गणित में एमएससी
University Of L'Aquila
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
L'Aquila, इटली
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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छात्रवृत्ति
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परिचय
गणित
विभाग: सूचना इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान और गणित
स्तर: मास्टर
कक्षा: LM40
प्रवेश टाइपोलॉजी: व्यक्तिगत दक्षताओं और कौशल के मूल्यांकन के साथ खुला प्रवेश
अंतर्राष्ट्रीयकरण : अंतर्राष्ट्रीय डिग्री पाठ्यक्रम
अध्ययन के इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को गणित में एक ठोस पृष्ठभूमि देना है और साथ ही, व्यावहारिक और अंतःविषय तैयारी हासिल करने की संभावना है। यह कुल 120 क्रेडिट के लिए दो साल के प्रशिक्षण पथ में आयोजित किया गया है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
स्नातकों को सबसे महत्वपूर्ण गणितीय तकनीकों की बहुत अच्छी समझ और भौतिक, जैविक और वित्तीय घटनाओं के मॉडलिंग में उन्हें लागू करने की अच्छी क्षमता दिखानी चाहिए।
उनके पास बहुत अच्छा आगमनात्मक और निगमनात्मक तर्क कौशल होना चाहिए।
विस्तार से, प्रशिक्षण पथ प्राप्त करने के लिए आयोजित किया जाता है:
ज्ञान:
- सैद्धांतिक क्षेत्रों में गणितीय तकनीकों का बहुत अच्छा ज्ञान और समझ, जो छात्र बीजगणित, गणितीय विश्लेषण, प्रथम वर्ष की ज्यामिति के अनिवार्य पाठ्यक्रमों में भाग लेकर प्राप्त करते हैं।
- गणितीय मॉडलिंग का गहन ज्ञान: यांत्रिकी, विश्लेषणात्मक यांत्रिकी, भौतिकी के क्लासिक गणितीय मॉडल, जो छात्र गणितीय भौतिकी और भौतिकी के पाठ्यक्रमों में भाग लेकर प्राप्त करते हैं;
- विशिष्ट गणितीय और मॉडलिंग तकनीकों का गहन विश्लेषण, जो छात्र संभाव्यता और गणितीय भौतिकी के पाठ्यक्रमों में भाग लेकर प्राप्त करते हैं;
- वैज्ञानिक गणना की प्रसंस्करण तकनीकों का ज्ञान, जो छात्र संख्यात्मक विश्लेषण के पाठ्यक्रम में भाग लेकर प्राप्त करते हैं;
- उपर्युक्त क्षेत्रों से संबंधित वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के माध्यम से सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों क्षेत्रों में मॉडल और प्रूफ तकनीकों का उन्नत ज्ञान, जो छात्रों की पसंद के अनुसार, सबसे सैद्धांतिक से लेकर सबसे व्यावहारिक तक, जैसे वित्त, इंजीनियरिंग और प्रबंधन के रूप में।
- गणित की शिक्षण तकनीकों और सीखने की प्रक्रियाओं का ज्ञान।
क्षमताएं:
- जटिल गणितीय संरचनाओं को समझने और संभालने की क्षमता;
- उन्नत गणना तकनीकों को लागू करने, संसाधित करने और गर्भ धारण करने की क्षमता;
- उच्च स्तर की अमूर्तता और परिकल्पना द्वारा निहित परिणामों की कठोर कटौती;
- एक वास्तविक समस्या को गणितीय मॉडल में बदलने की क्षमता;
- समीकरणों और अनुकूलन तकनीकों को हल करके जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता;
- लिखित और मौखिक दोनों रूपों में विशेषज्ञों और गैर-विशेषज्ञों दोनों के लिए अपने स्वयं के तर्क और परिणामों को स्पष्ट और प्रभावी तरीके से संप्रेषित करने की क्षमता;
- अंतःविषय सहयोग के माध्यम से, घटना की गतिशीलता को नियंत्रित करने वाले कानूनों को औपचारिक रूप से व्यक्त करने की क्षमता;
- अपने स्वयं के गणितीय ज्ञान को तीसरे व्यक्ति को हस्तांतरित करने की क्षमता;
सीखने के तरीके: समर्पित बुनियादी और विशिष्ट शिक्षण कार्यक्रम।
मूल्यांकन और परीक्षण के तरीके: अंतिम मौखिक और लिखित परीक्षा के साथ व्यक्तिगत परीक्षा, आंशिक मूल्यांकन या प्रतिक्रिया उद्देश्यों के साथ संभावित मध्यवर्ती परीक्षण।
ज्ञान और समझ को लागू करना
स्नातक अपने काम के लिए एक पेशेवर दृष्टिकोण प्रदर्शित करने के लिए अपने ज्ञान और समझ कौशल को लागू करने में सक्षम होना चाहिए, और उनके पास अध्ययन के अपने क्षेत्र में तर्कों को बढ़ाने और समर्थन करने और समस्याओं को हल करने के लिए ठोस दक्षता होनी चाहिए।
उन्हें किसी समस्या के सभी आवश्यक तत्वों की पहचान करने में सक्षम होना चाहिए और गणितीय शब्दों में इसका मॉडल बनाने में सक्षम होना चाहिए। उन्हें संबोधित मुद्दों के लिए उपयुक्त विश्लेषणात्मक और संख्यात्मक तरीकों को समझने, उपयोग करने और डिजाइन करने में सक्षम होना चाहिए।
विस्तार से, छात्रों को हासिल करना होगा:
विशिष्ट दक्षता:
- जटिल समस्याओं को तार्किक और कठोर तरीके से हल करने की क्षमता।
- उन्नत सैद्धांतिक और व्यावहारिक गणितीय उपकरणों के साथ गणना कौशल।
- प्रस्तावित और विश्लेषण किए गए मॉडलों के आधार पर निर्णय रणनीतियों को निकालने की क्षमता।
- किसी भी संज्ञानात्मक क्षेत्र में इन तर्क उपकरणों को लागू करने की क्षमता और लचीलापन।
- एक महत्वपूर्ण और कठोर तरीके से एक निर्णय समस्या का विश्लेषण करने की क्षमता।
- कठोर और मूल प्रमाण प्रस्तुत करने की क्षमता।
सीखने के तरीके: स्वयंसिद्ध उपचार के साथ शिक्षण कार्यक्रम। कलन और संख्यात्मक अभ्यासों का व्यापक अभ्यास।
मूल्यांकन और परीक्षण के तरीके: सभी लिखित परीक्षाएं अभी तक सामने आई समस्याओं को हल करने के लिए ज्ञान के आवेदन के लिए प्रदान करती हैं।
निर्णय लेना
स्नातक एक गणितीय प्रमाण का गंभीर रूप से विश्लेषण करने और यदि आवश्यक हो तो एक मानक का उत्पादन करने में सक्षम होना चाहिए। इसके अलावा, उन्हें गणित की पुस्तकों का उपयोग करके और वैज्ञानिक और विशिष्ट पत्रिकाओं से खुद को परिचित करके स्वायत्त ग्रंथ सूची संबंधी शोध करने में सक्षम होना चाहिए। अंत में, उन्हें आवश्यक उपलब्ध जानकारी का चयन करके, अपने वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए वेब अभिलेखागार का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए।
सीखने की विधियाँ: ये क्षमताएँ व्यायाम गतिविधियों का परिणाम हैं।
मूल्यांकन और परीक्षण के तरीके: इंटरमीडिएट परीक्षाओं में, छात्रों को सैद्धांतिक और कम्प्यूटेशनल दोनों गणितीय समस्याओं को स्वायत्त रूप से हल करने के लिए कहा जाता है। इसके अलावा उन्हें डिग्री थीसिस की कल्पना करके और लिखकर स्वायत्तता का एक अच्छा स्तर दिखाने के लिए कहा जाता है।
संचार कौशल
स्नातकों को अपने स्वयं के शोध या ग्रंथ सूची संबंधी शोध के परिणामों को विशेषज्ञों और शौकिया दोनों के दर्शकों के सामने प्रस्तुत करने में सक्षम होना चाहिए।
सीखने के तरीके: टीम में काम करके और रिपोर्ट और / या निबंध लिखकर प्रशिक्षण गतिविधियाँ। अंतिम परीक्षा की मौखिक और लिखित प्रस्तुति की तैयारी।
मूल्यांकन और परीक्षण के तरीके: मौखिक परीक्षाओं के दौरान मौखिक क्षमता का आकलन। डिग्री थीसिस की प्रस्तुति।
शिक्षण कौशल
स्नातकों ने गणितीय अनुसंधान की प्रकृति और विधियों की गहरी समझ हासिल कर ली होगी और यह विभिन्न क्षेत्रों में कैसे लागू होता है। इसके अलावा, उन्हें वैज्ञानिक मुद्दों का अध्ययन करके जटिल सबूत विकसित करने और मानक सबूतों को संशोधित करने में सक्षम होना चाहिए ताकि उन्हें नई परिस्थितियों में अनुकूलित किया जा सके। उन्हें अपने ज्ञान की सीमा को भी समझना चाहिए और अपने ज्ञान को बढ़ाने के लिए पुस्तकों और अन्य उपयोगी सामग्री को पहचानने और चुनने में सक्षम होना चाहिए। सीखने के तरीके: प्रोफेसर और ट्यूटर पहले वर्ष से ही छात्रों को उनकी अध्ययन पद्धति में सुधार करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं।
अंग्रेजी भाषा, जो कि मध्यवर्ती स्तर पर पहुंच के लिए एक पूर्वापेक्षा है, प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान लगातार और उत्तरोत्तर बढ़ाई जाती है।
मूल्यांकन और परीक्षण के तरीके: एक गलत अध्ययन पद्धति छात्रों को अध्ययन के इस पाठ्यक्रम में ठीक से शामिल होने की अनुमति नहीं देती है। स्वायत्त शिक्षा के लिए प्रस्तावित विषयों के अधिग्रहण का मूल्यांकन।
कार्यक्रम का परिणाम
अध्ययन के इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य छात्रों को गणित में एक ठोस पृष्ठभूमि देना है और साथ ही, व्यावहारिक और अंतःविषय तैयारी हासिल करने की संभावना है। यह कुल 120 क्रेडिट के लिए दो साल के प्रशिक्षण पथ में आयोजित किया गया है।
पहले वर्ष को उन्नत गणित विषयों के गहन विश्लेषण और गणितीय तकनीकों के अध्ययन के लिए संबोधित किया जाता है, जिसे गणित, भौतिकी, वित्त, जीव विज्ञान, आदि में विभिन्न समस्याओं के विश्लेषण के लिए लागू किया जाएगा।
दूसरे वर्ष में, छात्रों के पास काम की दुनिया में आसान पहुंच के इरादे से, विभिन्न उपर्युक्त क्षेत्रों की ओर अपनी सैद्धांतिक या व्यावहारिक शिक्षा को उन्मुख करने के लिए, कुछ गहन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम चुनकर, संभावना होगी, धन्यवाद विशिष्ट दक्षताओं का अधिग्रहण किया।
अध्ययन के इस पाठ्यक्रम को एक अंतरराष्ट्रीय मास्टर डिग्री के रूप में मान्यता प्राप्त है, क्योंकि शिक्षण कार्यक्रम अंग्रेजी में हैं और प्रशिक्षण पथ के अंत में शीर्षक के एक साथ जारी करने के लिए विदेशी संस्थानों के साथ विभिन्न शैक्षणिक सहयोग समझौते हैं।
इन सम्मेलनों से संबंधित विवरण सालाना अनुमोदित होते हैं और संदर्भ एथेनियम के अकादमिक नियमों के एक परिशिष्ट का प्रतिनिधित्व करते हैं।
विस्तार से, दो प्रशिक्षण पथ प्रदान किए गए हैं:
- शुद्ध और अनुप्रयुक्त गणित;
- लागू और अंतःविषय गणित।
तीन प्रशिक्षण पथों द्वारा प्रदान की गई प्रशिक्षण गतिविधियों की सूची संलग्नक में उल्लिखित है। अलग-अलग प्रशिक्षण पथ वैसे भी प्राप्त करने के लिए व्यवस्थित किए जाते हैं:
- गणितीय विश्लेषण, ज्यामिति, बीजगणित, संख्यात्मक विश्लेषण और संभाव्यता की सभी मूलभूत तकनीकें;
- गणितीय मॉडलिंग का गहन ज्ञान;
- विशिष्ट गणितीय और मॉडलिंग तकनीकों का गहन विश्लेषण;
इन उद्देश्यों के बारे में सोचा जाता है कि गणित में मास्टर स्नातकों को पीएचडी के लिए अपनी पढ़ाई जारी रखने या काम की दुनिया तक सीधे पहुंचने के लिए, शिक्षण पेशे और उन क्षेत्रों पर विशेष ध्यान दिया जाता है जो बीमा कंपनियों और वित्तीय जैसे मात्रात्मक तरीकों की ओर दृढ़ता से उन्मुख होते हैं। संस्थान, सांख्यिकीय, सामाजिक और आर्थिक अनुसंधान संस्थान, आईसीटी (सूचना और संचार प्रौद्योगिकी) कंपनियां।
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
काम के माहौल में भूमिका:
विभिन्न प्रकार के गणितीय मॉडलों के निर्माण और विश्लेषण में और कई अनुप्रयोग क्षेत्रों में संकल्प विधियों के डिजाइन और विश्लेषण में उच्च जिम्मेदारी के कार्य, अधिक सटीक रूप से निम्नलिखित क्षेत्रों में:
- पर्यावरण और मौसम विज्ञान;
- बैंक, बीमा कंपनियां और वित्त;
- प्रकाशन उद्योग और विज्ञान संचार; रसद और परिवहन;
- बायोमेडिकल और स्वास्थ्य देखभाल विज्ञान और गणितीय मॉडल के उपयोग की आवश्यकता वाले सभी क्षेत्रों में;
- गणित और विज्ञान का संचार।
- टीचिंग।
- गणित के क्षेत्र में मूल शोध।
समारोह के साथ जुड़े कौशल
भूमिका दक्षता:
लचीली मानसिकता, मजबूत कम्प्यूटेशनल और कंप्यूटर कौशल, संख्यात्मक डेटा के प्रबंधन, विश्लेषण और प्रसंस्करण के साथ एक अच्छी परिचितता और गणितीय मॉडल बनाने, विश्लेषण और प्रबंधन करने की क्षमता।
नई पेशेवर तकनीकों के संबंध में विभिन्न कार्य वातावरण और अच्छी शिक्षा, सृजन और डिजाइन कौशल में तेजी से प्रवेश।
गणित के उन्नत क्षेत्रों के बारे में अपने स्वयं के और अन्य लेखकों की समस्याओं, विचारों और समाधानों को विशेषज्ञ या गैर-विशेषज्ञ दर्शकों के लिए इतालवी और अंग्रेजी में लिखित और मौखिक दोनों रूपों में संप्रेषित करने की क्षमता।
गणितीय परिणामों का कठोर प्रदर्शन प्रदान करने की क्षमता, भले ही पहले से ज्ञात परिणामों से संबंधित न हो।
स्पष्ट समाधान के उपयुक्त तरीकों के निर्माण और विश्लेषण करने की क्षमता के साथ-साथ गणित के विशिष्ट क्षेत्रों में जटिल समस्याओं को सैद्धांतिक रूप से हल करने की क्षमता।
पेशेवर स्थिति।
व्यावसायिक अवसर:
अनुप्रयोग, वैज्ञानिक, औद्योगिक, व्यवसाय और सेवा क्षेत्रों और लोक प्रशासन में कार्यरत कंपनियां और फर्में।
सतत और समन्वित सहयोग, सहयोग समझौते या प्रकाशन गृहों, समाचार पत्रों, पत्रिकाओं, रेडियो और टीवी नेटवर्क, वेबसाइटों और सामान्य रूप से, संचार और मल्टीमीडिया कंपनियों के लिए फ्रीलांसरों के रूप में।
मौजूदा कानून द्वारा प्रदान किए गए विश्वविद्यालय क्रेडिट की सही संख्या वाले मास्टर स्नातक निम्न और उच्च माध्यमिक विद्यालयों के शिक्षकों के लिए प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों में प्रवेश परीक्षा तक पहुंचने में सक्षम होंगे।
गणित या अन्य विज्ञान विषयों में पीएचडी कार्यक्रमों में आगे के अध्ययन द्वारा अनुसंधान क्षेत्र में प्रवेश।
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
सिस्टम बायोलॉजी में मास्टर
- Maastricht, नेदरलॅंड्स
एप्लाइड सांख्यिकी में एमएस
- Syracuse, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
गणित में मास्टर
- Stockholm, स्वीडन