डेटा विज्ञान के मास्टर

डिग्री अवलोकन

• बड़े डेटा के क्रांतिकारी क्षेत्र में प्रवेश करें जहां डेटा विज्ञान कौशल की मांग में वृद्धि हुई है 1 ।
• डेटा स्रोतों का पता लगाना, और डेटा प्रबंधन रणनीतियों को उत्पन्न करने के लिए समृद्ध डेटा स्रोतों का विश्लेषण और कल्पना करना सीखें।
• ऑस्ट्रेलिया के इंस्टीट्यूट ऑफ एनालिटिक्स प्रोफेशनल्स और बिजनेस एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर में अग्रणी - एसएएस सहित उद्योग के साथ डिज़ाइन किया गया पूरा कोर्सवर्क।
• पायथन, आर, एसएएस, हडोप के साथ-साथ डेटा विज्ञान पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अन्य उपकरण का उपयोग करें।

1 डेलॉइट एक्सेस इकोनॉमिक्स, काम का भविष्य: ऑस्ट्रेलिया में डेटा साइंस में व्यावसायिक और शिक्षा के रुझान, फरवरी 2018।

स्नैपशॉट

बड़े डेटा के क्रांतिकारी क्षेत्र में प्रवेश करें जहां डेटा वैज्ञानिकों की भारी कमी है। यह 2016-17 और 2021-22 के बीच 2.4% की वार्षिक वृद्धि दर (जो कि पूरे ऑस्ट्रेलियाई श्रम बल के 1.5% प्रति वर्ष की वृद्धि के पूर्वानुमान से अधिक मजबूत है) के साथ डेटा विज्ञान कार्यबल में भविष्य के विकास को चलाने की उम्मीद है। 1 ।

डेटा के विशाल मात्रा दुनिया भर में हर दिन उत्पन्न होते हैं। इसके बारे में समझने की आवश्यकता ने 'बिग डेटा' के क्रांतिकारी क्षेत्र और 'डेटा वैज्ञानिक' के नए करियर को जन्म दिया है। डेटा वैज्ञानिकों को पैटर्न मिलते हैं, अर्थात् अराजकता से अर्थ और ड्राइंग मूल्य बनाते हैं।

प्रमुख शोधकर्ताओं द्वारा सिखाया गया आप डेटा के रुझानों का पता लगाने और डेटा के आधार पर अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए समृद्ध डेटा स्रोतों का विश्लेषण और कल्पना करना सीखेंगे।

यह स्नातकोत्तर डिग्री तीन कार्यक्रमों (स्नातक प्रमाणपत्र, स्नातक डिप्लोमा और मास्टर) के एक सूट के हिस्से के रूप में पेश की जाती है। प्रत्येक योग्यता अगले तक फैली हुई है, इसलिए आप आसानी से मास्टर स्तर की योग्यता के लिए संक्रमण कर सकते हैं।

यदि आप पहले चार पाठ्यक्रमों को पूरा करने के बाद इस डिग्री से बाहर निकलने का निर्णय लेते हैं तो आपको डेटा साइंस में ग्रेजुएट सर्टिफिकेट प्राप्त होगा। यदि आपने पहले आठ पाठ्यक्रम पूरे कर लिए हैं तो आपको डेटा साइंस में ग्रेजुएट डिप्लोमा प्राप्त होगा।

1 डेलॉइट एक्सेस इकोनॉमिक्स, काम का भविष्य: ऑस्ट्रेलिया में डेटा साइंस में व्यावसायिक और शिक्षा के रुझान, फरवरी 2018।

असली दुनिया कनेक्शन

अनुसंधान संस्थान और केंद्र

विश्वविद्यालय कई शोध संस्थानों, सांद्रता और केंद्रों का घर है, जिनमें शामिल हैं:

• उन्नत कम्प्यूटिंग अनुसंधान केंद्र
• औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए केंद्र
• भविष्य उद्योग संस्थान
• दूरसंचार अनुसंधान संस्थान
• फेनोमिक्स एंड बायोइनफॉरमैटिक्स रिसर्च सेंटर
• रक्षा और सिस्टम संस्थान

सभी के पास उद्योग-मानक सुविधाएं हैं, विश्व-प्रसिद्ध लिंक और संघों के साथ जो छात्रों के लिए एक गतिशील शिक्षण और शोध आधार प्रदान करते हैं।

University of South Australia नियमित कर्मचारी मास्टर कक्षाएं और रोजगार एक्सपो , और ऑस्ट्रेलिया और विदेशों में पूर्व छात्रों के कार्यक्रमों की मेजबानी करता है।

अवधि: 2 वर्ष (पूर्णकालिक)
प्रारूप: पूर्णकालिक

आप डेटा और सांख्यिकी में नींव कौशल विकसित करके शुरू करेंगे और फिर दूसरे वर्ष में, आप विश्लेषिकी में उन्नत कौशल का अध्ययन करेंगे। इसमें इस तरह के पाठ्यक्रम शामिल होंगे:

• भविष्यिक विश्लेषण
• Analytics में अनसपर्विस किए गए तरीके
• अनुसंधान की विधियां
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• बड़े संगठनों में ग्राहक विश्लेषिकी
• उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीक 1 और 2
• सोशल मीडिया डेटा एनालिटिक्स

आप एक पेशेवर परियोजना के साथ अपनी डिग्री पूरी करेंगे जहां आप एक संरचित परियोजना टीम में काम करेंगे, आधुनिक डेटा विज्ञान तकनीकों और प्रथाओं में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।

University of South Australia डेटा विज्ञान के मास्टर आपको डेटा विज्ञान तकनीकों और अनुसंधान का वर्तमान ज्ञान प्रदान करते हैं। यह गणित या आईटी पृष्ठभूमि वाले छात्रों को दोनों के अनुरूप पाठ्यक्रम के साथ पूरा करता है।

आप समृद्ध डेटा स्रोतों का विश्लेषण और कल्पना करना सीखेंगे, डेटा रुझानों का पता लगाएंगे और डेटा प्रबंधन रणनीतियां तैयार करेंगे। कोर्सवर्क को उद्योग के साथ डिजाइन किया गया है, जिसमें ऑस्ट्रेलिया के इंस्टीट्यूट ऑफ एनालिटिक्स प्रोफेशनल्स और बिजनेस एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर लीडर - एसएएस शामिल हैं।

डेटा विज्ञान क्षेत्र का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है। यह बढ़ता रहेगा क्योंकि जानकार कारोबारी नेता अपने संगठन के हर पहलू में एनालिटिक्स को एकीकृत करते हैं। विश्लेषण, विज्ञान, डेटा और तर्क व्यवसाय की दुनिया में हर दिन और हर जगह निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में अंतर्निहित होते जा रहे हैं।

विचार करने के लिए करियर:

• डेटा साइंटिस्ट: इंटरफेस, डेटा माइग्रेशन, बिग डेटा और डेटाबेस को समझना; कच्चे डेटा को संसाधित करने और सर्वोत्तम प्रकार के विश्लेषण का निर्धारण करने में अग्रणी; उपयोगकर्ता के व्यवहार और अंतःक्रियाओं को समझने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का खनन करना; नवाचार को बढ़ावा देने के लिए आईटी नेतृत्व और व्यापार जगत के नेताओं के लिए डेटा निष्कर्षों को संप्रेषित करना
• बिग डेटा विज़ुअलाइज़र: डेटा का विश्लेषण करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना, निहितार्थ निकालना और निष्कर्षों को संप्रेषित करना; रिपोर्टिंग/विश्लेषिकी के लिए डेटाबेस आवश्यकताओं पर इनपुट प्रदान करना; डेटा प्राप्त करना, प्रबंधित करना और उसका दस्तावेज़ीकरण करना (उदा. भू-स्थानिक); डेटा या जीआईएस डेटा विश्लेषण से विज़ुअलाइज़ेशन बनाना
• व्यापार डेटा विश्लेषक: व्यापार रणनीति और पूछे जाने वाले प्रश्नों को समझने के लिए हितधारकों, विश्लेषकों और वरिष्ठ प्रबंधन के साथ काम करना; अनुसंधान आवश्यकताओं की पहचान करना; प्रयोगों को डिजाइन करना और परिणामों के आधार पर सिफारिशें करना; व्यवसाय का समर्थन करने के लिए जटिल विश्लेषण परियोजनाओं को चलाना
• सूचना सुरक्षा विश्लेषक: सुरक्षा घटनाओं को रोकने के लिए रिपोर्टिंग और सिफारिशें; सुरक्षा नियंत्रण निगरानी; नई सुरक्षा प्रौद्योगिकी, विधियों और तकनीकों को लागू करना; सुरक्षा सर्वोत्तम अभ्यास का समर्थन करना; सुरक्षा जोखिमों और अनुपालन मुद्दों के लिए सिस्टम की समीक्षा करना
• डेटा इंजीनियर: डेटा वर्कफ़्लो, पाइपलाइन और ईटीएल प्रक्रियाओं का प्रबंधन, 'बड़ा डेटा' बुनियादी ढांचा तैयार करना, डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ काम करना
• मशीन-लर्निंग विश्लेषक: मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और कार्यान्वयन, बड़े डेटा उत्पादन पाइपलाइन में सिस्टम के माध्यम से उत्पादन सॉफ्टवेयर विकसित करना, सिफारिश प्रणाली के साथ काम करना, ग्राहक विश्लेषण समाधान विकसित करना

आईटी में छात्रों की संतुष्टि के लिए एसए में नंबर 1 विश्वविद्यालय (तुलना (क्यूआईएलटी): पाठ्यक्रम अनुभव प्रश्नावली 2019-20, कंप्यूटिंग और सूचना प्रणाली - समग्र संतुष्टि संकेतक (स्नातकोत्तर)। केवल सार्वजनिक एसए-स्थापित विश्वविद्यालय)