डेटा एनालिटिक्स के मास्टर

अवलोकन

• विशेषज्ञता के उभरते हुए नए क्षेत्र में सबसे आगे रहें, जिसे उद्योगों में लागू किया जा सकता है।
• बदलाव लाने और महत्वपूर्ण निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए डेटा को अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता में अनुवाद करें।
• गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रणाली और व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन से ज्ञान का संश्लेषण करके डोमेन-प्रासंगिक समस्याओं का समाधान करें।
• विशेषज्ञ शिक्षाविदों और प्रमुख शोधकर्ताओं से सीखें जो वास्तविक दुनिया की चुनौतियों की एक श्रृंखला के लिए डेटा विज्ञान और डेटा विश्लेषण लागू करते हैं, और जिनके पास दुनिया भर में उद्योग कनेक्शन हैं।

यह कोर्स क्यों चुनें?

भविष्य केंद्रित रहें और वक्र से आगे रहें। एक समाज के रूप में हमारे द्वारा एकत्र किए जाने वाले डेटा की मात्रा, विविधता और वेग को कैसे समझें, यह सीखकर वास्तविक परिवर्तन और महत्वपूर्ण निर्णयों को प्रभावित करें।

हमारे शिक्षाविद अनुसंधान में विश्व में अग्रणी हैं और उनके पास मजबूत उद्योग संबंध हैं जो छात्रों के लिए शिक्षण सामग्री और उच्च गुणवत्ता वाले सीखने के अनुभवों की प्रासंगिकता सुनिश्चित करते हैं।

वास्तविक दुनिया की शिक्षा

यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से उद्योग की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमने वास्तविक दुनिया में सीखने के अवसर प्रदान करने के लिए सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन विषयों में विशेषज्ञता को एक साथ लाया है।

आप करेंगे:

• एक महत्वपूर्ण परियोजना-आधारित अनुभव का निर्माण करें जो आपको जटिल समस्या क्षेत्रों में अपने विश्लेषणात्मक कौशल को रचनात्मक रूप से लागू करने की अनुमति देता है
• सूचना के कई स्रोतों के संश्लेषण के माध्यम से डेटा-समृद्ध संदर्भों के भीतर उच्च-क्रम की सोच रणनीतियों को लागू करने का अनुभव
• वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों से प्रेरित जटिल डेटा एनालिटिक्स समस्याओं को हल करने के लिए विशेषज्ञ अमूर्त और संश्लेषण तकनीकों को लागू करें।

क्या उम्मीद करें

यह कोर्स आपको डेटा एनालिटिक्स की तेज-तर्रार, हमेशा बदलती दुनिया में भविष्य-केंद्रित करियर के लिए तैयार करेगा। सभी विषयों में एक सहयोगी पाठ्यक्रम के साथ, आप न केवल सिद्धांतों और विधियों को सीखेंगे, बल्कि आप उस ज्ञान को लागू करने वाले क्षेत्रों में भविष्यवाणी, पूर्वानुमान, कल्पना और निर्णय लेने के लिए लागू करेंगे।

आप उन्नत सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण, डेटा खनन तकनीकों और अनुप्रयोगों, डेटा हेरफेर, सूचना पेशेवरों के लिए विश्लेषण और उन्नत स्टोकेस्टिक मॉडलिंग में विशेषज्ञ इकाइयों का अध्ययन करेंगे।

करियर के नतीजे

जब आप स्नातक हो जाते हैं, तो आप जटिल समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न उद्योग संदर्भों में डेटा के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों, तकनीकों और उपकरणों को लागू करने में सक्षम होंगे।

आपके पास बैंकिंग और वित्त, मीडिया और संचार, स्वास्थ्य, शिक्षा, सूचना प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, कृषि और खनन सहित किसी भी उद्योग के लिए डेटा को ज्ञान में बदलने के लिए आवश्यक कौशल होंगे।

संभावित करियर

• डेटा विश्लेषक
• डेटा एनालिटिक्स विशेषज्ञ
• डेटा सिस्टम डेवलपर
• डेटा-संचालित निर्णय निर्माता

फीस

आपके द्वारा चुनी गई इकाइयों के आधार पर आपकी वास्तविक फीस भिन्न हो सकती है। हम सालाना शुल्क की समीक्षा करते हैं, और वे बढ़ सकते हैं।

2022 : $34,100 प्रति वर्ष पूर्णकालिक (96 क्रेडिट अंक)

मास्टर ऑफ डेटा एनालिटिक्स के लिए पाठ्यक्रम आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, आपको पाठ्यक्रम इकाइयों के 192 क्रेडिट अंक पूरे करने होंगे, जिनमें शामिल हैं:

• कोर इकाइयों के 48 क्रेडिट प्वाइंट
• यदि आप किसी मेजर को नामांकित नहीं करना चुनते हैं तो आपके चयनित मेजर से अनुशासन इकाइयों के 96 क्रेडिट अंक, या सभी मेजर से इकाइयों की एक श्रृंखला।
• डेटा एनालिटिक्स से संबंधित वैकल्पिक इकाइयों के 48 क्रेडिट पॉइंट इकाइयों की अनुमोदित सूची से चुने गए हैं, जो प्रत्येक बड़ी कंपनियों में दी गई इकाइयों से लिए गए हैं।

अध्ययन क्षेत्र:

निम्नलिखित विशेषज्ञता क्षेत्रों में अपना प्रमुख चुनें -

• बायोमेडिकल डेटा साइंस;
• कम्प्यूटेशनल डेटा विज्ञान;
• सांख्यिकीय डेटा विज्ञान; या
• कोई प्रमुख विकल्प नहीं

1.5 वर्ष के कार्यक्रम में छात्र

कृपया ध्यान दें: अध्ययन योजनाएँ पूर्व योग्यताओं के आधार पर निर्धारित की जाती हैं। अध्ययन योजना में 48 क्रेडिट प्वाइंट की कटौती का स्थान छात्रों के बीच भिन्न हो सकता है। एक बार प्रवेश के बाद पाठ्यक्रम समन्वयकों से स्पष्टीकरण मांगा जा सकता है।

• डेटा एनालिटिक्स में मास्टर - कोई बड़ा विकल्प नहीं
• बायोमेडिकल डेटा साइंस मेजर
• बायोमेडिकल डेटा साइंस मेजर - गणित संज्ञानात्मक प्रवेशी
• बायोमेडिकल डेटा साइंस मेजर - आईटी कॉग्नेट एंट्रेंट
• बायोमेडिकल डेटा साइंस मेजर - बायोमेड कॉग्नेट एंट्रेंट
• बायोमेडिकल डेटा साइंस प्रमुख इकाई विकल्प
• कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस मेजर
• कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस मेजर - आईटी कॉग्नेट एंट्रेंट
• कम्प्यूटेशनल डेटा साइंस मेजर - गणित संज्ञानात्मक प्रवेशकर्ता
• कम्प्यूटेशनल डेटा विज्ञान प्रमुख इकाई विकल्प
• सांख्यिकीय डेटा विज्ञान प्रमुख
• सांख्यिकीय डेटा विज्ञान प्रमुख - आईटी संज्ञानात्मक प्रवेशकर्ता
• सांख्यिकीय डेटा विज्ञान मेजर - गणित संज्ञानात्मक प्रवेशकर्ता
• सांख्यिकीय डेटा विज्ञान प्रमुख इकाई विकल्प
• डेटा एनालिटिक्स ऐच्छिक सूचियों के मास्टर

यह कोर्स आपको डेटा एनालिटिक्स की तेज़ गति वाली, हमेशा बदलती दुनिया में भविष्य-केंद्रित करियर के लिए तैयार करेगा। सभी विषयों में एक सहयोगात्मक पाठ्यक्रम के साथ, आप न केवल सिद्धांत और तरीके सीखेंगे, बल्कि आप उस ज्ञान को कई लागू क्षेत्रों में भविष्यवाणी, पूर्वानुमान, कल्पना और निर्णय लेने के लिए लागू करेंगे।

आप उन्नत सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण, डेटा खनन तकनीकों और अनुप्रयोगों, डेटा हेरफेर, सूचना पेशेवरों के लिए विश्लेषण और उन्नत स्टोकेस्टिक मॉडलिंग में विशेषज्ञ इकाइयों का अध्ययन करेंगे।

आप इस पाठ्यक्रम के लिए तीन प्रमुख विषयों के साथ-साथ "कोई प्रमुख नहीं" विकल्प भी चुन सकते हैं:

बायोमेडिकल डेटा साइंस

जीव विज्ञान और चिकित्सा अनुसंधान और नैदानिक अभ्यास में तेजी से डेटा-गहन होते जा रहे हैं। नई अनुक्रमण प्रौद्योगिकियों से लेकर मेडिकल इमेजिंग और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड तक, हृदय गति रिकॉर्ड करने वाले पहनने योग्य उपकरणों तक, बायोमेडिकल डेटा उत्पन्न करना कभी भी आसान या सस्ता नहीं रहा है।

फिर भी ये डेटासेट बड़े और जटिल हो सकते हैं, और अवलोकन शोर वाले हो सकते हैं। यह अंतःविषय प्रमुख आपको बायोमेडिकल डेटा को 'समझाने' और उसका विश्लेषण करने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है। आप सांख्यिकीय और मशीन सीखने के तरीकों को सीखेंगे, और उनका उपयोग रिश्तों की पहचान करने और कार्य और रोग स्थितियों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए करेंगे, साथ ही उनकी सीमाओं और उत्पन्न होने वाली समस्याओं की जटिलता के बारे में कुछ समझ हासिल करेंगे।

कम्प्यूटेशनल डेटा विज्ञान

दुनिया डेटा से अटी पड़ी है और यह तीव्र गति से बढ़ रही है। प्रतिदिन 2.5 मिलियन ट्रिलियन बाइट्स डेटा उत्पन्न होता है। हर मिनट में उबर की 45,000 यात्राएं होती हैं; 456,000 ट्वीट भेजे गए; और 3.6 मिलियन Google खोजें होती हैं। अकेले नासा हर दिन 121 टेराबाइट डेटा उत्पन्न करता है।

यह प्रमुख आपको टेराबाइट्स डेटा पर अराजकता को व्यवस्थित करने और अर्थ निकालने के लिए ज्ञान और कौशल से लैस करेगा। आप छिपे हुए मॉडलों की खोज करने, बुद्धिमान प्रणालियों को प्रशिक्षित करने, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने, पैटर्न और रुझानों की पहचान करने और समाधान और अवसरों की खोज करने में आश्वस्त होंगे। आप कम्प्यूटेशनल तरीकों के विकास और अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करते हुए, रिकॉर्ड की संख्या बढ़ने के साथ-साथ पैमाने पर डेटा विश्लेषण और अनुसंधान करेंगे।

सांख्यिकीय डेटा विज्ञान

इस डिजिटल और डेटा-समृद्ध युग में, सांख्यिकीय विशेषज्ञों की मांग अधिक है, फिर भी ऐसे स्नातकों का समूह छोटा है। डेटा विज्ञान की हालिया वृद्धि ने सांख्यिकी के महत्व के बारे में जागरूकता बढ़ा दी है, डेटा के विश्लेषण और परिणामों की व्याख्या इस नए मान्यता प्राप्त क्षेत्र में मजबूती से अंतर्निहित है।

यह प्रमुख प्रोग्रामिंग और डेटा निष्कर्षण और खनन में पूरक कौशल के साथ-साथ सांख्यिकी में उन्नत प्रशिक्षण प्रदान करता है। यह संयोजन आपको सूचित निर्णय लेने में सहायता करने के लिए डेटा-आधारित साक्ष्य इकट्ठा करने और मूल्यांकन करने और निकाले गए निष्कर्षों की मजबूती और अनिश्चितता पर सलाह देने के लिए पृष्ठभूमि और अनुभव देता है।

पाठ्यक्रम संरचना और प्रत्येक प्रमुख की इकाइयों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया "विवरण और इकाइयाँ" टैब देखें।

जब आप स्नातक हो जाते हैं, तो आप जटिल समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न उद्योग संदर्भों में डेटा के लिए विभिन्न दृष्टिकोण, तकनीकों और उपकरणों को लागू करने में सक्षम होंगे।

आपके पास बैंकिंग और वित्त, मीडिया और संचार, स्वास्थ्य, शिक्षा, सूचना प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, कृषि और खनन सहित किसी भी उद्योग के लिए डेटा को ज्ञान में बदलने के लिए आवश्यक कौशल होंगे।

शीघ्र निकास

आवश्यक इकाइयों के पूरा होने पर डेटा एनालिटिक्स में IN26 ग्रेजुएट सर्टिफिकेट के साथ जल्दी बाहर निकलने का विकल्प।

संभावित करियर

• तथ्य विश्लेषक
• डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ
• डेटा सिस्टम डेवलपर
• डेटा-संचालित निर्णय निर्माता