एमएससी व्यवसाय डेटा विज्ञान (अनुसंधान) में
Vrije Universiteit Amsterdam
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Amsterdam, नेदरलॅंड्स
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 2,530 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2024
* यूरोपीय संघ के छात्र: €2,209 प्रति वर्ष | गैर-यूरोपीय संघ के छात्र: €15,900 प्रति वर्ष
परिचय
बिजनेस डेटा साइंस का रिसर्च मास्टर अकादमिक शोध के प्रदर्शन पर केंद्रीय ध्यान देने वाला एक बहुआयामी शोध कार्यक्रम है।
अंग्रेजी पढ़ाया जाने वाला रिसर्च मास्टर बिजनेस डेटा साइंस प्रतिभाशाली और प्रेरित छात्रों को उच्च गुणवत्ता वाले पीएच.डी. में प्रवेश के लिए तैयार करता है। तीन साझेदार विश्वविद्यालयों में से एक में व्यवसाय में कार्यक्रम। यह इरास्मस यूनिवर्सिटी रॉटरडैम (EUR) के इरास्मस स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स, एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय (UvA) के अर्थशास्त्र और व्यवसाय के संकाय और Vrije Universiteit Amsterdam (VU) के स्कूल ऑफ बिजनेस एंड इकोनॉमिक्स की एक संयुक्त पहल है। .
यह कार्यक्रम मजबूत विश्लेषणात्मक और मात्रात्मक कौशल वाले छात्रों की तलाश में है।
अद्वितीय विशेषताएं
बिजनेस डेटा साइंस प्रोग्राम निम्नलिखित अनूठी विशेषताओं के आधार पर खुद को अलग करता है:
- कार्यक्रम भविष्य के पीएच.डी. को प्रशिक्षित करने के उद्देश्य से दो साल का शोध मास्टर (120 ईसी) है। छात्र। बिजनेस डेटा साइंस के शोध मास्टर को सफलतापूर्वक पूरा करने वाले छात्रों को पीएचडी खोजने में सहायता की जाती है। तीन साझेदार विश्वविद्यालयों में से एक या अन्य जगहों पर पद।
- पारंपरिक मास्टर कार्यक्रम की तुलना में उच्च सैद्धांतिक स्तर पर छात्रों को प्रस्तुत किए गए डेटा विज्ञान पर इसका एक मजबूत फोकस है।
- यह डेटा विज्ञान की नींव को सीधे विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों से जोड़ता है।
- यह एक छोटे पैमाने का कार्यक्रम है, जहां छात्र फैकल्टी के साथ मिलकर काम करते हैं। 30 छात्रों की कक्षा के आकार की सीमा कक्षा में उच्च स्तर की बातचीत, संकाय से विस्तृत प्रतिक्रिया और एक मजबूत समूह के समर्थन की गारंटी देती है। अलग-अलग क्षेत्र के पाठ्यक्रमों में आम तौर पर कम छात्र होंगे क्योंकि विभिन्न ट्रैक में उनकी एकाग्रता है।
- यह तीन प्रमुख विश्वविद्यालयों की उत्साही अनुसंधान संस्कृति में अंतर्निहित है, जो शीर्ष पायदान के संकाय की विशेषज्ञता और अनुसंधान नेटवर्क से लाभान्वित है। न केवल इस कार्यक्रम में शामिल विविध विषयों और पद्धतिगत दृष्टिकोण अद्वितीय हैं, भाग लेने वाले संकाय (एमआईटी, एनवाईयू, एलबीएस, और जेएडीएस में कनेक्शन के साथ, कुछ नामों के साथ) द्वारा नियोजित / तैयार किए गए व्यापक नेटवर्क के लिए एक मूल्यवान संपत्ति है भविष्य के विद्वान। तीन स्कूलों के बीच सहयोग उत्कृष्ट बुनियादी ढांचे में एम्बेडेड उच्च योग्य विद्वानों द्वारा प्रदान की जाने वाली प्रथम श्रेणी की शिक्षा की गारंटी देता है।
- छात्रों को उत्कृष्ट सुविधाएं प्रदान की जाती हैं। अधिकांश कक्षाएं एम्स्टर्डम (ज़ुइदास) में निर्धारित कक्षाओं, छात्र कार्यस्थलों और अनुसंधान मास्टर छात्रों के लिए आईटी सुविधाओं के साथ आयोजित की जाती हैं। छात्रों के लिए अच्छी सुविधाओं के साथ रॉटरडैम में यूरो में वूडस्टीन कैंपस में भी कक्षाएं पेश की जाएंगी। शिक्षक अत्यधिक संवादात्मक वातावरण रखते हुए जरूरत पड़ने पर (इन-क्लास, ऑनलाइन, मिश्रित) हमारे छात्रों को कोविड -19 के वर्तमान संदर्भ से जुड़े विविध शिक्षण पथ प्रदान करने के लिए तैयार हैं।
- छात्रों को आप्रवास प्रक्रियाओं और आवास के साथ सहायता प्रदान की जाती है। कोर्सवर्क के लिए यात्रा लागत की प्रतिपूर्ति की जाती है। चयनित छात्रों के लिए छात्रवृत्ति उपलब्ध है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
बिजनेस डेटा साइंस में रिसर्च मास्टर दो साल का कार्यक्रम है जिसमें 120 ईसी शामिल हैं। यह हाल के स्नातक डिग्री स्नातकों के लिए तैयार किया गया है, या जो अभी भी एक स्नातक डिग्री कार्यक्रम में नामांकित हैं, जो एक डॉक्टरेट की डिग्री के लिए प्रशिक्षण के एक ठोस पाठ्यक्रम को आगे बढ़ाने की तलाश कर रहे हैं।
डेटा साइंस फाउंडेशन - कौशल हासिल करना। प्रथम वर्ष में, प्राथमिक उद्देश्य एक ठोस डेटा विज्ञान नींव का निर्माण करना और छात्रों को विभिन्न प्रकार के पद्धतिगत दृष्टिकोणों से अवगत कराना है। ये कौशल क्षेत्र के पाठ्यक्रमों में विभिन्न व्यावसायिक विषयों पर लागू होते हैं।
बिजनेस फाउंडेशन - बिल्डिंग नॉलेज। वर्ष 2 में, छात्र किसी दिए गए व्यवसाय उप-विषय पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इनमें से चयन करते हैं:
- मात्रात्मक वित्त,
- प्रबंधन विज्ञान, और
- आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण।
इन उप-विषयों में से प्रत्येक के लिए सौंपे गए पाठ्यक्रमों को विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा सावधानीपूर्वक चुना गया है, जिसका उद्देश्य संपूर्ण शिक्षण प्रक्षेपवक्र सुनिश्चित करना है जो प्रत्येक विशेष उप-विषय के क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान देगा।
अनुसंधान अभ्यास - कौशल और ज्ञान को संरेखित करना। कार्यक्रम उन व्यावसायिक समस्याओं के अवलोकन के साथ शुरू होता है जिन्हें डेटा विज्ञान संबोधित कर सकता है (ब्लॉक 0 में), जो छात्रों को विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों के मूलभूत घटकों के बारे में भी बताता है। यह प्रारंभिक प्रदर्शन छात्रों को विभिन्न व्यावसायिक दृष्टिकोणों के संबंध में कार्यप्रणाली पर पाठ्यक्रमों में बाद में प्रस्तुत सामग्री को अवशोषित करने और संसाधित करने में मदद करता है। छात्र पहले वर्ष के दौरान आयोजित सेमिनारों के दौरान विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों से परिचित हो जाते हैं, जिसके लिए उन्हें एक शोध प्रस्ताव लिखना होगा, साथ ही शोध हैकथॉन के दौरान भी। अनुसंधान हैकथॉन छात्रों को यह सोचने पर मजबूर करता है कि विभिन्न विषयों में उत्पन्न होने वाली समस्याओं से कैसे निपटा जाए और उनके ज्ञान का परीक्षण किया जाए। अंत में, अनुसंधान क्लिनिक और रिसर्च मास्टर थीसिस छात्रों के व्यापार और डेटा विज्ञान को एकीकृत करने के अंतिम क्षणों का प्रतिनिधित्व करते हैं और प्रासंगिक समस्याओं की पहचान करने और क्षेत्र में ठोस योगदान देने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करने की उनकी क्षमता का प्रदर्शन करेंगे।
पाठ्यक्रम लेने के बाद, छात्रों को अंतिम थीसिस के लिए एक शोध विषय का चयन करने और संभावित पर्यवेक्षकों को सक्रिय रूप से तलाशने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। अंतिम थीसिस एक शोध परियोजना है, जिसे छात्र द्वारा विशेषज्ञों की देखरेख में स्थापित किया जाता है। छात्रों और पर्यवेक्षकों का मिलान, जबकि मोटे तौर पर दोनों पक्षों के बीच व्यक्तिगत संचार का परिणाम है, डीजीएस द्वारा समर्थित है।
कैरियर के अवसर
आपके पीएच.डी. के लिए तुरत प्रारम्भ। प्रक्षेपवक्र
कार्यक्रम छात्रों को उनके पीएचडी को जंपस्टार्ट करने में मदद करता है। प्रक्षेपवक्र न केवल ठोस प्रशिक्षण के माध्यम से, बल्कि अनुसंधान में प्रत्यक्ष अनुभव के साथ (सेमिनार, अनुसंधान क्लिनिक, अनुसंधान हैकथॉन, कौशल कार्यशालाओं, थीसिस, संकाय के साथ बातचीत, अनुसंधान सहायता के अवसर), और शिक्षण (जैसे, शिक्षण सहायता के अवसर) के दौरान प्रदान किया गया।
आप अपनी मास्टर डिग्री के बाद क्या कर सकते हैं?
नौकरी के बाजार में प्रवेश करना
कार्यक्रम छात्रों को पीएचडी के लिए तैयार करता है। कार्यक्रम में भागीदार स्कूलों में से एक में या कहीं और अनुसंधान विश्वविद्यालयों में व्यावसायिक विभागों में प्रक्षेपवक्र। छात्रों को स्थान खोजने में सहायता की जाती है लेकिन कार्यक्रम सभी छात्रों के लिए स्थिति की गारंटी नहीं दे सकता है। जो छात्र पीएचडी प्राप्त करने का प्रबंधन करते हैं। पार्टनर स्कूलों में से किसी एक में स्थिति को जॉब मार्केट प्रिपरेशन प्रोग्राम के माध्यम से अंतर्राष्ट्रीय अकादमिक जॉब मार्केट में प्रवेश करने में सहायता मिलती है।
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