कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान में एमएससी

समाज और मानव व्यवहार को समझने के लिए सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग करें। कार्यक्रम आपको इन और अन्य महत्वपूर्ण सामाजिक प्रश्नों को संबोधित करने के लिए जटिल डेटा और उन्नत कम्प्यूटेशनल टूल का उपयोग करने के लिए तैयार करता है।

हमारे जीवन में प्रौद्योगिकी के बढ़ते एकीकरण ने रोजमर्रा के मानव व्यवहार पर डेटा की अभूतपूर्व मात्रा पैदा की है। पसंद, संबद्धता, वरीयताओं, और हितों से संबंधित विस्तृत सामाजिक डेटा के ट्रू अब डिजिटल रूप से इंटरनेट सेवा प्रदाताओं, मीडिया कंपनियों, अन्य निजी क्षेत्र की कंपनियों और सरकारों द्वारा संग्रहीत किए जाते हैं। भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, एजेंट-आधारित सिमुलेशन, पाठ विश्लेषण, और नेटवर्क विज्ञान पर आधारित नए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण इन आंकड़ों को व्यावहारिक और उपन्यास तरीके से विश्लेषण करना संभव बनाते हैं।

यह समकालीन सामाजिक अनुसंधान के सिद्धांतों और अभ्यास में मजबूत आधार के साथ-साथ अत्याधुनिक कम्प्यूटेशनल तकनीकों में कौशल विकसित करने का एक मौका है। कार्यक्रम की मात्रात्मक पद्धतियों का प्रशिक्षण आपको जटिल डेटा का उपयोग करने और मानव समाज के बारे में सामाजिक सिद्धांतों और बुनियादी सवालों का पता लगाने के लिए उनका उपयोग करने में मदद करेगा। कार्यक्रम का सैद्धांतिक और वास्तविक प्रशिक्षण आपको सामाजिक जांच के सिद्धांतों और मानव व्यवहार के सिद्धांतों से परिचित कराएगा और स्कूलों में जातीय अलगाव, आय असमानता, उद्यमिता, राजनीतिक परिवर्तन और सांस्कृतिक प्रसार जैसे महत्वपूर्ण सामाजिक मुद्दों पर अपने तकनीकी कौशल को लागू करने में आपकी मदद करेगा।

भविष्य के अवसर

कार्यक्रम के दौरान सामाजिक सिद्धांत और डेटा विश्लेषण में आपके द्वारा विकसित किए जाने वाले कौशल निजी क्षेत्र और सरकार में उच्च मांग में हैं। स्नातक सामाजिक विज्ञान अनुसंधान को कई भूमिकाओं में आगे बढ़ाने के लिए योग्य होंगे: डेटा विश्लेषक, विपणन विश्लेषक, बिक्री शोधकर्ता, उपयोगकर्ता अनुभव शोधकर्ता, नीति विश्लेषक, आदि। स्नातक होने के बाद, आप कई पीएचडी के लिए भी अर्हता प्राप्त करेंगे। कार्यक्रम।

पाठ्यक्रम और पाठ्यक्रम विवरण

पाठ्यक्रम विवरण

कार्यक्रम दो साल से अधिक चलता है और इसमें एक थीसिस सहित 120 क्रेडिट शामिल हैं।

अपने पहले वर्ष के दौरान, आप सामाजिक विज्ञान के दर्शन पर दृष्टिकोण प्राप्त करते हैं, मानव निर्णय लेने के विज्ञान में प्राइमरों, और सामाजिक प्रणालियों में परिणामों के लिए व्यक्तिगत व्यवहार को जोड़ने के लिए चौखटे। आप उन्नत कम्प्यूटेशनल विधियों को लागू करना सीखेंगे-जिसमें असतत पसंद मॉडलिंग, सोशल नेटवर्क विश्लेषण, एजेंट-आधारित सिमुलेशन और मशीन लर्निंग शामिल हैं - सूक्ष्म-स्तरीय व्यवहार और मैक्रो-स्तरीय परिणामों के बारे में निष्कर्ष निकालना।

हाथ में इन बिल्डिंग ब्लॉक्स के साथ, आप अकादमिक सामाजिक विज्ञान, सरकार और उद्योग से संबंधित क्षेत्रों में प्रमुख सिद्धांतों और समकालीन अनुसंधान के महत्वपूर्ण ज्ञान को इकट्ठा करने में तीसरा सेमेस्टर बिताते हैं। तीसरे सेमेस्टर के दौरान, आपके पास किसी भागीदार संस्थान में विदेश में अध्ययन करने का विकल्प भी होता है।

अंतिम सेमेस्टर में, आप पहले तीन सेमेस्टर में मास्टर की थीसिस लिखकर ज्ञान, कौशल और सैद्धांतिक दृष्टिकोण को एकीकृत करते हैं। अपनी थीसिस के हिस्से के रूप में, आप अपने स्वयं के, अपने मूल, कम्प्यूटेशनल अनुसंधान का संचालन करते हैं जो आपके चयन के सामाजिक वैज्ञानिक विषय को संबोधित करता है।

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पाठ्यक्रम

परिचय

कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान (सीएसएस) में मास्टर कार्यक्रम एक दूसरा चक्र कार्यक्रम है जो कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस की डिग्री की ओर जाता है। कार्यक्रम के दौरान, छात्रों को मानव सामाजिक व्यवहार से संबंधित बड़े, जटिल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए कम्प्यूटेशनल तरीकों को लागू करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और स्कूलों में जातीय अलगाव, आय असमानता, फर्म वृद्धि और अस्तित्व, राजनीतिक जैसे सामाजिक परिणामों के सैद्धांतिक और आनुभविक रूप से स्पष्टीकरण पर पहुंचने के लिए। परिवर्तन और सांस्कृतिक प्रसार। इस प्रक्रिया में, छात्रों को सामाजिक विज्ञान में अनुसंधान के बहु-विषयक डोमेन में शामिल किया जाता है जो समाजशास्त्र, राजनीति विज्ञान, अर्थशास्त्र, प्रबंधन विज्ञान और गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान में तकनीकी नवाचारों से संबंधित विषयों को जोड़ता है। कार्यक्रम प्रदान करता है:

1. सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के दर्शन में ग्राउंडिंग, वैज्ञानिक क्षमता, व्यावहारिक सीमा और मानवीय व्यवहारों का वर्णन करने वाले डिजिटल डेटा के बढ़ते ट्रोव के नैतिक जोखिमों पर विशेष ध्यान देने के साथ;
2. संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों सहित मानवीय निर्णय लेने और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं की सैद्धांतिक और आनुभविक रूप से निर्देशित समझ, यह विकल्प और सामाजिक संपर्क को निर्देशित करता है;
3. व्यक्तियों, परिवारों, फर्मों और अन्य सामाजिक अभिनेताओं के सूक्ष्म-स्तरीय सामाजिक क्रियाओं को जोड़ने के लिए एक रूपरेखा, और वृहद स्तर के सामाजिक परिणाम जैसे अलगाव, असमानता, सांस्कृतिक विकास और औद्योगिक परिवर्तन;
4. कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान के प्रमुख पद्धतिगत घटकों में औपचारिक प्रशिक्षण, जिसमें पारंपरिक सांख्यिकीय तरीके, नेटवर्क विश्लेषण, कंप्यूटर सिमुलेशन, एजेंट-आधारित मॉडलिंग, वेब-स्क्रैपिंग और मशीन लर्निंग शामिल हैं;
5. उचित तरीकों का उपयोग करके कम्प्यूटेशनल रूप से गहन सामाजिक विज्ञान अनुसंधान डिजाइन को लागू करने के लिए व्यावहारिक कौशल;
6. सामाजिक विज्ञान में शैक्षिक अनुसंधान के प्रमुख क्षेत्रों में सिद्धांतों और अनुभवजन्य निष्कर्षों की एक व्यापक पृष्ठभूमि, गैर-शैक्षणिक अनुप्रयोगों के कनेक्शन के साथ।

कार्यक्रम शैक्षणिक सामाजिक विज्ञान, निजी क्षेत्र और सार्वजनिक क्षेत्र में अनुसंधान और ज्ञान उत्पादन में संलग्न करने के लिए छात्रों को योग्य बनाता है।

लक्ष्य

स्वीडिश उच्च शिक्षा अधिनियम के अनुसार राष्ट्रीय योग्यता

ज्ञान व समझ

मास्टर ऑफ साइंस (120 क्रेडिट) के लिए छात्र करेगा

• क्षेत्र के व्यापक ज्ञान और क्षेत्र के कुछ क्षेत्रों में विशेष ज्ञान के साथ-साथ वर्तमान अनुसंधान और विकास कार्य, और अंतर्दृष्टि में काफी ज्ञान सहित कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान में ज्ञान और समझ प्रदर्शित करता है, और
• कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान में विशिष्ट पद्धतिविज्ञानी ज्ञान का प्रदर्शन, सामाजिक विज्ञान और मानविकी की महत्वपूर्ण परंपराओं के विशेष संदर्भ में।

क्षमता और कौशल

मास्टर ऑफ साइंस (120 क्रेडिट) के लिए छात्र करेगा

• सीमित जानकारी के साथ, जटिल घटनाओं, मुद्दों और स्थितियों के साथ गंभीर रूप से व्यवस्थित और ज्ञान का विश्लेषण, आकलन और सौदा करने की क्षमता को प्रदर्शित करता है।
• मुद्दों को आलोचनात्मक, स्वायत्त और रचनात्मक रूप से पहचानने और तैयार करने के साथ-साथ योजना बनाने और, उचित तरीकों का उपयोग करके, पूर्व निर्धारित समय सीमा के भीतर उन्नत कार्यों को करने की क्षमता प्रदर्शित करें और इस प्रकार ज्ञान के निर्माण के साथ-साथ इस कार्य का मूल्यांकन करने की क्षमता में योगदान करें।
• स्पष्ट रूप से रिपोर्ट करने के लिए और उसके निष्कर्ष और ज्ञान और तर्क, जिस पर वे विभिन्न दर्शकों के साथ बातचीत में आधारित हैं, और स्पष्ट रूप से चर्चा करने के लिए राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय दोनों में भाषण और लेखन की क्षमता प्रदर्शित करते हैं, और
• अनुसंधान और विकास कार्यों में भागीदारी या कुछ अन्य योग्य क्षमता में स्वायत्त रोजगार के लिए आवश्यक कौशल का प्रदर्शन।

निर्णय और दृष्टिकोण

मास्टर ऑफ साइंस (120 क्रेडिट) के लिए छात्र करेगा

• प्रासंगिक अनुशासनात्मक, सामाजिक और नैतिक मुद्दों से अवगत कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान में मूल्यांकन करने की क्षमता प्रदर्शित करें और अनुसंधान और विकास कार्यों के नैतिक पहलुओं के बारे में जागरूकता प्रदर्शित करें।
• अनुसंधान की संभावनाओं और सीमाओं, समाज में इसकी भूमिका और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, इसके लिए व्यक्ति की जिम्मेदारी के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदर्शित करें, और
• आगे के ज्ञान के लिए व्यक्तिगत आवश्यकता को पहचानने की क्षमता का प्रदर्शन करें और अपने चल रहे सीखने की जिम्मेदारी लें।

शिक्षण और काम करने के तरीके

कार्यक्रम की शिक्षण विधियाँ तीन व्यापक कौशल सेटों के साथ संरेखित होती हैं जिनमें यह प्रशिक्षण प्रदान करता है: सैद्धांतिक समझ, व्यावहारिक डेटा विश्लेषणात्मक कौशल और महत्वपूर्ण मूल्यांकन। व्याख्यानों में सैद्धांतिक नींव प्रदान की जाती है, जहां छात्र महत्वपूर्ण सामाजिक सिद्धांतों, समकालीन सामाजिक विज्ञान बहस और कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय तकनीकों के सैद्धांतिक परिसर में पारंगत हो जाते हैं।

कंप्यूटर प्रयोगशालाओं में डेटा विश्लेषण में व्यावहारिक अनुभव प्रदान किया जाता है। प्रयोगशालाओं के दौरान, प्रशिक्षकों द्वारा वास्तविक डेटा पर तकनीकों के अनुप्रयोग का प्रदर्शन किया जाता है, और छात्र इन तकनीकों को लागू करने और विस्तारित करने का अभ्यास करते हैं। यह प्रयोगशालाओं के दौरान है कि छात्र कम्प्यूटेशनल सामाजिक वैज्ञानिकों द्वारा नियोजित आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर टूल में महारत हासिल करना सीखते हैं।

सेमिनार सेटिंग्स में महत्वपूर्ण मूल्यांकन कौशल विकसित किए जाते हैं। सेमिनार के दौरान, छात्र सीखते हैं कि समकालीन सामाजिक अनुसंधान को कैसे समझा जाए, इस शोध से अंतर्दृष्टि को कैसे संश्लेषित किया जाए, और विशेष अध्ययनों या सामाजिक अनुसंधान के पहलुओं की ताकत और कमजोरियों का मूल्यांकन किया जाए। छात्र ऐसा मुख्य रूप से शोध लेख पढ़ने और साथी छात्रों के साथ इस शोध की खूबियों पर सक्रिय रूप से बहस करने के माध्यम से करते हैं। उन लेखों और ग्रंथों पर विशेष ध्यान दिया जाता है जो कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।

व्याख्यान, प्रयोगशालाओं और सेमिनारों के अलावा, छात्रों से स्व-अध्ययन में संलग्न होने की अपेक्षा की जाती है। इसमें मौजूदा सामाजिक विज्ञान अनुसंधान लेख और पद्धति संबंधी पाठ पढ़ना और छात्रों को कम्प्यूटेशनल तकनीकों को लागू करने में अधिक अभ्यास देने के लिए डिज़ाइन किए गए टेक-होम असाइनमेंट को पूरा करना शामिल है।

अनुसंधान

विश्लेषणात्मक समाजशास्त्र संस्थान

आईएएस महत्वपूर्ण सामाजिक, राजनीतिक और सांस्कृतिक मामलों पर अत्याधुनिक शोध करता है। यह शोध समाजशास्त्रीय है - अपने मूल और व्यापक अर्थ में।

सांस्कृतिक गतिशीलता

हिट के उद्भव, नए कलाकारों और शैलियों की स्थापना, और सांस्कृतिक परिवर्तन को अधिक सामान्यतः समझने के लिए संस्कृति के परस्पर उपभोक्ताओं यानी गाने, किताबें, फिल्में आदि के बीच सहकर्मी प्रभाव के सिद्धांतों को तैयार करना और परीक्षण करना।

संगठनात्मक गतिशीलता

यह जांच करना कि नए संगठन और उद्योग कैसे बनते और विकसित होते हैं, श्रम बाजार की गतिशीलता विभिन्न संगठनों में कार्यबल अलगाव को कैसे प्रभावित करती है, और समूह और संगठनात्मक निर्णय लेने के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण।

कम्प्यूटेशनल पाठ विश्लेषण

कम्प्यूटेशनल विश्लेषण पाठ से अर्थ निकालने के नए तरीके प्रदान करता है। लोग क्या महसूस करते हैं, क्या सोचते हैं और किस बारे में बात करते हैं, यह मापने के लिए हम सामाजिक सेंसर के रूप में पाठ के बड़े संग्रह का उपयोग करते हैं, जो हमें साझा सामाजिक समझ के उद्भव को ट्रैक करने की अनुमति देता है।

पृथक्करण गतिशीलता

यह जांचना कि शहरी स्थानों, स्कूलों और फर्मों में विभिन्न जातीय, आर्थिक और लिंग समूह कैसे अलग हो जाते हैं, और प्रभावित लोगों के लिए इस अलगाव के परिणाम क्या होते हैं।

सोशल नेटवर्क विश्लेषण

अलगाव, असमानता, ध्रुवीकरण और सामाजिक परिवर्तन के पैटर्न के लिए सामाजिक संबंधों के गठन और इन संबंधों के परिणामों की जांच करने के लिए नवीन तरीकों का विकास और कार्यान्वयन।

सेमेस्टर 1 (शरद ऋतु 2024)

• 771ए11 --- सामाजिक जांच का तर्क --- 7.5
• 771ए15 --- सांख्यिकी और डेटा विज्ञान I --- 7.5
• 771ए13 --- सामाजिक विज्ञान में व्यवहार तंत्र --- 7.5
• 771ए17 --- सांख्यिकी और डेटा विज्ञान II --- 7.5

सेमेस्टर 2 (वसंत 2025)

प्रारंभिक पाठ्यक्रम

• 771ए19 --- असतत विकल्प मॉडलिंग --- 7.5
• 771ए21 --- एजेंट-आधारित मॉडलिंग --- 7.5
• 771ए23 --- सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण --- 7.5
• 771ए25 --- सामाजिक विज्ञान अनुसंधान के लिए डिजिटल रणनीतियाँ --- 7.5

सेमेस्टर 3 (शरद ऋतु 2025)

प्रारंभिक पाठ्यक्रम

• 771ए27 --- असमानता, और अलगाव: सिद्धांत और माप --- 7.5
• 771ए33 --- बिग डेटा: सामाजिक प्रक्रियाएं और नैतिक मुद्दे --- 7.5
• 771ए37 --- सांस्कृतिक बाजारों और सामाजिक गतिशीलता के अध्ययन के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण --- 7.5
• 771ए39 --- संगठनों के अध्ययन के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण --- 7.5

सेमेस्टर 4 (वसंत 2026)

प्रारंभिक पाठ्यक्रम

• 771ए35 --- कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान में मास्टर थीसिस --- 30

कार्यक्रम के दौरान आप सामाजिक सिद्धांत और डेटा विश्लेषण में जो कौशल विकसित करते हैं, उनकी निजी क्षेत्र और सरकार में बहुत मांग है। स्नातक कई भूमिकाओं में सामाजिक विज्ञान अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए योग्य होंगे: डेटा विश्लेषक, विपणन विश्लेषक, बिक्री शोधकर्ता, उपयोगकर्ता अनुभव शोधकर्ता, नीति विश्लेषक आदि। ग्रेजुएशन के बाद, आप कई पीएच.डी. के लिए भी अर्हता प्राप्त करेंगे। कार्यक्रम।