डाटा साइंस में मास्टर (डीएससी)
EIT Digital Master School
महत्वपूर्ण जानकारी
स्थान चुनें
परिसर स्थान
Budapest, हंगरी
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 5,000 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
11 Apr 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2024
* गैर-ईयू/ईईए नागरिक प्रति शैक्षणिक वर्ष: 14 000 €
परिचय
डेटा साइंस (DSC) का अध्ययन EIT Digital Master School पर क्यों करें?
आप स्केलेबल डेटा संग्रह तकनीकों और डेटा विश्लेषण विधियों में गहन तकनीकी कौशल प्राप्त करेंगे। आप सीखेंगे कि डेटा कैप्चर, प्रोसेसिंग, स्टोरेज, ट्रांसफर, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और संबंधित अवधारणाओं (जैसे, डेटा एक्सेस, डेटा मूल्य निर्धारण और डेटा गोपनीयता) को संबोधित करने वाले टूल और तकनीकों के एक सूट का उपयोग और विकास कैसे करें।
पाठ्यक्रम डेटा साइंस (डीएससी) (तकनीकी प्रमुख 75%) में एक तकनीकी प्रमुख को इनोवेशन एंड एंटरप्रेन्योरशिप (आई एंड ई) (बिजनेस माइनर 25%) में एक नाबालिग के साथ जोड़ता है। आप सीखेंगे कि बाजार में नवाचार कैसे लाया जाए और एक सफल व्यवसाय मॉडल कैसे विकसित किया जाए। ये अतिरिक्त उद्यमशीलता कौशल आपको एक सफल करियर का टिकट देंगे।
कार्यक्रम की संरचना कैसे की जाती है?
- छात्र दो अलग-अलग यूरोपीय देशों में पढ़ते हैं।
- पूरा होने पर, स्नातक उन दो विश्वविद्यालयों से दो एमएससी डिग्री प्राप्त करते हैं जिनमें उन्होंने अध्ययन किया होगा और यूरोपीय इंस्टीट्यूट ऑफ इनोवेशन एंड टेक्नोलॉजी (ईआईटी) द्वारा एक प्रमाण पत्र प्रदान किया जाएगा।
- प्रथम वर्ष सभी प्रवेश बिंदुओं पर समान है। सभी छात्र डिजिटल नवाचार में 3 दिवसीय व्यावसायिक चुनौती में भाग लेते हैं।
- प्रथम वर्ष और दूसरे वर्ष के बीच 2-सप्ताह का ग्रीष्मकालीन विद्यालय
- दूसरा वर्ष विशेषज्ञता और स्नातक परियोजना प्रदान करता है । स्नातक परियोजना में एक कंपनी या एक शोध संस्थान में एक इंटर्नशिप शामिल है और एक मजबूत नवाचार और उद्यमिता आयाम के साथ एक मास्टर की थीसिस में परिणाम होता है।
आप डेटा साइंस का अध्ययन कहां कर सकते हैं?
विशेषज्ञता
- बड़े डेटा के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम और डेटा माइनिंग (KTH)
- डेटा साइंस इंस्ट्रूमेंट्स (TUB) का डिज़ाइन, कार्यान्वयन और उपयोग
- बिजनेस प्रोसेस इंटेलिजेंस (TU/e)
- बड़े डेटा के लिए मल्टीमीडिया और वेब साइंस (यूसीए)
- बड़े पैमाने पर डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के लिए अवसंरचना (यूपीएम)
- मशीन लर्निंग, बिग डेटा मैनेजमेंट और बिजनेस एनालिटिक्स (आल्टो)
- रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स (ईएलटीई)
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (यूपीएस)
- बड़े डेटा के लिए विविधता और सत्यता (UNITN)
कौन आवेदन कर सकता है?
यदि आप इस कार्यक्रम में आवेदन करना चाहते हैं तो आपके पास विज्ञान स्नातक होना चाहिए, या आपके अध्ययन के अंतिम वर्ष में होना चाहिए:
- कंप्यूटर विज्ञान
- जानकारी के सिस्टम
- गणित
- आंकड़े
- इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग / इलेक्ट्रॉनिक्स
आप कैसे आवेदन कर सकते हैं?
आपकी पसंद के विश्वविद्यालय के आधार पर हमारा शैक्षणिक वर्ष अगस्त-अक्टूबर में शुरू होता है।
- अवधि 1: नवंबर 2022 - फरवरी 2023
- अवधि 2: फरवरी 2023 - अप्रैल 2023
* हम गैर-यूरोपीय संघ के नागरिकों को वीजा के लिए पर्याप्त समय देने के लिए पहली अवधि में आवेदन करने की सलाह देते हैं।
आवेदन हमारी वेबसाइट पर हमारे ऑनलाइन आवेदन पोर्टल के माध्यम से किए जाते हैं।
ट्यूशन फीस और छात्रवृत्ति
मानक शिक्षण शुल्क यूरोपीय संघ के नागरिकों के लिए प्रति वर्ष 5,000 EUR और गैर-यूरोपीय संघ के नागरिकों के लिए प्रति वर्ष 15,000 EUR पर निर्धारित किया गया है।
आवेदन शुल्क: 250 यूरो
छात्रवृत्ति सीमित है और केवल शीर्ष उम्मीदवारों को प्रदान की जाती है। शीर्ष उम्मीदवारों का चयन उन सभी आवेदकों में से किया जाता है जिन्हें प्रति कार्यक्रम स्वीकार किया जाता है। हम आपको सलाह देते हैं कि आप हमारी किसी एक छात्रवृत्ति पर भरोसा न करें और अपनी पढ़ाई के लिए आगे, बाहरी सहायता की तलाश करें।
दाखिले
गेलरी
छात्रवृत्ति और अनुदान
उपलब्ध छात्रवृत्तियों और अतिरिक्त वित्तपोषण विकल्पों के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी वेबसाइट पर जाएँ।