेत्रों में नई भूमिकाएँ जो डिजिटल परिवर्तन का अनुभव कर रहे हैं।