एमएससी डाटा साइंस

इस पाठ्यक्रम को क्यों चुनें

वित्त से लेकर राजनीति, और विज्ञापन से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक, कई क्षेत्रों में डेटा एकत्र करना, उसका प्रबंधन और विश्लेषण आवश्यक है। यह पाठ्यक्रम आपको उन्नत संगणना और गणित कौशल प्रदान करेगा जो आपको डेटा विज्ञान के बढ़ते क्षेत्र में काम करने की आवश्यकता होगी।

हमारे अग्रणी अनुसंधान पर उद्योग और ड्राइंग के सहयोग से बनाया गया, हमारा एमएससी डेटा साइंस पाठ्यक्रम आपको डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, डेटा इंजीनियर, डेटा वास्तुकार या एक व्यावसायिक विश्लेषक के रूप में कैरियर के लिए तैयार करेगा।

यह पाठ्यक्रम विशिष्ट रूप से डेटा के मूल सिद्धांतों और साथ ही बढ़ते पैमाने और जटिलता के साथ डेटा को संभालने के लिए आवश्यक तकनीकी विचारों को संबोधित करता है।

आप क्या अध्ययन करेंगे

यह पाठ्यक्रम उद्योग में वैकल्पिक वर्ष भर प्लेसमेंट के साथ डेटा विज्ञान के सिद्धांत और अभ्यास के गहन अध्ययन को जोड़ता है, जहां आपको उद्योग-संबंधित चुनौतियों के लिए अपने ज्ञान को लागू करने का मौका मिलेगा। एक प्लेसमेंट आपको डेटा-उन्मुख अनुसंधान और विकास के व्यवसाय मूल्य की खोज करने की भी अनुमति देगा।

आप डेटा विज्ञान सिद्धांतों और प्रथाओं, मशीन सीखने और डेटा खनन, व्यावहारिक व्यापार विश्लेषिकी, डेटाबेस सिस्टम और क्लाउड कंप्यूटिंग के ठोस तकनीकी ज्ञान का विकास करेंगे। आप सूचना सुरक्षा, सेंसर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में वैकल्पिक मॉड्यूल के साथ भी इस कोर्स को अनुकूलित कर सकते हैं।

अंत में, आप एक शोध प्रबंध को पूरा करेंगे जहां आप आगे एक ऐसे क्षेत्र का पता लगा सकते हैं, जिसमें आपकी रुचि हो। यह विशेष रूप से उपयोगी है यदि आप पीएचडी की प्रगति की ओर देख रहे हैं।

क्रेडिट ट्रांस्फ़र

University of Surrey मान्यता है कि कई छात्र पेशेवर, व्यावसायिक और सामुदायिक संदर्भों की श्रेणी के माध्यम से विकसित मूल्यवान ज्ञान और कौशल के साथ अपने उच्च शिक्षा पाठ्यक्रम में प्रवेश करते हैं। यदि यह आप पर लागू होता है, तो पूर्व अधिगम (RPL) की मान्यता नामक एक प्रक्रिया आपको अपने पिछले शिक्षण और अनुभव के लिए उपयुक्त बिंदु पर अपने पाठ्यक्रम में प्रवेश करने की अनुमति दे सकती है, या औपचारिक प्रवेश आवश्यकताओं के बिना पाठ्यक्रम की शुरुआत में शामिल हो सकती है। इसका मतलब यह है कि आपको उस पाठ्यक्रम के अध्ययन के कुछ तत्वों से छूट मिल सकती है जिसके लिए आपने आवेदन किया है और आपकी पिछली योग्यता / अनुभव के आधार पर क्रेडिट से सम्मानित किया गया है। कुछ पाठ्यक्रमों के लिए आरपीएल पर प्रतिबंध हैं और कुछ दावों के लिए शुल्क देय हो सकता है।

शैक्षणिक वर्ष संरचना

यदि आप इस पाठ्यक्रम का पूर्णकालिक अध्ययन कर रहे हैं, तो आप वर्ष भर में आठ मॉड्यूल का अध्ययन करेंगे - प्रत्येक सेमेस्टर में चार।

सितंबर में शुरू होने वाले छात्र पहले सेमेस्टर 1 मॉड्यूल लेंगे, जबकि फरवरी में शुरू होने वाले छात्र अपने पहले सेमेस्टर में सेमेस्टर 1 और सेमेस्टर 2 मॉड्यूल का मिश्रण लेंगे, और सितंबर में सेमेस्टर 1 और सेमेस्टर 2 मॉड्यूल लेंगे।

आप गर्मियों की अवधि के दौरान लगभग ढाई महीने तक अपने प्रोजेक्ट पर पूर्णकालिक काम करेंगे, और उससे पहले, सेमेस्टर समय के दौरान, आप प्रोजेक्ट के प्रारंभिक चरणों पर अंशकालिक काम करेंगे और एक अंतरिम पूरा करेंगे। प्रतिवेदन। इसका मतलब यह है कि यदि आप अपना कोर्स फरवरी में शुरू करते हैं, तो आप अपना प्रोजेक्ट दो सेमेस्टर के बीच में पूरा करेंगे, और यदि आप अपना कोर्स सितंबर में शुरू करते हैं, तो आप अपना प्रोजेक्ट दो सेमेस्टर के बाद पूरा करेंगे।

मॉड्यूल

सूचीबद्ध मॉड्यूल सांकेतिक हैं, जो प्रकाशन के समय उपलब्ध जानकारी को दर्शाते हैं। कृपया ध्यान दें कि मॉड्यूल शिक्षण उपलब्धता, छात्र की मांग और/या कक्षा आकार सीमा के अधीन हो सकते हैं।

विश्वविद्यालय 15-क्रेडिट टैरिफ के आधार पर सभी पढ़ाए जाने वाले कार्यक्रमों के लिए एक क्रेडिट ढांचा संचालित करता है। मॉड्यूल या तो 15, 30, 45 या 60 क्रेडिट के हो सकते हैं, और इसके अतिरिक्त कुछ मास्टर शोध प्रबंधों के लिए, 90 क्रेडिट हो सकते हैं।

हमारे कार्यक्रमों की संरचना स्पष्ट शैक्षिक लक्ष्यों का अनुसरण करती है जो प्रत्येक कार्यक्रम के अनुरूप होते हैं। ये सभी कार्यक्रम विशिष्टताओं में उल्लिखित हैं जिनमें सीखने के परिणाम जैसे अतिरिक्त विवरण शामिल हैं:

पूर्णकालिक: वर्ष 1

• डेटा साइंस सिद्धांत और अभ्यास, अनिवार्य
• डेटाबेस सिस्टम, अनिवार्य
• सूचना सुरक्षा प्रबंधन, वैकल्पिक
• इंटरनेट ऑफ थिंग्स, ऑप्शनल
• व्यावहारिक व्यवसाय विश्लेषिकी, अनिवार्य
• ऐ और ऐ प्रोग्रामिंग, वैकल्पिक
• क्लाउड कम्प्यूटिंग, अनिवार्य
• कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस, वैकल्पिक
• इमेज प्रोसेसिंग और डीप लर्निंग, ऑप्शनल
• व्यापार और सरकार के लिए सूचना सुरक्षा, वैकल्पिक
• मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग, अनिवार्य
• मोबाइल एप्लिकेशन और वेब सेवाएँ, वैकल्पिक
• एमएससी शोध प्रबंध, अनिवार्य

वर्ष 1 (पूर्णकालिक) के लिए वैकल्पिक मॉड्यूल - एफएचईक्यू स्तर 6 और 7

• प्रत्येक 15 क्रेडिट के 4 मॉड्यूल (कुल 60 क्रेडिट), सेमेस्टर 1: छात्रों को 2 वैकल्पिक में से 1 मॉड्यूल चुनना होगा
• प्रत्येक 15 क्रेडिट के 4 मॉड्यूल (कुल 60 क्रेडिट), सेमेस्टर 2: छात्रों को 5 वैकल्पिक में से 2 मॉड्यूल चुनना होगा
• 60 क्रेडिट, गर्मियों में 1 शोध प्रबंध मॉड्यूल

प्लेसमेंट के साथ पूर्णकालिक - 2 वर्ष: वर्ष 1

• डेटा साइंस के सिद्धांत और अभ्यास, अनिवार्य
• डेटाबेस सिस्टम, अनिवार्य
• सूचना सुरक्षा प्रबंधन, वैकल्पिक
• इंटरनेट ऑफ थिंग्स, ऑप्शनल
• व्यावहारिक व्यवसाय विश्लेषिकी, अनिवार्य
• ऐ और ऐ प्रोग्रामिंग, वैकल्पिक
• क्लाउड कम्प्यूटिंग, अनिवार्य
• कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस, वैकल्पिक
• इमेज प्रोसेसिंग और डीप लर्निंग, ऑप्शनल
• व्यवसाय और सरकार के लिए सूचना सुरक्षा, वैकल्पिक
• मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग, अनिवार्य
• मोबाइल एप्लिकेशन और वेब सेवाएँ, वैकल्पिक

वर्ष 1 के लिए वैकल्पिक मॉड्यूल (प्लेसमेंट के साथ पूर्णकालिक - 2 वर्ष) - FHEQ स्तर 6 और 7

• प्रत्येक 15 क्रेडिट के 4 मॉड्यूल (कुल 60 क्रेडिट), वर्ष 1, सेमेस्टर 1: छात्रों को 2 वैकल्पिक में से 1 मॉड्यूल चुनना होगा
• 15 क्रेडिट के 4 मॉड्यूल (60 क्रेडिट कुल), वर्ष 1, सेमेस्टर 2: छात्रों को 5 वैकल्पिक में से 2 मॉड्यूल चुनना होगा

प्लेसमेंट के साथ पूर्णकालिक - 2 वर्ष: वर्ष 2

• अनुसंधान और विकास के साथ व्यापार मूल्य संरेखित, कोर
• एमएससी शोध प्रबंध, अनिवार्य
• पेशेवर स्नातकोत्तर, वर्ष रिपोर्ट कोर

वर्ष 2 के लिए वैकल्पिक मॉड्यूल (प्लेसमेंट के साथ पूर्णकालिक) - FHEQ स्तर 6 और 7

• प्लेसमेंट लर्निंग को दर्शाते 30 क्रेडिट का 1 मॉड्यूल, वर्ष 2
• व्यापार प्रासंगिकता को दर्शाते हुए 30 क्रेडिट का 1 मॉड्यूल, वर्ष 2
• 60 क्रेडिट, वर्ष 2 और गर्मियों के 1 शोध प्रबंध मॉड्यूल

समय सारणी

पाठ्यक्रम की समय सारिणी आम तौर पर सेमेस्टर शुरू होने से एक महीने पहले उपलब्ध होती है। कृपया ध्यान दें कि हम यह सुनिश्चित करने के लिए हर संभव प्रयास करते हैं कि समय सारिणी यथासंभव छात्र-अनुकूल हो, निर्धारित शिक्षण सप्ताह के किसी भी दिन (सोमवार-शुक्रवार) हो सकता है। बुधवार की दोपहर आमतौर पर खेल और सांस्कृतिक गतिविधियों के लिए आरक्षित होती है। अंशकालिक कक्षाएं आम तौर पर प्रति सप्ताह एक या दो दिन निर्धारित की जाती हैं, जिनका विवरण पाठ्यक्रम प्रशासकों से प्राप्त किया जा सकता है।

हम अपने साथ अध्ययन करते हुए सभी छात्रों को करियर की जानकारी, सलाह और मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, जो विश्वविद्यालय छोड़ने के बाद तीन साल तक हमारे पूर्व छात्रों के लिए विस्तारित है।

इस पाठ्यक्रम के स्नातक कई क्षेत्रों में उच्च मांग में हैं, और डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, डेटा इंजीनियर, डेटा आर्किटेक्ट या बिजनेस विश्लेषक जैसी भूमिकाओं में जाते हैं।

सरे स्नातक निम्नलिखित कंपनियों में शामिल हुए हैं:

• एलियांज पार्टनर्स
• बैंक ऑफ अमरीका
• फ़्लुरो
• हेल्थेरा
• आईबीएम
• केपीएमजी
• एनबीसीयूनिवर्सल
• रोल्स रॉयस
• एस एंड पी ग्लोबल।

हमारे कंप्यूटर विज्ञान के 94 प्रतिशत स्नातकोत्तर छात्र रोजगार या आगे की पढ़ाई के लिए चले जाते हैं (स्नातक परिणाम 2023, एचईएसए)।